Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2001.06a
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pp.228-231
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2001
사용자에게 제공할 정보 수집의 효율을 증대하기 위하여 Java 기반 정보 수집 이동 에이전트 시스템을 구현하였다. 정보수집 이동 에이전트는 원격 사이트로 이동하여 XML 문서를 파싱하고, 정보를 추출하여 호스트의 데이터베이스에 저장하도록 한다. 이동 에이전트는 원격 사이트에서 XML파서를 활용하여 필요한 정보만을 수집하여 전송하므로 네트워크의 부아를 줄일 수 있음과 동시에 호스트의 처리 부하를 크게 줄일 수 있을 뿐만 아니라 향후 원격 사이트의 고유한 문서 특성에 적합한 정보 추출이 가능하도록 확장할 수 있다.
ITS(Intelligent Transportation System)는 H/W 중심의 차량 및 교통 기반 기설에 통신.전자.제어.컴퓨터 등 S/W 중심의 기술을 적용하여, 각 차량 및 교통 시설(신호등, 도로, 교통 안내 표지판, 도로 상황판 등)들이 상호 보완적으로 작동할 수 있게 함으로써, 기존의 도로 교통 시설의 이용 효과를 극대화하고, 그 안정성을 향상시키며, 교통 수요 관리를 목적으로 사용자에게 교통 정보를 제공하는 지능형 종합 기술 체계이다. 이러한 최첨단 도로교통 관리의 ITS를 이용한 서비스는 각 나라마다 달리 정의되는데, 우리나라에서는 첨단교통관리시스템(ATMS), 첨단교통정보시스템(ATIS), 상용차량 운행관리 시스템(CVO), 차량 및 도로 시스템(AVCS) 그리고 첨단 대중교통 시스템(APTS)의 5개 분야로 나누어진다(1). 이 다섯가지 ITS 서비스 시스템은 공통적으로 정보 수집, 정보 처리, 정보 전달, 정보 통신 기능을 가지고 있다. 즉, 각종 검지기, 차량 단말, 노변 단말 등의 수집 장치에서 수집된 정보(정보 수집)는 관련 통신 방식(정보 통신)을 통하여 중앙 정보 처리 센터에 전달되어 그 서비스 요구 사항에 따라 처리(정보 처리)되고, 생성된 정보는 해당되는 통신 채널을 거쳐(정보 통신) 각종 사용자 단말기에게 제공(정보 전달)된다. 본 논문에서는 이와 같은 ITS체계의 정의, 목표 및 서비스 종류에 대하여 설명하였으며 교통 정보를 수집하고 처리하여 전달하는 과정과 이에 요구되는 통신 체계에 대하여 알아본다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.17
no.5
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pp.117-130
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2007
A honeypot is a security resource whose value lies in being attack. It collects data regarding the attack strategies and tools of hackers. However, the honeypot is normally located at a single point, and the possibility is small that a hacker will attack it. Unused ports-based decoy systems which gather data about hackers activities have been developed to complement honeypots. However, the systems have some problems to be deployed in actual environment. In this paper, we propose an agent-based system which enhances shortcomings of the unused ports-based decoy systems. It makes honeypot gather more information regarding hacker activities and protects clients from attacks. Moreover, the proposed system can increase the chance of tracking hackers activities without wasting additional IP addresses and computer hardwares.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06d
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pp.70-72
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2006
디지털 정보의 비중과 그에 대한 의존도가 현격이 높여져감에 따라 디지털 정보자원의 효율적인 수집, 저장 방법의 논의가 활발해져가고 있다. 이런 디지털 라이브러리의 분야에서 학술정보의 자유로운 이용(Open Access)에 대한 개념은 확고한 기반을 다져가고 있으며, 기술적 지원으로 제공된 OAI 프로토콜을 활용하여 해외의 학술자료들을 수집, 저장하여 배포하는 과학기술정보 유통체제는 이미 큰 이슈로 자리잡고 있다. 한국과학기술정보연구원(KISTI)은 과학기술중앙정보센터로서 논문, 특허, 연구보고서, 사실정보, 생물다양성정보 등을 비롯한 다양한 종류의 과학기술관련 데이터베이스를 구축, 수집하여 서비스 하고 있다. 이에 국내외 과학기술 정보의 종합포털 및 디지털 전자유통 체제를 확립하기 위해 OAI 프로토콜을 통한 학술자료의 유통이 요구된다. 본 논문에서는 OAI 기반 지식정보 수집 저장시스템인 stOAI(OAI 과학기술유통시스템)을 구축, 개발하였다. 본 시스템은 해외학술자료들을 OAI 프로토콜을 통해 수집 저장하여 Yeskisti(과학기술정보포털서비스)의 OA(Open Access)를 통해 해외저널을 무료로 배포하며 또한, KISITI의 과학기술정보를 효율적으로 외부 정보서비스 연계기관에게 제공하게 된다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2010.06d
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pp.30-35
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2010
현대 사회는 노트북, 스마트폰 등 무선 통신기기의 발전, 확산 및 유무선 통합 컨텐츠의 활발한 개발로 인해 어느 때보다 무선랜의 사용이 확산되고 있다. 하지만 물리적인 침투를 해야만 공격 및 내부정보 접근이 가능한 유선 네트워크에 비해 전파 도달 범위 내의 어디서나 누구나 접속이 가능한 무선 네트워크는 상대적으로 보안 취약점을 내포하고 있다. 이러한 취약점 개선을 위한 가장 중요한 정보가 무선 네트워크에 접속 대상인 인가, 비인가 사용자 정보를 얼마나 효율적으로 수집 관리하는 가에 있다. 현재는 OA 및 보안 관리자가 수동적으로 수집,관리하는 무선기기 정보를 본 논문에서는 자동화 수집 시스템 및 무선 침입차단시스템(WIPS)와 연계한 시스템 아키텍쳐를 제시하고 구현하였으며, 실제 이동통신사 무선 네트워크에 적용하여 정보 수집율이 향상되고 외부 침입에 대한 능동적 대처 능력이 향상되었음을 확인 하였다.
Seo, Deck-Won;Yooun, Ho-sang;Shin, Dong-Il;Shin, Dong-Kyoo
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.11a
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pp.299-301
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2017
현대사회에서는 사이버 해킹 공격이 많이 일어나고 있다. 공격이 증가함에 따라 이를 다양한 방법으로 방어하고 탐지하는 연구가 많이 이루어지고 있다. 본 논문은 OpenIOC, STIX, MMDEF 등과 같은 공격자의 방법론 또는 증거를 식별하는 기술 특성 설명을 수집해 놓은 표현들을 기반을 머신러닝과 logstash라는 로그 수집기를 결합하는 새로운 시스템을 제안한다. 시스템은 pc에 공격이 가해졌을 때 로그 수집기를 사용하여 로그를 수집한 후에 로그의 속성 값들의 리스트를 가지고 머신러닝 알고리즘을 통해 학습시켜 분석을 진행한다. 향후에는 제안된 시스템을 실시간 처리 머신러닝 알고리즘을 사용하여 필요로그정보의 구성을 해주면 자동으로 로그정보를 수집하고 필터와 출력을 거쳐 학습을 시켜 자동 침입탐지시스템으로 발전할 수 있을 것이라 예상된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.137-140
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2019
본 논문에서는 자동 제어 시스템의 이상행위를 분석하기 위하여 MODBUS 프로토콜 기반의 제어 명령을 수집 분류하여 등록된 화이트리스트 기반으로 이를 탐지하는 시스템을 구현하였다. 구현 시스템은 자동 제어 시스템 기반으로 다양한 생산설비를 동작시키는 스마트팩토리 시스템을 비롯하여 국가기간 산업에 활용 가능하며, 생산설비의 이상 작동을 확인하기 위하여 생산설비의 동작 신호를 주기적으로 수집 분석하여 정상적인 작업형태에서 벗어나는 이상 작업을 판단할 수 있도록 구성하였다. 또한, 소형화된 공장 자동화 설비를 구성하여 실제 스마트팩토리 환경에서 제어명령을 수집하고, 수집된 신호로부터 이상 작동을 검출하는 제안 시스템의 구현 결과를 설명한다.
Kim, Jae-Gyeong;An, Seong-Mo;Lee, Chang-Hee;Ock, Young-Seok;Chung, Wan-Young
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.05a
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pp.187-190
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2011
Until now, water pollution environmental monitoring system has been used at to acquire and measure data for streams and rivers. Recently coastal and marine environment monitoring system is becoming most important and urgent thing. The realtime automatic coastal and marine environment monitoring system using CDMA data transmission technique is developed in this study. The Embedded field server is designed and developed to acquire and measure underwater environment information such as pH, DO, water temperature using the water quality sensor. The obtained data is sent to the server via CDMA modem connected to the embedded field server and stored in database. Our purpose is to provide and monitor underwater environment information with CDMA communication in coastal areas.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.249-254
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2007
유비쿼터스 컴퓨팅은 환경 및 사용자의 상황을 필요로 하는 곳에 센서 노드들을 부착해 환경 정보를 자율적으로 수집하고, 수집된 정보를 관리 및 제어하여 사용자에게 적합한 서비스를 제공하는 기술이다. 상황인지 미들웨어는 무선 센서들로부터 습득한 정보를 기반으로 사용자게 어떤 서비스를 제공할지 결정한다. 이를 통해 사용자는 적절하게 필요로 하는 서비스를 받을 수 있다. 따라서 현재 유비쿼터스 환경을 제공하기 위해서는 유비쿼터스 컴퓨팅 미들웨어에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 우리는 실제 환경을 신속히 판단할 수 있도록 다양한 기기로부터 들어오는 환경 정보들을 수집하여 컴퓨팅 시스템에게 적합한 컨텍스트로 가공하여 관리 및 전달하는 방법에 대해 연구하였다. 본 논문에서는 다양한 환경 정보를 수집하는 센서, 무선 및 유선 디바이스로부터 전달받은 정보를 컴퓨팅 시스템이 사용하기 적절하도록 수집, 관리, 여과, 통합하는 모니터링 시스템에 대한 설계 및 구현에 대해 기술하였다. 이는 다양한 양식의 정보를 컴퓨팅 시스템이 인식하기 최적의 형태로 변경하여 상황판단 컴퓨팅 시스템이 신속하고 정확하게 상황판단을 할 수 있도록 설계되어있다. 마지막으로 홈 및 지하주차장 시나리오에 기반하여 구현한 상황인지 미들웨어의 환경 모니터링 시스템을 검증하였다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2020.05a
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pp.361-364
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2020
소셜 네트워크 서비스의 사용자가 늘어나면서, 소셜 네트워크 서비스상에서 발생하는 빅데이터를 활용한 서비스가 늘어나고 있다. 소셜 네트워크 서비스 데이터는 실시간으로 생성되며, 따라서 데이터 수집 시스템 역시 자동화하여 준 실시간으로 데이터를 수집할 필요가 있다. 본 논문에서는 대표적인 소셜 네트워크 서비스인 트위터의 데이터를 지속적으로 수집하기 위한 자동 수집 시스템을 제안한다. 수집 시스템은 Twitter API 를 활용하는 Python 라이브러리를 통해 내용 및 메타데이터를 수집하며, 수집된 데이터를 재 검증한 뒤 저장한다. 또한 구현된 시스템에 환경 데이터를 주제로 하는 쿼리를 입력하여 실제 트위터 데이터를 수집하며 구현된 시스템을 검증해보았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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