• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2019.11a
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• pp.143-152
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• 2019

현재 우리나라 농업은 인구의 고령화, 농촌인구의 도시 유출, 기후온난화 등의 영향으로 많은 어려움을 겪고 있다. 이에 정부에서는 각종 지원정책을 통해 농업관련산업을 지원하고 있으나 뚜렷한 효과를 보지 못하고 있으며 농업으로의 창업에서도 성과를 내지 못하고 있다. 정부에서는 농업관련 기관을 통해 농업관련산업 내 창업에 대한 지원사업을 확대하고 있으며 다양한 컨텐츠를 접목시켜 양을 늘리고 질적인 성장을 꾀하고 있다. 농업관련산업 창업에 대한 검토와 함께 차별화된 정책이 필요하며, ICT와 소프트 웨어 중심의 창업지원 정책에서 새로운 성장 컨텐츠를 더하는 변화가 요구된다고 하였다. 따라서 4차 산업혁명 시대를 맞아 다양한 기술들이 농업관련산업에 접목되고 있으며 예비창업자들의 대부분이 큰 기대와 함께 창업을 할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 농업관련산업의 관심이 있는 예비창업자를 대상으로 창업의지에 미치는 영향을 분석하고자 한다. 여러 가지 영향중에 내적개인특성, 창업지원, 외부환경특성 등의 창업의지에 미치는 영향을 살펴봄으로써 향후 농업관련산업 내 예비창업자들에게 도움이 되고 관련 기관이 지원정책을 수립합에 있어 도움이 될것으로 기대한다.

• Journal of Venture Innovation
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• v.3 no.2
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• pp.41-76
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• 2020

This study confirmed factors affecting smart factory technology acceptance through empirical analysis. It is a study on what factors have an important influence on the introduction of the smart factory, which is the core field of the 4th industry. I believe that there is academic and practical significance in the context of insufficient research on technology acceptance in the field of smart factories. This research was conducted based on the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), whose explanatory power has been proven in the study of the acceptance factors of information technology. In addition to the four independent variables of the UTAUT : Performance Expectancy, Effort Expectancy, Social Influence, and Facilitating Conditions, Government Assistance Expectancy, which is expected to be an important factor due to the characteristics of the smart factory, was added to the independent variable. And, in order to confirm the technical factors of smart factory technology acceptance, the Task Technology Fit(TTF) was added to empirically analyze the effect on Behavioral Intention. Trust is added as a parameter because the degree of trust in new technologies is expected to have a very important effect on the acceptance of technologies. Finally, empirical verification was conducted by adding Innovation Resistance to a research variable that plays a role as a moderator, based on previous studies that innovation by new information technology can inevitably cause refusal to users. For empirical analysis, an online questionnaire of random sampling method was conducted for incumbents of domestic small and medium-sized enterprises, and 309 copies of effective responses were used for empirical analysis. Amos 23.0 and Process macro 3.4 were used for statistical analysis. For accurate statistical analysis, the validity of Research Model and Measurement Variable were secured through confirmatory factor analysis. Accurate empirical analysis was conducted through appropriate statistical procedures and correct interpretation for causality verification, mediating effect verification, and moderating effect verification. Performance Expectancy, Social Influence, Government Assistance Expectancy, and Task Technology Fit had a positive (+) effect on smart factory technology acceptance. The magnitude of influence was found in the order of Government Assistance Expectancy(β=.487) > Task Technology Fit(β=.218) > Performance Expectancy(β=.205) > Social Influence(β=.204). Both the Task Characteristics and the Technology Characteristics were confirmed to have a positive (+) effect on Task Technology Fit. It was found that Task Characteristics(β=.559) had a greater effect on Task Technology Fit than Technology Characteristics(β=.328). In the mediating effect verification on Trust, a statistically significant mediating role of Trust was not identified between each of the six independent variables and the intention to introduce a smart factory. Through the verification of the moderating effect of Innovation Resistance, it was found that Innovation Resistance plays a positive (+) moderating role between Government Assistance Expectancy, and technology acceptance intention. In other words, the greater the Innovation Resistance, the greater the influence of the Government Assistance Expectancy on the intention to adopt the smart factory than the case where there is less Innovation Resistance. Based on this, academic and practical implications were presented.

• 어항어장
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• s.25
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• pp.18-19
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• 1993

• Digital Contents
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• no.6 s.1
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• pp.45-50
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• 1993

상공부, 체신부, 과학기술처 등 정부관련부처에서 정보통신분야의 유망 중소기업, 연구기관을 대상으로 관련기술 국산화나 대외경쟁력있는 기술과제 등의 개발을 지원하기 위해 여러가지 기금을 운용하고 있다. 특히, 체신부가 올해부터 처음 실시하는 정보통신진흥기금의 경우, 많은 업체가 신청해 이에 대한 관심과 기대가 상당함을 입증했다. 이에 앞으로 2회에 걸쳐 체신부와 상공부에서 지원하는 기금의 종류와 규모, 이용방법에 대해 상세히 소개한다.

• 대학교육
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• s.78
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• pp.6-7
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• 1995

• Journal of Energy Engineering
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• v.4 no.3
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• pp.407-419
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• 1995

정부의 기술개발정책은 신기술의 확산 및 보급에 긍정적인 역할을 하는 것으로 알려졌다. 그러나 정부정책의 비효율성에 의한 "정부실패"에 대한 검정은 항상 필요로 한다. 논문은 한국의 태양에너지 관련 정부정책의 효율성을 주요 신재생에너지기술로서 사회경제적인 가치판단 모형을 설치하고 이를 태양에너지 기술개발 관련 당사자들에 대한 설문조사를 통해 검정을 시도하였다. 주요 연구결과로는 다음과 같은 점에 관련된 정부정책의 보완이 요구됨을 발견하였다.-연구관련 주체들간의 역무분담의 비효율성-기술혁신 이행단계의 신속이행 전략의 미흡과 기술혁신 정보흐름의 비효율적 체계-정부출연연구소를 중심으로 한 학계의 기초, 응용단계 연구의 과도한 기술개발 주도 체계 유지 및 민간기업의 단기적 이익에 집착한 "무임승차"기대 따라서 태양에너지의 실용화를 목표로 하는 현행 정부정책의 개선방향으로는 동태적 정책목표설정과 이에 따른 중점지원의 연구주체의 설정원칙이 요구된다.원의 연구주체의 설정원칙이 요구된다.

• Journal of Technology Innovation
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• v.31 no.2
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• pp.333-369
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• 2023

In this paper, the effect of government corporate support projects on corporate growth was analyzed, and the effect on corporate financial performance or non-financial performance was empirically analyzed by using the growth stage as a modulating variable in government support activities. As a result, it was analyzed that government corporate support had a significant effect on financial performance, non-financial performance, and use of government support, and that the moderating effect of the growth stage had a positive (+) effect on both financial and non-financial performance. Taken together, the research results showed that government corporate support had a positive effect on corporate performance, the growth stage had a positive (+) effect on both financial and non-financial performance, and the impact on financial performance was even greater. Accordingly, government support projects must be supported according to each company's growth stage, and during the decline, companies need to provide customized support according to the state of the company through industry and corporate analysis, and it is expected to be meaningful to improve the efficiency of the government's business support project.

• Journal of Venture Innovation
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• v.5 no.2
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• pp.111-127
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• 2022

With the progress of the 4th industrial revolution, interest in smart factories is increasing. The government is implementing a smart factory support project for small and medium-sized manufacturing companies. Therefore, in this study, factors influencing small and medium-sized enterprises(SME's) intention of smart factory acceptance were analyzed. In particular, it focused on how the perception of government support affects intention of smart factory acceptance. For the empirical analysis, a research model was established by reflecting the characteristics of SMEs and the technical factors of the smart factory centering on the technology acceptance theory. Based on the model set in this way, a questionnaire survey was conducted for employees of SMEs. In this study, a total of 231 samples of valid data were used for analysis. The empirical analysis results are as follows. It was analyzed that performance expectancy, social influence, technology utilization capability, CEO will, and employee resistance to innovation, all introduced as research variables, had a significant effect on the use intention of smart factory acceptance. In particular, it was found that employees' resistance to innovation had a negative (-) effect on their use intention. Meanwhile, to analyze the moderating effect of government support, it was divided into a group with high expectations for government support and a group with low expectations. As a result, it was found that there was a difference in the effect of CEO's will, employees' resistance to innovation, and social influence on the use intention. On the other hand, no significant difference was found in the relationship between performance expectancy, technology utilization capability on the use intention. Based on the empirical analysis results, the academic and practical implications of this study were presented.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.991-998
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• 2003

우리나라 전자정부 추진 과정 중에 드러난 문제점들은 정보화 투자의 비효율성, 일관성 결여 및 중복성, 정보화 수요의 폭발적 증가에 따른 양적인 대응의 한계, 전산환경 운영의 비효율성 등으로 요약될 수 있다. 이러한 문제점들은 범정부적인 정보자원에 대한 일관된 관리운용체계의 확보를 통해 해결될 수 있다. 점차 경량화되는 정부가 혁신된 정보자원 관리운용체계를 효과적으로 유지하기 위해서는 이를 뒷받침하는 지원 기능이 강화되어야 한다. 본 연구에서는 우리나라 차세대 전자정부 추진 목표로 완전 통합 단계의 달성을 상정하고, 그 방안으로 국가정보기술원의 역할모형을 제시하였다. 국가정보기술원은 정부가 추진하는 모든 정보화사업이 일관성있고, 효율적으로 진행될 수 잇도록 국가정보화에 필요한 전반적인 기능들을 섭렵하여 지원하는 전담기관으로, 정보화기획, 정보화사업관리, 정보자원 운영, 국가표준관리, 감리 및 평가 동의 기능을 수행한다. 특히, 본 연구에서는 범정부적 정보인프라의 통합운영을 담당하는 국가정보센터의 모형을 제시하였는데 국가정보기술원은 이를 통해 정보자원 운영 기능을 수행하게 된다. 본 연구에서 제시된 국가정보기술원의 역할 모형은 정부의 정보자원 관리운용체계를 혁신하고, 유지하는데 필요한 기능을 충분히 수행할 수 있을 것으로 기대된다.

• Korean Architects
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• s.596
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• pp.20-27
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• 2018

올해로 '대한민국 신진건축사대상(이하 신진건축사대상)'은 6회째를 맞이했다. 정부가 한국식 '유로판(Europan)'을 추진한다는 목적 하에 젊고 창의적 건축사를 육성하기 위한 취지로 시작된 본 시상제도는, 만 45세 이하 건축사 중 건축사사무소를 개설 신고해 본인 설계로 준공된 작품이 1개 이상 보유한 건축사만 참여할 수 있다. 정부의 취지 만큼 국제적 명성의 건축사를 성장시키는 토양과 배려가 필요한 시점이다. 사실 단순 상수상은 의미가 없다. 건축사의 설계 작품은 건설업이나 건자재 사업을 촉진 시킬 수 있는 지식 산업으로 인식이 필요한데, 정부의 적극적인 지원 정책이 요구되는 시점이다. 신진건축사 대상은 2013년 국내 건축문화와 우수 건축사에 대한 국제브랜드화를 위해 명망 높은 신진 건축사를 키우기 위해 시작됐지만, 인센티브 부족 등 당초 기대치에 못 미친다는 지적도 있다. 정부가 그동안 공을 들여온 신진건축사 육성을 위해선 사무소 직원채용 지원, 홍보, 각종 정부사업 참여로 파이를 키울 수 있는 기회를 부여하는 등 실질적인 인센티브를 부여해야 한다는 의견도 있다. <월간 건축사>가 역대 '대한민국 신진건축사대상' 대상수상자에게 시상제도 발전을 위한 제언과 대한민국 건축사로 살아가며 느끼는 다양한 건축이야기들을 들어봤다.