• 제목/요약/키워드: 제한 메모리

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점진적 학습 기반 모아 콘텐츠 큐레이션 서비스 시스템 설계 (Design of Moa Contents Curation Service System Based on Incremental Learning Technology)

  • 이정원;민병원;오용선
    • 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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    • 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
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    • pp.401-402
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    • 2018
  • 콘텐츠 큐레이션 서비스를 위해서 대용량 데이터를 학습하는 과정에서 발생하는 메모리부족 문제, 학습소요시간 문제 등을 해결하기 위한 "대용량 문서학습을 위한 동적학습 파이프라인 생성기술 중 빅데이터 마이닝을 위한 점진적 학습 모델" 기술이 필요하며, 본 논문에서 제안한 콘텐츠 큐레이션 서비스는 온라인상의 수많은 콘텐츠들 중 개인의 주관이나 관점에 따라 관련 콘텐츠들을 수집, 정리하고 편집하여 이용자와 관련이 있거나 좋아할 만한 콘텐츠를 제공하는 서비스이다. 본 논문에서 설계된 모아 큐레이션 서비스는 대용량의 문서를 학습함에 있어서 메모리 부족 문제, 학습 소요시간 문제 등을 해결하기 위해 학습데이터의 용량 제한이 없는 문서를 자유롭게 학습하고 부분적인 자질추가/변경 시에 변경요소만을 추가 반영할 수 있는 범용적이고 일반적인 분류기의 구조설계 방법 등을 제시하였다.

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NAND 플래시 파일 시스템을 위한 적응적인 가비지 컬렉션 기법 (Adaptable Garbage Collection Techinque For NAND Flash File System)

  • 이상기;이태훈;정기동
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.34 No.1 (B)
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    • pp.427-431
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    • 2007
  • 플래시 메모리는 강한 내구성과 소형화, 대용량화라는 특성 때문에 임베디드 시스템 및 관련 기기에서 널리 사용되고 있다. 플래시 메모리는 지움 횟수 제한이 있고 제자리 업데이트 시 지움 연산이 선행되어야 한다. 또한, 쓰기 단위에 비해 지움 단위가 커서 연산시간이 많이 걸리며, 지움 대상 블록이 많은 경우에는 쓰기 연산 지연의 원인이 된다. 본 논문에서는 이러한 쓰기 연산 지연을 예방하기 위하여 쓰기 연산량에 따라 지움 연산을 제어하는 효율적인 가비지 컬렉션 기법을 제안하고, YAFFS에 구현하여 성능 평가를 하였다.

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임베디드 환경에서 전자카드 리스트 관리 데이터베이스 엔진 구현 (Implementation of Database Engine for Electronic Card List Management in an Embedded Environment)

  • 이동준;라일구;김준;정진우;안문기
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(C)
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    • pp.60-62
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    • 2012
  • 산업현장에서 이용되는 임베디드 시스템의 메모리와 디스크는 일반 PC에 비해 제한되어 있다. 임베디드 시스템에서도 처리하는 작업에 따라 성능과 안정성을 요구하는 DB를 필요로 한다. 전자지불 분야 임베디드 환경은 적은 메모리 용량과 저속인 I/O성능의 HDD를 사용한다. 본 논문에서는 전자지불 분야 임베디드 환경에서 필요한 전자카드 리스트 관리용 DB 엔진을 설계하고 구현하였다.

빠른 마운트와 복구를 지원하는 NAND 플래시 파일 시스템 설계 (Design of NAND Flash File System for Fast Mount and Recovery)

  • 진종원;이태훈;정기동
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2007년도 가을 학술발표논문집 Vol.34 No.2 (B)
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    • pp.404-407
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    • 2007
  • 플래시 메모리는 비휘발성, 저 전력, 빠른 입출력, 충격에 강함 등과 같은 많은 장점을 가지고 있으며 모바일 기기에서의 저장 매체로 사용이 증가 되고 있다. 뿐만 아니라 기존 하드디스크를 대체하는 용도로도 사용하고 있다. 하지만 제자리 덮어쓰기가 불가능하고 지움 연산의 단위가 크다는 제약 및 블록의 지움 횟수 제한이 있다. 이러한 제약을 극복하기 위해 YAFFS와 같은 로그 구조 기반의 플래시 파일 시스템들이 개발 되었다. YAFFS와 같은 로그 구조 기반의 플래시 파일 시스템은 마운팅시에 시스템에 필요한 데이터들을 얻기 위해 전체 플래시 메모리를 읽어야 한다. 이러한 파일 시스템의 마운팅 과정은 전체 시스템의 부팅 시간을 지연시킨다. 본 논문에서는 위와 같은 문제점 해결을 위하여 빠른 부팅을 제공 할 수 있는 NAND 플래시 파일 시스템 구조 및 제안한 구조에서의 시스템 일관성 유지를 위한 빠른 복구 방법들을 제안한다.

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내장형 XML 데이터베이스 시스템을 위한 P-DOM의 설계 및 구현 (Design and Implementation of P-DOM for Embedded XML Database System)

  • 강동완;제권엽;홍영표;한동원;강현석;배종민
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.183-193
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    • 2003
  • 이동형 단말 시스템에서 XML 데이터의 역할과 데이터베이스의 지원이 중요해지고 있다. 이에 따라, 내장형 XML 데이터베이스 시스템에 대한 연구가 활발하다. XML문서를 처리하기 위해서는 DOM API를 지원할 필요가 있는데, 기존의 DOM API는 DOM 트리를 메모리에 유지한다. 이것은 제한된 리소스를 가지는 내장형 시스템 을 안정적으로 운용하는데 위협적인 요소이다. 본 논문에서는 내장형 시스템의 부족한 리소스를 고려하여 DOM 트리를 메모리가 아닌 내장형 데이터베이스 시스템인 버클리 DB위에서 구성되는 P-DOM 트리를 제안하고, 이를 관리하는 DOMdbm 시스템을 개발한다.

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오브젝트 풀링을 이용한 FPS 디펜스 게임 개발 (Development of FPS Defense Game Using Object Pooling)

  • 임원규;안성옥;김수균
    • 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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    • 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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    • pp.77-78
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    • 2019
  • 게임엔진을 이용한 FPS 디펜스 게임은 유니티3D 엔진을 사용하여 개발 하였으며 1인칭 시점으로 제한시간동안 몰려오는 적군을 막아내며 목표물을 지키는 게임이다. 많은 오브젝트를 관리하기 위해서 오브젝트 풀링을 사용하여 오브젝트가 생성-제거의 반복시 메모리에 부담을 주게되는 것을 씬 시작시 가용할 오브젝트를 불러온 뒤에 필요시에만 사용 하는 방법으로 메모리의 부담을 적게 하였고 플레이 기록을 랭킹으로 하여 사용자 간에 경쟁심을 유발 할 수 있도록 하였다.

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저성능 임베디드 시스템을 위한 문자기반 윈도우시스템 (A Text-Based Window System for Low-tier Embedded Systems)

  • 박종혁;백낙훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1397-1400
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    • 2013
  • 최근에는 LCD가 부착된 소형 임베디드 기기들이 많아지고 있다. 이러한 기기들은 대부분 저성능을 보이는데, 본 논문에서는 이러한 저성능 임베디드 시스템에서 동작하는 2차원 그래픽스 모듈을 제작한다. 타깃 시스템에서 가장 취약한 부분은 메모리 용량의 제한이었고, 이를 해결하기 위한 방법으로 문자(text)를 기반으로 한 윈도우 모듈을 제안한다. 초기의 문자 기반 컴퓨터 인터페이스들 중의 하나인 Unix Curses 라이브러리를 참고하여, 팝업 메뉴와 터치 스크린이 가능한 윈도우 시스템을 설계하여, 구현하였다. 타깃 시스템은 $240{\times}320$의 픽셀 해상도에서, 20KB 이하의 메모리를 사용하면서, 팝업메뉴, 버튼, 멀티-윈도우, 터치방식 인터페이스 등을 제공하는 성능을 보였다.

주파수 영역에서의 군집화 기반 계층별 딥 뉴럴 네트워크 압축 (Deep Neural Network compression based on clustering of per layer in frequency domain)

  • 홍민수;김성제;정진우
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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    • pp.64-67
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    • 2020
  • 최근 다양한 분야에서 딥 러닝 기반의 많은 연구가 진행되고 있으며 이에 따라 딥 러닝 모델의 경량화를 통해 제한된 메모리를 가진 하드웨어에 올릴 수 있는 경량화 된 딥 뉴럴 네트워크(DNN)를 개발하는 연구도 활발해졌다. 이에 본 논문은 주파수 영역에서의 군집화 기반 계층별 딥 뉴럴 네트워크 압축을 제안한다. 이산 코사인 변환, 양자화, 군집화, 적응적 엔트로피 코딩 과정을 각 모델의 계층에 순차적으로 적용하여 DNN이 차지하는 메모리를 줄인다. 제안한 알고리즘을 통해 VGG16을 손실률은 1% 미만의 손실에서 전체 가중치를 3.98%까지 압축, 약 25배가량 경량화 할 수 있었다.

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임베디드 시스템에서 Address Sanitizer 의 한계 (Challenges of Address Sanitizer in Embedded Systems)

  • 박재열;박성환;권동현
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2023년도 춘계학술발표대회
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    • pp.156-157
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    • 2023
  • 메모리 손상으로 인해 발생하는 컴퓨터 시스템의 버그는 아주 오랫동안 지속적으로 발견된 컴퓨터 보안 이슈 중 하나이다. 이에 대한 보호 기법이 많이 제안되었으며 Address Sanitizer(ASAN) 또한 buffer overflow, use-after-free 와 같은 메모리 손상 버그를 보호하기 위한 기술 중 하나이다. 그러나 해당 기술은 소프트웨어적으로만 구현되었고, 충분한 컴퓨팅 자원이 있을 때만 그 유효성과 실용성이 검증되었고 컴퓨팅 자원이 제한된 임베디드 시스템에서의 적용에 대한 연구나 실효성 검증이 부족하다. 이에 본 논문에서는 임베디드 시스템에 ASAN 를 적용하기 위한 코드를 작성하고 성능을 측정하고 분석하였다.

타원곡선 좌표계를 이용한 RFID 다중객체 간 인증 암호기법 (RFID Authenticated Encryption Scheme of Multi-entity by Elliptic Curve's Coordinates)

  • 김성진;박석천
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제9권3호
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    • pp.43-50
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    • 2008
  • RFID 보안에 있어서 인증암호기법은 태그 정보 보호에 있어서 중요한 요소기술이다. 그러나 인증 암호 기법을 RFID 시스템의 제한적인 컴퓨팅환경에서 구현하는 것은 쉬운 문제가 아니다. 제한적인 컴퓨팅환경은 곧 보안을 구현하기 위한 메모리의 크기제한, 보안기법의 구현상의 복잡성과 전원공급의 제한 등의 문제를 의미한다. 본 논문에서는 EC(Elliptic Curves)의 X-좌표값과 스칼라 연산을 이용한 새로운 인증 암호 기법을 제안하였다. 제안 기법에서 타원곡선의 논리합과 논리곱 연산을 통해 보안 능력을 향상하여 악의적인 공격으로부터 개인정보를 보호할 수 있다.

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