• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.12 no.6 s.48
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• pp.150-164
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• 1997

정보화 사회의 진전과 더불어 정보통신의 역할이 사회에 미치는 파급효과가 갈수록 커지고 있다. 이러한 파급효과 중 최근 주목을 받고 있는 이 방재이다. 특히, 자연재해의 경우 엄청난 재산상 및 인명상의 피해를 가져오게 된다. 하지만, 자연재해가 갑자기 발생하는 경우는 매우 드물다. 따라서, 재해 발생 징후를 탐지하여 이에 신속하게 대처하거나 재해 발생시에 신속한 상황처리가 이루어진다면, 재산상 및 인명상의 피해를 최소화할 수 있게 된다. 이러한 과정에서 정보통신은 커다란 역할을 수행하게 된다. 본 고는 이러한 재해와 관련되어 정보통신, 특히 위성통신과 이동통신이 어떤 역할을 수행하게 되는지에 대해 살펴보고자 한다.

• Journal of Korea Technology Innovation Society
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• v.10 no.4
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• pp.687-705
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• 2007

Nowadays it is more important to measure the technological impact of a concerned R&D technology on others, when deciding or selecting strategically, under the environment such as more complex, more uncertain and more costly. But there was very few of proper methods to measure quantitatively. So we studied on measuring the technological impact of one group of technologies on others, which means the flow of disembodied knowledge, using patent citation analysis. We reviewed the prior art of the measurement of technological impact, and designs the effective citation analysis method using patent information, analyzing the prior art of patent citation analysis method and ie index. Finally, we developed the disembodied knowledge flow matrix between technology groups, counting citation frequencies between them, using KISTI's US patent database(USPA) and the index to represent the technological impact to others using the developed matrix as well as the intrinsic nature of the technological groups clustering by network analysis. The results of this study is to present the insight of a technological impact on the others quantitatively and this study aims at using them to refer to R&D budgeting and decision making in case of R&D planning or to the basic information to understand technology conversion or fusion.

• Information and Communications Magazine
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• v.11 no.11
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• pp.22-33
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• 1994

• Journal of Korea Spatial Information System Society
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• v.4 no.1 s.7
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• pp.5-14
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• 2002

The generalization of geospatial data is an important way in deriving a new database from an original one. The generalization of a geospatial object changes not only its geometric and aspatial attributes but also results in propagation to other objects along their relationship. We call it generalization propagation of geospatial databases. Without proper handling of the propagation, it brings about an inconsistent database or loss of semantics. Nevertheless, previous studies in the generalization have focused on the derivation of an object by isolating it from others. And they have proposed a set of generalization operators, which were intended to change the geometric and aspatial attributes of an object. In this paper we extend the definition of generalization operators to cover the propagation from an object to others. In order to capture the propagation, we discover a set of rules or constraints that must be taken into account during generalization procedure. Each generalization operator with constraints is expressed in relational algebra and it can be converted to SQL statements with ease. A prototype system was developed to verify the correctness of extended operators.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2003.06a
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• pp.57-71
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• 2003

기술기반사회로의 진화가 빠르게 진행되면서 경제성장에 있어 기술혁신의 중요성이 깊이 인식되어왔다. 그러나 혁신과 관련한 의사결정이 시장에만 맡겨질 경우 종종 시장실패가 일어나기 때문에 다양한 기술 혁신지원정책을 통해 공공이 개입하고 있는 실정이다. 공공의 기술혁신 지원정책이 수립, 시행되는데 있어 가장 중요한 근거는 경제적, 기술적 파급효과이며, 이에 근거할 때 공공차원의 선택과 집중이라는 문제도 합리성을 갖게 된다. 파급효과를 분석하기 위해서는 산업간 기술연관관계분석이 필수적으로 선행되어야 하며, 이와 관련하여 다수의 국내외 연구가 진행되어 왔다. 본 연구에서는 HS코드를 이용하여 산업별로 주 생산물 관련 키워드를 직접 생성하고, 특허 및 실용신안 등 지적재산권에 활용된 키워드 및 분류정보와 일치시킴으로서 지적재산권의 산업간 공유여부를 파악하는 메카니즘을 제안하고자 한다. 제안된 메카니즘을 제조업 세세분류(five-digit level)에 적용함으로서 세세분류산업간 연관관계를 제시하였다. 분석의 결과로서 부품소재산업을 중심으로 살펴볼 때 부품소재산업군과 여타산업군이 기술적으로 분절되어 있음을 확인하였다. 이 결과는 부품소재산업에서의 혁신은 부품소재산업군내에서 (비체화) 기술적 파급효과(disembodied technological spillover)를, 그리고 부품소재산업에서부터 여타 산업으로 (체화) 경제적 파급효과(embodied economic spillover)를 유발한다는 점을 시사하고 있다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.427-444
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• 2003

어느 국가를 막론하고 전략기획과 경제적 파급효과의 평가 모두 공공연구 프로젝트를 효율적으로 관리하기 위해 이루어져야만 한다. 기획과 평가는 공공연구에 있어 핵심 관심사가 되어 이러한 활동을 증가하게 만들었고, 기업에 대한 관심도 커지게 되었다. 처음에는 공공연구의 특성과 결과에 대한 정보교환과 효과적인 관리를 위한 도구로 경제적 파급효과 연구를 수행했으나 지금은 연구개발 투자에 대한 결과의 타당성 확보의 중요한 자료로 활용되고 있어 이에 대한 관심은 점증하고 있다. 본 연구에서는 주로 미국의 NIST(National Institute of Standards and Technology)에서 개발하여 적용되고 있는 CEM(Counter-factual Evaluation Model : 가상현실 평가모형)을 소개하고 이를 실제 공공연구과제에 적용하여 경제적 파급효과를 분석하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.27 no.12
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• pp.11-17
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• 2010

본고에서는 ICT서비스가 사회경제적으로 미치는 파급효과를 분석하기 위하여 ICT서비스를 IT제조업, 통신 및 방송 서비스업, 컴퓨터관련 서비스업으로 재분류하고 2005년의 산업연관표를 이용하여 파급효과를 분석하였다. 그 결과 생산유발계수에서는 민간소비와 정부소비지출에 있어서 기간통신서비스가 가장 높은 효과를 보였으며, IT산업이 제조업분야 보다 서비스 분야에서 높은 부가가치를 창출하고 있는 것을 알 수 있었다. 또한 부가가치 유발효과는 민간 및 정부 소비지출 측면에서 통신 및 방송서비스, S/W 및 컴퓨터관련 서비스 부문이 높게 나타났다. 수입유발효과는 정보통신기기 부품 등의 수입유발이 컸으며, 서비스관련 사업은 수입유발이 낮게 나타났다. 취업유발과 관련되는 노동유발효과는 제조업이 가장 높게 나타났으며, 서비스업 측면에서는 S/W 및 컴퓨터 관련 서비스업에서 소비나 투자수요와 관련하여 높은 취업유발효과들 가지는 것으로 나타났다. 즉, 생산유발과 고용유발 측면에서 IT제조업 분야의 투자가 필요할 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.761-764
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• 2012

본 연구의 목적은 기존의 미디어 패러다임을 급격히 변화시키고 있는 IPTV 서비스를 대상으로 도입 3년 시점에서의 경제적 성과를 분석하는 한편, 향후 3년간 IPTV 서비스 도입에 따른 경제적 파급효과와 비교 분석하는 것이다. 비교대상이 되는 경제적 성과는 생산유발효과, 소득유발효과, 고용 유발효과를 포함한다. 우리는 이 분석을 통하여 IPTV 서비스가 과거 3년동안 어떤 산업에 어느 정도의 영향을 미쳤으며, 향후 어떤 산업에 큰 영향을 미칠지 전망할 수 있다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.11 no.4
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• pp.149-156
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• 2022

In the current COVID-19 pandemic, fake news and misinformation related to COVID-19 have been causing serious confusion in our society. To accurately detect such fake news, social context-based methods have been widely studied in the literature. They detect fake news based on the social context that indicates how a news article is propagated over social media (e.g., Twitter). Most existing COVID-19 related datasets gathered for fake news detection, however, contain only the news content information, but not its social context information. In this case, the social context-based detection methods cannot be applied, which could be a big obstacle in the fake news detection research. To address this issue, in this work, we collect from Twitter the social context information based on CoAID, which is a COVID-19 news content dataset built for fake news detection, thereby building CoAID⁺ that includes both the news content information and its social context information. The CoAID⁺ dataset can be utilized in a variety of methods for social context-based fake news detection, thus would help revitalize the fake news detection research area. Finally, through a comprehensive analysis of the CoAID⁺ dataset in various perspectives, we present some interesting features capable of differentiating real and fake news.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.18 no.6
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• pp.113-125
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• 2017

This study focused on the difference between the volume of rumors and types of rumors via social media based on case studies and network analysis. Rumors are classified into core statement, peripheral statement, core gossip, and peripheral gossip based on their factuality and influence. The diffusion of opinions via social media is classified into dispersive mob, solid mob, dispersive minority, and solid minority based on the volume of node and its interactivity. The results of this study show that, core gossip is actively dispersed. Users are more interested in the influence of rumor than in rumors that appear the be factual. This study highlighted what the role of government when rumor is diffusing and in the aspect of message what the characteristic of rumor.