• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1984.12a
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• pp.70-72
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• 1984

본 논문에서는 음성신호에 섞인 잡음을 효과적으로 제거하기 위해 Two-sided Transversal Filter를 이용하는 방법을 제시하였다. 이 방법은 기존의 방법과는 달리 신호의 단기자기상관관계(short-term autocorrelation)을 충분히 이용하기 위해 적응 필터의 입력으로, 지연된 신호뿐만 아니라 미래의 신호도 이용하도록 하였다. 이 결과 음성신호에 섞인 잡음(백색잡음, 유색잡음)을 아주 효과적으로 제거함을 알 수 있다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.04a
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• pp.131-132
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• 2008

오실로메트릭 방법으로 휴대용 혈압 측정 시 빈번하게 발생하는 잡음에 의한 오실레이션 신호의 왜곡을 줄이기 위해 새로운 잡음 제거 알고리즘을 제안하였다. 제안된 잡음 제거 알고리즘은 선형 예측기 구조 기반의 적응 필터를 이용한다. 제안된 잡음 제거알고리즘의 성능을 평가하기 위해 왜곡된 오실레이션 신호에 선형보간법을 사용하는 기존의 방법과 적응 필터를 사용하는 제안된 방법을 적용하여 잡음 제거 성능을 비교하였다. 제안된 방법은 잡음이 오실레이션과 중첩되어 나타난 경우에 기존의 방법과 달리 잡음에 강인한 특징을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.07a
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• pp.174-176
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• 2010

이 논문에서는 직교 주파수 분할 다중 접속방식(orthogonal frequency division multiple access : OFDMA)을 이용한 상향 링크 시스템에서 수신된 신호에 주파수 옵셋이 존재할 때 나타나는 영향을 보상하는 방법을 제안한다. OFDMA에서 각 사용자가 전송한 신호에서 발생하는 주파수 옵셋은 다중 접속 간섭(multi-user interference : MUI)을 발생시킨다. 이러한 다중접속 간섭은 OFDMA 시스템의 성능을 저하시키는 주요한 원인 중에 하나이다. 이 논문에서는 시간영역에서 특정 사용자의 신호에 대한 주파수 옵셋의 보상을 한 뒤, 주파수 영역에서 일반적인 채널간간섭 제거 방법을 적용하여 다중 접속 간섭에 의한 영향을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 또한 부반송파에 위치에 따라 달리 나타나는 다중 접속 간섭의 크기에 따라 간섭 제거 방법을 달리하여 보다 적은 계산량으로 간섭을 제거하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2007.05a
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• pp.176-177
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• 2007

본 논문에서는 칼라 영상에서 적목(red eye)의 자동 검출 및 제거 방법을 제안한다. 제안한 방법은 적색도(redness)와 기하학적 특정에 기반하여 적목 영역을 검출하고, 적목 영역 주위의 국소적 특성을 반영하여 최종 적목 영역을 검출한다. 최종 적목 영역에 대해 소프트 제거에 기반한 방법을 사용하여 적목을 제거한다. 실험에서 제안한 방법은 기존의 방법에 비해 적목 영역의 검출과 제거 결과가 개선되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.69-72
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• 2011

본 논문에서는 방향 연결성 추적을 이용한 의사 특징점 제거에 관하여 연구하였다. 특징점을 추출하는 방법에는 교차수를 이용한 방법이 있다. 그러나 교차수를 이용한 방법에서는 의사 특징점이 많이 추출된다. 교차수를 이용한 방법에서 잘못 추출된 특징점들을 방향 연결성 추적을 이용한 의사 특징점 제거 알고리즘을 이용하여 의사 특징점을 제거하였다. 성능 평가를 위하여 교차수를 이용한 방법과 방향 연결성 추적을 이용하여 추출된 실제 특징점을 비교하였으며, 실험결과 방향 연결성 추적을 이용하여 많은 의사 특징점이 제거되었음을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.112-114
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• 2014

Generally, images are corrupted by the impulse or AWGN and there are cases where both of these noises are added at once. When it comes to eliminating the noises added to the image, the previous median filter is effective in removing the impulse noise and the average filter is effective for removing AWGN. However, when the complex noises are added, it lacks the noise suppression characteristics, thus in this paper, a non-linear filter algorithm for removing the complex noises was proposed. The simulation results shows the proposed algorithm has excellent de-noising capabilities of compare existing methods.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2018.06a
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• pp.20-21
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• 2018

행렬의 rank 최소화 기법은 영상 잡음 제거, 행렬 완성(completion), low rank 행렬 복원 등 다양한 영상처리 분야에서 효과적으로 이용되어 왔다. 특히 nuclear norm 을 이용한 low rank 최소화 기법은 convex optimization 을 통하여 대상 행렬의 특이값(singular value)을 thresholding 함으로써 간단하게 low rank 행렬을 얻을 수 있다. 하지만, nuclear norm 을 이용한 low rank 최소화 방법은 행렬의 rank 값을 정확하게 근사하지 못하기 때문에 잡음 제거가 효과적으로 이루어지지 못한다. 본 논문에서는 영상의 잡음을 제거 하기 위해 다중 잡음 제거 영상을 이용하여 유사도가 높은 유사 패치 행렬을 구성하고, 유사 패치 행렬의 rank 를 non-convex function 을 이용하여 최소화시키는 방법을 통해 잡음을 제거하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2002.11a
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• pp.159-162
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• 2002

데이터에 삽입되어 있는 워터마크를 제거하려는 공격기법이 점차 발전되면서 여러 가지 워터마킹 알고리즘이 등장하게 된다. 보통 워터마크를 제거하기 위해서는 워터마크 신호의 동기를 제거하는 동기-제거(De-Syncronization) 공격 방법을 이용한다. 이런 공격에 대처하기 위한 워터마킹 방법으로는 세 가지로 분류할 수 있는데, 공격에 영향을 받지 않는 영역(invariant domain)에 워터마크를 삽입하는 방법, 템플릿(template)을 이용한 방법, 자기 참조(self-reference)를 이용한 기법 등이 있다. 본 논문에서는 공간 영역에서의 자기 참조 워터마킹 방법을 소개하고, 이에 적합한 메시지를 삽입하고 검출하는 방법에 대해 제안한다. 삽입하려는 메시지와 Reed-solomon Code를 이용하여 만든 부가적인 정보를 QOS(Quasi-orthogonal sequences)방법과 DSSS를 이용하여 만든 다음 키 값을 이용하여 뒤섞으면 워터마킹 블록을 자기 참조 워터마킹 방법으로 영상에 삽입하게 된다. 그 결과 일반적 필터링 공격에는 95% 이상 검출됐고, JPEG 압축 파라미터 60에서도 97% 이상 검출되었다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.15 no.1
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• pp.39-45
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• 2004

A computer simulation about removal of the 0-th order diffraction is achieved by using numerical reconstruction in digital holography and the Fourier transform method. A light intensity distribution hologram is generated through numerical calculation of the interference pattern. Additionally a phase hologram without the 0-th order diffraction is generated. The removal function for elimination of the 0-the order diffraction is introduced and the numerical reconstructions with several conditions for the removal of the 0-th order diffraction and the production of high quality numerically reconstructed images are tested and compared. The removal function is proven to be more effective at the suppression of the 0-th order diffraction compared with the DC suppression method.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.10
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• pp.69-76
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• 2016

In this paper, an efficient image denoising method using non-local means (NL-means) method in the transform domain is proposed. Survey for various image denoising methods has been given, and the performances of the image denoising method using NL-means method have been analyzed. We propose an efficient implementation method for NL-means method by calculating the weights for NL-means method in the DCT and LiftLT transform domain. By using the proposed method, the computational complexity is reduced, and the image denoising performance improves by using the characteristics of images in the tranform domain efficiently. Moreover, the proposed method can be applied efficiently for performing image denoising and image rescaling simultaneously. Extensive computer simulations show that the proposed method shows superior performance to the conventional methods.