Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.6
no.4
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pp.211-217
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2004
The instrument used in this study consists of a lkg capacity loadcell and a Imm tipping bucket rain gauge. There are two signals: one is the weight of the water in the tipping bucket and the other is the pulse from the reversing mechanism of the tipping bucket. The loadcell measures the weight of water with a 0.0lmm resolution up to 1mm rainfall and the bucket reverses beyond 1mm. From this point, a pulse signal generates and the loadcell starts measuring the weight again. A field test was carried out with the range of rainfall intensity from 42mm/h to 250mm/h. The result shows an error range from -2.2% to + 2.6% in 12 measurement cases with a rainfall of l00mm or more. This result satisfies the WMO recommendation for rainfall intensity instrumentation which allows a 5% range. In a field experiment during 17 to 19 August, 2004, more than 100mm/h rainfall intensity was observed by this instrument, confirming that our instrument has a sufficient capacity of rainfall intensity measurement under extreme conditions like Jangma (Bai-u season). Compared with existing commercial models which employ a water drop measurement method, our method can give a practical solution for diagnostic check of remote rain gauges using two independent signals.
Joo, Hong Jun;Kim, Hung Soo;Cho, Woon ki;Kwak, Jae won
Journal of Korea Water Resources Association
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v.51
no.1
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pp.61-70
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2018
This study examined how to determine the optimal sediment level in dam reservoir for efficient plan and operation of dam. Currently, Korea is applying a horizontally accumulated method for sediment level estimation for the safety design of dam and so the method estimated relatively higher level than others. However, the sediment level of dam reservoir should be accurately estimated because it is an important factor in assessing life cycle of a dam. The sediment level in dam reservoir can be determined by SED-2D model linked with RMA-2, horizontally accumulated method, area increment method, and empirical area reduction method. The estimated sediment level from each method was compared with the observed sediment level measured in 2007 in Imha dam reservoir, Korea and then the optimal method was determined. Also, the future sediment level was predicted by each method for the future trend analysis of sediment level. As the results, the most accurate sediment level was estimated by the empirical area reduction method and the future trend of sediment level variation followed the past trend. Therefore, we have found that the empirical area reduction method is a proper one for more accurate estimation of sediment level and it can be validated by the results from a numerical model of SED-2D linked with RMA-2 model.
A fixed-precision-level sampling plan was developed to establish control of the two-spotted spider mite, Tetranychus urticae, in two strawberry greenhouses (conventional plot, natural enemy plot). T. urticae was sampled by taking a three-leaflet leaf (1 stalk) from each plant (3 three-leaflet leaves) from each sampling position. Each leaflet was divided into three different units (1-leaflet, 2-leaflet, and 3-leaflet units) to compare relative net precision (RNP) values for selection of the appropriate sampling unit. The relative net precision values indicated that a 1-leaflet unit was more precise and cost-efficient than other units. The spatial distribution analysis was performed using Taylor's power law (TPL). Homogeneity of the TPL parameters in each greenhouse was evaluated by using the analysis of covariance (ANCOVA). A fixed-precision-level sequential sampling plan was developed using the parameters of TPL generated from the combined data of the conventional plot and natural enemy plot in a 1-leaflet sampling unit. Sequential classification sampling plans were also developed using the action threshold of 3 and 10 mites for pooled data. Using the results obtained in the independent data, simulated validation of the developed sampling plan by Resampling validation for sampling plan (RVSP) indicated a reasonable level of precision.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.10
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pp.520-526
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2016
This study aims to develop a distress prediction model, in order to evaluate the distress prediction power for first-class hotels and to calculate the average financial ratio in the Seoul area by using the financial ratios of hotels in 2015. The sample data was collected from 19 first-class hotels in Seoul and the financial ratios extracted from 14 of these 19 hotels. The results show firstly that the seven financial ratios, viz. the current ratio, total borrowings and bonds payable to total assets, interest coverage ratio to operating income, operating income to sales, net income to stockholders' equity, ratio of cash flows from operating activities to sales and total assets turnover, enable the top-level corporations to be discriminated from the failed corporations and, secondly, by using these seven financial ratios, a discriminant function which classifies the corporations into top-level and failed ones is estimated by linear multiple discriminant analysis. The accuracy of prediction of this discriminant capability turned out to be 87.9%. The accuracy of the estimates obtained by discriminant analysis indicates that the distress prediction model's distress prediction power is 78.95%. According to the analysis results, hotel management groups which administrate low level corporations need to focus on the classification of these seven financial ratios. Furthermore, hotel corporations have very different financial structures and failure prediction indicators from other industries. In accordance with this finding, for the development of credit evaluation systems for such hotel corporations, there is a need for systems to be developed that reflect hotel corporations' financial features.
This study was conducted to examine the genetic variations and intraspecific relationships between 9 individuals of Panax ginseng C.A Meyer by using RAPD (Randomly Amplified Polymorphic DNA) analysis. The 34 primers out of 40 random primers were amplified for all tested plants. The 48 (40%) among 244 bands derived from 34 primers shown polymorphism, and the 72 (64%) rest of bands showed similar forms. By regional groups Sangju and Andong samples located in Kyungsang buk-do showed a high similarity. However, Punggi located in Kyungsang buk-do showed higher similarity with Jinan's of Junla buk-do. In this way, it did not show that Panax ginseng from the same area has similarities. In future study we need to more specific molecular phylogenetic analysis such as AFLP technology and gene sequencing with nuclear chloroplast DNA in all samples.
Satellite images have been used to obtain land cover information that is one of important factors for hydrological analysis over a large area. In urban area, more detailed land cover data are often required for hydrological analysis because of the relatively complex land cover types. The number of land cover classes that can be classified with traditional multispectral data is usually less than the ones required by most hydrological uses. In this study, we present the capabilities of hyperspectral data (Hyperion) for the classification of hydrological land cover types in urban area. To obtain 17 classes of urban land cover defined by the USDA SCS, spectral mixture analysis was applied using eight endmembers representing both impervious and pervious surfaces. Fractional values from the spectral mixture analysis were then reclassified into 17 cover types according to the ratio of impervious and pervious materials. The classification accuracy was then assessed by aerial photo interpretation over 10 sample plots.
Kim, Seongsam;Park, Jesung;Shin, Dongyoon;Yoo, Suhong;Sohn, Hong-Gyoo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.35
no.5_2
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pp.841-850
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2019
The purpose of this study is to strengthen the capability of rapid mapping for disaster through improving the positioning accuracy of mapping and fusion of multi-sensing point cloud data derived from Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and disaster investigation vehicle. The positioning accuracy was evaluated for two procedures of drone mapping with Agisoft PhotoScan: 1) general geo-referencing by self-calibration, 2) proposed geo-referencing with optimized camera model by using fixed accurate Interior Orientation Parameters (IOPs) derived from indoor camera calibration test and bundle adjustment. The analysis result of positioning accuracy showed that positioning RMS error was improved 2~3 m to 0.11~0.28 m in horizontal and 2.85 m to 0.45 m in vertical accuracy, respectively. In addition, proposed data fusion approach of multi-sensing point cloud with the constraints of the height showed that the point matching error was greatly reduced under about 0.07 m. Accordingly, our proposed data fusion approach will enable us to generate effectively and timelinessly ortho-imagery and high-resolution three dimensional geographic data for national disaster management in the future.
This study aimed to investigate the association of the muscle activity around the neck of the operator(dental hygienists') according to the change in the patient's neck angle during a direct visual inspection on the maxillary right-side molar palatal surface. The operators were $4^{th}$ year dental hygiene students, who are future dentalhy gienists, having accurate understanding on and awareness of the location of the operation site, hand fixation, and how to use the tools. Data on the change in the muscle activity around the neck were collected by using surface electromyography and neck goniometer. SPSS statistics 20 was used for statistical analyses including Shapiro-wilk test and one-way ANOVA. As a result, the activities of the operator upper trapezius, cervical erector spinae, and levator scapulae muscles significantly decreased when the patient's head was angled compared to when it was not. For the angle of the operator head, the head bend significantly decreased when the patient's head was angled than when it was not. Based on the study results, it is expected that angling the patient's head when treating his or her teeth will decrease the excessive muscle activity around the neck of the operator, and will reduce muscle fatigue. Therefore, angling the head of the patient while treating his or her teeth is recommended. This suggests that muscle pain caused by repetitive actions in the wrong posture can be reduced.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.25
no.4
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pp.433-440
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2019
Offshore working environments such as ships, offshore oil and gas plants, and offshore wind turbines are isolated and directly exposed to rough seas, which pose high risks of safety accidents. Therefore, all workers in offshore plants should be able to cope with emergency situations and must be qualified according to relevant laws and regulations such as the International Convention on Standards of Training, Certification and Watchkeeping for Seafarers (STCW Convention) and Offshore Petroleum Industry Training Organization (OPITO) standards. In particular, marine workers should be able to perform cardiopulmonary resuscitation (CPR) in isolated locations or enclosed and confined spaces such as those in life-boats, life-rafts, rescue-boats, etc. Because the floor material is made of rubber, it may be difficult to perform chest compressions in life-rafts used to escape from emergency situations in ships or offshore plants. Chest compressions performed on life-rafts may reduce the accuracy of CPR and increase fatigue for those providing aid. To measure the accuracy and fatigue of those performing CPR in life-rafts, 15 experimenters with more than five years of experience as first aid instructors were exposed to different CPR environments in a marine safety training center equipped with an artificial wave generator. The results showed that the accuracy of CPR in the classroom was 99.6 %, but that in various life-raft environments was only 84 %. T-verification of the two sites confirmed the reduced accuracy of CPR performed on life-rafts. CPR on life-rafts should be performed in groups of two and with the use of automated chest compression devices.
The objective of this research was to compare the precision of scanning the digital abutment impression and gypsum model according to 3-dimensional superimposing different skills. There were made with the abutment impression and gypsum model of a maxillary 1st premolar, blue light scanner scanned to obtain the stereolithography (STL) file. After the same process was performed 10 more times without moving them on the scanner table about the abutment impression and gypsum model, respectively (n=11, per types). By superimposing the date of scanning the abutment impression and gypsum model used with no control and best-fit-alignment skills, 10 color-difference maps and root mean square (RMS) data were obtained. The independent t-test was performed to compare RMS data between the each other groups (${\alpha}=0.05$). In the scanning abutment impressions, $RMS{\pm}SD$ of no control, best-fit-alignment showed $6.86{\pm}0.94$, $5.04{\pm}0.24$. in the scanning gypsum model, $4.98{\pm}1.16$, $3.39{\pm}0.07$, all groups showed a significant difference (P<0.001). Trough the this study's result, not only best-fit-alignment but no control is used with digital dental computer-aided design/computer-aided manufacturing (CAD/CAM) research and clinical part.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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