Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.20
no.3
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pp.41-48
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2012
Using multi-sensor or multi-temporal high resolution satellite images together is essential for efficient applications in remote sensing area. The purpose of this paper is to estimate geometric difference of translations between high-resolution optical and SAR images automatically. The geometric and radiometric pre-processing steps were fulfilled to calculate the similarity between optical and SAR images by using Mutual Information method. The coarsest-level pyramid images of each sensor constructed by gaussian pyramid method were generated to estimate the initial translation difference of the x, y directions for calculation efficiency. The precise geometric difference of translations was able to be estimated by applying this method from coarsest-level pyramid image to original image in order. Yet even when considered only translation between optical and SAR images, the proposed method showed RMSE lower than 5m in all study sites.
AR contents, if markers to be tracked move fast, show flickering while updating images captured from cameras. Conventional methods employing image based markers and SLAM algorithms for tracking objects have the problem that they do not allow more than 2 objects to be tracked simultaneously and interacted with each other in the same camera scene. In this paper, an improved SLAM type algorithm for tracking dynamic objects is proposed and investigated to solve the problem described above. To this end, method using 2 virtual cameras for one physical camera is adopted, which makes the tracked 2 objects interacted with each other. This becomes possible because 2 objects are perceived separately by single physical camera. Mobile robots used as dynamic objects are synchronized with virtual robots in the well-designed contents, proving usefulness of applying the result of individual tracking for multiple moving objects to augmented visualization of objects.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.18
no.9
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pp.1015-1022
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2007
In this paper, we proposed a wideband design of planar inverted-F antenna(PIFA) using two-layer, patches and modified ground structure. The antenna consists of two layer patches with common feed and modified ground plane to control resonance frequency and antenna input impedance. The measured bandwidth is 1,492 MHz(BW: 67.7 %, 1,457${\sim}2,949$ MHz) for VSWR<2, and 1,170 MHz(BW: 21 %, 4,970${\sim}$6,140 MHz) for VSWR<2.5. It covers service bands of DCS1800, DCS1900, UMTS(WCDMA), WiBro, WLAN(IEEE 802.11b), satellite DMB. WLAN(IEEE 802.11a) in Korea and radiation patterns shows constant figure with frequency change.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.602-607
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2002
In this paper, we proposed an approach to efficiently compress and transmit multiresoltion 3D lariat models for multimedia and very low bit rate applications. A personal facial model is obtained by a 3D laser digitizer, and further re-quantized at several resolutions according to different scope of applications, such as animation, video game, and video conference. By deforming 2D templates to match and re-quantize a 3D digitized facial model, we obtain its compressed model. In the present study, we create hierarchical 2D lariat wireframe templates are adapted according to facial feature points and the proposed piecewise chainlet affined transformation(PACT) method. The 3D digitized model after requantization are reduced significantly without perceptual loss. Moreover the proposed multiresoulation lariat models possessed of hierarchial data structure are apt to be progressively transmitted and displayed across internet.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.10
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pp.1845-1851
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2016
In this paper, a design method for a wideband square loop antenna for Digital TV applications is studied. The proposed loop antenna is a square loop antenna combined with circular sectors to connect with central feed points. The square loop is used instead of the circular loop in order to miniaturize the antenna size. The input reflection coefficient and gain characteristics of the proposed antenna are analyzed to match with the 75 ohm port impedance for DTV applications. The effects of the gap between the circular sectors and the length of the square loop on the input reflection coefficient and gain characteristics are examined to obtain the optimal design parameters. The optimized antenna is fabricated on an FR4 substrate, and the experiment results show that it operates in the frequency band of 470-1,300 MHz for a VSWR < 2, which assures the operation in the DTV band.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.16
no.4
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pp.331-339
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2016
According to high-rise, complexation, and enlargement of buildings, various construction methods are being developed, and the significance of construction method selection about main work types has emerged as a major interest. However, it has been pointed out that hand-on workers cannot consider project characteristics carefully, and they lack an objective standard or reference for main construction method selection. Hence, the selection is being made depending on hand-on workers' experience and intuition. To solve this problem, various studies have proceeded for construction method selection of main work types using Artificial Intelligence like Fuzzy, AHP and Case-based reasoning. It is difficult to apply many different kinds of construction method selection to every main work type with consideration for characteristics of work types and condition of a construction site when selecting construction method in the field. Accordingly, this study proposed the decision-making model which can apply to fields easily. Using matrix analysis and liner transformation, this study verified consistency of study models applied in the process of soil retaining selection with a case study.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.46
no.6
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pp.65-72
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2009
This paper presents a vision based localization method for indoor mobile robots using the types of vertices from a monocular image. In the images captured from a camera of a robot, the types of vertices are determined by searching vertical edges and their branch edges with a geometric constraints. For obtaining correspondence between the comers of a 2-D map and the vertex of images, the type of vertices and geometrical constraints induced from a geometric analysis. The vertices are matched with the comers by a heuristic method using the type and position of the vertices and the comers. With the matched pairs, nonlinear equations derived from the perspective and rigid transformations are produced. The pose of the robot is computed by solving the equations using a least-squares optimization technique. Experimental results show that the proposed localization method is effective and applicable to the localization of indoor environments.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.4
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pp.271-277
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2018
Generating an epipolar image which is removed a y-parallax from an original image is an essential technique for creating a 3D stereoscopic model or producing a map. In epipolar image production, there is a method of generating epipolar images by estimating the relative orientation parameters after matching the extracted distinct points in two images and a method of generating epipolar images by using the baseline and rotation angles of the two images after determining the exterior orientation parameters In this study, it was proposed a methodology to generate epipolar images using direction cosine in the exterior orientation parameters of the input images, and a method to use the transformation matrix for easy calculation when converting from the original image to the epipolar image. The applicability of the proposed methodology was evaluated by using images taken from the fixed wing and rotary wing drones. As a result, it was found that epipolar images were generated regardless of the type of drones.
In this paper, we present an algorithm for synthesizing intermediate view image from a stereoscopic pair of images. An image of multiview is need for people in order to easily recognize 3D image. However, if many cameras are use for that, not only does system get more complicated but also transmission rating cause a big trouble. Hence, stereo images are photograph and issue on the sending side and algorithm to generate several intermediate view image is able to be use on the receiving side. The proposed method is based on disparity space image. First of all, disparity space image that is depicted by the gap of pixel followed by disparity of stereo image is generated. Disparity map is made by utilizing disparity space image for searching for optimal disparity path then eventual intermediate view image is generated after occlusion region which does not match is processed. Experimental results illustrate the performance of the proposed technique and we obtained a high quality image of more than 30 dB PSNR.
According to a survey by the Korea Tourism Organization in 2018 and 2019, traveling to places recorded in TV programs or influential videos has become an important travel trend and several studies show that watching a travel program improves the intention to visit the places featured on the program. This study designed a travel program-linked data service that provides additional information on the places and events to the viewers of the travel program. Specifically, the additional information of the travel program was defined in a formal manner by dividing it into places and events, and a method of exposure of the additional information conformed to the contents of the program was designed. We also devised an international standard DVB-based data transmission method that provides the additional information to data services appropriately in time for program broadcasting. This study is significant in that it tested new applications of data services for travel programs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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