This study was carried out for the analysis of temperature characteristics on soil surface using soil heat flux which is one of the important parameters forming soil temperature. Soil surface temperature was estimated by using the soil temperature measured at 10 cm soil depth and the soil heat flux measured by flux plate at 5 cm soil depth. There was time lag of two hours between soil temperature and soil heat flux. Temperature changes over time showed a positive correlation with soil heat flux. Soil surface temperature was estimated by the equation using variable separation method for soil surface temperature. Arithmetic mean using temperatures measured at soil surface and 10 cm depth, and soil temperature measured at 5 cm depth were compared for accuracy of the value. To validate the regression model through this comparison, F-validation was used. Usefulness of deductive regression model was admitted because intended F-value was smaller than 0.001 and the determination coefficient was 0.968. It can be concluded that the estimated surface soil temperatures obtained by variable separation method were almost equal to the measured surface soil temperature.
This paper is based on the design and analysis computing model of oxygen saturation with the pulse oximeter using the integral ratio of pulsating components. In our proposed algorithm. we modeled the transmitted optical signal in fingertip or earlobe to DC component $A_{dc}$ pulsating component $A_a\;Sinwt$, noise component $A_{noise}$ and etc.. To separate the pulsating components and DC components efficiently, we defined the signal average to DC components. Also we presented the way to eliminate the noise using integral ratio. To acquire a linearity of correlation graph for pulsating components ratios and non invasive oxygen saturation. we intensively observed on the oxygen saturations in the range of 75-100% in consideration of the error range of simulator. Also, for real time processing we experimented on changing the period of area calculating cycle from 1 to 6. The functional evaluation of the algorithm is compared with the method using the amplitude ratio of pulsating components frequently seen with pulse oximeter. The result was that our algorithm with 4 cycles of area calculating cycle which considered to be best fit by 1% to the existing method. Moreover r , the decision coefficient showing the correlation of regression graph with real data, proved better result of 0.985 than 0.970.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.21
no.6
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pp.573-582
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2010
In this paper, X-band transceiver for high resolution wideband SAR systems is designed and fabricated. Also as a technique for enhancing the performance, error compensation algorithm is presented. The transceiver for SAR system is composed of transmitter, receiver, switch matrix and frequency generator. The receiver especially has 2 channel mono-pulse structure for ground moving target indication. The transceiver is able to provide the deramping signal for high resolution mode and select the receive bandwidth for receiving according to the operation mode. The transceiver had over 300 MHz bandwidth in X-band and 13.3 dBm output power which is appropriate to drive the T/R module. The receiver gain and noise figure was 39 dB and 3.96 dB respectively. The receive dynamic range was 30 dB and amplitude imbalance and phase imbalance of I/Q channel was ${\pm}$0.38 dBm and ${\pm}$3.47 degree respectively. The transceiver meets the required electrical performances through the individual tests. This paper shows the pulse error term depending on SAR performance was analyzed and range IRF was enhanced by applying the compensation technique.
Fifteen min-microtremor data sets were collected at 136 sites from a coastal area of Kunsan and 117 sites from an inland area of Jeonju located in SW Korea, and were analyzed for the HVSR (Horizontal to Vertical Spectral Ratio) of the sites. The microtremor spectra of the coastal area have stronger energy in the lower frequency range from 1-6 Hz than those of the coastal area. This result can be attributed to the effect of the waves and tides in the Keum river and the Yellow sea. Twenty four hours of measurement of the microtremor indicated that the microtremor spectrum correlates with the human activities, but the microtremor HVSR peak was observed consistently at the characteristic frequency for the site. The HVSR peaks were grouped into 4 types -"single peak", "double peak", "broad peak" or "no peak"- based on their shapes. More than 90% of the data sets exhibit peak frequencies ($F_0$) which can be easily identified. The distribution of $F_0$ reveals a close relationship with the topography and local geology of the areas, exhibiting high F0s in the hillside areas and low $F_0s$ in the reclaimed land area. While the amplitudes of microtremor HVSR peak frequencies are less than 4 in the downstream of the inland area, those of the recently reclaimed land in the coastal area are extremely high (more than 10). The results of this study indicate that detailed HVSR studies are essential for the earthquake hazard reduction of reclaimed lands.
Through this study, we found out whether to measure objectively by using Transactional Analysis(TA) evaluating their own growth and benefit of health through the change of Ego-state, the personality structure and brain waves monitoring electric signals occurring in the brain of the human biological signals. According to the results of brain-wave test, M-type is brain-waves of healthy adults and a, ${\beta}$ were dominantly observed in the occipital while not sleeping. In particular, ${\beta}$ appears widely throughout the brain during nervous or concentrating metal activities and unlike N-type experimenters, ${\beta}$ was found to be dominant in M-type experimenters even in stable condition. N-type is brain waves of healthy adults and a, ${\beta}$ were dominantly observed in the occipital while not sleeping. In particular, unlike nervous or concentrating M-type, there was no noise such as tension and blink while resting. In addition, it turned out that subjects with high levels of A ego do not return quickly to the stable state and show a lot of Blinking and swallowing saliva, noise regardless of the pattern of Egogram. And brain waves of 11 people that the difference in data of OK-gram and Ego-state is the same in all items or less than -5 showed a low amplitude of $20{\mu}V$ in general. In conclusion, this study identified that the theory of personality pattern of Transactional Analysis Theory and brain-wave findings are consistent and also found out that brain waves are also associated according to each Ego-state of Egogram.
Items related to a crime that are known only to criminals and investigators can be used in the concealed information test (CIT) to assess whether the suspect is guilty of the offense. However, in many cases wherein the suspect is exposed to information about the crime, the CIT cannot be used. Although the perpetrator's memories about the details of the crime are episodic, the memories of a suspect who has inadvertently discovered the details of the crime are more likely to be semantic. The retrieval of episodic memories is associated with theta wave activity, whereas that of semantic memories is associated with alpha wave activity. Therefore, these aspects of memory retrieval can be useful in identifying the perpetrator of the crime. In this study, P300-based CITs were conducted in a guilty participant in a mock crime and an innocent participant who has been given information about the simulated offense. The results demonstrate that the difference in P300 amplitudes between the probe and the irrelevant stimulus did not differ between the guilty and innocent conditions. As expected, the lower theta band power (4-6 Hz) was higher in the probe than in the irrelevant stimulus in the guilty condition, but there was no difference in the innocent condition. Conversely, the upper alpha band power (8-10 Hz) was lower in the probe than in the irrelevant stimulus in the innocent condition, but there was no difference in the guilty condition. The possibility of using theta and alpha band powers in lie detection is discussed.
A novel cooling method induced by acoustic streaming generated by ultrasonic vibration at 30㎑ is presented. Ultrasonic vibration is obtained by piezoelectric devices and the maximum vibration amplitude of 50 m is achieved by including a horn, mechanical vibration amplifier in the system and making the complete system resonate. To investigate the enhancement of heat transfer capability of acoustic streaming, the temperature variations of heat source and air in the vicinity of heat source are measured in real-time. It is observed that acoustic streaming is instantly induced by ultrasonic vibration, resulting in the significant temperature drop due to the bulk air flow caused by acoustic streaming. In addition, it is observed that the cooling effect on the heat source is maximized when the gap between the ultrasonic vibrator and heat source coincides with the multiples of half-wavelength of the ultrasonic wave. This fact results from the resonance of the sound wave. The theoretical analysis of the dependence on the gap is also accomplished and verified by experiment. The advantage of the proposed cooling method by acoustic streaming is noise-free due to the ultrasonic vibration and maintenance-free because of the absence of moving parts. Moreover. This cooling method can be utilized to the nano and micro-electro mechanical systems, where the fan-based conventional cooling method can not be employed.
As part of the SPVS (Short-Period Variability Survey) which is a wide-field $(90'{\times}60')$ photometric monitering program at Bohyunsan Optical Astronomy (BOAO), we performed V band time-series CCD photometric observations ofthe young open cluster NGC 129 for 11 nights between October 12, 2004 and November 3, 2005 using the 155mm refractor equipped with $3K{\times}2K$ CCD camera. From the observation we obtained 2400 V band CCD frames and color-magnitude diagram of the cluster. To transform instrumental magnitude to standard magnitude, we applied ensemble normalization technique to all observed time-series data. After the photometric reduction process, we examined variations of 9537 stars. As a result, sixty six of the new variable stars were discovered. To determine the periods of the sevariables, we used DFT(Discrete Fourier Transform) and phase-matching technique. According to light curve shape, period, amplitude and the position on a C-M diagram, we classified these variables as 9 SPB type, 9 ${\delta}$ Scuti type, 29 eclipsing, 17 long term variables. However, two of them were not classified. From this study, we learned that small telescopes could be a very useful tool to observe variable stars in the open cluster in survey program.
In the beginning brain waves were used for monkeys to control robot arm with neural activity. In recent years there are research that measured brain waves are used for the control of programs which monitor the progression of dementia or enhance of attention in children diagnosed with Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD). Moreover, low-price devices that can be used as a game control interface have become available. One of the problems associated with control using brain waves is that the mean amplitude, mean wavelength, and mean vibrational frequency of the brain waves differ from individual to individual. This paper attempts to propose a method to normalize measured brain waves using normal distribution and calculate the waveforms that can be used in controlling games. For this, a framework in which brain waves are converted in seven stages has been suggested. In addition, the estimation process in each stage has been described. In an experiment the waveforms of two subjects have been compared using the proposed method in the BCI English word learning program. The level of similarity between two subjects' waveforms has been compared with correlation coefficient. When the proposed method was applied, both meditation and concentration increased by 13% and 8%, respectively. Because the proposed regularization method is converted into a waveform fit for control functions by reducing personal characteristics reflected in the brain waves, it is fitting for application programs such as games.
Jun, Young Wook;So, Hyun Jeong;Jeong, Youn Do;Um, Sung Heum
Journal of the Korean Society of Radiology
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v.9
no.7
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pp.479-486
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2015
This study was conducted to investigate the effects of upper thoracic joint mobilization technique using Kaltenborn-Evjenth concept on the range of cervical and thoracic motion and pain in patients with chronic neck pain. The subjects were divided into a thoracic joint mobilization group(n=7) and a conservative physical therapy group(n=7). Each of the groups received thoracic joint mobilization or conservative physical therapy three times a week lasted for four weeks. The measurements were performed for the range of thoracic segmental motion(SpinalMouse), the pain(visual analogue scale) and the range of cervical joint motion(Inclinometer, Dualer IQ). They were made four times: before experiment, at 2weeks, 4weeks, and 4weeks after experiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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