This study was designed to survey exposure levels of formaldehyde among workplaces in some plywood industries and to compare three sampling methods including the impinger method(IM, NIOSH method No. 3500), the solid sorbent tube method(SS, NIOSH method No. 2541), and the passive bubbler monitor method(PB, SKC). The survey was conducted in seven particle board manufacturing factories, two resin manufacturing factories and two plywood manufacturing factories in Incheon area during the period from March 6 to April 20, 1995. The workplaces included were the hot/cold press, the roller/spreader, the soaking/drying, and the reaction/mixing areas. The results were as follows; 1. The average(GM, GSD) concentrations of formaldehyde by sampling methods were 0.11(4.43) ppm by IM, 0.27(2.03) ppm by SS, and 0.29(2.04) ppm by PB, respectively. The concentrations by 1M method were statistically very significantly lower than those of SS and PB methods, particularly at low air borne concentrations of formaldehyde (p<0.001). 2. The area average concentrations of formaldehyde by workplaces measured with PB bubblers were 0.23(2.08) ppm from the press, 0.23(1.77) ppm from the spreader, 0.24(1.51) ppm from the soaking, and 0.46(1.96) ppm from the reaction areas, respectively. The personal average concentrations of formaldehyde by workplaces measured with PB bubblers were 0.30(1.77) ppm from the press, 0.33(1.54) ppm from the spreader, 0.36(1.46) ppm from the soaking, and 0.84(1.19) ppm from the reaction areas, respectively. 3. No statistically significant differences of formaldehyde concentrations among workplaces except the reaction area(p<0.001) were found. 4. Formaldehyde concentrations from personal samples were higher than those of from area sam pies in all workplaces studied. But no statistically significant differences of formaldehyde concentrations both area and personal samples were found. In conclusion, this study found that although formaldehyde concentrations in some plywood industries in Incheon area were below the regulatory limit of 1 ppm, they were over the limits recommended by NIOSH and ACGIH. This study also suggests that the impinger method may underestimate true formaldehyde concentrations. It implies that there will be more workplaces not meeting current regulatory limit if either the solid sorbent or passive bubbler methods were used instead of the impinger method. It is suggested that passive monitors will be a reasonable alternative for area and personal sampling of formaldehyde if the accuracy and validity of passive monitors be verified before use.
본 연구에서는 지자체 차원의 기후변화협약 대응을 위해 전라북도를 사례로 온실가스 인벤토리를 구축하고 그 결과에 따라 온실가스 저감전략 기본방향을 수립하였다. 전라북도 온실가스 배출원 분류체계는 대한민국 제3차 국가보고서의 배출원 분류 체계에 따랐으며, 제3차 국가보고서는'Revised IPCC 1996GL'을 기초로 작성되었다. 국가의 경우 에너지 공급 측면의 1차에너지를 기준으로 온실가스 배출량 산정이 가능하지만, 지역의 경우 전환부문에 대한 통제가 불가능하므로 에너지 소비 측면의 2차 에너지를 기준으로 배출량을 산정하였다(지역 전력사용은 에너지 산업부문으로 포함). 전라북도 온실가스 인벤토리 구축결과 2006년 총배출량 중 에너지 연소에 의한 이산화탄소($CO_2$)가 87.1%로 가장 많았으며, 메탄($CH_4$) 8.1%, 기타 부문 이산화탄소 ($CO_2$) 2.2%, 아산화질소($N_2O$) 1.6%, F-가스(HFCs, PFCs, $SF_6$)는 1.0%를 차지하였다. 2006년 총배출량은 에너지(88.0%), 농업(7.6%), 폐기물(2.3%), 산업공정(2.1%) 부문 순으로 배출비중이 높았으며, 에너지 부문은 전력을 포함한 에너지산업, 제조업 및 건설업, 수송, 광업/농림어업/가정상업/공공기타 순으로 발생량이 많았다. 2006년 총배출량 중 산업공정 부문은 F-가스 (HFCs, PFCs, $SF_6$)소비, 농업 부문은 벼논경작, 폐기물 부문은 소각에 의한 온실가스 배출비중이 높은 특성을 보였다. 본 연구에서는 전라북도 각 부문별 특성을 분석하여 부문별 온실가스 저감을 위한 기본방향을 수립하였다.
Objectives: This study was conducted to assess the level of depression and its association with sociodemographic characteristics and health related characteristics, job-related characteristics, sleep quality, occupational stress among manufacturing male immigrant worker in Korea. Methods: Total number of subject were 287 workers employed in 19 manufacturing industry. A structured self-administered questionnaire was used to assess each responder's sociodemographic and health related characteristics, job-related characteristics, sleep quality (PSQI), Korean occupational stress (KOSS), Depression (CES-D). The job stress questionna ire was used according to KOSS-26 and depression symptoms were measured using CES-D, which was translated into Korean. We used multiple logistic regression analysis to assess the relationship between risk factors included job stress, sleep quality and depression. Results: The prevalence of depression in survey subjects was 63.9%and poor group (PSQI) (5 point and over at PSQI score)among all subjects were 83.28%. Adjusting for confounding factor, higher the occupational stress (KOSS), depression levels were significantly higher (${\beta}=0.5575$), worse quality of sleep, the more depressed the level was slightly high ${\beta}=0.118$) did not reach statistical significance. Conclusions: The prevalence of depressive symptoms among the study subjects was higher than that among the Korean workers. Especially, the level of depression was more influenced by occupational stress than quality of sleep. Therefore, the author recommend to prepare the effective strategy for reducing the depression and also reducing the occupational stress among immigrant male workers, and the author consider that it need to support the convenient working environment such as consultation for difficulty or health care among immigrant male workers.
Objective: The purpose of this study was to find out what kind of change in death rate when job stress is solved by calculating job stress relieve coefficient. Methods: This study used the data of the fourth working condition survey. Regression analysis was used to determine the relationship between health effects recognition and Death rate per 10,000 workers. After that the recognizing and non - recognizing groups were categorized by health effects recognition, and the differences between the two groups were confirmed by cross tabulation analysis. Results: Regress analysis P-value is 0.011 and $R^2$ is 0.979. Death rate per 10,000 worker increased with the increase in the number of non - health impact recognizing group. The relieve factors were (1) work culture(2.859) (2) physical environment(2.184), (3) improper reward (1,839), (4) relationship conflict(1.646), (5) job requirement(1.613), (6) job autonomy(1.354), (7) job instability(1.334), And (8) organizational system(1.201). The higher the relieve coefficient is, the higher the probability of belonging to the non - health impact recognizing group when there is no job stress factor. Conclusions: When job stress is resolved, there is a high probability that the health impact recognition is reduced, which can lead to an increase in death rate. but according to previous studies, Job stress can cause accidents by reducing the safety behavior of accidents. The job stress management plan should simultaneously consider reducing job stress and increasing health impact recognition.
본 연구에서는 제조업 분야에서 보편적으로 활용되어 온 제약이론을 바탕으로 강교 제작공장의 생산성을 향상시키기 위한 자원할당 방법론을 제안한다. 이를 위해 도장 공정을 병목공정으로 정의한 후, 공정 전용 자원할당(OSRA), 제품 전용 자원할당(PSRA), 범용 자원할당(GRA) 등 3가지의 자원할당 방법론을 개발하였다. 강교 공급사슬 시뮬레이션 모델을 활용한 성능평가 실험 결과, GRA 방법론이 재공재고수(NWIP)와 대기시간(WT) 측면에서 가장 우수한 성능을 보였다. 특히, 강교 제작공장의 부하와 부하 변동성이 증가할수록 다른 두 전용 자원할당 방식과의 성능 격차는 더욱 커졌다. 평균적으로 GRA는 NWIP과 WT를 OSRA 대비 36.2%, 34.6%, PSRA 대비 71.0%, 70.4% 감소시켰다. 재공재고수와 대기시간의 감소는 병목현상의 완화를 의미하며, 이는 결국 강교 제작공장의 생산성이 향상되었음을 의미한다.
The financial statements purpose to provide useful information to decision-making process of business managers. The value-relevant information, however, embedded in the financial statement has been often overlooked in Korea. In fact, the financial statements in Korea have been utilized for nothing but account reports to Security Supervision Boards (SSB). The objective of this study is to develop earnings forecasting models through financial statement analysis using artificial intelligence (AI). AI methods are employed in forecasting earnings: artificial neural networks (ANN) for manufacturing industry and case~based reasoning (CBR) for banking industry. The experimental results using such AI methods are as follows. Using ANN for manufacturing industry records 63.2% of hit ratio for out-of-sample, which outperforms the logistic regression by around 4%. The experiment through CBR for banking industry shows 65.0% of hit ratio that beats the statistical method by 13.2% in holdout sample. Finally, the prediction results for manufacturing industry are validated through monitoring the shift in cumulative returns of portfolios based on the earning prediction. The portfolio with the firms whose earnings are predicted to increase is designated as best portfolio and the portfolio with the earnings-decreasing firms as worst portfolio. The difference between two portfolios is about 3% of cumulative abnormal return on average. Consequently, this result showed that the financial statements in Korea contain the value-relevant information that is not reflected in stock prices.
According to the Statistics Korea, in 2011, people over the age of 65 years old accounted for 11.8% of Korea's population. This number is expected to rise to 15.0% by 2019, making Korea an "aged society". As age increases, physical ability degrades to the point that the workload must be adjusted limitations. However, workloads are given regardless of workers' ages or abilities. In addition, a decline in work efficiency due to aging also increases the risk of work-related injuries. Furthermore, the cases of stress related diseases along with musculoskeletal disorders(MSDs) rise as main factors of industrial disasters and excessive job stress gives negative influence not only on mental health but also on physical health so that job stress becomes a hot issue as a main cause of work ability falloff and turnover. The purpose of this research is to examine how the sociodemographic characteristics, MSDs symptoms and musculoskeletal workload of workers in the manufacturing industry of automobile parts influence work ability and job stress. As a result of the research, job ability showed significant differences statistically according to age, working year, sex, marital status and musculoskeletal workload and job stress showed significant differences statistically according to age, working year, marital status and musculoskeletal workload. In addition, it showed that as the worker's job ability decreases, job stress increases.
PURPOSE: This study examined the effects of an active tailored exercise program on pain and the Oswestry disability index (ODI) among workers with musculoskeletal symptoms of the lower back in an automobile parts manufacturing company. METHODS: Twenty-two workers with musculoskeletal symptoms of the lower back were included in the study. The experimental group was composed of 15 workers and a control group of seven workers. The experimental group was provided an active tailored exercise program and education on the risk factors of musculoskeletal disorders. The control group was only provided ergonomic education. The exercise program, which consisted of movement pattern correction, muscle stretching and strengthening, and postural correction exercises, was applied twice a week for two months for one hour a day. Pain, which was determined using a visual analogue scale (VAS), and the ODI were measured before and after exercise. RESULTS: After applying the exercise program for two months, the VAS and ODI of the experimental group were significantly lower than those of the control group (p<.05). In the experimental group, the VAS decreased significantly after one month (p<0.05), and the ODI decreased significantly after two months (p<.05). CONCLUSION: Because active tailored exercise programs are effective in improving the pain and disability indices, it is necessary to actively implement such programs among manufacturing workers with musculoskeletal symptoms of the lower back.
산업혁명을 거치면서 높은 화석연료를 사용하는 제조업 중심의 산업구조와 많은 자원을 필요로 하는 도시의 집중 현상으로 지구 온난화에 따른 이상기후 발생이 증가하고 있다. 이러한 기후변화는 홍수, 태풍, 폭염 및 폭설 등의 자연재해 발생 빈도 및 규모를 증가시켜 피해가 커지고 있다. 특히 인구 및 시설들이 집중해 있어 도시의 집중 현상은 이러한 재해에 더욱 취약한 구조가 됨에 따라 피해의 규모를 가중 시키고 있는 실정이다. 전 세계적으로 기후변화 문제의 심각성을 인식하고 이를 해결하기 위해 선신국에 의무를 부여하는 교토의정서(1997년) 채택에 이어, 선진국과 개도국이 모두 참여하는 파리협정(2015년)을 채택하였고 2016년 협정이 발효되었다. 파리협정의 목표는 산업화 이전 대비 지구 평균온도 상승을 2℃보다 아래로 유지하고, 나아가 1.5℃로 억제하기 노력하는 것을 강제하는 것으로 2050년까지 탄소 순배출량을 '0'으로 만든다는 탄소중립사회로의 전환이 본격적으로 시작되었다. 본 연구에서는 기후변화로 인한 물부족 및 수실오염과 같은 도시의 수자원 문제 해결을 위해 IoT 기반 센서 및 네트워크 기반 수자원 플랫폼을 개발하였다. 도시 수자원 시설 데이터를 기반으로 대체 수자원 확보 및 수요 중심의 물 관리를 통해 효율적인 물 배분이 될 수 있도록 하였으며 이러한 스마트 물 관리에 따른 대체 수자원 확보 및 효율적 물 배분이 탄소 저감에 미치는 효과에 대해 분석하였다. 연구대상 지역은 세종 6-4구역으로 LID 특화지구로 조성되었으며 1,000 세대의 주민이 생활하는 공동주택이다. 물 순환(LID) 시설에서 확보된 물을 물 공급 시설과 연계하여 공동주택에서 활용함으로써 감소된 상수 사용량을 온실가스 배출량으로 환산하여 탄소 저감량을 계산하였다. 실제 주민들(1,000세대)이 사용하고 있는 상수량 데이터와 전력거래소 온실가스 배출계수를 활용하였으며 물순환(LID) 시설로 확보하여 대체할 수 있는 상수량은 10%로 가정하였다. 연구대상 지역(1,000세대)의 연간 상수공급량은 331,603m3이며, 연간 전력사용량은69,637kWh이다. 온실가스 배출량은 31.963tCO2eq이며, 온실가스 저감량은 3.2tCO2eq로 산정되었다. 추후 LID 시설에 대한 상수 대체량과 온실가스 저감효과 정량화가 필요하다.
The possibility of acute hepatotoxicity caused by dimethylformamide (DMF) requires regular monitoring of the workers who are using DMF to prevent the occupational disease. The authors performed ambient and biological monitoring of workers involved in synthetic leather manufacturing processes using DMF to assess the correlation between the markers of ambient and biological monitoring of DMF. The authors monitored 142 workers occupationally exposed to DMF from 19 workshops in the synthetic leather and ink manufacturing industries located in northern region of Gyeonggi-do. The subjects answered questionnaire on work procedure and use of personal protective equipment to be classified by exposure type. DMF in air samples collected using personal air samplers, diffusive and active sampler, was analysed using gas chromatograph-flame ionization detector (GC-FID) with DB-FFAP column (length 30 m, i.d. 0.25 mm, film thickness 0.25 ${\mu}m$). Urinary N-methylformamide (NMF) was analysed using gas chromatograph-mass selective detector (GC-MSD) at selected ion monitoring (SIM) mode with DB-624 column (length 60 m, i.d. 0.25 mm, film thickness 1.40 ${\mu}m$). Geometric mean (GM) and geometric standard deviation (GSD) of the ambient DMF was $6.85{\pm}3.43$ ppm, and GM and GSD of urinary NMF was $42.3{\pm}2.7$ mg/L. The ratio of subjects with DMF level over 10 ppm was 44%, and those with urinary NMF over 15 mg/L was 87%. NMF in urine adjusted by DMF in air was $4.61{\pm}2.57$ mg/L/ppm and $9.50{\pm}2.41$ mg/L/ppm, respectively, with or without respirator. There was seasonal differences of NMF in urine adjusted by DMF in air, $7.63{\pm}2.74$ mg/L/ppm in summer and $4.53{\pm}2.29$ mg/L/ppm in winter. The urinary NMF concentration which corresponds to 10 ppm of ambient DMF was 52.7 mg/L (r=0.650, n=128). Considering the difference of the route of exposure which resulted from the compliance of wearing personal protective equipment, the estimated contribution of respiratory and dermal exposure route for DMF was 48.5% vs. 51.5%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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