• Title/Summary/Keyword: 정성평가

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A Study on the Microstrucutre Changes by carbonation in NPP Concrete (원전콘크리트의 탄산화에 의한 미세구조 변화에 관한 연구)

  • Lee, Jang-Hwa;Kim, Do-Gyeum;Kim, Ki-Beom;Lee, Ho-Jae
    • Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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    • 2011.04a
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    • pp.400-403
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    • 2011
  • 본 논문에서는 시차열중량분석법과 X-선 회절분석법을 이용한 원전콘크리트의 탄산화에 의한 열화도 평가를 진행하였으며 두 가지 정성적 분석방법을 이용한 반정량적 평가 방법을 개발하였다. 원자력발전소 건설에 사용된 동일한 콘크리트 배합을 사용한 시편을 촉진 탄산화 시험장치에 28, 56, 91, 180, 365일 기간에 걸쳐 노출시켜 탄산화를 진행하였으며 노출된 시편은 시차열중량분석법, X-선 회절분석법을 이용하여 탄산화에 따라 발생된 열화생성물의 양을 정성적으로 분석하였다. 그 결과, 탄산화로 인해 발생되는 Calcite의 양이 노출기간에 따라 점차적으로 증가되는 것이 확인되었으며, Calcite의 생성을 위해 이산화탄소와 반응하는 Portlandite의 양이 점차적으로 감소되는 것이 확인되었다. 본 논문에서는 위의 언급된 두 방법의 관계성을 통해 열화도 평가를 진행하였다.

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Lightweight Language Models based on SVD for Document-Grounded Response Generation (SVD에 기반한 모델 경량화를 통한 문서 그라운딩된 응답 생성)

  • Geom Lee;Dea-ryong Seo;Dong-Hyeon Jeon;In-ho Kang;Seung-Hoon Na
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2023.10a
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    • pp.638-643
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    • 2023
  • 문서 기반 대화 시스템은 크게 질문으로부터 문서를 검색하는 과정과 응답 텍스트를 생성하는 과정으로 나뉜다. 이러한 대화 시스템의 응답 생성 과정에 디코더 기반 LLM을 사용하기 위해서 사전 학습된 LLM을 미세 조정한다면 많은 메모리, 연산 자원이 소모된다. 본 연구에서는 SVD에 기반한 LLM의 경량화를 시도한다. 사전 학습된 polyglot-ko 모델의 행렬을 SVD로 분해한 뒤, full-fine-tuning 해보고, LoRA를 붙여서 미세 조정 해본 뒤, 원본 모델을 미세 조정한 것과 점수를 비교하고, 정성평가를 수행하여 경량화된 모델의 응답 생성 성능을 평가한다. 문서 기반 대화를 위한 한국어 대화 데이터셋인 KoDoc2Dial에 대하여 평가한다.

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An Evaulation of University Sites in Korea Based on Information Architecture Criteria (인포메이션 아키텍처의 기준에 의거한 대학사이트 평가에 관한 연구)

  • 오삼균
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.18 no.3
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    • pp.115-138
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    • 2001
  • The purpose of this study is to provide general principles to be used in designing university websites from the perspective of information architecture. Quantitative and qualitative evaluation criteria of web sites were developed based on information architecture principles. The students taking IA class were directly involved in constructing the evaluation criteria and they can be classified into four categories: 1) information organization; 2) navigation system; 3) labeling system; and searching system. These criteria were employed in evaluating twenty randomly selected university websites in Korea. General principles to be used in designing university websites were developed based on the findings of the study. They are composed of four major components in designing: 1) systematic information organization; 2) flexible navigation system; 3) consistent labeling system; and 4) efficient searching system.

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하상재료에 따른 세굴에 대한 기초 실험 연구

  • Kim, Gwang Soo;Jung, Dong gue;Kim, Young Do;Park, Yong Sung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.138-138
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    • 2018
  • 국내의 기상 이변으로 인해 강우의 급격한 증가로인해 하천의 허용유량이 초과하여 제방의 침식 또는 하상변화등의 문제가 발생되고 있다. 국내 하천 사업에서 호안공법을 도입할 때 유속과 하상재료에 따라 하천의 하상변동에 미치는 영향을 파악하고 설계하는 것은 하천설계기준에 있어 매우 중요하다. 본 연구에서는 다양한 유속 범위에서 하상재료에 따라 세굴 정도를 측정하고 하상재료에 대한 한계유속과 세굴 관계를 통해 호안 및 제방에 발생하는 영향을 정성적 평가를 통해 기초적 데이터베이스를 구축하고자 실험연구를 진행하였다. 실험에 사용된 재료는 실제 제방을 구성하고 있는 재료로 모래, 황토, 자연제방에 있는 응고된 토양을 이용하였으며, 실험실규모의 고속수로 실험 장치를 이용하여 유속의 변화에 따라 재료의 세굴을 측정하고 이를 통해 세굴 전 후의 재료를 비교분석하여 고유속흐름에서 하상재료에 따른 기초 세굴평가를 하고자 본 연구를 진행하였다. 기초 세굴평가에 사용되는 계측 기기, 평가는 인제대학교에서 소프트웨어, 특허 등록된 검증된 기법을 통해 산정하였다. 본 연구의 결과는 다양한 수리특성 및 세굴측정을 통한 재료에 대한 기초평가와 재료의 정량적 평가를 통한 호안 및 제방에 발생하는 정성적인 영향을 산정하였다.

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A study on the improvement in decision making analysis for the selection of tunnel construction method (터널건설공법 선정을 위한 의사결정기법의 개선방안 연구)

  • Park, Jun-Kyung;Jun, Sung-Kwon;Kim, Young-Keun;Heo, Eun-Nyeong
    • Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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    • v.4 no.4
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    • pp.261-276
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    • 2002
  • Recently, for the purpose of choosing reasonable and economical construction, the decision making analyses, such as VE (Value Engineering) and LCC (Life Cycle Cost), are generally performed. But, these methods have some limitations for the application to subway tunnel construction method. So, the AHP (Analytical Hierarchy Process) analysis is applied to determine relative importance for obtaining objectivity in quantitative analysis. And, the LCSC (Life Cycle Social Cost) method is developed to account for the social loss and risk by tunnel construction. From the case of the subway ${\bigcirc}{\bigcirc}$ lot, those methods are very useful to decision making analysis. And, in that case, both quantitative and quantitative analysis appraisement, the drilling and blasting method is evaluated useful alternative proposal in comparing with the cut and cover method.

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An Investigation of Information Usefulness of Google Scholar in Comparison with Web of Science (Google Scholar의 학술정보 검색을 위한 정보 유용성 비교연구)

  • Kim, Hyunjung
    • Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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    • v.25 no.3
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    • pp.215-234
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    • 2014
  • The purpose of this study is to investigate whether Google Scholar (GS) can substitute Web of Science (WoS) for those who don't have access to the subscription-based indexing service and if users feel GS is useful for scholarly information. To achieve the research purpose, the study evaluates both quantitative and qualitative aspects of the two databases. The major results through statistical analysis show that GS indexes much more records and citations for LIS journals than WoS(p < .01), but users' feedback about GS is not better than those about WoS.

Extraction of the Evaluation Construct Models from each article (제품별 색채감성 평가구조모델 추출)

  • 이진숙;신은영;임오연
    • Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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    • 1999.11a
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    • pp.454-459
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    • 1999
  • 본 연구는 메이크업, 자동차, 패션, 건축내장, 건축외장의 색채에 대한 소비자들의 감성 평가구조를 제시하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 5개 제품별 색채감성 평가구조모델을 레퍼토리 그리드 발전수법을 사용하여 추출한 다음, 제품별 평가구조를 비교ㆍ분석하였다. 이렇게 추출된 5개의 구조모델은 다음과 같은 특성을 가지고 있다. 1) 소비자들의 전반적인 제품별 평가어휘를 추출하였으며, 이러한 평가어휘와색채특성간의 상관관계를 정성적으로 분석할 수 있다. 2) 제품별 고유 평가구조 및 제품들이 공통적으로 가지고 있는 기본적인 구조 특성을 파악할 수 있다.

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An Integrated Methodology of Knowledge-based Rules with Fuzzy Logic for Material Handling Equipment Selection (전문가 지식 및 퍼지 이론을 연계한 물류설비 선정 방안에 관한 연구)

  • Cho Chi-Woon
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.12 no.1
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    • pp.57-73
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    • 2006
  • This paper describes a methodology for automating the material handling equipment (MHE) evaluation and selection processes by combining knowledge-based rules and fuzzy multi-criteria decision making approach. The methodology is proposed to solve the MHE selection problems under fuzzy environment. At the primary stage, the most appropriate MHE type among the alternatives for each material flow link is searched. Knowledge-based rules are employed to retrieve the alternatives for each material flow link. To consider and compare the alternatives, multiple design factors are considered. These factors include both quantitative and qualitative measures. The qualitative measures are converted to numerical measures using fuzzy logic. The concept of fuzzy logic is applied to evaluation matrices used for the selection of the most suitable MHE through a fuzzy linguistic approach. Thus, this paper demonstrates the potential applicability of fuzzy theory in the MHE applications and provides a systemic guidance in the decision-making process.

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Deep Learning-based Technology Valuation and Variables Estimation (딥러닝 기반의 기술가치평가와 평가변수 추정)

  • Sung, Tae-Eung;Kim, Min-Seung;Lee, Chan-Ho;Choi, Ji-Hye;Jang, Yong-Ju;Lee, Jeong-Hee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.21 no.10
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    • pp.48-58
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    • 2021
  • For securing technology and business competences of companies that is the engine of domestic industrial growth, government-supported policy programs for the creation of commercialization results in various forms such as 『Technology Transaction Market Vitalization』 and 『Technology Finance-based R&D Commercialization Support』 have been carried out since 2014. So far, various studies on technology valuation theories and evaluation variables have been formalized by experts from various fields, and have been utilized in the field of technology commercialization. However, Their practicality has been questioned due to the existing constraint that valuation results are assessed lower than the expectation in the evaluation sector. Even considering that the evaluation results may differ depending on factors such as the corporate situation and investment environment, it is necessary to establish a reference infrastructure to secure the objectivity and reliability of the technology valuation results. In this study, we investigate the evaluation infrastructure built by each institution and examine whether the latest artificial neural networks and deep learning technologies are applicable for performing predictive simulation of technology values based on principal variables, and predicting sales estimates and qualitative evaluation scores in order to embed onto the technology valuation system.

The implementation of Block Cipher Algorithm Correctness Test Module (블록 암호 알고리즘 정확성 테스트 모듈 구현)

  • 정성민;박성근;김석우;서창호;김일준
    • Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.564-568
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    • 2002
  • 정보보호 평가는 크게 시스템 평가인 CC평가와 암호모듈 평가인 CMVP평가고 나눌 수 있다. 본 논문은 암호모듈 평가 방법으로 북미 CMVP의 3가지 블록 알고리즘시험방법인 KAT(Known Answer Test), MCT(Monte Calro Test), MMT(Multi-block Message Test)를 JAVA환경에 적용하여 시범 구현하였다. 대상 알고리즘은 CMVP의 4가지 블록 알고리즘(DES, TDES, AES, Skipjack)을, 테스트 방법으로 MOVS, TMOVS, AESAVS를 선정하여 FIPS표준을 적용하였다. 구현 환경으로는 JCA기반의 Cryptix를 채택하여 CMVP의 블록 암호 알고리즘 테스트 시스템 중 일부를 구현하였다.

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