• Title/Summary/Keyword: 정보 모델

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Flood Simulation by using High Quality Geo-spatial Information (고품질 지형공간정보를 이용한 홍수 시뮬레이션)

  • Lee, Hyun-Jik;Hong, Sung-Hwan
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.18 no.3
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    • pp.97-104
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    • 2010
  • The important factors in a flood simulation are hydrologic data (such as the rainfall and intensity), a threedimensional terrain model, and the hydrologic inundation calculation matrix. Should any of these factors lack accuracy, flood prediction data becomes unreliable and imprecise. The three-dimensional terrain model is constructed based on existing digital maps, current map updates, and airborne LiDAR data. This research analyzes and offers ways to improve the model's accuracy by comparing flood weakness areas selected according to the existing data on flood locations and design frequency.

Object-Oriented Ship Structural Modeling and its Application to the Automatic Generation of Structural Analysis Model (객체지향 선체모델링과 구조해석모델 자동생성에의 응용)

  • J.S. Yum;C.D. Jang
    • Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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    • v.33 no.4
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    • pp.66-74
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    • 1996
  • In this paper, a 3-dimensional ship structural model which includes the longitudinals and stiffeners is constructed. This model can be constructed from the well-defined data structure which represents the ship structural members and their relationship. So the object-oriented concept for the data structure is introduced. The structural analysis model is automatically generated by extracting the necessary information for structural analysis from the ship structural model : Users need to handle the ship structural model only when any design change occurs because the structural analysis model is automatically generated.

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Risk Management interaction model for Process of Information Security Governance (정보보호 거버넌스 프로세스를 위한 위험관리 상호작용 모델)

  • Song, You-Jin
    • KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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    • v.1 no.2
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    • pp.103-108
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    • 2012
  • Recently, IT Governance has been applied to business management environment. In this paper, we study business model that can minimize information security risk using IT governance in cloud computing environment. Especially, we propose the interaction model that link risk management for subject of information security governance. In our model, synergy means the effective, strategic and secure business support. And interaction analysis of BMIS's 4 elements and 6 dynamic interconnections is required. Therefore we propose interaction model which can link risk management based on COSO ERM or COBIT Risk IT Framework.

Protocol-independent Information Modeling and Web Services Implementation for Resource Management in NGN Transport Stratum (NGN 전송 층의 자원 관리를 위한 프로토콜 중립적인 정보 모델링과 웹 서비스 구현)

  • Yim, Young-Eun;Kwon, Tae-Hyun;Kim, Choon-Hee;Han, Tae-Man;Jeong, You-Hyeon;Cha, Young-Wook
    • The KIPS Transactions:PartC
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    • v.14C no.5
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    • pp.453-462
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    • 2007
  • NGN is a packet-based converged network to support session and non-session based services in QoS-enabled broadband transport technologies. Resource and admission control functions(RACF) of NGN have been considering COPS and SNMP as resource management protocols to collect network topology and resource status information of transport network. This paper defines requirements of resource management in NGN transport network, and proposes protocol independent information model to keep consistency of data models of each resource management protocol. Based on this information model described with UML class diagram, we designed and implemented NGN resource management system on Web Services.

A Method to Evaluate Information System Interoperability Based on Technical Reference Model (기술참조모델 기반의 정보시스템간의 상호운용성 평가 방법)

  • Park, Sung-Bum;Choi, Nam-Yong
    • Information Systems Review
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    • v.5 no.2
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    • pp.183-202
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    • 2003
  • In this paper, we designed an interoperability evaluation system based on technical reference model, HanTRM (Technical Reference Model) and the information technology architecture methodology, TAProcess (Technical Architecture Process). TAProcess provides standardized procedure and methodology for the efficient installation, management and operation of information technology. HanTRM can be used as a referencial basic framework for all organizations which are starting to make technical reference model. We propose a method that utilize HanTRM and a procedure that evaluates interoperability between information systems to design interoperbility evaluation system. So, this interoperbility evaluation system will be more usefully applied to organizations.

3D Spatial Data Model Design and Application (3차원 공간 모형 데이터의 구축과 활용)

  • Lee Jun Seok
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.23 no.2
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    • pp.109-116
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    • 2005
  • 3D Spatial Data, namely 3D Urban CG model express the building, road, river in virtual world and accumulate, manage the data in the GIS system. It is important infrastructure which expected in many usages. Recently 3D CG urban model needs much manual effort, time and costs to build them. In this paper, we introduce the integration of GIS, CG and automatic production of the $\lceil$3D Spatial Data Infrastructure$\rfloor$. This system make filtering, divide the polygon, generate the outlines of the GIS building map, design the graphic and property information and finally make automatic 3D CG models.

Prediction of Number of Movie Audience Using Feature Minimization and Data Selection (특징 최소화와 데이터 선별을 활용한 영화 관객수 예측)

  • Yang, Youngbo;Yu, Heonchang
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.443-446
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    • 2019
  • 빅데이터 분석을 위해 많이 사용하고 있는 기계학습 알고리즘들 중 딥러닝 알고리즘이 많이 활용되고 있으며 분류와 예측에 높은 정확도를 나타내고 있다. 딥러닝 알고리즘의 적용에 따른 많은 장단점들이 있지만, 단점은 분석에 사용되는 특징들이 너무 많다는 것과 분석 모델을 만드는데 사용되는 알고리즘도 여러 가지를 적용하다 보니 분석 시간이 오래 걸린다는 것이다. 이런 단점들은 업무를 파악하면 특징을 최소화할 수 있고 필요로 하는 정보만 선별해서 대표적인 딥러닝 알고리즘 하나에 분석을 하게 되면 분석 시간을 단축시킬 수 있다. 이 실험은 [1], [2]에서 연구한 영화 관객수 예측 모델을 4개의 특징으로 최소화하고 선별된 데이터를 인공신경망 알고리즘 하나로 예측 모델을 생성하였을 때 유의미한 정보를 도출해 낼 수 있는지를 알아보기 위한 것이다. 실험결과는 최종 관객수를 1명 단위까지 정확하게 예측하지는 못했지만 비슷한 수준의 관객수 정보를 예측하였다. 학문적인 접근으로 보았을 때 예측 정확도가 높지 않으면 사용이 불가능한 모델이라고 판단할 수 있지만, 기업 입장으로 접근해 보았을 때 예측 정보가 [1]. [2] 연구 결과에 비해 부족한 수준은 아니다. 총 소요된 시간은 기획 3일, 데이터 수집 및 모델 개발 5일, 분석 시간 10분으로 개발 시간 단축, 업무 효율성 향상, 비용 절감을 기대할 수 있다.

Type of Machine Learning Model for Edge Computing Environment: A Survey (Edge Computing 환경을 위한 기계학습 모델 유형 조사)

  • Kim, Min-Woo;Lee, Tae-Ho;Lee, Byung-Jun;Kim, Kyung-Tae;Youn, Hee-Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.111-112
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    • 2019
  • Edge computing 환경에서는 노드끼리 직접 또는 간접적으로 전송되는 많은 수의 데이터가 Computing 노드에 의해 수집된다. Computing 노드에 실시간 적으로 전송되어지는 데이터의 저장 및 처리를 위해 기계학습(Machine learning) 기법이 사용된다. 기존의 기계학습 모델의 학습방법의 경우 Edge computing 노드의 지능화에 다소 맞지 않는 방법이며 노드들 간의 협업 시스템을 기계학습 모델에 구축하는 것 또한 중요개선사항 중 하나이다. 본 논문에서는 Edge computing 환경에서 적용 가능한 기계학습 모델을 조사하였다. 본 조사를 통하여 향후 edge computing 환경에서의 제약사항에 대해 더 구체적이며 다양한 연구방향을 제시할 수 있으며 효율적인 모델 적용을 목표로 한다.

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