• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2023.10a
• /
• pp.677-682
• /
• 2023

초거대 언어모델은 모델의 학습 없이 학습 예시만을 입력에 추가함으로써 목표하는 작업을 수행한다. 이런 방식은 상황 내 학습 (In-Context Learning, ICL)이라 불리며, 초거대 언어모델 활용의 사실상의 표준으로 사용되고 있다. 하지만 이러한 모델은, 환각현상 등 사용상의 한계가 발생하는 상황이 다수 발생한다는 연구 결과가 나오고 있다. 본 연구에서는 초거대언어모델을 한국어 작업에서 사용하는 경우, 매우 간단한 수준의 종결어미 변환만으로도 성능 편차가 매우 크게 발생함을 확인하였다. 우리는 이에 대한 분석을 통해, 학습 예시의 어체와 추론 대상의 어체의 변환에 따라 초거대언어모델의 효용성이 크게 변함을 발견하고 이에 대해 분석한다. 나아가 우리는 본 실험 결과를 바탕으로, 어체에 대한 일관성이 유지된 형태의 한국어 데이터 구축이 이루어져야 함을 제안한다.

• Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
• /
• v.18 no.1
• /
• pp.33-39
• /
• 2012

Official Development Assistance(ODA) Project is initiated to assist a developing country economically and to promote its welfare. Support on training and information system development are the primary elements in the maritime safety field. The maritime safety information system(MSIS) of ODA projects deals with maritime safety information of developing nations and ensures an inter-operability between other systems. Therefore, it is required to develop MSIS based on the Universal Hydrographic Data Model(UHDM) of International Hydrographic Organization(IHO). In this paper, we have analyzed the current status and operational process of UHDM established by IHO. Oil spill response system was selected as an example of MSIS project and, also, considered the application results to the maritime safety field of UHDM.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.627-632
• /
• 2021

Luxury products are sold in various online shopping malls in China. Companies utilize celebrities as their advertising models or disclose their CSR information to lower perceived risk. This study scrutinized the effects of CSR information and celebrity models on the relationship between perceived risk and the intention to use online shopping malls. According to the elaboration likelihood model, when consumers perceive high risk, they use the central route to process information and form attitudes. Celebrity models and CSR information as secondary clues may not have a significant effect. To test the hypotheses, a 2 (risk H/L)×2 (CSR)×2 (model) factorial design was employed. Study results found in a low perceived risk situation, CSR information or a celebrity model endorsing their products significantly increased the intention to use the shopping mall (model w/ 3.407 vs. w/o 2.88; CSR w/ 3.29 vs. w/o 2.779). However, in a perceived high-risk situation, their effects were not significant. Therefore, it is noteworthy that celebrity models and CSR information are effective in increasing the intention to use online shopping malls only when consumers use peripheral routes in a perceived low-risk situation.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.14 no.4 s.38
• /
• pp.27-36
• /
• 2006

Conventionally, in order to get accurate geolocation of satellite images we need a set of ground control points with respect to individual scenes. In this paper, we tested the possibilities of modeling satellite orbits from individual scenes by establishing a sensor model for one scene and by applying the model, which was derived from the same orbital segment, to other scenes that has been acquired from the same orbital segment. We investigated orbit-attitude models with several interpolation methods and with various parameter sets to be adjusted. We used 7 satellite images of SPOT-3 with a length of 420km and ground control points acquired from GPS surveying. Results of the conventional individual scene modeling hardly introduced differences among different interpolation methods and different adjustment parameter sets. As the results of orbit modeling, the best model was the one with Lagrange interpolation for position/velocity and linear interpolation for attitude and with position/angle bias as parameter sets. The best model showed that it is possible to model orbital segments of 420km with ground control points measured within one scene (60km).

• Science of Emotion and Sensibility
• /
• v.5 no.4
• /
• pp.1-10
• /
• 2002

A web based virtual try-on provides customers a more enjoyable shopping experience that visualize clothes on personal mannequin. The researchers compared virtual fitting models which were developed in 2000 at Korea and in 2000 and 2002 at U.S. The results of this study as follows: The information about user's body size was required to input for selection of a virtual fitting model. 7 to 19 different body size, shape, and face features including weight and height were needed for visualizing virtual fitting model. The body type of the U.S virtual fitting model(My virtual model) was selected by front view silhouette for women, and by shoulder width and midriff silhouette for men. The more detailed information was required for developing Korean virtual fitting model. The additional body size information required in the site were leg and arm lengths, waist length, and thigh and ankle circumferences. The body proportion of Korean cyber personal mannequin was longer and narrower than the U.S cyber personal mannequin. It was recommended that standardized body length, width, and depth proportions calculated from national anthropometric data must be applied for developing Korean virtual fitting model. With application of more detailed information on face feature and advanced graphic image technology the 'My virtual model in 2002 resembled the human body shape of various race.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2015.05a
• /
• pp.525-525
• /
• 2015

국립기상과학원은 국가 물관리를 효율적으로 지원하기 위하여 TOPLATS(TOPmodel based Land-Atmosphere Transfer Scheme) 지면모델 기반을 활용한 전국 수문기상 분석 및 예측정보 생산체계를 구축하였다. TOPLATS 지면모델에서는 토양, 식생 등을 표현하기 위한 다양한 매개변수들이 사용되고 있으며, 그 중에서도 토양 속성과 관련 매개변수들은 토양수분, 증발산 등의 수문기상요소 생산에 큰 영향을 미치고 있어 현실적인 토양 특성에 대한 고려가 요구된다. 본 연구는 국립농업과학원의 토양도 정보를 이용하여 TOPLATS 지면모델에서 요구되는 토양 속성 및 관련 매개변수를 산정하고 이를 모델에 적용하고자 하였다. TOPLATS 모델에 사용되는 토양 매개변수는 총 22개 이며, 본 연구에서는 국립농업과학원에서 제공한 총 405개의 토양통에 대한 매개변수를 각각 산정하였다. TOPLATS 모델을 강제하기 위한 기상자료는 동네예보 분석자료, KLAPS(Korea Local Analysis and Prediction System) 분석자료, 입사 단 장파 복사량은 ASOS 관측자료를 기반으로 한 5km 해상도의 남한 격자자료이며, 2010~2013년 기간의 토양수분, 증발산량에 대한 검증 연구를 수행하였다. 본 연구의 결과는 기존의 11개 토양속성정보로 산출된 결과와 비교 분석하여 추후 제시할 예정이며, 본 연구에서 산출된 국내 토양 특성을 반영한 고해상도 수문기상정보는 향후 홍수 예측 및 가뭄 평가에 활용 할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
• /
• v.28 no.4
• /
• pp.21-34
• /
• 2023

Federated Learning is divided into synchronous federated learning and asynchronous federated learning. Asynchronous federated learning has a time advantage over synchronous federated learning, but asynchronous federated learning still has some challenges to obtain better performance. In particular, preventing performance degradation in non-IID training datasets, selecting appropriate clients, and managing stale gradient information are important for improving model performance. In this paper, we deal with K-asynchronous federated learning by using non-IID datasets. In addition, unlike traditional method using static K, we proposed an algorithm that adaptively adjusts K and we can reduce the learning time. Additionally, the we show that model performance is improved by using stale gradient handling method. Finally, we use a method of judging model performance to obtain strong model stability. Experiment results show that overall algorithm can obtain advantages of reducing training time, improving model accuracy, and improving model stability.

• Review of KIISC
• /
• v.10 no.4
• /
• pp.69-82
• /
• 2000

자바기술은 플랫폼에 독립적인 프로그래밍 언어와 실행환경 특성으로 인터넷의 확산과 함께 활용분야를 넓혀가고 있다. 초기의 매우 엄격한 자비 보안모델은 네트워크 환경에서 유용한 기능을 수행하는 프로그램 개발에 장애가 되었으나, 현재는 보안정책에 기반한 유연한 접근통제기능을 제공하도록 수정, 보완되었다. 그러나 현재의 자바 보안모델이 코드 기반의 접근통제기능만을 제공하고 있어 네트워크 환경에서 여러 사용자에 의해 수행되는 응용 프로그램 실행환경에 적합하지 않은 문제점이 있다. 본 논문에서는 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 자바 환경에 역할기반 접근통제모델을 적용하는 연구들에 대해 살펴보고 역할기반 접근통제모델이 적용된 자바 기술이 활용될 수 있는 분야에 대해 기술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2004.10b
• /
• pp.436-438
• /
• 2004

MDA 기반 개발을 지원하는 도구를 사용하여 모델 변환을 수행하거나 또는 수동으로 모델을 변환하는 경우 두 모델간에 변환의 일관성 검증은 반드시 필요하다. 본 논문에서는 현재 개발 지원 도구에서 자동으로 수행되고 있는 MDA 핵심 개념인 모델 변환 가운데 한 가지인 PIM에서 PSM으로의 변환이 일관성을 유지하면서 정확하게 수행되었는가를 검증할 수 있는 기준으로 구성 요소간의 추적성과 데이터 타입변환의 정확성을 도출하였다. 이에 따라 모델간의 일관성을 검증하기 위한 규칙을 추적성과 정확성으로 구분하여 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.04c
• /
• pp.49-51
• /
• 2003

성공적인 소프트웨어 개발을 위해서는 프로젝트 계획 수립단계에서 정확한 예측 모델을 연구하는 것이 중요하다. 소프트웨어 개발의 중요성이 대두됨에 따라 현재에는 많은 기존의 프로젝트 데이터를 보관하게 되었다. 기존의 예측모델에서는 개발환경에 따라 서로 다른 형태의 모델을 만들어 개발비용을 예측하였다. 모델의 형태에 따른 신뢰도 또한 주요 이슈로 작용하였다. 이 논문에서는 이러한 많은 프로젝트 데이터와 현재 개발하고자 하는 프로젝트에 대하여 과거의 데이터 중 가장 유사한 최적의 프로젝트를 찾아내기 위해 FP(Function Point)를 이용하는 많은 프로젝트 데이터에 유전자 알고리즘을 적용하여 최적의 유사 모델을 찾아내는 방법에 대하여 제안하고자 한다.