• Korea Petroleum Association Journal
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• no.9 s.103
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• pp.18-25
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• 1989

• Korea Petroleum Association Journal
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• no.5 s.171
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• pp.90-102
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• 1995

1.요약 2.정부의 규제 및 가격정책 3.석유수요구조의 변화 4.정제능력 밸런스

• Journal of Korean Electronics
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• v.15 no.6
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• pp.47-55
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• 1995

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.6
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• pp.891-897
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• 2022

In big data analysis, raw text data mostly exists in various unstructured data forms, so it becomes a structured data form that can be analyzed only after undergoing heuristic pre-processing and computer post-processing cleansing. Therefore, in this study, unnecessary elements are purified through pre-processing of the collected raw data in order to apply the wordcloud of R program, which is one of the text data analysis techniques, and stopwords are removed in the post-processing process. Then, a case study of wordcloud analysis was conducted, which calculates the frequency of occurrence of words and expresses words with high frequency as key issues. In this study, to improve the problems of the "nested stopword source code" method, which is the existing stopword processing method, using the word cloud technique of R, we propose the use of "general stopword corpus" and "user-defined stopword corpus" and conduct case analysis. The advantages and disadvantages of the proposed "unstructured data cleansing process model" are comparatively verified and presented, and the practical application of word cloud visualization analysis using the "proposed external corpus cleansing technique" is presented.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.4
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• pp.745-750
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• 2021

In Big data visualization analysis of unstructured text data, raw data is mostly large-capacity, and analysis techniques cannot be applied without cleansing it unstructured. Therefore, from the collected raw data, unnecessary data is removed through the first heuristic cleansing process and Stopwords are removed through the second machine cleansing process. Then, the frequency of the vocabulary is calculated, visualized using the word cloud technique, and key issues are extracted and informationalized, and the results are analyzed. In this study, we propose a new Stopword cleansing technique using an external Stopword set (DB) in Python word cloud, and derive the problems and effectiveness of this technique through practical case analysis. And, through this verification result, the utility of the practical application of word cloud analysis applying the proposed cleansing technique is presented.

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.23 no.2
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• pp.33-47
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• 1997

단백질 또는 peptide bond를 가수분해하는 protease는 현재 산업의 각 분야에서 널리 응용되고 있으며, 사용범위가 점차 확산되고 있는 추세이다. 따라서 본 실험에서는 미생물이 생산하는 단백질분해효소를 분리 정제하여 그의 성질을 규명 및 skin turn-over 효과를 조사하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.100-102
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• 2022

데이터의 품질을 파악하고 그 기준을 선정하는 것은 해양 항로 표지와 같은 분석에 있어서 중요한 역할을 한다. 본 연구에서는 해양 분야에서 디지털 항로표지 데이터의 품질 진단을 위해 공정능력지수를 이용하여 데이터의 품질을 정량적으로 산출하고 그 결과에 대한 판정 기준을 명확히 하여 데이터에 대한 품질을 판단할 수 있는 척도를 제시하였다.

• Prospectives of Industrial Chemistry
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• v.15 no.6
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• pp.39-53
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• 2012

지속가능한 바이오매스 자원으로부터 열, 전력을 비롯하여 연료부터 화학원료까지 다양한 제품들을 생산하는 열화학적 전환 공정들이 높은 관심을 받고 있다. 특히 수소, 일산화탄소로 구성된 합성가스를 생산하고 이를 전력, 연료 등을 동시에 생산하는 가스화 공정에 대한 학계, 산업계, 정부의 관심이 매우 높다. 그러나 바이오매스 가스화를 통해 생산된 합성가스는 타르, 황산화물 등의 오염물질들을 함유하고 있어 후속 공정들의 이용을 위하여 정제 공정을 반드시 거쳐야 한다. 본고에서는 바이오매스 가스화 기술에 적용되는 일반적인 정제 과정에 대해서 서술하였으며 세부적으로 불순물 제거 공정, 산성가스 제거 공정, 타르 제거 공정 등의 연구 개발 동향을 살펴보았다.

• Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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• 2010.03b
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• pp.21-21
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• 2010

현재 시대에는 자원의 부족으로 인하여 원재료의 낮은 등급을 정제하는 것이 중요하다. 자기분리 기술이 산업 계 원재료들의 정제에 적용되는 것이 기대된다. 예를 들면 고순도의 유리나 절연체를 제작하기 위한 원재료에서 철산화물의 제거는 매우 중요하다. 자기를 띠는 입자들과 자기분리 필터 와이어 사이에 발생하는 끌어당기는 힘은 다른 자기분리와 비교 할 때 초전도 자기분리에서 훨씬 강하다. 초전도 마그네트를 이용하여 높은 자기장을 형성하기 때문에 일반 자기분리의 자성 입자 포획력을 능가한다. 본 연구에서는 습식 조건에서 산업계 원재료로부터 철계 산화물을 제거하기 위해서 초전도 자기문리를 사용하여 실험하였다. 실험에 사용된 시료는 유리원료로 사용되는 2종류로 시료A는 0.1 ~ 0.3 mm의 평균입도를 갖는 모래형상이며 시료B는 평균입도 0.03 ~ 0.1 mm의 고운모래 형태이다. 자기분리를 위해 상온에서 100 mm의 직경을 갖는 600 mm의 높이의 전도냉각형 Nb-Ti 초전도 마그네트를 사용하였으며 시료를 위에서 공급하고 아래로 배출되도록 수직형으로 설치하였다. 시료 500 g과 증류수 2 L를 혼합하여 교반시키고 6 T의 자기장 하에서 실험하였다. 자기분리 필터는 초전도 마그네트에서의 자기장의 분포를 해석하여 디자인하였다. 자기분리 필터의 자기적 특성을 알아보기 위해 진동시료형 자력계를 사용하였다. 산업계 원재료는 X선 형광분석기를 사용하여 성분을 분석하였다. 산업계 원재료를 이용하여 초전도 자기분리를 실시한 결과 철계 산화물은 시료A에서 43.5 %제거되었으며 시료B에서는 77.3%제거되었다.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.24 no.1
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• pp.14-24
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• 1992

An attempt was made to prepare chitin from kuruma prawn shell and antarctic krill for industrial use, and new procedure for the preparation of chitin was developed. When antarctic krill powder and kuruma prawn shell powder were treated through the new procedures developed in this study, purified chitin, identified by IR spectrum and nitrogen content, was obtained. Molecular weight in formic acid of purified chitin was $1.56{\times}10^{5}$ for krill and $1.78{\times}10^{5}$ for kuruma prawn respectively. Degree of polymerization of N-acetylglucosamine was 750 for krill chitin and 850 for kuruma prawn chitin. Purified chitin showed a higher degree of acetylation, and was relatively rich in methionine residue.