This paper empirically examines the relationship between a firm's external technology acquisition and in-house R&D in Korean manufacturing sectors. Using the technology innovation survey conducted by the Korean government in 2002, and developing a semi-structural empirical model, we find that the firm's in-house R&D and technology acquisition have a complementary relationship: A firm's technology acquisition increases in its in-house R&D. Moreover, government R&D funding and tax incentives have positive effects on the in-house R&D, while the existence of the failed projects encourage a firm to acquire more external technologies.
This study aims to test factors on the success of Employee Suggestion Systems (ESS). Considering the difference between manufacturing and non-manufacturing firms in the use of ESS, this study analyzes the impact of the industrial sector. Partial Least Square (PLS) is employed to analyze data front employees in an automobile company and a bank. The result shows that there is no distinctive difference between two industries but there are some differences in the strength of the relationships such as e impact of pro-activity on idea generation, the work improvement on idea generation and idea generation on idea submission. Some suggestions for managing ESS in non-manufacturing firms are presented.
Proceedings of the Technology Innovation Conference
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2004.02a
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pp.178-201
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2004
경제의 패러다임이 지식의 확산과 공유가 경제 성장의 주요한 요소로 대두되는 지식기반경제로 변화하게 되고, 융합 기술(fusion technology)의 중요성에 대한 인식으로부터 학제간(inter-disciplinary) 연구나 기술개발이 활발해지면서, 각 산업이 타산업과 맺고 있는 특정한 연계구조에 대한 분석은 정부의 기술정책이나 기업의 기술전략 수립에 필수적인 것으로 받아들여지고 있다. 특히 산업간 지식흐름의 구조를 파악하는 것은 산업간 협력(collaboration)의 형태나 파급효과에 대한 분석뿐만 아니라 기술 혁신을 촉진하기위한 혁신 클러스터(innovative cluster) 형성의 기초를 제공하는 것이라 하겠다. 따라서 본 연구는 기술집약적 장비에 체화된 유형자원의 간접적 지식 확산이 아닌, 특허 인용의 명백한 지식 흐름을 활용하여 한국 제조업의 지식 흐름 구조를 분석하고 이를 토대로 클러스터를 나누는 것을 목적으로 한다. 이를 위하여 특허 인용 정보가 존재하는 미국특허청(USPTO)의 자료를 이용하며, 여기에서 도출된 한국 특허의 인용관계를 통해 한국 제조업의 네트워크 및 클러스터를 생성하였다. 즉, 특허 분류를 산업 분류에 매칭(matching)시킴으로써, 특허의 인용관계를 각 특허가 속한 산업간의 지식흐름으로 변환하여 산업간 연계 구조를 파악하고 이를 토대로 한국 산업의 지식 클러스터를 생성함으로써 클러스터간 지식 흐름을 분석하고, 각 클러스터의 기술적 특성을 제시하였다. 본 연구는 한국 산업의 지식흐름을 미국특허청에 출원된 한국 특허를 활용하여 분석했다는 점에서 제기될 수 있는 해외 기술 시장으로의 전략적 차원의 출원에 의한 자료의 편중성문제와 지식흐름의 절대량이 아닌 상대량을 통해 클러스터링함으로써 발생될 수 있는 자료 활용의 한계점을 지니고 있다. 그러나 비체화 지식의 흐름을 특허인용관계를 통해 실증적으로 분석하고, 이를 통해 클러스터를 나누어 산업간 연계구조와 기간에 따른 변화 양상을 조명하며, 각 클러스터의 특성을 다양한 지표(indicators)로부터 설명했다는 데에서 의의를 찾을 수 있다. 본 연구의 결과는 기술혁신을 위한 국가 차원의 산업정책이나 기술개발과 관련한 기업의 기술전략에 활용될 수 있을 것이다.
The purpose of this paper is to examine how industry-level R&D investments increase exports in Korean manufacturing industries through the strengthening of product competitiveness and cost competitiveness. We developed a research model indicating that R&D investments positively affect product competitiveness and cost competitiveness, in which investments in R&D will finally lead to increases in exports in manufacturing industries. Product competitiveness is divided into new product innovation capability and product quality competitiveness, while cost competitive advantage is divided into labor productivity and capital productivity. We have collected data from 20 manufacturing industries between 2004 and 2014, and analyzed them through path analysis. Empirical results of this study are as follows. First, R&D investment in the manufacturing industry positively affects new product innovation capability, product quality competitiveness, labor productivity and capital productivity of the industries. Second, increased product quality competitiveness, labor productivity and capital productivity positively affects exports of Korean manufacturing industries. Thus, we can conclude that R&D investments in Korean manufacturing industries positively influence exports through increases in product quality competitiveness, labor productivity and capital productivity.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.11
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pp.340-347
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2016
Since the 1970s, manufacturing has been one of the key driving forces that has led to Korea's economic growth. However, this growth rate has been reduced significantly since the 2000s, and shows that revenues and employment are steadily decreasing. In addition, while manufacturing investment in Korea has dropped sharply, the United States, Germany, Japan, and other major countries have increased investment in manufacturing. These countries have promoted manufacturing innovation strategies that include the convergence of information and communications technologies (ICT) and manufacturing. For manufacturing innovation, it is important for time and cost savings required for product development to be achieved by changes in the production process, especially product design. Modeling and simulation (M&S) is a process that replaces physical product design, mockup making, and testing, with virtual product creation (modeling) and engineering analysis (simulation). In this paper, we analyze the economic ripple effect of supercomputing M&S using an input-output model technique based on the input-output tables published by the Bank of Korea. When we set the M&S budget (about US$16 million for the last 10 years) of the Korea Institute of Science and Technology Information (KISTI) as input coefficients, the effect on production inducement, value-added inducement, and employment inducement was analyzed to be US$24 million, US$13.4 million, and 267, respectively.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.19
no.4
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pp.782-798
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2016
This paper discusses the European Union's smart specialization strategy and US manufacturing renaissance policy and then proposes new directions for regional industrial policy in Korea. The smart specialization strategy is summarized as the entrepreneurial self-discovery and strategic coordination; the manufacturing renaissance policy as the construction of industrial commons based on ecosystem; and Korea's regional industrial policy as the build-up of regional innovation system based upon industrial clusters. The policy cases of the EU and the United States demonstrate the fact that regional industrial policy should be geographically embedded. Also, they show the relevance of policy mix by linking industrial policy with innovation policy for cross-fertilization between different industry and technology. In addition, the state plays a role as a coordinator and mediator by embedding the democratic discipline into industrial ecosystems. Considering these points, regional industrial policy should be transformed into a platform system that can facilitate linkage between industry and technology.
The paper tests the embodiment hypothesis by measuring the technological obsolescence of a specific year (1990)'s technology and investigating the relationship between labor productivity and technological obsolescence. This approach is based on Salter (1969) that emphasizes the economic aspect of technology. We use the rate of economic surplus as the proxy of technological obsolescence for 10 main industries, including food processing, textiles, chemicals, non-steel metals, steels, metal products, machinery, electronics, precision machinery, and transportation equipments. The result shows that the embodiment hypothesis is not accepted for the overall manufacturing sector. However, we found the vintage effect - a positive relationship between technological obsolescence and labor productivity over time - in textiles, chemicals, non-steel metals, metal products, electronics, and transportation equipments. Therefore, the government should support R&D investment as well as capital equipments investment for the industries with large vintage effect.
This study analyzes determinants of innovation in Korea manufacturing industries from 2005 to 2007. In order to do this, we use raw data from 'Korea Innovation Survey 2008: Manufacturing Sector' conducted by STEPI, and also collect financial statement data from Korea Investors Service. As an analytical method for the empirical test, we utilize Probit model. Empirical results show that firm size and market concentration have positive relationship with firm's innovation activities. These support the ‘Schumpeterian hypothesis’. This would be the most distinguished feature of this study compared to previous literatures.Our study also shows that R&D personnel ratio, R&D intensity, and advertising intensity have positive effects on firms' innovation. Thus, we can say that R&D activities and consumer orientation are the main determinants of innovation. However, profit ratio and growth rate do not have any statistically significant effect on firms' innovation.
In spite of the increasing importance of service sector, most previous studies on schumpeterian hypotheses originated from manufacturing firms that have the needs to invest heavily in research and development (R&D). Conversely, we investigated the relationship between technological innovation activity and size of firms using panel data. Results of the analysis, the following results were obtained. First, the details depending on the industry sector was divided into active and vigorous industry technology innovation activities did not. Second, the relationship between firm size and technological innovation activity may not be, depending on the industry, some of the U-shaped model, may be. Third, showed fewer intangible assets, more debt, larger exports which further promote the technological innovation activities in industry. Finally, the relationship is responsive depend on the firm size variable.
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