• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.416-418
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• 2003

해마 뉴런의 시냅스에서 발생하는 전류는 후시냅스의 생화학적 반응을 통해 다음 뉴런으로 전달된다. 즉, 시냅스는 정보를 전달하는 매개로서 전시냅스에서 입력된 정보에 의거하여 후시냅스로 보내는 전류량을 조절하게 된다. 본 논문에서 제안하는 시냅스 기전 신경망 모델은 기존의 신경망과는 달리 시냅스에서 일어나는 반응-확산(reaction-diffusion) 모델에 의하여 입력과 출력의 관계를 결정한다. 제안된 신경망을 분류 문제에 적용한 결과 은닉 뉴런층 없이도 좋은 성능을 보였으며, 이 신경망은 앞으로 뇌에서의 생화학적 뉴런 학습 양상을 연구하는 모델로 사용될 수 있다.

• Review of KIISC
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• v.4 no.1
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• pp.62-75
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• 1994

분산 시스템 환경에서 정보 보안의 필요성이 크게 부각되고 있으며 응용영역에 있어서 보안 모델들의 정형화가 요구되고 있다. 본 논문에서는 분산 시스템 환경으 보안요구 사항을 파악하고 모델링을 위해서 접근 제어, 정보 흐름 제어, 무결성, 인증 프로토콜에 관한 정형화된 모델들을 기술하고 이를 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 1998.12a
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• pp.495-507
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• 1998

개방형 통신환경에서 접근제어의 목적은 컴퓨팅 자원 및 통신 정보자원 등을 불법적인 사용자로부터의 사용, 노출, 수정, 파괴와 같은 비합법적인 행위로부터 보호하는데 있다. 본 논문에서는 상업적인 환경에서 조직의 관련된 작업을 기반으로 하는 역할기반정책에 주체와 객체에 등급을 부여하여 정보의 무결성을 보장하는 Biba 모델과의 연관성을 논하였다. 또한 인가등급을 갖는 주체를 역할그래프에 동적으로 배정할 수 있는 역할배정규칙과 제약조건을 정의하였으며 객체의 보안등급 비교유무에 따른 read-write 역할을 세분하여 그래프로 도식화하였다.

• Nuclear industry
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• v.35 no.6
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• pp.59-61
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• 2015

원전 설비에 대한 포괄적이고 실제적인 정보를 담고 있는 정보 모델이 데이터 중심적 관리의 핵심이다. 이 디지털 정보 모델은 원전 설비나 설비를 구성하고 있는 부분들의 상세 사항을 적정 수준까지 보여줄 뿐 아니라 특정된 규칙에 맞도록 데이터를 저장, 분류, 전달해 주고 상호 연결도 시켜준다. 여기서의 데이터란 현재 운영중인 설비의 특성은 물론, 가동 변수, 중량, 부품들의 크기, 재질의 유형, 설치되어 있는 설비들의 상대적 위치와 관련 부품들의 배치 상태 등을 담은 데이터와 운영 데이터를 말한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.516-518
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• 2000

기존의 객체 분석 메소드에서는 사용자 이해 수준에서 요구사항이 명세되지 않으며 또한 요구사항이 만족되는가를 검증하기도 어렵다. 요구사항이 잘 반영된 좋은 품질의 분석 모델을 개발하기 위해서는 사용자 수준에서 이해될 수 있는 요구사항을 명세해야 하며, 이를 기반으로 클래스를 식별하는 작업이 필요하다. 이를 개선하기 위해 정보 구조 모델링 기반 분석 클래스 식별 절차를 제안하였다. 비교 연구결과, 본 논문에서 제안한 절차는 정적 모델 명세에 치중된 경향은 있으나, 제품의 반복성이 우수하며, 품질 부-부특성들을 평가하는 것이 가능하여, 좋은 품질의 분석 모델을 개발할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1449-1452
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• 2005

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 서로 다른 여러 컴포넌트들이 공유할 수 있는 온톨로지 기반의 컨텍스트 모델을 제안한다. 본 논문에서 제안한 컨텍스트 모델은 온톨로지 기반이므로 컨텍스트 정보 공유가 용이하고 모듈 단위로 설계하였기 때문에 재사용성과 확장성이 좋다. 또한 컨텍스트 정보에 대한 일관성 있는 표현법을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.850-852
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• 2005

본 논문에서는 교통 영상에서 실시간으로 차량을 검출하는 새로운 기법을 소개한다. 차량의 검출을 위하여 구배도의 방향 정보를 사용하며 차량 영역의 정확한 분할을 위하여 은닉 마르코프 모델을 사용한다. 구배도 방향정보를 이용하므로 그림자 영역의 영향을 줄일 수 있으며 은닉 마르코프 모델을 이용하므로 배경과 비슷한 차량과 근접한 차량의 분리가 가능하다. 따라서 저해상도의 교 통 영상에서 다양한 기상 조건, 그림자의 존재와 교통 상황에 강건한 검출 결과를 나타낸다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10c
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• pp.484-486
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• 2004

유비쿼터스 컴퓨팅 환경의 워크플로우에서 컨텍스트 정보를 표현하기 위한 요구사항을 분석하고 이러한 요구사항을 만족하기 위한 트리플 구조(주어 동사 목적어) 기반의 단순 컨텍스트 모델과 합성 컨텍스트 모델을 제안한다. 제안한 워크플로우를 위한 컨텍스트 모델은 표현력이 강력하고, 확장이 쉽고, 재사용이 가능하며 인공지능적인 처리에 용이한 정보 구조를 제공한다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.36S no.5
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• pp.104-111
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• 1999

본 논문에서는 HMM 고립단어인식 기술을 이용하여 정보 사용자들이 윈도즈 환경에서 편리하게 정보를 검색할 수 있는 시스템을 구현하였다. 인식 시스템에서 인식단위로 유사음소모델을 이용하여 인식어의 확장성을 고려하였고 기본모델은 SPHINX 시스템에서 사용하는 형태의 음소모델을 연속분포 HMM으로 구현하였다. 정보검색 도구에서는 기능을 단순화하고 검색절차를 음성으로 출력하도록 하여 사용자의 편의성을 고려하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.548-550
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• 2003

본 논문에서는 관계형 데이터베이스를 이용하여 XML 문서를 효과적으로 검색 및 갱신을 수행할 수 있는 데이터 저장 모델을 제안한다. 저장 시스템의 스키마는 DTD 독립적인 형태를 채택하였고, 가상 분할 모델과 분할 모델의 장점을 취합한 혼합형태로 설계하였다. 본 시스템에서는 엘리먼트 추가 또는 삭제시 문서의 구조정보 변경으로 인한 변경사항 발생을 방지하기 위하여 타 노드의 위치정보와 독립적인 position id를 사용하였다.