• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.751-753
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• 2005

다양한 과학 분야와 공학 분야에서는 그들이 다루고 있는 특정한 주제의 정보를 좀 더 신속하고, 명확하게 사용자에게 전달하기 위해서 여러 가지 정보가시화(information visualization) 기법을 사용한다. 정보를 가시화 할 때는 기본적으로 세 가지 과정을 거치는데, 원천 데이터(raw data)로부터 데이터 모델(data model)로 변환하고, 변환된 데이터 모델을 가시화 구조상(visual structure)에 매핑(mapping)시킨 후 정보화 모델(information model)로 변환하게 된다. 본 논문에서는 특정 행사가 진행되고 있는 건물내부에서 발생하는 시간, 공간적인 정보를 정리한 도표 메타포(metaphor)를 토대로, 해당 데이터 모델로부터 추출한 다양한 정보를 3차원 지도로 구성된 정보화 모델 상에 반영하기 위한 방법을 제안하였다. 또한, 정보를 단순히 공간상에 반영하기 보다는 사용자의 관심영역(interest area)에 따른 정보의 공간적 의미에 중점을 두어 3차원 공간상에 표현하였다.

• Spatial Information Research
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• v.19 no.3
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• pp.23-31
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• 2011

As demands of intelligent urban geospatial information services are increasing in u-Cities, development and use of service standards for the cities are required to make the services interoperable. Conformance tests can be conducted for the standards to implement the services more interoperably and consistently. To improve the interoperability between services, it is necessary to build an evaluation model for services in a perspective of conformance tests. In the context, this study reviews the related references and establishes a conceptual model of the conformance tests for the services and provides an application of the model to a monitoring service for flowing water quantity to prove its usefulness.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.22 no.2
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• pp.161-170
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• 2004

This study is to standardize framework data model in facility area. This study focuses on standization of application oriented data model in facility management and other facility applications. In order to outline the framework data model in facility area, building and cultural sub-themes which have been proposed in a previously conducted research have initially been considered. Also various international and domestic standards in framework data for facility area have been analyzed to identify appropriate feature classes and types. In order to avoid future conflicts, many facilities experts from various facility areas including facility database and facility manarement have provided their inputs in this study based on their viewpoints and prospects. As a results of this study, we are developed to features and data model or framework data in facility area.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.8 no.4
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• pp.97-104
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• 2008

Recently the navigation service and LBS (Location based Services) using map supports much information services on mobile terminal. Also Internet Web sites support user much information. But, the user has the difficulty for acquiring the service and the various information based on map because of searching the many Internet sites. Accordingly, this paper supports a convergence information service model of various culture, education, tourism, sport and traffic for accessing synthesizing information based on map. And we design and implement this model using 공개 API. We present a convergence information service model of culture, tourism, sport and bus line information form tour destination and cultural place of Jeju province using the model. Additionally, we develop this service model using apache web server on Linux environment, PHP and JavaScript, MySQL database and Map 공개 API. As this service model supports a convenience action of culture and tourism for Jeju islanders and tourists.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.32 no.2
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• pp.121-144
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• 2001

The origins, definition and research area of information economics are outlined in brief. For the better understanding and discussion of information economics, some important concept that require examination, such as information economy, resources, uncertainty and information value are reviewed in detail. Furthermore, a brief history of model and issues surrounding models are examined. In particular, some applications of models related to social sciences have been investigated since these models hold tremendous potential as diagnostic and test tools in the practical and theoretical work of library and information science.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 1998.10a
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• pp.498-503
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• 1998

퍼지관계 개념을 응용한 BK-퍼지정보검색기법은 형태론에 입각하는 기존의 정보 검색기법과는 달리 문서와 용어의 상대적 의미에 근거하는 정보검색 기법이다. 그러나 BK-퍼지정보검색기법은 높은 시간복잡도(time-complexity)의 검색 연산을 내재하고 있어 실제 대용량의 정보 검색은 사실상 불가능하다. 본 논문에서는 BK-퍼지정보검색모델(BK-FIRM)의 높은 시간복잡도를 낮추기 위해, 용어집합의 부분집합으로서 그 원소 개수는 상수처럼 작용하는 축소용어집합(reduced term set)을 이용한 개선된 퍼지정보검색모델(A-FIRM)을 제안하고 실제 이를 처리시간과 신뢰도 측면에서 분석 및 비교한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.05a
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• pp.714-717
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• 2008

유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous Computing) 시대에 기업의 사무 환경은 다양한 정보들과 많은 사용자들이 유기적인 관계를 형성한다. 이러한 관계에서 접근 제어는 다양한 정보 객체에 허가된 사용자만이 접근할 수 있는 권한을 갖는 기능을 제공하는 것이고, 사무 환경에서 보안상 필수적이며 중요한 역할을 한다. 하지만 기존의 접근 제어 모델들은 상황 정보를 고려하지 않아 동적인 접근 제어를 하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 본 논문은 워크플로우 기반의 오피스 환경에서 동적이고 능동적인 접근제어 관리를 제공하기 위한 상황 정보와 역할 기반의 워크플로우 데이터 접근제어 모델을 제안한다. 이 모델은 수많은 상황 정보 및 사무 정보와 사용자가 동적으로 변화하는 사무환경에서 사용자에게 접근을 제어하기 적합하다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.229-231
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• 2003

일반적으로 음성은 시간함수로 표현되며 음성인식에서 표준모델을 모델링하는 것은 매우 중요한 문제이다. 음절 단어, 연속음성을 발성할 때 자음과 모음에 따라 발성시간에 차이가 있으며 이를 잘 모델링하는 것 또한 음성인식에서는 중요한 문제라고 할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 강건한 음향모델을 학습하기 위해 시간의 변화와 상태분할과정에서의 모델의 변화를 고려하여 다양한 구조의 초기모델을 작성하였다. 각 초기모델에 의한 HM-Net 문맥의존 음향모델은 음소결정트리 기반 SSS 알고리즘(PDT-SSS)을 이용하였다. PDT-SSS 알고리즘은 미지의 문맥정보를 해결하기 위해 문맥방향과 시간방향으로 목표 상태수에 도달할 때까지 상태분할을 수행하여 모델을 작성하는 방법이다. 음성의 시간변이를 고려한 강건한 문맥의존 음향모델을 작성하기 위해 설정한 각 모델의 구조에 대한 유효성을 확인하기 위해 국어공학센터의 452 단어를 대상으로 음소와 단어인식 실험을 수행한 결과. 음소인식의 경우 상태수 2000개에서 2상태 구조의 모델에 비해 4상태 구조가 약 11.4% 향상된 인식성능과 39.2초의 인식시간을 단축할 수 있었다. 또한 단어인식의 경우 상태수 2000개에서 1상태 구조의 모델에 비해 4상태 구조가 약 5% 향상된 인식성능과 4상태 구조에서 한 단어를 인식하는데 평균 0.8초가 소요되었다. 따라서 강건한 문맥의존 음향모델을 작성하기 위해 수행한 초기모델의 구조에 관한 연구가 향후 음성인식 시스템을 구축하는데 유효함을 확인할 수 있었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.558-562
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• 2023

최근 ChatGPT의 등장으로 텍스트 생성 모델에 대한 관심이 높아지면서, 텍스트 생성 태스크의 성능평가를 위한 지표에 대한 연구가 활발히 이뤄지고 있다. 전통적인 단어 빈도수 기반의 성능 지표는 의미적인 유사도를 고려하지 못하기 때문에, 사전학습 언어모델을 활용한 지표인 BERTScore를 주로 활용해왔다. 하지만 이러한 방법은 사전학습 언어모델이 학습한 데이터에 존재하는 편향으로 인해 공정성에 대한 문제가 우려된다. 이에 따라 한국어 사전학습 언어모델의 편향에 대한 분석 연구가 필요한데, 기존의 한국어 사전학습 언어모델의 편향 분석 연구들은 사회에서 생성되는 다양한 속성 별 편향을 고려하지 못했다는 한계가 있다. 또한 서로 다른 언어를 기반으로 하는 사전학습 언어모델들의 속성 별 편향을 비교 분석하는 연구 또한 미비하였다. 이에 따라 본 논문에서는 한국어 사전학습 언어모델의 속성 별 편향을 비교 분석하며, 영어 사전학습 언어모델이 갖고 있는 속성 별 편향과 비교 분석하였고, 비교 가능한 데이터셋을 구축하였다. 더불어 한국어 사전학습 언어모델의 종류 및 크기 별 편향 분석을 통해 적합한 모델을 선택할 수 있도록 가이드를 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.11
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• pp.278-287
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• 2019

Spatial information extraction is to retrieve static and dynamic aspects in natural language text by explicitly marking spatial elements and their relational words. This paper proposes a deep learning approach for spatial information extraction for Korean language using a two-step bidirectional LSTM-CRF ensemble model. The integrated model of spatial element extraction and spatial relation attribute extraction is proposed too. An experiment with the Korean SpaceBank demonstrates the better efficiency of the proposed deep learning model than that of the previous CRF model, also showing that the proposed ensemble model performed better than the single model.