본 연구 논문에서는 건물 설비 관리자의 임무로 부여되어 수동적으로 관리되고 있는 주거환경 및 건물환경 관리 시스템에 대한 감시와 점검, 성능 및 고장 진단, 에너지 사용량 관리 시스템을 안드로이드 기반 통합제어 플랫폼을 통하여 관리함으로서 사용자의 접근이 쉽고 개발성 및 확장성에 대한 편의를 제공하도록 구현한다. 그리고 센서기반 스마트 홈 관련 제품은 데이터 교환 방식이 서로 다르기 때문에 이를 통합 할 수 있는 플랫폼을 개발하여 이기종간 네트워크 제품을 쉽고 연결하고 외부 데이터 전송 시 보안처리된 데이터 통신의 통합 작업이 가능하도록 지원하였다.
본 연구는 철강제조 분야에서 제품 생산 중 발생하는 모든 데이터를 실시간으로 수집하여 데이터베이스화하고, 웹 기반 시스템을 구축함으로써 시간과 장소의 제약 없이 필요 데이터를 조회, 분석할 수 있는 시스템 개발에 대한 연구이다. 본 시스템의 구축 결과, 실시간으로 데이터의 조회 및 분석이 가능하게 됨으로써 생산 제품에 대한 보다 효율적인 품질개선 활동이 가능하게 되었고, 제품의 신뢰도를 높일 수 있게 되었다. 또한 장기간 누적된 데이터를 데이터베이스화하고 그것을 통계적으로 분석 가능하게 함으로써 새로운 제어모델의 개발과 조업기술의 개발이 보다 용이하게 되었고, 신제품 개발의 기초자료로도 활용할 수 있게 되었다.
원자력 발전소 정보 관리 시스템인 GPM 시스템에서 원자력 발전소 유지보수 프로세스에서 발생하는 도면, 문서 등 데이터와 비즈니스 프로세스를 모델링한 데이터 모델을 범용 제품 모델 (GPM, Generic Product Model) 클래스 라이브러리에 통합하였다. 이를 통해 제시하는 표준 데이터 모델은 지능적 P&ID 시스템의 기본 데이터 모델로 사용될 수 있으며, 이를 기반으로 향후에는 지식화된 정보 서비스 제공이 가능하게 된다.
최근 산업의 생산공정에서는 머신비전시스템을 통하여 제품의 품질특성치에 대한 정보를 이미지 데이터로 제공하는 경우가 많다. 따라서 산업과 의학 현장에서 이미지 데이터의 모니터링을 위해 관리도 절차의 필요성이 많이 대두되고 있다. 이미지 데이터를 모니터링하는 관리도 절차는 전통적으로 사용하는 관리도 절차와 유사한 점도 있지만, 데이터의 구조를 비롯하여 각 이미지에서 ROI를 설정하여 관리도 절차를 적용하는 등 서로 다른 점도 많이 있다. 이 논문에서는 생산공정에서 제공되는 이미지 데이터에 대해 관리도를 사용하는 절차를 소개하고, 이미지 또는 ROI 크기의 확대와 축소가 제품의 이상원인을 탐지하는데 어떠한 영향이 주는지를 모의실험을 통하여 알아보았고 각 관리도의 성능 또한 비교하였다.
전자거래상의 각종 사이버 침해 사고에 대처하기 위한 네트워크 보안 제품이 보급되고 있으나, 유지 관리 면에서 보안 전문가 정도의 전문 기술력이 요구되는 관계로 기업체나 공공기관에서 보안 제품의 설치 운영의 필요성은 절실하게 느낌에도 실제 보안제품의 보급이 빠르게 이루어지지 않아 국내 각종 사이트들에 대한 보안 취약성이 심각한 실정이다. 본 논문은 이러한 전자거래 환경의 보안관리를 비전문가도 효율적으로 관리할 수 있는 데이터 무결성 분석의 자동화 도구를 설계 구현하였다.
4차 산업혁명 시대의 도래로, 제조업 기반의 기업들은 단순히 제품을 가공 또는 조립하여 제품을 판매하는 과거의 공정 행태를 지식화하여 부가가치를 높이는 지능형 생산 체계를 도모하고 있다. 제품을 생산하는데 있어서 현대의 제조기업들은 대부분 관련 장비 또는 설비들에 대한 의존도가 높다. 본 논문에서는 이와 같은 제조 장비를 생산하고 사후관리까지 하는 일련의 데이터들을 수집하고 분석하여 장비의 고장예측부터 신규장비의 기획까지 활용할 수 있는 장비 이력관리 시스템을 제안한다.
본 논문은 분산자원 집합 거래시장의 활성화와 에너지 관리의 중요성이 증가되면서 에너지 관리 모니터링 기술로서 합산된 전체 전력으로부터 각각의 가전제품의 전력을 찾아내는 비 침입 부하 모니터 기법을 제안한다. 본 논문에서는 데이터 전처리를 통해 각 가전제품들의 power on-off상태가 나오도록 한다. 이러한 데이터를 LSTM을 모델로 사용하여 각 가전제품들의 power on-off 상태를 예측한다. 예측한 상태들을 데이터 후처리를 한 후, 실제 상태들과 비교하여 정확도를 측정한다. 본 논문에서는 전자제품의 개수, 데이터 후처리 방법과 Time step size를 다르게 하여 정확도를 측정하여 비교한다. 전자 제품의 개수가 6개이고, Round함수로 데이터 후처리 방법을 사용하고, Time step size는 6으로 설정하였을 때, 가장 높은 정확도가 나온 것으로 측정되었다.
S-100은 다양한 제품사양을 개발하기 위한 범용 지리정보 표준이다. 제품사양은 데이터 산출이나 서비스에 대한 기술적 설명으로 S-100을 기반으로 다양한 제품사양을 개발하는 것은 제품사양 간에 데이터 교환 및 호환성을 보장하여 체계적인 관리를 위함이다. S-100은 묘화절차도 표준 내에 정의하고 있다. 묘화절차는 다수의 묘화계층을 정의하고 최소 묘화 단위 개체마다 묘화계층을 지정하여 화면에 묘화하는 방식이다. 본 연구에서는 표준에서 정의하는 묘화절차를 준수하여 S-100 기반 복수 제품표준 뷰어를 개발하였다. 본 연구의 결과물은 S-100을 준수하는 S-100 기반 복수 제품표준 뷰어로써, S-101 전자해도를 기반으로 S-412 Weather 등의 정보를 묘화절차에 따라 복수 제품 간에 묘화 계층구조를 공유하여 조화롭게 묘화할 수 있도록 구현하였다.
협업적 제품거래는 제품의 전 수명 주기에 걸쳐 발생되는 정보를 공유할 수 있게 함으로써 새로운 비즈니스 환경의 요구를 만족시킬 수 있다. 하지만 국.내외적으로 협업적 제품거래에 대한 구체적인 솔루션이 나와 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 누구나 협업적 제품거래 솔루션을 손쉽게 구현 할 수 있도록 데이터 관리, 데이터 공유, 데이터 접근 제어 등과 같은 핵심 기능을 지원하는 엔진을 설계 및 구현하였다.
차세대 생산 시스템(Next Generation Manufacturing System: NGMS)의 핵심 개념은 분산 생산 시스템과 다품종 소량의 유연 생산 시스템의 지원이다. 이러한 시스템의 구성을 위하여 실시간 데이터에 기반한 예측 모델이 필수적인데, 이러한 예측 기능을 통하여 생산공정의 관리와 운영, 특히 전체 공정관리를 효율적으로 수행할 수 있다. 한편, 공정으로부터 전송된 데이터는 특정한 형태의 지식으로 표현된다. 이러한 지식들은 시스템에 대한 다양한 정보를 가지고 있으므로 정보를 이용하여 시스템 상태를 빠르고 쉽게 진단할 수 있다. 공정 진단은 현재 공정 상태에서 생산되는 제품의 품질을 추정할 수 있는 정보로 활용된다. 본 논문에서는 이러한 개념이 바탕이 되어 공정관리 시스템을 설계하였다. 제안된 시스템의 적용 대상은 반도체 제조 공정의 단위 공정인 에칭 공정이다. 에칭 공정은 공정 중에 연속적인 검사가 수행되지 않고 최종 제품에 대한 검사가 수행되므로 불량 원인을 찾는 것이 쉽지 않다. 따라서 본 논문에서는 공정관리를 위한 의사지원시스템을 통해 공정의 연속적인 간접진단을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 사용된 의사지원시스템은 각 공정에서 얻어지는 데이터와 경험적 지식을 토대로 공정시스템의 해석과 진단이 가능한 시스템이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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