임무분리(Separation of Duty: 이하 SoD)는 위임(delegation)과 더불어 접근제어 분야에서 중요한 보안 정책 중의 하나이다. 기존의 역할 기반 접근제어 모델을 기반으로 한 과거 임무분리모델은 역할기반 접근제어 모델의 여러 제한적인 구성 요소(역할계층, 역할계승 등)에 의해 조직 내에서 관리하는 정보의 무결성 침해 가능성에 대한 최소화를 충분히 해결하지 못하고 있다. 본 논문에서는 관리적 역할기반 접근제어 모델인 OS-RBAC 모델과 임무분리 정책을 통합한 조직 구조 기반의 임무분리 관리모델(OS-SoDAM)을 제시한다. OS-SoDAM은 분산 기업 환경의 관리 행위의 범위 기준을 역할 계층과는 구별된 조직 구조로 정의하고 있어 역할계층 및 역할계승에 제한적인 임무분리의 한계를 극복하고 자유롭게 임무분리 정책을 접근제어 모델에 적용할 수 있는 유연성을 제공한다.
본 논문은 사용자로 하여금 계층적 가시화 기법에 의한 표정들의 공간으로부터 일련의 표정을 선택하게 함으로써 3차원 아바타의 표정 제어기법을 기술한다. 본 시스템에서는 2,40P0여개의 표정 프레임을 이용하여 2차원 표정공간을 구성하였으며, 3차원 아바타의 표정 제어는 사용자가 표정공간을 항해하면서 수행한다. 그러나 표정의 수가 너무 많아 사용자가 항해를 하는데 어려움이 많기 때문에 계층적 가시화 기법이 필요하다. 표정공간을 계층적으로 분할하기 위해, 퍼지 클러스터링을 이용한다. 초기 단계에서는 2,400여개의 표정들을 이용하여 약 11개의 클러스터센터를 가지도록 클러스터링한다. 클러스터 센터들은 2차원 평면에 표시되며 후보 키 프레임으로 사용된다 사용자는 후보 키 프레임들 중에서 특정 키 프레임들을 선택하여 초기 항해경로를 생성한다. 사용자가 줌 인(이산적인 단계를 가지고 있음)을 하면 상세한 단계를 보기를 원한다는 의미이므로 줌 인된 단계에 적합한 표정 클러스터들을 생성한다. 단계가 증가될 때 마다 클러스터의 수를 두 배로 하고, 클러스터의 수만큼 표정들을 클러스터링한다. 사용자는 현재 단계에서 그전 단계의 항해경로를 따라 새로운 키 프레임(클러스터 센터)들을 선택하여 항해경로를 갱신한다. 줌 인을 최대로 한 마지막 단계에서 항해경로를 갱신하면 표정 제어 설정이 끝난다. 사용자는 언제든지 줌 아웃을 통해 그 전단계로 돌아가서 항해경로를 수정할 수 있다. 본 논문은 본 시스템이 어떤 효과가 있는지를 알기 위해 사용자들로 하여금 본 시스템을 사용하여 3차원 아바타의 표정 제어를 수행하게 하였으며, 그 결과를 평가한다.
이제까지는 발전소 분사제어의 당위성과 적용, 운용면을 고찰하였다. 대규모시스템인 발전소 제어는 오랜전부터 다양한 방식에 의해 발전되어 왔으며 근래에 들어 계층 구조에 의한 분산 제어방식이 디지탈 기술의 급속한 발달에 힘입어 서서히 실용화되고 있으며 국내에서도 점차로 도입되고 있는 실정이다. 분산제어가 이렇게 발전소에 도입됨은 이러한 제어 기법이 이미 오래전부터 아라로그 제어에서 사용되어온 바이며 발전소 특성에 맞기 때문이다. 그러한 이유로 종래의 아나로그나 시컨스 설비를 모두 철거하고 분산제어 설비로 대체하더라도 대상시스템의 기본 골격이 크게 변화는 것은 아니기 때문에 앞에서 제시한 여러 기능면에서 새로 설치되든지 아니면 개조가 가능하다. 문제는 분산제어 시스템에 들어갈 제어의 여러 기능을 어떻게 보완 발전시키느냐 하는 것으로 기존에 사용되던 PID주종의 제어에서 탈피하여 현대제어의 알고리즘을 실용화함으로 고효율, 고신뢰의 안정한 제어를 수행케함이 필요하다고 하겠다.
대규모 시스템의 해석 및 제어기설계에 관한 연구개요 및 동향을 시스템단순화 안정도검사, 비집중제어 및 계층적최적제어로 구분하여 기술하였는바, 대규모시스템 이론은 해석이나 혹은 설계에 있어서 문제를 여러개의 부문제들로 분해하는데에 그기초를 두고 있으며, 소규모시스템에 적용되던 수학적기법을 부문제들에 적용시키는데에 국한되고 있다고 사료된다.
본 논문에서는 매크로셀/마이크로셀 기반의 셀 구조의 순방향 얼랑 용량 및 outage 확률을 수학적으로 분석하였다. 각 계층 셀에는 음성 및 다양한 속도의 데이터 서비스 사용자가 균일하게 분포되어 있다고 가정하였으며 계층의 자원 분배 방법으로는 각 계층이 동일한 주파수 대역을 사용하는 대역 공유 방식을 적용하였다. 또한, 본 논문에서는 전력 제어의 불완전성에 의한 영향도 고려하였다. 대역 공유 계층셀 구조의 순방향 용량은 계층셀 기지국간 송신 전력비 및 매크로셀 내부에 위치한 마이크로셀의 상대적인 위치와 밀접한 관련이 있다는 결론을 내릴 수 있었으며 모의 실험 결과를 통해 증명하였다. 본 논문에서는 대역폭이 1.2288MHz인 1x 시스템과 광대역 3x 시스템의 순방향 얼랑 용량을 비교 분석하였으며 3x 시스템이 1x 시스템에 비해 3배 이상의 얼랑 용량 증대효과를 가진다는 것을 제시하였다.
본 논문은 교통 교차로 신호의 최적 주기 시간을 구하기 위해 계층분석법(AHP:Analytic Hierach Process) 제어기 사용을 제어한다 전문교통평가자로부터 데이트를 받아 시뮬레이션을 하여 AHP 제어기의 성능이 고정 시간 제어기 퍼지제어기와 비교되었다 시뮬레이션은 안산시청 로타리의 많은 전문 면담자로부터 얻은 더에터를 사용하여 실행되었다 주요한 문제는 AHP 제어기 알고리즘이 교통 교차로 신호제어를 위해 전문 시스템으로 구성되어 교통 신혼 통제 체제를 얼마나 보조할 수 있는가이다 논문은 두 단계를 갖는다 (1) 개개목적의 중요성을 계산할 수 있는 Satty의 연구를 기초로 하는 새로운 방법을 제안한다 (2) 인간의 결정 체계는 퍼지 적분이 사용되는 근사 추론에 의하여 나타내진다는 것을 고려한다.
최근 한정된 자원으로 인한 에너지 수요가 증가하면서 에너지 절약 문제가 중요한 과제로 대두되었다. 본 논문에서는 효율적인 에너지 절약 문제를 해결하기 위한 방법으로 열 영상과 퍼지 제어 기법을 적용하여 실내 냉방 장치의 풍향과 풍속을 제어하는 방법을 제시한다. 본 논문에서는 실내 냉방 장치의 풍향과 풍속을 제어하기 위해 획득한 초기 열 영상을 색상 분포 영상으로 변환한다. 색상 분포 영상은 Red, Magenta, Yellow, Green, Sky, Blue의 온도 값을 가지는 RGB 값이며 각 색상은 $24.0^{\circ}C$에서 $27.0^{\circ}C$의 분포의 온도 값을 가진다. 본 논문에서는 색상 분포 영상을 좌에서 우로 5개의 계층 구간으로 분류하여 온도를 분석한다. 실내 공간의 색상 분포 영상을 분석하여 얻어진 각 계층 구간의 온도와 대기 중의 습도를 퍼지 소속 함수에 적용하여 구해진 결과 값을 비퍼지화 하고 최종적으로 풍향의 세기를 제어한다. 그리고 열 영상을 분석하여 풍향의 우선순위, 풍향의 지속시간을 결정한다. 제안된 방법을 $300{\times}400$ 크기의 열 영상을 대상으로 기존의 시스템과의 전력량 차이를 시뮬레이션 한 결과, 제안된 방법이 효과적인 것을 확인할 수 있었다.
IPv6 네트워크에서 SCTP를 기반으로 하여 트랜스포트 계층에서 이동성을 지원하는 방안을 제안하였다. 제안하는 방안에서는 단말의 이동에 따라 SCTP 연결에 매핑되는 종단 주소를 변경하기 위한 적절한 시점을 판단하는 기준을 제안하였고, 핸드오버에 효율적으로 대처하는 오류 복구 메커니즘을 제안하였다. 또한, 수치적 분석을 통해 기존 SCTP에 비하여 제안하는 방안이 핸드오버 지연과 손실복구시간을 줄임을 보였다.
본 논문에서는 서로 다른 공간 해상도를 갖는 두계층 영상부호화에서 영상신호원들간 효율적인 대역할당 방법을 제안한다. 먼저, MPEG-2 공간계층적 부호화구조에서 부호화율-왜곡의 관계를 찾는다. 그리고나서, 근사화된 모델변수들을 사용하여 각 계층간의 왜곡의 비율을 일정하게 유지시키고, 영상 사이에는 균등한 화질을 제공하는 부호화율 제어방법을 제안한다. 모의 실험을 바탕으로 기존 방법에 비해서 제안도니 부호화율 제어방법이 사용자 요구조건을 만족시켜줌을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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