• 대한핵의학회:학술대회논문집
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• 대한핵의학회 1980년도 제19차 춘계학술대회
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• pp.6.2-7
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• 1980

간장에 공간점유성병변(암, 농양, 낭종성병변, 혈종 등)이 있을 때는 정적간이미징에서 모두 냉구로 나타난다. 따라서 진단적 특이성이 없다. 그러나 감마카메라를 적절히 잘 이용하면 간암과 간농양을 쉽게 그리고 단시간내에 진단 및 감별할 수 있다. 즉 간암이나 간농양이 의심되는 환자에게 핵제제를 이용한 간동맥기에 열구로 나타나서 정맥기에도 계속 더 강한 열구로 나타내게 되며 간섭취기에는 열구의 음영이 점점 약해져서 종말에는 선명한 냉구로 변해 버린다. 그러나 간농양은 간동맥기, 간정맥기 및 간섭취기 모두에게 계속 냉구로 나타나므로 쉽게 간암과 감별진단이 가능하다. 한편 이 검사는 정적간이미징을 위하여 핵제제를 경정맥투여시에 부담없이 시행하게 되므로 루틴화가 가능하며, 앞으로 간암의 조기진단에 크게 기여하리라 확신한다.

• 대한핵의학회:학술대회논문집
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• 대한핵의학회 1977년도 제16차 학술대회
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• pp.99.1-99.1
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• 1977

• 농약정보
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• 제23권7호통권180호
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• pp.6-9
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• 2002

• 대한영상의학회지
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• 제83권6호
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• pp.1298-1311
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• 2022

목적 흉부 X선 사진에서 척추측만증을 조기진단 할 수 있는 딥러닝 기반의 스크리닝 소프트웨어를 준지도학습(semi-supervised generative adversarial network; 이하 GAN) 방법을 이용하여 개발하고자 하였다. 대상과 방법 두 곳의 상급종합병원에서 촬영된 흉부 X선 사진에서 척추측만증을 조기진단할 수 있는 스크리닝 소프트웨어를 개발하기 위하여 GAN 방법이 이용되었다. GAN의 훈련과정에서 경증에서 중증의 척추측만증을 보이는 흉부 X선 사진들을 사용하였으며 upstream task에서 척추측만증의 특징을 학습하고, downstream task에서 정상과 척추측만증을 분류하도록 훈련하였다. 결과 수신자 조작 특성 곡선의 곡선하면적(area under the receiver operating characteristic curve), 음성예측도, 양성예측도, 민감도 및 특이도는 각각 0.856, 0.950, 0.579, 0.985, 0.285이었다. 결론 우리가 GAN 방법을 이용하여 개발한 딥러닝 기반의 스크리닝 소프트웨어는 청소년의 흉부 X선에서 척추측만증을 진단하는데 있어서 높은 음성예측도와 민감도를 보였다. 이 소프트웨어가 건강검진을 목적으로 촬영한 청소년의 흉부 X선 사진에 진단 스크리닝 도구로써 이용된다면 영상의학과 의사의 부담을 덜어주며, 척추측만증의 조기진단에 기여할 것으로 생각된다.

• Journal of Gastric Cancer
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• 제9권2호
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• pp.63-67
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• 2009

비장 변연부 림프종(Splenic marginal zone lymphoma)은 드문 종양이며, 주로 노년층에서 발견되며, 절반 이상이 10년 이상 생존할 만큼 양호한 경과를 보인다. 본원에서는 이전에 보고된 바가 없는 비장 변연부 림프종과 조기위암이 동시에 발견된 환자의 수술적 치료를 경험하였기에 보고하는 바이다. 74 세 남자환자로 5년 전 알코올성 간경화를 진단 받은 이후 추적관찰 중 시행한 위내시경 검사에서 유문부에 조기위암이 발견되었다. 복부 전산화 단층 촬영 결과, 경미한 간경화와 비장비대, 복강 내 림프절병증이 관찰되었고, 근치적 절제를 위해 위 아전절제술을 시행하였다. 수술 당시 경미한 간경화와 비장이 매우 커져 있는 것과 더불어 다수의 복부 림프절비대가 관찰되었다. 이후 조직 검사 결과에서 조기위암과 림프절에서 비장 변연부 B 세포 림프종으로 진단되었다. 환자는 회복 후 골수검사와 PET 검사 등을 시행하였으며, 조직검사와 같은 결과를 얻었다. 이후 환자는 항암치료 계획 중이다. 비장 변연부 림프종은 Schmid 등에 의해 처음 명명되었으며, 비호치킨성 림프종의 1~2%를 차지한다. 이는 진단 당시 평균 나이가 65세이고, 드문 질환이지만 완만한 경과로 긴 생존 기간을 가지므로 추가로 악성종양이 발생될 수 있다. 대부분 진단 당시 무증상이며, 심각한 혈구 감소증이 없거나, 중등도의 비장비대를 동반한 무증상의 환자는 경과를 관찰하는 것이 타당하다. 본 환자는, 조기 위암 수술 중 발견되어 비장 변연부 림프종으로 진단된 경우로, 동시에 발견된 경우는 보고된 바가 없다. 드물기는 하지만, 비장 변연부 림프종을 가진 환자의 주의 깊은 추적 관찰로 이차로 발생되는 악성 종양을 조기에 발견하는 것이 중요하다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권11호
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• pp.185-193
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• 2011

결핵은 환자를 미리 발견하여 치료함으로서, 질병의 전파를 차단하여 새로운 감염자가 발생을 최소화하고, 결핵을 조기에 예방 및 진단하는 것이 중요하다. 그러므로 현재 의학에서는 디지털 의료영상을 활용하여 질병진단의 보조 수단으로서 컴퓨터자동진단시스템이 응용되고 있다. 본 연구에서 주성분 분석(PCA)과 질감분석(Texture features)의 알고리즘을 이용하여 결핵의 질병을 자동으로 판별 및 인식하였으며, 그 기준에 따라 디지털 흉부 방사선영상에서 컴퓨터자동진단의 실용화를 위한 선행연구를 하였다. 실험결과는 주성분분석을 이용한 병변 인식률은 전문의의 질병에 대한 판독률보다 낮게 나타났지만, 질감분석의 인식률은 전문의 판독결과보다 높은 병변 인식률을 나타내었다. 그러므로 제안하는 알고리즘을 활용한 컴퓨터자동진단시스템은 임상의사에게 부가적인 보조 수단으로서 예비판독 단계의 정보를 제공하여 질병의 조기진단 및 예방이 가능할 것으로 사료된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2006년도 추계학술발표대회
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• pp.147-150
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• 2006

사회적 환경의 변화와 스트레스에 의한 질환자가 증가하고 실정에서 건강에 대한 관심이 치료보다는 예방 분야로 전환되고 있다. 특히, 조기 진단에 의해 치료가 가능한 부분에 대해서는 더 많은 신경이 쓰일 수 밖에 없다. 이에 본 논문에서는 한방 진단 이론에 근거하여 가정에서 손쉽게 간장 질환에 대한 일차적인 진단을 할 수 있는 기법에 대해 제안하고자 한다. 이를 위해 정상인과 간장 질환자의 음성 분석을 통한 차이점을 알아보고 그에 따른 간장 질환자의 음성을 통해 보다 쉽고 편리하게 환자의 증세를 조기 발견하는데 그 목적이 두었다. 본 논문에서는 한의학적으로 간장 질환자에서는 "ㄱ, ㄲ, ㅋ" 등의 발음을 할 때 정상인과 다소 차이가 난다는 이론적 근거를 바탕으로 실험을 하였으며, 결과적으로 피치의 분석 요소에서 유의성을 발견하였다. 이러한 음성 파형 분석에서의 정상인과 간장 질환자간의 상관성 연구를 통해 간장 질환자의 조기 진단에 도움을 주고자 한다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법과 유용성을 입증하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.713-714
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• 2019

간 질환은 다양한 원인에 의해서 이환되며 초기에는 이상증세가 나타나지 않아 조기 진단이 어려운 질병이다. 특히, 간 질환이 진행될수록 이상증세가 빈번히 나타날 뿐만 아니라 다양한 합병증을 동반할 수 있어 조기진단이 반드시 필요하다. 간 질환이 진행이 될수록 중증도가 높아지며 간조직 내에서는 결절(nodule) 생성 빈도가 높아진다. 간 질환을 비침습적으로 진단하기 위한 검사 방법 중 하나인 의료영상 진단에서도 간 결절과 간질환 중증도에 따라 판별이 어려운 경우가 빈번하게 발생하고 있다. 본 연구에서는 간 결절에 대한 점수를 산출하여 간 질환에 대한 중증도를 판단할 수 있는 정량분석 소프트웨어를 개발하였으며 임상 간 질환 환자의 의료 영상을 분석하여 임상적 의의를 찾고자 한다.

• 대한견주관절학회:학술대회논문집
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• 대한견주관절학회 2002년도 학술대회
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• pp.140-141
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• 2002

수영이 어깨관절에 미칠 수 있는 과도한 부하를 생각할 때 수영과 관련된 어깨 문제를 해결하여 종전의 경기력을 회복한다는 것은 과학과 예술의 합성만큼 어려운 것일 것이다. 이를 위해서는 수영의 생역학, 어깨 손상의 조기진단 법, 진단의 객관적 수치 유추화, 손상 부위에 따라 개별화 된 운동치료 법 등 여러 가지의 발전이 필수적일 것이다. 본란에서는 이에 대한 전체적인 내용을 한가지씩 짚어가며 그 방법과 문제점에 대하여 토의하고자 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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• pp.709-710
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• 2023

최근 농가 인구의 고령화 심화로 인한 농업 인력 감소로 농업 지속 가능성이 위협받고 있다. 국내 농가의 주요 형태인 시설 재배지에서는 병해에 의한 연쇄 피해가 발생할 수 있으므로 농업 생산성 증대를 위해 병해의 조기 진단이 필요하다. 본 논문에서는 병해의 조기 진단과 대처를 위해 YOLOv5를 이용한 딸기 병해 진단 모델을 제작, 데이터셋과 학습 세부사항에 변화를 주며 실험하였다. 실험 결과 데이터셋과 epochs 증량은 모델 성능에 영향을 주지만 임계점에 다다르면 성능 향상에 도움이 되지 않는 것을 알 수 있었다. 한편 학습한 모델 중 가장 좋은 성능을 가진 모델의 경우 F1 Score 0.98, mAP 0.99를 나타내 높은 정확도로 딸기의 병해 여부 진단이 가능하였다.