본 고에서는 사용자가 자신의 ID 정보를 효율적으로 공유하기 위한 프레임워크를 정의하고 있다. 프레임워크에는 또한 ID 정보 공유시 문제가 될 수 있는 프라이버시 보호를 강화하기 위한 자기통제 권한을 사용자에게 부여하고 있다. 프레임워크가 제공하는 기능에는 ID 및 크리덴셜 관리, ID 공유 및 동기화, 인증, 인가, 그리고 프라이버시 보호 기능 등이 있다.
최근 오픈 사이언스 문화가 확산됨에 따라 오픈 데이터, 오픈 소스 소프트웨어와 같은 공개된 리소스들을 효율적으로 공유 및 활용하기 위한 방법이 주목을 받고 있다. 본 논문에서는 연구 소프트웨어의 재현성을 향상시키기 위한 국가연구데이터커먼즈(KRDC)를 소개하고 다중 KRDC 클러스터 간 워크플로우 연계 방안을 제안한다. 국가연구데이터커먼즈는 연구 소프트웨어와 분석 환경인 인프라를 결합하여 함께 제공하는 서비스로, 멀티 노드 쿠버네티스(kubernetes) 클러스터를 기반으로 동작한다. 따라서, 서로 다른 KRDC 프레임워크에 존재하는 리소스들을 하나의 워크플로우로 연계하는 것은 복잡한 사용자 인증/인가 문제, 보안 상의 문제를 고려하여야 한다. 본 논문에서는 프록시(proxy) 앱을 사용하는 워크플로우 연계 기능을 제안하고, 이를 지원하기 위한 통합 인증, 인가 체계와 연계 방안을 구현한다. 제안하는 방법을 두 개의 KRDC 프레임워크를 대상으로 적용하여 제안 워크플로우 연계 방법의 유효함을 확인한다. 본 논문에서 제안하는 워크플로우 연계 방법과 시나리오는 실제 멀티 클러스터 연계 방안을 구현한 사례로, KRDC 프레임워크 뿐만 아니라 다양한 쿠버네티스 기반 리소스 연계에 활용할 수 있는 우수한 결과로 사료된다.
협력 시스템은 컴퓨터의 성능 향상과 네트워크 기술의 발전으로 인하여 분산 환경에서 다수의 사람들이 프로젝트나 어떤 작업을 동시에 수행이 가능하도록 하는 기술이다. 분산 환경과 개방형 정보 통신망을 이용하는 협력 시스템은 정보의 신뢰성이 보장되고 안전한 서비스를 제공해야 한다. 또한, 협력 시스템은 공유 객체 기술을 기반으로 함에 따라 공유 객체에 대한 보안 기술의 개발은 절대적으로 필요하다. 특히, 협력 시스템의 보안은 기존의 보안 정책을 그대로 적용하기보다는 각각의 협력 시스템의 특성에 맞게 새롭게 구성되어져야 한다. 본 논문은 실시간 산업 디자인 협력 시스템에서의 보안 프레임워크 중 접근 제어 프레임워크 부분에 대하여 논하고자 한다. 접근 제어는 사용자 정보, 세션 정보, 공유 객체 정보에 대한 접근 제어로 구성되며 사용자 정보 접근제어와 세션의 접근제어는 접근자의 접근 정보에 의해 정의된 규칙에 따른 정보에 접근을 제어하며 공유 객체 접근 제어는 공동 작업을 원활히 하기 위해 주체와 객체사이의 정보를 이용하여 제어하는 특징이 있다.
스마트폰은 앱을 통하여 사람들에게 다양하고 유용한 기능을 제공하며, 새로운 앱들이 계속해서 개발되어 출시되고 있다. 그러나 이러한 긍정적인 측면에서 불구하고, 사람들의 편리한 사용에 대한 욕구를 이용하여, 신종 앱 사기와 같은 범죄가 발생하고 있으며, 이를 악용하여 금전적으로 피해를 주거나 개인정보를 탈취하는 범죄로가 증가되는 추세이다. 이와 같은 앱으로 인한 범죄를 대응하기 위하여, 신종 앱 사기 범죄를 분석하고 해결하는 방안이 요구되는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 신종 앱 사기 범죄에 악용되는 가짜 앱을 탐지하고, 공식 기관에서 제공하는 정보를 기반으로 가짜 앱과 공식 앱에 대한 대량의 정보를 공유하는 프레임워크를 개발한다. 개발한 프레임워크를 통하여, 정보를 공유한 사람들에게 가짜 앱에 대한 정보를 알려주고, 공식 기관의 앱을 확인하는 안전한 모바일 환경을 제공할 것으로 사료된다.
최근 XML은 다양한 운영체제와 데이터베이스, 여러 응용체계를 포함하는 이질적인 컴퓨팅 환경에서 통합을 위한 표준으로 각광받고 있다. XML은 특히 데이터베이스 시스템, 과일 시스템 등을 포함한 이질적인 형태의 데이터 처리 시스템 사이에서 데이터를 교환하기 위한 각종 표준을 제공하고 있다. 본 논문의 목적은 여러 분야에서 데이터공유를 위한 많은 노력 끝에 제시한 각종 표준 및 지침을 연구하여 통합적인 정보체계의 기반을 구축할 수 있는 통합 프레임워크를 제안하는 것이다. 통합 프레임워크는 다양한 정보 시스템에서 운영, 유지하고 있는 이질적인 데이터를 통합하기 위한 방법으로 XML Registry를 이용하여 메타데이터를 생성하고 이를 참조하여 통합정보체계에서 필요로 하는 공유데이터를 보관, 관리하는 공유 데이터 Repository를 생성한 후 각종 정보를 제공할 수 있는 구조이다.
국가 및 공공기관의 정보통신망에 대한 최근의 사이버공격은 날로 지능화 고도화 되어 갈 뿐 아니라 심지어 경쟁상대국이 국가기밀이나 첨단산업기술 절취를 위해 국가차원에서 조직적으로 감행하는 경우도 있어 새로운 국가안보의 위협요소로 대두되고 있다. 이러한 사이버공격에 효율적으로 대응하기 위해서는 기존의 정보보호시스템 운용만으로는 한계가 있어 사이버공격을 실시간 탐지, 분석 대응하는 협력 대응 프레임워크가 그 중요성을 더해가고 있다. 이에 본 논문에서는 사이버 위협 실태와 대응방안에 대한 기술 및 표준화 동향을 살펴보고, 도메인간 보안 정보 공유를 위한 협력 대응 프레임워크를 설계한다. 협력 대응 프레임워크에서 보안 정보 공유 기반 네트워크 위험도 산출 방식을 제안한다. 이를 기반으로 네트워크 위험 상황을 신속하게 탐지하여 보안 정책에 따라 실시간적인 행동을 수행할 수 있도록 하는 것이 가능하다.
본 논문에서는 공유 객체 모델 기반의 P2P(Peer-to-Peer) 애플리케이션을 개발하기 위한 프레임워크인 ObjectPeerWork를 설계 및 구현한다. 공유 객체 모델은 자원 관리 기능들을 자원에 포함시킴으로써 관리를 위한 컴퓨팅 파워의 저하를 막고, 보안 문제를 개선함으로써 공유 자원에 대한 신뢰도를 향상시킬 수 있다. 또한, 공유 객체 모델은 분산 컴포넌트 기반의 요청 중계 관리자 및 모듈 컨테이너를 통하여 확장이 가능한 모델이다. 이러한 공유 객체 모델에 기만한 ObjectPeerWork는 일반적인 P2P 모델의 문제점들을 개선하여 기업 내 정보시스템 구축과 컴퓨팅 파워의 분산 및 자원의 효율적인 관리를 가능하게 하는 프레임워크이다.
딥러닝에 대한 관심이 증가함에 따라 다양한 분야의 연구자 사이에 딥러닝 모델의 적용 및 재현이 중요한 작업으로 자리잡았다. 하지만 모델을 재현하고 활용하는데 있어 다양한 환경과 자원의 한계가 발생하여 문제가 되고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 국가연구데이터커먼즈체계인 KRDC 프레임워크를 활용하여 딥러닝 학습 모델의 재현 방안을 제안하였다. 이를 통해 딥러닝 연구에 익숙하지 않은 사용자도 학습 모델의 적용 및 활용을 용이하게 할 수 있음을 확인하였다. KRDC 프레임워크는 사용자가 원하는 데이터와 태스크를 정의하고, 워크플로우로 구성, 학습 모델의 재현 및 활용을 지원한다.
이동 단말기, 무선인터넷 기술, 센서 기술의 발달로 인한 유비쿼터스 환경의 등장은 사용자의 위치에 상관없이 자유롭게 네트워크에 접속하여 다양한 서비스 이용과 정보 공유를 가능하게 하였다. 따라서 원할한 정보 공유와 서비스 이용을 위해서는 사용자에 대한 정보 보호 기술이 요구되어 진다. 또한 이런 유비쿼터스 환경에서의 프라이버시 정보는 개인의 동의 없이도 노출될 수 있으며, 제 3자에 의해 공유되거나 또는 악용적으로도 이용될 수 있다. 이에 본 논문에서는 유비쿼터스 환경 내에서 사용자의 프라이버시를 보장하기 위해 사용자에게 프라이버시 정보에 대한 배타적인 통제권을 부여함으로써 사용자 편의성이 제공되는 개인에 의한 RBAC 기반의 접근 제어 프레임워크를 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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