• 정보보호학회지
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• 제12권4호
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• pp.94-103
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• 2002

본 고에서는 암호라이브러리 제품들에 기술을 제공하는 암호API의 국외 표준화 현황을 알아보고 이들 국외 API들을 비교·분석한다. 그리고 국내·외 암호라이브러리제품들을 지원 알고리즘, OS, API, 속도 등으로 비교·조사한 뒤, 안전성 면에서 많은 지적을 받고 있는 난수생성기를 기준으로 암호라이브러리 제품들을 분석한다. 또한 효율성 측면에서는 공개키 암호의 속도를 위주로 암호라이브러리 제품들의 성능을 비교·정리한다.

• TTA 저널
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• 통권88호
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• pp.141-148
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• 2003

TTA(한국정보통신기술협회)는 소프트웨어 품질인증 제품으로 2003년 6월 5일 3개, 7월 10일 4개 제품에 대하여 Good Software 마크를 발급하였다. 그리고 2003년 5월 21일에 VeriTest-TTA 인증으로 1개 제품에 대하여 VeriTest-TTA Good Quality, Optimized Performance & Internationalized를 발급하였다. 본 고에서는 상기한 인증 획득한 제품에 대하여 소개하고자 한다.

• 전자진흥
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• 제10권3호
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• pp.60-62
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• 1990

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.421-423
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• 2005

제품계열(Product-Line) 개발 방법은 특정 영역에 대해 핵심 자산을 구축한 후 제품 특성에 맞게 자산을 변경하여 신속하게 제품을 생산하는 방법이다. 제품계열의 이용한 제품 생산이 생산성과 효율성을 높이기 위해서는 자산 구축이 제품 패밀리로부터 정확히 추출, 생성되어져 있어야 한다. 특히 핵심 자산 중에서 가장 중요한 자산인 제품계열 아키텍처이 중요하다. 본 논문에서는 도메인 전문가가 제품 영역에 대한 분석을 끝낸 후 제품계열 아키텍처를 생성, 편집을 용이하도록 도와 줄 수 있는 기능과 제품계열 아키텍처에서 제품 아키텍처로 쉽게 유도할 수 있도록 도와주는 기능을 고려하여 설계하고자 한다. 또한 설계된 내용을 기반으로 아키텍처 다이어그램 편집기 프로토타입을 구현하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제16권12호
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• pp.707-723
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• 2016

소비자들의 구매과정에서 타인으로부터 수집되는 구전정보는 소비자의 제품에 대한 태도와 구매행동에 영향을 미치게 된다. 소비자들이 인지하는 구전정보 특성들 중 신뢰성은 매우 중요한 요소이다. 특히 소비자들은 신뢰할 수 있는 구전채널의 정보를 선호하는 경향이 있다. 본 연구에서는 구전정보의 채널유형이 오프라인 또는 온라인으로 제시되는 각각의 상황에서, 소비자 제품태도에 미치는 영향에 있어 차이가 존재하는지, 더불어 제품관여도 및 성별에 따른 집단 간 차이가 존재하는지를 살펴보았다. 연구결과 구전정보 채널유형(온라인/오프라인)이 소비자 태도에 미치는 영향은 온라인보다 오프라인에서 더 강하게 나타났다. 또한 구전정보 채널유형과 소비자 제품태도의 관계에서 소비자 제품관여도의 조절효과는 유의한 것으로 나타났지만, 성별의 조절효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 기업은 소비자들을 대상으로 한 구전전략에서도 충분한 세분화전략을 고려하여야 하며, 구전의 채널이 온라인에 머무르지 않고 오프라인으로 확대 될 수 있는 방안을 모색해야 한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1256-1258
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• 2012

본 논문에서는 스마트 일렉트로 에코 시스템(Smart Electro-Eco System)의 일환으로 상황인지기반 가전 제품 원격 제어 및 관리 솔루션에 대해 기술한다. 본 솔루션 중 각 세대에 배치되는 홈 관리시스템은 n개의 특정기업 가전제품군과 원격 제어 애플리케이션, 홈 서버 시스템으로 구성된다. 또한 이러한 홈서버 시스템 m개로부터 데이터를 전송받아 분석 처리하는 빅데이터 서버 시스템이 있다. 홈 관리시스템에서는 가전제품에 부착된 센서의 센싱 데이터를 홈 서버 시스템으로 전송한다. 홈 서버 시스템에서는 실시간 가전제품 정보를 모니터링 및 원격 제어를 하고 설정된 상황이 인식되면 자동 제어 및 알림을 준다. 원격 제어 애플리케이션과 홈 서버 시스템의 통신으로 스마트 폰을 통해 가전제품 정보 및 원격 제어, NFC Tag를 이용한 원터치 제어를 할 수 있다. 빅데이터 서버 시스템에서는 대량의 데이터를 분석 및 통계를 내어 지역별, 시간대별 전류 소모량, 판매 실적 등을 측정하여 다음 버전에 나올 제품을 실제 데이터 통계로 인해 개선할 수 있다. 본 논문에서 기술하는 솔루션을 통하여 장소, 시간에 관계없이 홈을 스마트하게 관리할 수 있으며 가전제품 사용관련 빅데이터 처리를 통해 에너지의 효용성을 높일 수 있다.

• TTA 저널
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• 통권90호
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• pp.127-132
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• 2003

한국정보통신기술협회(TTA)는 소프트웨어 품질인증 제품으로 2003년 9월 30일 4개, 11월 12일 4개 제품에 대하여 Good Software 마크를 발급하였다. 본 고에서는 상위의 인증획득한 제품에 대하여 소개하고자 한다.

• 정보보호학회지
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• 제5권1호
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• pp.61-72
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• 1995

본 연구에서는 국내 정보보호 체계를 수립하기 위하여 외국정보보호 체계분석의 일환으로 미국의 정보보호 체계를 분석하였다. 본 논문에서는 먼저 미국의 정보보호 체계의 주요 기구인NCSC와 NIST의 역할을 알라보고, 미국의 컴퓨터 보안 프로그램으로서 TPEP, 네트워크 제품평가 및 DBMS평가방법에 대해서 분석하였으며 또한 통신 보안 프로그램으로 CCEP, 정부 승인 DES 제품 프로그램, EFT 인증 프로그램, PNSL, OLSL및 암호 제품의 판매 제한정책에 대하여 기술하였다.

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
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• 한국디지털정책학회 2005년도 춘계학술대회
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• pp.89-98
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• 2005

간접광고의 한형태인 영화나 드라마 속에 제품배치(PPL)는 온셋 배치와 크리에이티브 배치로 분류할 수 있다. 온셋 배치(on-set placement)는 맥락효과 속에 전경(foreground)에 해당되며, 크리에이티브 배치(creative placement)는 배경에 해당되기 때문에 소비자의 정보처리에 의한 기억효과가 다르게 나타난다. 온셋배치의 경우 자극의 현저성으로 인하여 정교화 가능성 모델이론의 설득의 중심경로를 통한 정보처리효과가 나타나기 때문에 명시적 학습을 하게 된다. 반면에 드라마 배경에 해당하는 PPL의 크리에이티브 배치는 정교화의 수단이 낮아서 배경의 여러 단서들과 함께 설득의 주변경로를 통한 정보처리를 할 것이다. 따라서 암묵적 학습을 할 가능성이 높게 나타나게 된다. 이러한 제품배치의 형태에 따른 학습기억의 형태는 조절변수인 관여도에 따라 다르게 나타날 것이다. 제품관여도가 높은 경우에는 크리에이티브 배치를 하여도 명시적 학습을 할 가능성이 많은 반면 제품관여도가 낮은 경우 크리에이티브 배치를 하게 되면, 암묵적 학습효과가 미약하거나 일어나지 않을 가능성이 많다. 그러므로 제품관여도가 낮은 상품의 경우에는 제품배치시 가능한한 크리에이티브 배치피하는 것이 유리 할 것이다.

• 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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• 한국지능정보시스템학회 2007년도 한국지능정보시스템학회
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• pp.246-254
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• 2007

최근 유비쿼터스 환경이 대두됨에 따라 정보의 밀도가 높아지고 있으며, 기업에서는 고객이 제품을 구매함과 동시에 고객의 정보를 저장하여 활용할 수 있게 되었다. 이와 같은 환경은 고객의 요구사항을 사전에 미리 파악하여 적절한 시점과 상황에 맞는 정보를 전달할 수 있도록 하는 추천시스템에 대한 필요성을 증대시켰으며, 다양한 영역에서 추천시스템과 관련된 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 지금까지의 추천시스템은 주로 제품 중심으로 논의되어 왔으나, 유비쿼터스 시장 환경에서는 매장에 대한 논의가 필요하게 되었다. 이는 고객이 다양한 매장을 방문할 수 있으며, 동일한 제품이라도 여러 매장에 동시에 존재할 수 있고, 매장 간의 동선이나 매장의 위치 및 분위기, 제품의 품질이나 가격 등에 대한 개인 선호도에 따라 같은 제품이라도 선호하는 매장은 다를 수 있기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 고객의 선호도를 기반으로 유비쿼터스 시장 환경에 적합한 매장 추천시스템을 제안하고자 한다. 매장 추천시스템은 협업 필터링을 기반으로 하고 있으며, Apriori 알고리즘을 이용하여 관련성이 높은 매장들의 집합을 찾아 추천한다. 이 시스템은 기업보다는 고객 중심의 서비스를 제공해 줌으로써 고객의 쇼핑 효율성을 제고시킬 뿐 아니라 장기적인 관점에서 시장 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.