• Title/Summary/Keyword: 정사(情思)

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Orthophoto Image Mapping from NGI′s Digital Topographic Map (수치지도를 이용한 정사사진지도제작)

  • 김감래;김욱남;이호남
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.207-217
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    • 2002
  • 수치정사사진지도를 제작하기 위한 기반 자료로 스캐닝한 수치항공사진영상과 항공사진의 왜곡 보정을 위한 표정, DEM의 추출과 편집 및 편위 수정에 이르기까지 다양한 처리절차가 필요하다. 또한 영상과 벡티 자료의 중첩을 통해 생선한 영상지도의 편집과 지도제작 작업에는 다양한 미적 요소가 필요하다. 본 연구에서는 수치항공사진 영상을 이용하여, 영상에 내포하는 기하학적 변위를 3차원 모델링 결과와 수치표고모델을 이용하여 소거하고, 수치정사사진을 제작한 후에, 1/5,000 수치지도에서 필요한 레이어와 중첩시킨 수치정사사진지도를 제작하여 그 정확도를 분석하였으며, 각 처리 단계별 문제점의 분석과 개선방안을 제시하였다.

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Calculation of orthometric correction by observed gravity at Korean benchmark line (우리나라 수준노선에서 실측중력에 의한 정사보정량 계산)

  • Kim, Cheol-Young;Lee, Suk-Bae
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.29 no.3
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    • pp.319-325
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    • 2011
  • It has been used not orthometric height but normal orthometric height for the official height in Korean benchmark because it has been used not observed gravity but normal gravity for the computation of orthometric correction. The purpose of this study is to propose height renewal method of Korean benchmark. For this purpose, we observed gravity by CG5 digital gravimeter in both the first benchmark line between Sokcho and Gangneung area and the second benchmark line between Soksa and Inje area. We calculated relative gravity value and orthometric correction in all benchmarks. So, the maximum orthometric correction shows -0.349mm in the first benchmark line, and the maximum orthometric correction shows -44.060mm in the second benchmark line. In conclusion, we can confirm that the orthometric correction based on observed gravity is necessary for more accurate official height computation in the Korean benchmark.

Ortho-rectification of Satellite-based Linear Pushbroom-type CCD Camera Images (선형 CCD카메라 영상의 정사투영 알고리즘 개발)

  • 곽성희;이영란;신동석
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.15 no.1
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    • pp.31-38
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    • 1999
  • In this paper, we introduce an algorithm for the ortho-rectification of high resolution pushbroom-type satellite images. The generation of ortho-images in the ultimate level of the satellite image preprocessing which also includes systematic geocoding and precision geocoding. It is also essential for the mapping of satellite images because topotraphic maps are based on the orthographic projection. The newly developed ortho-image generation algorithm introduced in this paper is on the line of the algorithms previously developed (Shin and Lee, 1997; Shin e 1998). Various experimental results are shown in this paper. The results show that the algorithm completely eliminates the disparities in the perspectively viewed images which were caused by the terrain height. The absolute accuracy of the developed algorithm depends on the accuracy of the camera model and the digital elevation model used.

Numerical Study on Unsteady Turbulent Flow Around Square Cylinder (정사각 실린더 주위 비정상 난류 유동에 대한 수치적 연구)

  • Lee, Ho-Jun;Yu, Byeong-Hun;Lee, Chang-Hun;Choe, Jeong-Il
    • Proceeding of EDISON Challenge
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    • 2012.04a
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    • pp.69-72
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    • 2012
  • 본 연구에서는 정사각형으로 모델링된 실린더 주위에 균일한 유동이 흐를 때 나타나는 이차원 난류 유동을 분석하였다. EDISON-CFD를 이용하여 정사각 실린더 표면에서의 전단응력 분포 및 유동 현상을 시뮬레이션 하였다. 선행 연구 결과의 $\bar{C_D}$, ${C_L}^{\prime}$ 값과 비교하여 결과의 유효성을 검증하였다. 또한, 비정상 층류 유동(Re=100)과 비교하여 난류 유동(Re=22,000)의 특성을 분석하였고, 와 흐름에 의하여 정사각 실린더 표면이 받는 전단응력을 자세히 분석하였다.

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Calculation of Precision Orthometric Height by Orthometric Correction (정사보정에 의한 정표고의 정밀계산)

  • 윤홍식;조재명
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.22 no.2
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    • pp.117-125
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    • 2004
  • This paper describes the orthometric correction for determining the orthometric height obtained from height difference by precise leveling or GPS leveling. Five formulas are used to calculate the orthometric correction for two level lines as an examples. Based on the comparison results Strang van Hees' formula that use the surface gravity is better than the others to compute the orthometric corrections on spirit leveling and GPS/Leveling in an area where mean hight is high and terrain relief show high variability. Further research is necessary to improve the results of this study using Mader method, etc..

Generation of Digital Orthoimage using Direct Georeferencing (외부표정요소 직접결정에 의한 수치정사영상 생성)

  • 박운용;박홍기;위광재;송연경
    • Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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    • 2004.11a
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    • pp.245-249
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    • 2004
  • 최근에는 항측기에 GPS/INS 장비를 탑재하여 사진의 촬영과 동시에 외부표정요소를 직접 결정할 수 있는 Direct Georeferencing 기술의 개발로 인하여 지상기준점측량과 AT과정이 불필요하게 되었다. Direct Georeferencing 기법을 이용하게 되면 외부표정요소를 구하기 위한 전처리 과정을 생략할 수 있다. 따라서 지상기준점을 이용한 사진기 준점측량(AT)을 수행하지 않더라도 수치표고모델만 미리 확보되어 있으면 촬영과 동시에 수치정사사진을 생성할 수 있다. 본 연구에서는 촬영과 동시에 GPS/INS에 의해 획득한 외부표정요소와 항공사진을 이용하여 영상매칭에 의하여 수치표고모델(DEM)을 자동 생성하고, 이 결과를 바탕으로 정사사진을 제작하였다. 실제 도화데이터와 Direct Georeferencing 정사영상과의 오차를 평가한 결과, 표준편차가 X는 약 62cm, Y는 약 76cm 정도가 발생하였다. 이 결과는 축적 1:5,000 수치지도의 정확도 요구를 충분히 만족시킬 수 있는 양호한 결과임을 알 수 있다. Direct Georeferencing에 의한 정사영상의 제작방법은 큰 크기의 과대오차가 발생하는 부분을 수작업 또는 반자동으로 해결할 수 있으면 효율적으로 수치지도를 수정/갱신 할 수 있을 것으로 판단된다.

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Detecting and Restoring Occlusion Area for Generating Digital Orthoimage (수치정사투영영상 제작을 위한 폐색영역의 탐지와 복원)

  • 권오형;김용일;김형태
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.143-148
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    • 2000
  • 레이저 프로파일링 시스템의 등장으로, 기존에는 얻을 수 없었던 도시 지역에 대한 DTM 취득이 가능해졌고, 더욱 정확한 정사투영영상 또한 제작할 수 있게 되었다. 하지만, 높이 변화를 보이는 자연지물과 인공구조물이 있는 지역에 대해 기존의 정사투영사진 제작기법이 적용될 때, 폐색이나 이중매핑과 같은 문제가 발생하게 된다. 특히 고층건물이 밀집되어 있는 도심지에서 이러한 현상은 두드러져 정사투영영상의 품질을 저해하는 주요한 원인이 된다. 따라서, 본 연구에서는 카메라의 외부표정요소와 DTM을 이용하여 폐색영역을 탐지하고, 폐색이 안된 다른 영상의 정보를 통해 폐색영역을 복원하여 더욱 완전한 정사투영을 제작할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘에 의해 자연지물이나 인공고조물에 의한 폐색영역을 탐지할 수 있었고 폐색영역의 많은 부분을 부가영상을 이용하여 복원하였다. 건물에 대한 사전지식을 이용하여 폐색영역을 탐지하는 국내 연구가 있지만, 본 연구는 건물에 대한 부가정보나 모델링을 사용하지 않고 DTM과 카메라 외부표정요소만을 이용하여 폐색영역을 탐지한다는 점에서 이러한 연구들과 차별성을 가진다.

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Development of Automatic Airborne Image Orthorectification Using GPS/INS and LIDAR Data (GPS/INS와 LIDAR자료를 이용한 자동 항공영상 정사보정 개발)

  • Jang Jae-Dong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.4
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    • pp.693-699
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    • 2006
  • Digital airborne image must be precisely orthorectified to become geographical information. For orthorectification of airborne images, GPS/INS (Global Positioning System/Inertial Navigation System) and LIDAR (LIght Detection And Ranging) elevation data were employed. In this study, 635 frame airborne images were produced and LIDAR data were converted to raster image for applying to image orthorectification. To derive images with constant brightness, flat field correction was applied to images. The airborne images were geometrically corrected by calculating internal orientation and external orientation using GPS/INS data and then orthorectified using LIDAR digital elevation model image. The precision of orthorectified images was validated by collecting 50 ground control points from arbitrary five images and LIDAR intensity image. As validation result, RMSE (Root Mean Square Error) was 0.387 as almost same as only two times of pixel spatial resolution. It is possible that this automatic orthorectification method of airborne image with higher precision is applied to airborne image industry.

Automated Extraction of Orthorectified Building Layer from High-Resolution Satellite Images (고해상도 위성영상으로부터 건물 정위 레이어 자동추출)

  • Seunghee Kim;Taejung Kim
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.39 no.3
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    • pp.339-353
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    • 2023
  • As the availability of high-resolution satellite imagery increases, improvement of positioning accuracy of satellite images is required. The importance of orthorectified images is also increasing, which removes relief displacement and establishes true localization of man-made structures. In this paper, we performed automated extraction of building rooftops and total building areas within original satellite images using the existing building height database. We relocated the rooftop sin their true position and generated an orthorectified building layer. The extracted total building areas were used to blank out building areas and generate true orthographic non-building layer. A final orthorectified image was provided by overlapping the building layer and non-building layer.We tested the proposed method with KOMPSAT-3 and KOMPSAT-3A satellite images and verified the results by overlapping with a digital topographical map. Test results showed that orthorectified building layers were generated with a position error of 0.4m.Through the proposed method, the feasibility of automated true orthoimage generation within dense urban areas was confirmed.