• 베이커리
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• no.12 s.377
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• pp.76-92
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• 1999

• 베이커리
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• no.9 s.434
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• pp.128-129
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• 2004

• 베이커리
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• no.2 s.379
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• pp.36-47
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• 2000

• The Optical Journal
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• s.120
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• pp.62-62
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• 2009

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.210-215
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• 2000

HANTEC1.0은 12만 건의 문서집합과 30개의 질의집합, 그리고 각 질의에 대한 적합문서로 구성된 정보검색용 한글 테스트 컬렉션이다. 본 연구에서는 HANTEC1.0의 확장 및 보완하기 위해 과학기술분야 20개의 질의를 추가하였는데, 질의 추가를 위해서 일본 NACSIS 테스트 컬렉션의 질의를 번역하여 사용함으로써 한일 교차언어 검색환경을 조성하고자 하였다. 추가된 각 질의에 대해서는 여러 검색기에서 총 41가지 검색방법으로 검색한 후, 각 검색조합의 상위 50개 문서로 구성된 중간 결과집합을 만들었으며, 이를 대상으로 적합성판정에 대한 평가기준 및 절차 교육이 이루어진 평가자가 각 질의에 대한 적합성평가를 실시하였다. 이렇게 구축된 HANTEC 테스트 컬렉션의 적합문서 집합의 객관적 품질 평가와 시스템 성능평가를 위하여 통계적인 방법을 적용하므로써 공신력있고 일반화된 테스트 컬렉션을 구축하고자 하였다. 현재 HANTEC2.0은 검색분야 연구자 및 개발자에게 자유롭게 배포 중이며 정복머색 시스템의 신뢰도 측정을 목적으로 하는 학술대회의 연구결과 발표 및 제품 비교 등에 활용되어질 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.210-215
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• 2000

HANTEC1.0은 12만 건의 문서집합과 30개의 질의집합, 그리고 각 질의에 대한 적합문서로 구성된 정보검색용 한글 테스트 컬렉션이다. 본 연구에서는 HANTEC1.0의 확장 및 보완하기 위해 과학기술분야 20개의 질의를 추가하였는데, 질의 추가를 위해서 일본 NACSIS 테스트 컬렉션의 질의를 번역하여 사용함으로써 한일 교차언어 검색환경을 조성하고자 하였다. 추가된 각 질의에 대해서는 여러 검색기에서 총 41가지 검색방법으로 검색한 후, 각 검색조합의 상위 50개 문서로 구성된 중간 결과집합을 만들었으며, 이를 대상으로 적합성판정에 대한 평가기준 및 절차 교육이 이루어진 평가자가 각 질의에 대한 적합성평가를 실시하였다 이렇게 구축된 HANTEC 테스트 컬렉션의 적합문서 집합의 객관적 품질 평가와 시스템 성능평가를 위하여 통계적인 방법을 적용하므로써 공신력있고 일반화된 테스트 컬렉션을 구축하고자 하였다. 현재 HANTEC2.0은 검색분야 연구자 및 개발자에게 자유롭게 배포 중이며 정보검색 시스템의 신뢰도 측정을 목적으로 하는 학술대회의 연구결과 발표 및 제품 비교 등에 활용되어질 것이다.

• The Research Journal of the Costume Culture
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• v.21 no.1
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• pp.93-116
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• 2013

This paper explored and compared the textile pattern and motive design of fashion designers' brands and H&M collaboration collections. In particular, this study put it focus on textile pattern design of seven fashion design brands such as Roverto Cavalli and Versace, etc., which were collaborated with H&M. The color, motive type, motive layout, motive expression, and pattern drawing technique were collected from fashion internet sites over the five year period, and then were cross-sectionally examined and compared based on their color, motive type, motive layout, motive expression, and pattern drawing technique of products between fashion designers' brands and H&M collaboration collections. The analyses showed the following results: First, the similar color, motive type, motive layout, motive expression, and pattern were found between fashion designers' brands and H&M collaboration collections, in order to show the perspective texture of products to consumers. Second, H&M collaboration brands demonstrated unique textile design of H&M rather than the trendy design patterns. Finally, the textile design pattern used in H&M collection was more restricted in terms of motive expression technique and chromaticity than that used in fashion designers' brands.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2009.05a
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• pp.754-758
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• 2009

Extracting information in large-scale documents would be very useful not only for information retrieval but also for question answering and summarization. Even though relation extraction is very important area, it is difficult to develop and evaluate a machine learning based system without test collection. The study shows how to build test collection(KREC2008) for the relation extraction system. We extracted technology terms from abstracts of journals and selected several relation candidates between them using Wordnet. Judges who were well trained in evaluation process assigned a relation from candidates. The process provides the method with which even non-experts are able to build test collection easily. KREC2008 are open to the public for researchers and developers and will be utilized for development and evaluation of relation extraction system.