• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.21 no.10
• /
• pp.454-460
• /
• 2020

In recent years, the rapid increases in video distribution and viewing over the Internet have increased the risk of personal information exposure. In this paper, a method is proposed to robustly identify areas in images where a person's privacy is compromised and simultaneously blocking the object area by blurring it while rapidly tracking it using a prediction algorithm. With this method, the target object area is accurately identified using artificial neural network-based learning. The detected object area is then tracked using a location prediction algorithm and is continuously blocked by blurring it. Experimental results show that the proposed method effectively blocks private areas in images by blurring them, while at the same time tracking the target objects about 2.5% more accurately than another existing method. The proposed blocking method is expected to be useful in many applications, such as protection of personal information, video security, object tracking, etc.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.20 no.4
• /
• pp.43-49
• /
• 2019

The wired and wireless Internet is a useful window to easily acquire various types of media data. On the other hand, the public can easily get the media data including the object to which the personal information is exposed, which is a social problem. In this paper, we propose a method to robustly detect a target object that has exposed personal information using a learning algorithm and effectively block the detected target object area. In the proposed method, only the target object containing the personal information is detected using a neural network-based learning algorithm. Then, a grid-like mosaic is created and overlapped on the target object area detected in the previous step, thereby effectively blocking the object area containing the personal information. Experimental results show that the proposed algorithm robustly detects the object area in which personal information is exposed and effectively blocks the detected area through mosaic processing. The object blocking method presented in this paper is expected to be useful in many applications related to computer vision.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
• /
• v.10 no.8
• /
• pp.231-234
• /
• 2021

Various problems arise as applications using locations increase. In order to solve this problem, related works are being conducted to protect the location of users. A fundamental reason for this problem is that users must provide their location information to the service provider (server) to receive the service. To improve these problems, there are works such as generating cloaking regions or generating dummies around them. However, if a user periodically asks the server for queries, the user's trajectory may be exposed by time zone. To improve this problem, in this paper, we propose a k-Anonymity Trajectory (k-ATY) technique that can improve the exposure probability of the trajectory even if the user requests continuous queries. Experimental results demonstrated the superiority of the proposed technique.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2022.05a
• /
• pp.59-59
• /
• 2022

세계적으로 지구온난화를 동반한 기후변화로 인해 자연재난이 빈번하게 발생하고 있다. 재해의 발생 유형 중 집중호우와 태풍으로 인한 수문학적 재해가 대부분을 차지하고 있다. 이와 같이 홍수로 인해 발생하는 피해는 강우의 특성과 지역적 특성에 따라 피해의 규모와 범위가 달라진다. 따라서 이러한 이질적인 홍수피해로부터 재산과 인명을 보호하기 위해서는 위해성(Hazard), 노출성(Exposure), 취약성(Vulnerability)을 고려하여 지역 특성에 맞는 홍수방어계획을 수립해야한다. 본 연구에서는 전국 228개 행정구역을 대상으로 과거에 실제로 발생하였던 홍수피해 사례 조사를 통해 지역별 홍수피해 특성을 파악하여 지역 특성을 고려한 홍수피해 강우기준을 제시하고자 하였다. 이를 위해서 재해연보 보고서에 기재되어 있는 과거 홍수피해 기간과 홍수피해액을 수집하였고, 홍수피해 기간동안의 강우량과 뉴스 기사를 수집하여 뉴스 기사에서 언급되었던 홍수피해 현상 정보를 수집하였다. 수집된 홍수피해 정보를 통해 지역별 노출성과 취약성이 반영된 현상기반 강우등급을 제시하였으며, 이와 함께 지역별 강우특성을 나타내며 위해성을 내포하고 있는 확률강우량과의 합성을 통해 위해성, 노출성, 취약성을 고려한 지역별 홍수피해 강우기준을 제시하였다. 대부분 홍수피해에 관한 정보를 재해연보 보고서를 활용하여 수집하지만 홍수피해 현상에 대한 정보를 포함하고 있지 않기 때문에 지역별로 홍수피해로부터 발생하는 홍수피해 유형에 대해 파악하기에는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 과거 홍수피해가 발생했던 기간에 대해 뉴스 기사를 수집하여 홍수피해 현상 정보를 수집하였고, 수집된 홍수피해 현상 정보를 텍스트 마이닝(Text Mining) 기법을 적용하여 홍수피해 현상 키워드 빈도분석을 통해 어떠한 홍수피해 유형에 취약한지 파악하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.866-868
• /
• 2011

최근 스마트폰이 빠르게 보급됨에 따라 스마트폰을 이용하여 웹페이지에 접속하는 경우가 증가하고 있다. 따라서 많은 중소사이트와 대형 포털사이트 역시 모바일에 최적화된 형태의 서비스를 제공하기 위해 추가적으로 스마트폰용 모바일 웹페이지를 개발하고 있다. 하지만 스마트폰용 모바일 웹페이지는 보안에 대한 인식이 부족하여 개인정보가 쉽게 노출될 수 있다는 문제점을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 현재 가장 널리 사용되고 있는 모바일 웹페이지에 대한 보안 취약점을 분석하여, 사용자의 개인정보가 노출되는지 확인하였다. 또한 모바일 웹페이지의 문제점을 개인정보보호 관점에서 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
• /
• 1999.12a
• /
• pp.52-58
• /
• 1999

본 연구에서는 국내의 항공사진측량에서 적용되지 않고 있는 광속조정 Program을 구현하였다. 또한, 구현된 프로그램을 이용하여 과천지역에 대한 측량자료를 처리하였다. GPS를 이용하여 결정한 카메라 노출중심 위치를 이용하여 광속조정에 적용한 결과는 지상기준점수가 감소하여도 정확도는 완만하게 저하되었으나, 지상기준점만을 이용하여 광속조정에 적용한 결과는 지상기준점수가 감소함에 따라 정확도는 급격하게 저하되었다. GPS를 이용하여 결정한 카메라 노출중심 위치를 광속조정에 적용한 결과 블록 가장자리에 배치한 4개의 지상기준점 만으로 공공측량에 적합한 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구를 통하여 GPS로 결정한 카메라의 노출중심위치를 항공삼각측량에 적용할 경우 필요한 지상기준점수를 축소함으로써, 비용을 절감할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.561-563
• /
• 2014

애드혹 네트워크(Ad Hoc Network)는 최근 이슈가 되고 있는 사물 간 인터넷(Internet of Things), 스마트그리드(Smart Grid), 사람 중심 도시 센싱(People-Centric Urban Sensing), 해상 통신(Maritime Communications) 환경에서 다양하게 활용되는 네트워크 구조다. 이러한 환경에서의 애플리케이션들은 사용자들에게 다양한 편의성을 제공하기 위하여 사용자의 민감한 프라이버시 정보를 요구하기도 한다. 하지만, 만약 수집되어지는 프라이버시 정보가 인가되지 않은 공격자에게 노출된다면, 사용자는 불안함을 호소할 수 있을 것이고, 동시에 해당 데이터를 수집하고자 했던 서비스제공자는 경제적으로 커다란 손실을 입을 수 있다. 이러한 프라이버시 정보 노출을 방지하기 위하여 안전한 데이터 수집 기법들이 연구되어 왔다. 하지만, 대부분의 기법들은 기밀성만 제공할 뿐, 부인방지 및 익명성은 제공하지 않는다. 그리고 더 나아가 기존 기법들은 통계정보 수집과 개별적인 정보 수집을 동시에 제공하지 않는다. 본 논문은 개별정보수집 및 통계정보 수집을 모두 지원하며 동시에, 사용자에게 강화된 익명성 개념인 비연결성을 제공하는 새로운 데이터 수집 기법을 소개한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.15 no.2
• /
• pp.101-108
• /
• 2015

Location-sharing based service (LSBS) refers to a service that users share their location information with other users with whom friendship. At this time, the location information is shared through service provider, and then their position information is exposed to the service provider. The exposure of this personal position information to the service provider has raised a privacy problem, and thus privacy preserving mechanisms have been proposed to protect them. In this paper, we examine the types and features of the proposed location-sharing based services so far, and survey the research trend of privacy preserving mechanisms for them. Through the analysis on existing privacy preserving mechanisms, we present design factors for a privacy preserving mechanism for the current LSBS services, and suggest future work.

• Journal of Korean Society of Archives and Records Management
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.147-172
• /
• 2019

With the provision of the original text information disclosure service, the time spent on determining the disclosure of the original text information decreased, and the number of original text information disclosure significantly increased. In public institutions, the risk of the exposure of personal information also increased. In this study, the status of personal information protection in the original text information disclosure service was investigated. Moreover, the causes of the exposure of personal information were analyzed, and improvements were proposed. The survey presented the following results. First, 13% of the original text information collected contains personal information, which is the nondisclosure information. Second, among the original text information that includes personal information, the original text information, including the personal information of the public official, was the most important. In particular, many records about vacation and medical leaves were found. Third, there were many cases in which information about the individual of the representative was exposed in the agency that deals mainly with the contract work. Fourth, a large volume of personal information was not detected by filtering personal information. Upon analyzing the cause of the exposure of personal information, the following improvements are suggested. First, privacy guidelines should be redesigned. Second, the person in charge of the task of deciding whether or not to disclose original text information should be trained further. Third, the excessive disclosure of information based on the government's quantitative performance should be eased. Fourth, the filtering function of the personal information of the original text information disclosure system should be improved.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.427-430
• /
• 2014

최근 온라인상에 공개된 정보에서 개인정보 노출 여부를 분석하고 노출된 개인정보에 대한 위험도를 평가하는 기술이 연구되고 있다. 이와 같은 연구를 위해서는 다양한 경로에서 수집되는 개인정보들에 대한 사용자 ID 연결이 먼저 이루어져야 한다. 그래서 본 논문에서는 페이스북과 트위터 사용자를 연결할 수 있는 방안을 제시하고, 그 성능을 분석했다. 총 5가지 정보에 대한 유사도 측정 실험을 진행하여 각각에 정보가 페이스북과 트위터 사용자를 연결하는데 미치는 영향력을 확인했다. 정보의 영향력은 지역(72.2%), 링크(52%), 이름(51.3%), 이미지(11%), 관계(1%) 순으로 확인되었다.