• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.07d
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• pp.2807-2809
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• 2001

본 논문에서는 웹기반 쇼핑몰에서 사용자들에게 새로운 상품을 추천하는 시스템을 제안한다. 추천시스템이란 사용자의 필요와 취향을 고려하여 그에게 적합한 새로운 상품이나 대신할만한 상품 등을 추천하는 시스템이다. 지금까지 제안된 대부분의 추천시스템들은 협력적인 필터링 기법을 쓰고 있는데, 이러한 시스템의 경우 사용자들의 선호도 점수 정보가 부족하면 정확한 추천결과를 기대할 수 없다. 본 논문에서는 내용기반 필터링 기법을 협력적 필터링 기법과 함께 사용하여 이와 같은 문제를 해결하고자 한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.12
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• pp.1672-1683
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• 2004

Recommender system is a kind of web intelligence techniques to make a daily information filtering for people. Researchers have developed collaborative recommenders (social recommenders), content-based recommenders, and some hybrid systems. In this paper, we introduce a new hybrid recommender method - ICHM where clustering techniques have been applied to the item-based collaborative filtering framework. It provides a way to integrate the content information into the collaborative filtering, which contributes to not only reducing the sparsity of data set but also solving the cold start problem. Extensive experiments have been conducted on MovieLense data to analyze the characteristics of our technique. The results show that our approach contributes to the improvement of prediction quality of the item-based collaborative filtering, especially for the cold start problem.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.472-474
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• 2001

웹 기반의 쇼핑몰 사이트의 수가 많아지고 그 이용량이 증가하면서, 차별화된 고객 서비스를 위해 다양한 데이터마이닝 기술들이 적용되고 있다. 특히 고객의 취향에 부합하며 그의 필요를 만족하는 상품을 고객에게 제안하는 추천 시스템을 위해 정보 필터링(information filtering) 알고리즘들이 사용되고 있다. 많은 추천 시스템들은 고객들이 상품에 대해 부여한 선호도 정보를 기반으로, 현재 사용중인 고객에게 그와 취향이 비슷한 고객들이 선택했으며, 아직 그가 선택한 적이 없는 상품을 추천하는 협력적 필터링(collaborative filtering) 방법을 사용하고 있다. 본 연구에서는 보통의 협력적 필터링 방법에 내용기반 필터링(content-based filtering) 방법을 적용하고, 고객의 상품에 대한 선호도 점수를 자동으로 계산할 수 있도록 하는 방법을 제안하여 적용함으로써 협력적 필터링 방법을 개선하였다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.53 no.4
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• pp.361-372
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• 2019

The Overseas Construction Engineering Information System (OVICE), which is operated by the Korea Institute of Construction Technology, uses the Overseas Construction Information Service classification system to service information required for overseas construction of domestic construction engineering companies. In this study, through the application of the recommendation system using collaborative filtering, identifying the relationship between the subjects for real users, verifying the adequacy of the overseas construction information classification system currently in service. Through this, I would like to propose an information service classification system that reflects actual user demand.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.457-464
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• 2005

경쟁이 점점 더 치열해 지는 시장 상황에서 기업의 생존이 경영의 목표가 되어지고 있고 기업이 독자적으로 생존하기는 거의 불가능해지고 있다. 이제는 기업 간 협력만이 생존의 열쇠이며 협력을 위하여 제반의 경영체제를 정비해야 한다. 본 연구는 고객과의 접점에 있는 대기업과 협력을 할 중소기업 간의 정보를 이용한 협력 방안을 실제 사례를 중심으로 정리를 하고 있다. 본 연구의 배경이 되는 프로젝트에서는 모기업과 실제로 거래를 하는 중소협력사들의 정보화 현황 분석, 협력의 조건 분석 및 방안 정립, 협력체제의 수립 등의 작업을 진행하였고, 수백의 협력사와 동시에 정보 협력시스템을 구축하였다. 이 프로젝트의 경험을 바탕으로 본 연구는 수행되어졌으므로 B2B 협력체계 수립을 필요로 하는 기업의 입장에서 활용하는데에 도움이 될 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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• autumn
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• pp.375-378
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• 2002

Most construction works in a building site are progressed by many work categories and sub-contractors. Therefore there are many difficult things of management of construction-information because variable occurrences are happened to manpower and material resources. For this reason, various management systems are suggested, but the application of these systems are difficult because only construction company manages these systems and sub-contractor's participation, understanding and financial ability are insufficient. In addition to that, there are other problems such as lost information when it is carried, perversion and distrust of information by hand and lots of time and labor are necessary for collection, analysis, and management of information which are offered for daily report. so the purpose of this study is for improvement of reporting process with making an analysis of productivity effects and an analysis of function and problem of daily report. I intend to suggest the direction of improved daily report system for better productivity of construction work through input information and management of cooperation enterprises.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.4 no.1
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• pp.43-52
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• 2001

The aim of this paper is to develop a network-based collaborative learning system based on cooperative learning, computer simulation, role playing, and web-based instruction, which is called NetClass. It is an educational system of hybrid-type, and supports three learning modes as a distributed network, a stand-alone system, or a web browser. To accomplish the purpose of this paper, we have studied on the following topics. First, we selected appropriate learning contents among dilemmas on information ethics. Second, a Collaborative Dilemma-solving Learning Model (CDLM) was designed, and this model means systematic procedures that leaners can notice others' feeling and thinking and predict the results of his actions by introducing interactions among learners on computer networks. Third, Collaborative Learning System Model based on standard architecture of an educational system was proposed. Fourth, we developed many components such as network components, database components, and interface components.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2014.06a
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• pp.267-269
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• 2014

최근 국제적으로 e-Navigation이 추진되고 있으며, 이는 국제적으로 표준화된 정보 제공 및 결합을 통하여 해상에서 항해를 안전하고 효율적으로 하는데 목적이 있다. 국내에서는 VTS 시스템간 연계를 하고자 했으나, 서로 경쟁이 되는 외산 장비의 구축으로 정보연계의 어려움이 있어 왔다. 특히 해상의 위험상황에서 상호 정보를 연계하고 전파하여 상호 협력적 사고대응이 이루어 진다면 최근에 발생한 세월호와 같은 사건도 예방될 수 있다. 즉, 정보연계를 통한 통합 시스템 구축 및 인접 시스템간 연계는 매우 중요한 요소로서 VTS 센터간 공동 목적을 위하여 상호 협력적 감시 및 관제가 필요한 상황이다. 따라서 본 논문에서는 e-Navigation 진화를 앞두고, 국제적으로 표준화 되고 있는 시스템간 정보교환 기술을 검토하고, 현재 국내 현실을 반영하여 VTS 시스템간 연동방안을 검토하고자 한다. 실제적으로 시스템간 연동을 위한 설계와 구축 및 통합화 노력이 요구되며, 통합화 방법이 효율적인 방안인지 검토 확인되어야 하며, 국가적으로도 VTS 서비스의 안전성을 보장하는 기술개발로 진화가 고려되어야 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.703-704
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• 2021

도로변에서 발생하는 미세먼지와 비산먼지는 인체에 각종 질병을 유발하는 발암물질로 알려져 있다. 본 논문에서는 효율적인 도로변 미세먼지의 농도를 측정을 위해 소형차량을 이용한 이동형 미세먼지 모니터링 시스템을 제안한다. 이 시스템은 기존의 대형차량의 운행으로 발행하는 미세먼지 사각지대를 해소하고, 고품질의 보급형 센서를 탑재하여 경제성을 제고한다. 또한, 미세먼지 측정 차량은 이동 중에도 실시간으로 측정가능하다. 이번 연구를 통해 미세먼지 측정 차량을 운행한 결과 도로변 상황을 즉각적으로 반영하는 결과를 나타내었다. 이러한 미세먼지 농도는 미세먼지 저감 및 관리를 위한 기초정보로 사용될 것을 기대한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.31 no.3
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• pp.332-342
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• 2004

With the explosive growth of information in our real life, information filtering is quickly becoming a popular technique for reducing information overload. Information filtering technique is divided into two categories: content-based filtering and collaborative filtering (or social filtering). Content-based filtering selects the information based on contents; while collaborative filtering combines the opinions of other persons to make a prediction for the target user. In this paper, we describe a new filtering approach that seamlessly combines content-based filtering and collaborative filtering to take advantages from both of them, where a technique using user profiles efficiently on the collaborative filtering framework is introduced to predict a user's preference. The proposed approach is experimentally evaluated and compared to conventional filtering. Our experiments showed that the proposed approach not only achieved significant improvement in prediction quality, but also dealt with new users well.