In this paper, we propose three estimators of Kullback-Leibler Information functions using the data from accelerated life tesb. This acceleration model is assumed to be a tampered random variable model. Some asymptotic properties of proposed estimators are proved. Simulations are performed for comparing the small sample properties of the proposed estimators under use condition of accelerated life test.
Jang, Ho Won;Park, Seo Yeon;Kim, Tae Woong;Lee, Joo Heon
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.150-150
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2017
기후변화로 인하여 극한 홍수와 극한 가뭄 발생이 증가할 것으로 전망하고 있어 이에 대한 위험이 대두되고 있는 실정이다. 홍수 및 가뭄 수문시계열의 빈도해석시에 일반적으로 활용되는 정상성 빈도해석기법은 수문자료의 정상성을 기반으로 한 빈도해석이 대부분이기 때문에 기후변화 및 수문자료의 비정상성을 반영한 새로운 빈도해석 기법이 요구되고 있는 상황이다. 본 연구에서는 5개의 대표 관측지점(서울, 포항, 추풍령, 여수, 광주)를 선별하고 1976년부터 2015년까지 일강우자료를 활용하여 기상학적 가뭄지수인 SPI(Standardized Precipitation Index)를 산정하였다. 산정한 SPI의 경향성을 Mann-Kendall 분석을 하였으며, 정상성 및 비정상성 빈도해석을 위하여 최적확률분포로 선정된 GEV 분포 적용하였다. 본 연구에서는 가뭄빈도해석을 위하여 SPI를 입력자료로 활용하였으며, 산정된 SPI의 비정상성을 반영한 비정상성 빈도해석의 경우 Bayesian 모형을 기반으로 한 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 모의를 이용하여 극치분포의 사후분포 매개변수를 추정하였다. 추정 값을 바탕으로 하여 가뭄의 관측소별 빈도해석을 실시하였고 재현기간별-지속기간별 가뭄심도를 추정하여 관측소별 가뭄심도-지속기간-빈도(SDF,Severity-Duration-Frequency) 곡선을 유도하였다. 본 연구를 통하여 정상성과 비정상성 빈도해석 결과의 비교연구를 수행하였으며 기후변화에 따른 비정상 시계열로 구성된 가뭄빈도해석에 매우 유용하게 적용될 수 있을 것으로 나타났다.
본 연구에서는 비정상적 사건을 정의하고 이에 따른 비정상적 위험의 구체적인 유형을 파악하며, 이와 관련된 사학연금의 위험관리 체계에 대한 검토와 함께 비정상적 위험에 효과적으로 대응할 수 있는 자산운용방안을 제시하였다. 우선 비정상적 사건을 '과거 자료를 이용한 발생확률의 추정이나 발생여부에 대한 예측이 불가능하며 따라서 이의 발생 가능성을 사전에 고려하고 대비하는 사전적인 대처가 어려운 사건으로서 자산운용과 위험관리에 무시할 수 없는 영향을 미치는 사건'으로 정의하였으며, 이의 구체적인 형태로서 금융위기를 포함하는 9가지 사건 유형을 파악하였다. 동비정상적 사건들은 포트폴리오 투자를 통한 자산운용에서 개별자산군의 기대수익률과 위험 및 자산군 사이의 상관관계에 영향을 미쳐, 기존의 자산배분안의 최적성을 상실시키고 위험수준의 측정치인 VaR값을 과소 또는 과대추정하게 할 수 있는 것으로 분석되었다. 한편 비정상적 사건의 해외 사례에 대한 분석에서는 비정상적 사건의 영향이 개별 사건마다 다양한 양태로 발현되는 것이 관측되었다. 본 연구에서는 사학연금의 현행 자산배분 체계가 이와 같은 비정상적 사건의 영향에 적절하게 대응하기 어려운 상황이라고 진단하였으며, 비정상적 사건에 적절히 대응하기 위한 자산관리방안의 일환으로서 일별 수익률 자료를 사용한 비정상적 사건의 영향 평가방안을 제시하였다. 한편, 사학연금의 현행 위험관리 체계는 비정상적 사건의 발생에 적절하게 대응할 수 있는 것으로 평가되었다
Kim, Jong-Myoung;Han, Young-Ju;Park, Seon-Ho;Chung, Tai-Myoung
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.1088-1091
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2008
무선 센서 네트워크에서 보안 서비스를 제공하기 위하여 키 관리 방법에 대한 연구가 많이 진행되어 왔다. 대부분 센서 노드의 자원적인 제약사항으로 인해 공개키 방법보다는 대칭키 방법을 이용하기 위한 연구가 진행되었으며 그 결과 센서 노드 사이에 대칭키를 공유하여 기밀성, 인증 그리고 무결성 등의 보안 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 하지만 센서 노드의 저장 공간의 제약으로 인해 모든 노드와의 대칭키를 저장할 수 없어 대부분의 센서 네트워크에서의 키 관리 메커니즘들은 확률적인 방법을 이용하여 키를 공유하도록 한다. 이 경우 확률적으로 공격자가 네트워크에 물리적 노드 획득 공격을 감행할 경우 공격자에게 타협되지 않은 정상 노드 사이의 키를 얻을 수 있다. 공격자는 이러한 키를 이용하여 센서 네트워크의 정상적인 동작을 방해할 수 있으며 특히 센서 네트워크 어플리케이션의 동작에 있어서 치명적인 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 이렇게 공격자에게 드러난 키를 통해 공격자가 공격을 감행한 경우 해당 오용키를 효율적으로 파악하고 정상노드 사이의 대칭 키를 안전한 키로 대체하는 방법을 제안한다.
본 논문은 m개의 독립적인 일차 비선형 시계열로 구성된 패널자료의 동질성 검정에 대한 연구로서 먼저 일반적인 일차 비선형 시계열의 정상성 조건을 유도하고 이어서 동질성 검정법을 제시하고 연관된 극한분포를 규명하였다. 또한 모의실험을 하여 제안된 검정법의 모의검정력을 구하였다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.9A
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pp.2305-2312
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1998
This paper analyzed the delay characteristics of speech packets in virtual cellular network(VCN). The probability distribution of packet delay is obtained using the markov chain model when periodic speech packets are transmitted by slotted-ALOHA protocol. The effects of probility of capture and retransmission policy on the performance were also analyzed. At first, the probability cumulative function of packet delay is calculated from the probability of capture as a function of location of mobile terminal. In order to investigate the effects of backoff delay, we defined a parameter NPr, where N is the period (frame size) of the speech packets and Pr is the retransmission probability for each speech packet. We also obtained the 1% outage delay for various frame size N.
Assuming a mixture distribution for credit evaluation studies, we discuss estimating threshold methods to minimize errors that default borrowers are predicted as non defaults or non defaults are regarded as defaults. A method by using statistical hypotheses tests, the most powerful test and generalized likelihood ratio test,
for the probability density functions which are defined with the score random variable and the parameter space consisted of only two elements such as the default and non default states is proposed to estimate a threshold. And anther optimal thresholds to maximize classification accuracy measures of the accuracy and the true rate for ROC and CAP curves are estimated as equations related with these probability density functions. Three kinds of optimal thresholds in terms of the hypotheses testing, the accuracy and the true rate are obtained from normal random samples with various means and variances. The sums of the type I and type II errors corresponding to each optimal threshold are obtained and compared. Finally we discuss about their efficiency and derive conclusions.
Tc-99m myocardial perfusion agents such as Tc-99m sestamibi or Tc-99m tetrofosmin has advantages over T1-201 for myocardial perfusion scan fuck as low attenuation and easy availability. However, Tc-99m agents do not redistribute so they need to be given T times, namely after stress and at rest. To evaluate whether rest image is needed in patients showing normal stress image, 43 patients who underwent both myocardial perfusion scan and coronary angiography and showed normal stress images were evaluated. Findings of rest images of them were evaluated whether they change the diagnosis or treatment plans. Among 43 patients who showed normal stress myocardial perfusion imaging, 31 (72.1%) showed no additional informations. However, among 5 patients with vasospastic angina 4 (80%) showed abnormal rest images in spite of normal stress images. So, when vasospastic angina is suspected clinically, rest image could be helpful in identifying patients with coronary vasospasm. In conclusion, rest myocardial perfusion images were not helpful in 72.1 % of patients with angina when stress images were normal. In only exception was those with vasospastic angina.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.35
no.12
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pp.1351-1358
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2011
To approximate the threshold of the fault detection and diagnosis (FDD) system, validation of the measurements is mandatory. Naturally, the system shows uncertainties due to measuring sensors - mostly thermocouples or RTDs - and due to repeatability. The uncertainty of a thermocouple comes from natural variation or a drift of the thermocouple measurement. Considering the natural variation behaves like zero-mean white noise, its natural variation can be characterized closely by the steady-state standard deviation. However, residuals between measurements and no-fault references in FDD systems show a statistical distribution with various uncertainties. In this paper, steady-state variations of measurement residuals were investigated by utilizing built-in temperature sensors in a heat pump for the model development and the final application.
In this study, the surface air temperature (SAT) and the dew-point temperature (DPT) are applied as the covariance of the location parameter among three parameters of GEV distribution to reflect the non-stationarity of extreme rainfall due to climate change. Busan station is selected as the study site and the monthly maximum daily rainfall depth from May to October is used for analysis. Various models are constructed to select the most appropriate co-variate(SAT and DPT) function for location parameter of GEV distribution, and the model with the smallest AIC(Akaike Information Criterion) is selected as the optimal model. As a result, it is found that the non-stationary GEV distribution with co-variate of exp(DPT) is the best. The selected model is used to analyze the effect of climate change scenarios on extreme rainfall quantile. It is confirmed that the design rainfall depth is highly likely to increase as the future DPT increases.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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