사물인터넷(IoT; Internet of things)은 사람의 간섭 없이도 모든 사물들이 인터넷으로 연결되어 상호 통신하고 대화하여 주변 환경을 분석해 서비스를 제공한다. 그러나 IoT 장치 간의 플랫폼이나 서비스 요구사항 등이 표준화 되어 있지 않아, 다른 제조사 또는 서비스 영역에서는 상호연동이 불가능하다는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 다양한 IoT 플랫폼들이 개발되었지만 이들 플랫폼 간의 상호운용성 문제가 이슈화되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 다양한 IoT 플랫폼들 간의 상호운용성 보장을 위하여 기존 IoT 플랫폼들을 분석하고, 메타데이터 레지스트리(MDR; Metadata Registry) 기반의 새로운 IoT 플랫폼 참조모델을 제안한다.
Kim, Sun-Wook;Choi, Ji-Hyeok;Kim, Seong-Woon;Kim, Hak-Young
Annual Conference of KIPS
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2015.10a
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pp.61-64
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2015
데스크톱 가상화 기반 대규모 가상 플랫폼 인프라 시스템은 다양한 모바일 및 경량 단말 사용자에게 네트워크를 통해 가상 플랫폼 서비스를 끊김 없이 제공하는 것을 목적으로 한다. 대규모 사용자 지원 및 적응형 가상 플랫폼 서비스를 위해서는 가상 플랫폼 전송 프로토콜의 경량화를 통한 서비스 부하를 감소시켜 서버당 가상 플랫폼 서비스 댓수의 증가 및 모바일 사용자 지원을 위한 네트워크 대역폭 부하 감소가 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 인프라 상에서 사용자의 컴퓨팅 환경에 최적화된 가상 플랫폼 서비스 제공 및 서비스 부하 감소를 위한 네트워크 경량 프로토콜 전송 시스템을 설계 및 구현한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2019.01a
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pp.454-455
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2019
본 논문에서는 표준 기반 사물인터넷 (IoT: Internet of Things) 플랫폼을 활용한 음성 제어 시스템을 구현하고 그 성능을 검증한다. 사물인터넷 산업 표준인 원엠투엠 (oneM2M) 오픈 소스 플랫폼을 활용하여 음성으로 댁내 기기를 제어할 수 있는 프로토타입 시스템을 구현하였다. 음성 기반 제어를 위해 구글의 Speech-to-Text API를 활용하고 오픈 소스 하드웨어에 원엠투엠 플랫폼을 탑재하여 어디서든지 서버 플랫폼에 연결된 댁내 가전기기들을 제어할 수 있음을 보였다. 본 논문에서 구현한 시스템을 통해 표준화된 오픈 소스 플랫폼과 클라우드 음성 인식 API를 활용하여 확장성과 연결성을 갖춘 커넥티드 홈을 구현할 수 있음을 알 수 있다.
Recently, there has been much interest in the e-Navigation that applies a variety of digital devices to shipboard thanks to the high interest to maritime safety and the rapid development of ICT technologies. The e-Navigation proposes a new ICT paradigm in maritime information service and maritime safety. This study proposes the shore-based maritime information service platform that enables the converged services of various kinds of maritime data and the standard ENC based on IHO S-100. The proposed maritime information service platform enables the harmonized integration, presentation and web services of ENC, sensed data such as AIS, ocean weather and currents, and geospatial data. Also, the platform enables the mobile maritime information service through WebApp or App software operating in mobile devices of smart phone or web pad. Finally, the proposed platform accommodates the standard ENC of the existing S-57 and the new S-101, and the standard web services of WMS and WMTS of ISO 19100 and OGC.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2003.04d
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pp.518-520
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2003
데이터 방송을 셋톱 박스에서 시청하기 위해서 여러 가지 표준적인 플랫폼들이 존재하는데, 각 플랫폼마다 컨텐츠 표현 언어가 존재한다. 이러한 각 컨텐츠 표현 언어를 처리해주기 위해서는 데이터 방송 용 브라우저가 필수적인데, 본 논문에서는 DVB-MHP 플랫폼에서 DVB-HTML 어플리케이션의 처리가 가능한 내장형 브라우저를 설계하고 구현하였다.
최근 신도시를 중심으로 추진 중인 U-City 사업과 함께 도시시설물 관리분야에 정보기술의 활용이 활발히 이루어지고 있다. 특히 복잡, 다양해지고 있는 도시시설물의 효율적이며 지능적인 관리를 위하여 다수의 도시시설물들을 통합적으로 관리할 수 있는 통합관리 플랫폼에 대한 관심이 높아지고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존의 개별적인 도시시설물 관리가 가지는 주요 문제점들을 살펴보고 이를 효과적으로 해결할 수 있는 도시시설물 통합관리 방안을 제시하였으며, 아울러 통합관리 플랫폼의 개념을 구조와 핵심 기능을 중심으로 설명하였다. 최신 공간정보기술과 상황인지기술을 기반으로 한 통합관리 플랫폼은 도시공간정보와 센서정보를 통합적으로 관리하고 다양한 도시 상황을 지능적으로 처리함으로써 관리 비용절감과 함께 관리자의 신속한 의사결정을 가능케 한다.
최근 유무선 통신기술의 발달에 힘입어 정보소통의 주요 방식이 기존의 이메일에서 SNS로 변화되어 가고 있다. 이와함께 신속한 정보전달 및 원할한 협업이 기업의 경쟁력을 향상시키는 중요 요소로 인식됨에 따라, 영상회의 솔루션이 기업의 가치를 상승시키는 서비스로 주목받고 있다. 그러나 기존의 SNS의 경우, 일상적인 정보의 공유에 초점이 맞추어져 있어 전문지식의 공유 및 협업이 요구되는 전문가형 SNS로 활용하기에는 다소 미흡한점이 있다. 또한 영상회의의 경우, 특정 하드웨어 또는 소프트웨어를 설치하여야만 영상회의 솔루션을 활용할 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 전문가를 위한 SNS개발을 위해서 본 연구에서는 SNS플랫폼 기반의 영상세미나 시스템을 설계한다. 설계하는 시스템은 Java Media Framework 및 소켓통신을 활용하여 영상세미나 시스템을 구축하고 아울러 Java Web Start의 형태로 SNS플랫폼 상에서 동작할 수 있도록 설계되었다. 이를통해 전문가를 위한 효율적인 정보공유 및 원할한 협업을 지원하며, SNS 플랫폼 기반으로 동작하기 때문에 기존 영상시스템을 활용하는데 발생하는 문제점을 해결할 수 있다.
최근 하드웨어의 성능 및 소프트웨어 기술이 비약적으로 발전하면서 컴퓨팅을 위한 인프라 환경이 클라우드 기술 기반으로 활발하게 연구, 개발되고 있다. 이에 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터로 대표되는 고성능 컴퓨팅을 분야에서 클라우드 기반 인프라 및 서비스를 제공하기 위한 KI Cloud 플랫폼을 소개한다. KI Cloud 플랫폼은 VM 기반으로 IaaS 서비스를 제공하고, 컨테이너 기술을 기반으로 HPC 사용자를 위한 PaaS 서비스를 제공하는 통합 플랫폼으로 설계 및 개발되었다.
Park, Kyongseok;Yu, Chan Hee;Kim, Yuseon;Um, Jung-Ho
Annual Conference of KIPS
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2021.11a
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pp.535-536
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2021
빅데이터를 활용한 기계학습 모델을 개발하기 위해서는 빅데이터 처리를 위한 플랫폼과 딥러닝 프레임 워크 등 고급 분석을 수행할 수 있는 도구의 활용이 동시에 요구된다. 그러나 빅데이터 플랫폼과 딥러닝 프레임워크를 자유롭게 활용하기 위해서는 상당한 수준의 기술적 지식과 경험이 필요하다. 또한 빅데이터를 이용한 딥러닝 모델을 개발할 경우 분산처리와 병렬처리에 대한 지식과 추가적인 작업이 요구된다. 본 연구에서는 빅데이터를 활용한 기계학습 모형을 자유롭게 개발 및 공유하고 분산 딥러닝을 위한 시스템적 지원을 통해 분야별로 딥러닝 모형을 개발하는 응용 연구자들이 활용할 수 있는 플랫폼을 제시하였다. 본 연구를 통해 다양한 분야의 연구자들이 자신의 데이터를 이용하여 모형을 개발할 경우 분산처리와 병렬처리를 위한 기술적 제약을 극복하고 보다 빠르고 효율적인 방법으로 모형을 개발하고 현업에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.7
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pp.13-22
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2012
In this paper, we design and implement the architecture of the ubiquitous software robot platform (Sobot platform) based on Web 2.0. In order to provide a user with the personalized emotional service by transferring to any device without any time or geographical limitations, the software robot must be developed as a form of a platform based on the standardized data and structures. To verify the effectiveness and the feasibility of the proposed Sobot platform consisting of the terminal platform, the server platform, and the contents composer, we compose user-created emotional Sobot contents messages on heterogeneous platforms such as PC, a mobile phone, a PDA, and a web portal site and experiment a variety of Sobot transfer implementation between them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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