• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.16 no.3
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• pp.378-382
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• 2006

This paper presents an approach to detect premature ventricular contractions(PVC) using the neural network with weighted fuzzy membership functions(NEWFM). NEWFM classifies normal and PVC beats by the trained weighted fuzzy membership functions using wavelet transformed coefficients extracted from the MIT-BIH PVC database. The two most important coefficients are selected by the non-overlap area distribution measurement method to minimize the classification rules that show PVC classification rate of 99.90%. By Presenting locations of the extracted two coefficients based on the R wave location, it is shown that PVC can be detected using only information of the two portions.

• Review of KIISC
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• v.15 no.3
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• pp.69-75
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• 2005

특정 또는 불특정 네트워크를 공격 대상으로 하는 인터넷 웜, 분산서비스거부 공격 등의 출현과 가공할 파괴력으로 인해 네트워크에 대한 보안 요구가 점차 증가하고 있다. 침입탐지시스템 등의 네트워크 보안 솔루션은 네트워크 공격에 대한 감시 및 차단 등의 기능을 제공하며 기술적인 진화를 거듭하고 있지만, 근본적인 한계로써 국부 감시로 인한 불명확성과 오탐에 의한 보안경보$^{1)}$ 플러딩 등이 지적되고 있다. 특히 보안경보의 플러딩 현상은 네트워크 보안 상태를 정확하게 판단하는 것을 방해함으로써 조기경보체제의 구축을 어렵게 하는 요인이 되고 있다. 최근 이러한 부분을 극복하기 위해 보안경보 간의 상호 연관성 분석에 대한 연구가 활발해 지고 있다. 본 논문에서는 보안경보에 대한 연관성 분석 동향에 대해서 논의한다. 또한 보안경보의 집단화(aggregation)를 이용한 네트워크 공격 상황 분석방안에 대해서도 논의한다. 보안경보의 집단화를 이용한 공격 상황 분석은 엄청나게 발생하는 보안경보로부터 조기경보를 위한 공격 정보의 판별과 광역 네트워크상에서 이상 현상의 탐지를 가능하게 한다. 이와 더불어 현재 ETRI에서 개발 중에 있는 네트워크 공격 상황 분석기인 NASA(Network Attack Situation Analyzer)에 대해서도 간략히 소개한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.2 no.11
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• pp.795-800
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• 2013

Early detection of oestrus in Korean cows is one of the important issues in maximizing the economic benefit. Although various methods have been proposed, we still need to improve the performance of the oestrus detection system. In this paper, we propose a video surveillance system which can detect unusual behavior of multiple cows including the mounting activity. The unusual behavior detection is to detect the dangerous or abnormal situations of cows in video coming in real time from a surveillance camera promptly and correctly. The prototype system for unusual behavior detection gets an input video from a fixed location camera, and uses the motion vector to represent the motion information of cows in video, and finally selects a SVDD (one of the most well-known types of one-class SVM) as a detector by reinterpreting the unusual behavior into an one class decision problem from the practical points of view. The experimental results with the videos obtained from a farm located in Jinju illustrate the efficiency of the proposed method.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.14 no.5
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• pp.517-521
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• 2008

A worm is a malware that propagates quickly from host to host without any human intervention. Need of early worm detection has changed research paradigm from signature based worm detection to the behavioral based detection. To increase effectiveness of proposed solution, in this paper we present mechanism of detection and prevention of worm in distributed fashion. Furthermore, to minimize the worm destruction; upon worm detection we propagate the possible attack aleγt to neighboring nodes in secure and organized manner. Considering worm behavior, our proposed mechanism detects worm cycles and infection chains to detect the sudden change in network performance. And our model neither needs to maintain a huge database of signatures nor needs to have too much computing power, that is why it is very light and simple. So, our proposed scheme is suitable for the ubiquitous environment. Simulation results illustrate better detection and prevention which leads to the reduction of infection rate.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.13C no.5 s.108
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• pp.559-566
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• 2006

Virus throttling technique, one of many early worm detection techniques, detects the Internet worm propagation by limiting the connect requests within a certain ratio. The typical virus throttling detects worm occurrence by monitoring the length of delay queue with the fixed period of rate limiter. In this paper, we propose an algorithm that controls the period of rate limiter autonomically by utilizing the weighted average delay queue length and suggest various period determination policies that use the weighted average delay queue length as an input parameter. Through deep experiments, it is verified that the proposed technique is able to lessen inconvenience of users by reducing the connection delay time with haying just little effect on worm detection time.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.20 no.3
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• pp.25-30
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• 2020

This study is to provide high-quality mobile communication service to subscribers and wireless communication users in a Mobile communication environment. It is about a method to secure the quality of a call by early processing a faulty radio station. The purpose of this study is to design and implement a direction detection system suitable for a mobile communication environment and portable as a method for early detection and resolution of interference and illegal wireless stations occurring in 5G mobile communication. The basic configuration of a portable direction detection system was designed, and a method was proposed to find and repair a faulty wireless station in a short time through manufacturing and experimentation.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.28-38
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• 2003

인터넷 및 보안기술의 발달과 더불어 정보시스템에 대한 침해사고도 기하급수적으로 늘어나고 있으며, 공격기술 또한 정밀화, 분산화, 대규모화되어 가고 있다. 그러나 현재 광범위하게 사용되고 있는 침입탐지 시스템들은 그러한 인터넷상의 공격들에 대한 적절한 분석이나 효율적인 대응책은 제공해 주지 못하고, 대량의 침입탐지 정보를 생성시켜 관리자의 부담을 가중시킨다. 본 논문에서는 침입탐지 시스템이 생성하는 다수의 침입탐지 정보를 분석하고 가공하여 적시적이고 효율적인 대응에 필요한 고 수준의 정보를 생성해 내고, 나아가서는 DDoS 같은 대규모의 공격까지도 조기에 탐지해 낼 수 있는 능력을 갖춘 침입탐지 정보 연관성 분석 시스템을 제안하고 제안된 시스템의 성능 평가를 실시한다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.5
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• pp.101-109
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• 2020

온라인게임은 부정로그인 및 게임봇 (Game BOT) 탐지 등 서비스에 악영향을 주는 이상징후를 조기에 탐지해야 하는 서비스 분야이다 보니, 데이터기반 보안 (Data-Driven Security)이 상당히 오랜 기간 자생적으로 구축이 되어왔다. 온라인 게임은 초당 동시접속이 800만~1천만에 육박하는 게임도 시장에 빈번히 존재하기 때문에, 게임유저들의 로그데이터를 빅데이터 기술을 접목한 데이터 분석이 필수적이다. 본고에서는 온라인게임 분야에 존재하는 다양한 위협요소 중 하나인 게임봇 및 작업장 탐지에 적용된 데이터기반 보안 기술들에 대해 조사하고 향후 온라인게임분야에서의 데이터기반 보안의 연구 방향을 제시해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.401-403
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• 2003

최근 네트워크 환경이 고속화 됨에 따라 네트워크 상의 침입 공격이나 인터넷 웹의 활동이 급속도로 증가하고 있다. 이러한 네트워크 상의 침입이나 바이러스를 방어하기 위한 기술적 관건은 침입여부를 판단하기 위한 근거를 어디에서, 얼마나 정확하게, 그리고 신속하게 찾을 수 있느냐에 달려있다. 본 논문에서는 속도 면에서 매우 우수하고 적응력이 뛰어난 신경망 알고리즘인 Fuzzy ART엔진을 탑재한 침입탐지 에이전트를 구성하여 분산된 네트워크 환경에서 협동적인 실시간 침입 탐지와 조기 경보가 가능한 시스템을 제안하고자 한다.

• Review of Korean Society for Internet Information
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• v.5 no.1
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• pp.43-50
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• 2004