현재의 정보보호시스템은 시그니처가 알려지지 않은 공격에 대하여 효과적인 대응 기법을 제공하지 못하고 있다. 그러나 앞으로 알려지지 않은 취약성을 이용하는 제로-데이 웜이 실제적으로 큰 위협이 될 전망이다. 그러므로 비록 알려지지 않은 공격에 대하여도 탐지하고 차단할 수 있는 능력을 가진 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 제로-데이 웜 공격에 대응 할 수 있는 ZASMIN 시스템의 구조를 제안하고, 주요 기능 및 요구사항, 시그니처 분배 프레임워크에 대하여 기술하고자 한다.
Recently, automated signature generation systems(ASGSs) have been developed in order to cope with zero-day attacks with malicious codes exploiting vulnerabilities which are not yet publically noticed. To enhance the usefulness of the signatures generated by (ASGSs) it is essential to identify signatures only with the high accuracy of intrusion detection among a number of generated signatures and to provide them to target security systems in a timely manner. This automated signature exchange, distribution, and update operations have to be performed in a secure and universal manner beyond the border of network administrations, and also should be able to eliminate the noise in a signature set which causes performance degradation of the security systems. In this paper, we present a system architecture to support the identification of high quality signatures and to share them among security systems through a scheme which can evaluate the detection accuracy of individual signatures, and also propose a set of algorithms dealing with exchanging, distributing and updating signatures. Though the experiment on a test-bed, we have confirmed that the high quality signatures are automatically saved at the level that the noise rate of a signature set is reduced. The system architecture and the algorithm proposed in the paper can be adopted to a automated signature sharing framework.
최근 정보보호분야는 공격기술이 방어기술보다 더 뛰어난 상태이며, 이는 사회공학, 악성코드, 제로데이 공격 등으로 인하여 정보보호 솔루션을 아무리 이용하여도 막을 수 없는 것이다. 그러므로 정보보호를 모든 참여자들이 생활화하기 위한 정보보호인식제고 프로그램 효율적으로 진행하기 위한 방안을 기술한다.
APT 공격은 특정 기업 또는 기관의 핵심 정보통신 설비에 대한 중단 또는 핵심정보의 획득을 목적으로 공격자는 장기간 동안 공격대상에 대해 IT인프라, 업무환경, 임직원 정보 등 다양한 정보를 수집하고, 이를 바탕으로 제로데이공격 사회공학적 기법 등을 이용하여 공격대상이 보유한 취약점을 수집 악용해 공격을 실행하는 것을 말한다. APT 공격의 특징은 명확한 공격대상을 정하고 장기간 동안 다양한 정보를 수집하여 취약점을 악용할 수 있는 정교한 프로그램을 사용하여 매우 치밀하게 공격을 수행하는 것으로 현존하고 있는 보안솔루션이나 기술로는 탐지와 대응이 어려운 측면이 있다. 본 논문에서는 APT 공격의 정의와 국내외 사고사례에 대한 분석, 금융권에서의 APT 공격에 대응하기 위한 관리적 방안과 기술적 방안 그리고 이에 대한 보안솔루션에 대해 검토하여 금융권에 적절한 대응방안을 제시하고자 한다.
Anomaly detection is a method to detect and block abnormal data flows in general users' data sets. The previously known method is a method of detecting and defending an attack based on a signature using the signature of an already known attack. This has the advantage of a low false positive rate, but the problem is that it is very vulnerable to a zero-day vulnerability attack or a modified attack. However, in the case of anomaly detection, there is a disadvantage that the false positive rate is high, but it has the advantage of being able to identify, detect, and block zero-day vulnerability attacks or modified attacks, so related studies are being actively conducted. In this study, we want to deal with these anomaly detection mechanisms, and we propose a new mechanism that performs both anomaly detection and classification while supplementing the high false positive rate mentioned above. In this study, the experiment was conducted with five configurations considering the characteristics of various algorithms. As a result, the model showing the best accuracy was proposed as the result of this study. After detecting an attack by applying the Extra Tree and Three-layer ANN at the same time, the attack type is classified using the Extra Tree for the classified attack data. In this study, verification was performed on the NSL-KDD data set, and the accuracy was 99.8%, 99.1%, 98.9%, 98.7%, and 97.9% for Normal, Dos, Probe, U2R, and R2L, respectively. This configuration showed superior performance compared to other models.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.595-598
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2014
The cyber attacks of recent attacks that target zero-day exploit security vulnerabilities before the security patch is released (Zero Day) attack, the web site is without the Lord. These attacks, those that use the vulnerability of security that is built into the software itself is in most cases, cyber attacks that use the vulnerability of the security of the source code, in particular, has a characteristic response that are difficult to security equipment. Therefore, it is necessary to eliminate the security vulnerability from step to implement the software to prevent these attacks. In this paper, we try to design a Secure Coding Guide support tool to eliminate the threat of security from the stage of implementation.
Kim, JongPil;Park, Sangho;Na, Onechul;Chang, Hangbae
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.323-325
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2017
최근 지능형 지속 위협(APT)은 명확한 공격 대상과 정교한 프로그램을 사용하여 치밀하게 공격하는 사회공학적 공격 기법을 사용함으로 상업용 탐지기술의 지속적인 발전과 개발에도 빠르게 증가되고 있다. 기존의 탐지 기법은 알려진 악성코드에 대하여는 효과적으로 대응 가능하나 아무런 정보가 없는 제로데이 공격 등의 악성코드는 탐지하기 어렵다. 특히 최근의 악성코드들은 빠르게 변종을 만들어냄으로 기존의 탐지 기법으로는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 악성코드에 대한 경로 및 유형, 공격 방법 등을 분석하고 이를 탐지하고 분석하는 선행 기술들 조사하여 DAST 기반의 콘텐츠재구성을 통한 무해화 기술을 제안하였다.
Kim, Nam-Uk;Jung, Jun-Kwon;Song, Youngbae;Kim, Hyoungshick;Chung, Tai-Myoiung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.11a
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pp.559-560
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2014
기존 보안 기술들은 기관 내부 망을 이루는 각각의 영역에 대해 이미 알려진 공격에 대한 방어에서는 강점을 가진다. 하지만 공격자가 다양한 제로데이 공격 기술과 사회공학적 기법을 적절히 활용하여 공격할 경우, 기존 기술만 이용하여 이를 방어하기는 매우 어려운 실정이다. 더 이상 개별적인 방어 방식으로는 고도화된 공격을 막을 수 없게 되었다. 이에 통합 관제에 적합한 솔루션이 등장하고 있지만, 현재는 단지 각 솔루션에 대한 통합 관리 기능에 국한되어 있을 뿐이다. 이에 본 논문에서는 체계적이고 통합적으로 기관 내부망을 청정하게 유지할 수 있는 새로운 형식의 보안 시스템을 제안하였다.
The APT attacks are hackers created a variety of security threats will continue to attack applied to the network of a particular company or organization. It referred to as intelligent sustained attack. After securing your PC after a particular organization's internal staff access to internal server or database through the PC or remove and destroy the confidential information. The APT attack is so large, there are two zero-day attacks and rootkits. APT is a process of penetration attack, search, acquisition, and is divided into outlet Step 4. It was defined in two ways how you can respond to APT through the process. Technical descriptions were divided into ways to delay the attacker's malicious code attacks time and plan for attacks to be detected and removed through.
Due to the advance of ICT, a variety of attacks have been developing and active. Recently, APT attacks using malicious codes have frequently occurred. Advanced Persistent Threat means that a hacker makes different security threats to attack a certain network of a company or an organization. Exploiting malicious codes or weaknesses, the hacker occupies an insider's PC of the company or the organization and accesses a server or a database through the PC to collect secrets or to destroy them. The paper suggested a countermeasure to cope with APT attacks through an APT attack process. It sought a countermeasure to delay the time to attack taken by the hacker and suggested the countermeasure able to detect and remove APT attacks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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