• Title/Summary/Keyword: 정보처리

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Study on Quality Evaluation Model of Bio Information Processing Software (바이오 정보처리 소프트웨어 품질평가 모델 연구)

  • Jeon, Min-Ho;Yang, Hae-Sool
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.8 no.3
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    • pp.601-614
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    • 2007
  • Lately, as importance of biometric is recognized, domestic and foreign biometric software market is soaring and the requests of high reliability and quality of biometric software are inclosed. Evaluation items and criteria must be established for the biometric software quality certification. In this paper, we development the evaluation module for biometric software test based on ISO/IEC 12119 that is the standard about package software quality requirement and test, and ISO/IEC 9126 that is the standard about evaluation of software product, and ISO/IEC 14598-6 that is the standard for construction of the evaluation module. We think that this study can be used in establishing the software quality evaluation method of bio information processing software and constructing the basis for quality improvement.

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A Security in the ATM Physical Layer (ATM 물리계층에서의 정보보호)

  • 서정욱
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.7 no.1
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    • pp.3-14
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    • 1997
  • 본 논문은 정보보호 기능의 실시간 처리를 위한 초고속 정보통신망에서의 정보보호에 관한 것으로 가입자-망이나 망-노드에서의 데이터 접속을 맡고 있는 ATM 물리계층내 구간처리기와 셀처리기에서의 정보보호 방안에 대하여 기술되었다.아울러, 국제 표준안에 제안되어있는 물리계층의 각 기능이 분석되어 있으며, ATM 물리계층내 구잔처리기와 셀처리기에서의 정보보호방안의 타당성에 관하여 기술되었다. 특히, DES암호 알고리즘을 이용한 구간 처리기에서 정보보호 기능과 IDEA 암호 알고리즘을 이용한 셀처리기에서의 정보보호 기능이 시뮬레이션을 통하여 확인되었다. 아울러, 본 논문에서는 정보보호기능이 내장된 ATM 물리계층용 집적회로의 구현 가능성 및 그에 따른 효율성에 대하여 기술되었다.

Fast Twig Query Processing for Streaming XML Data (스트리밍 XML 데이터에 대한 빠른 트윅 질의 처리 기법)

  • Ryu, Byung-Gul;Park, Sang-Hyun;Ha, Jong-Woo;Lee, SangKeun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.65-68
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    • 2010
  • 스트리밍 XML 데이터는 고정된 저장소에 유지되지 않고 사용자 측으로 계속적으로 데이터가 전송된다는 특성을 지닌다. 이러한 스트리밍 XML에 대한 질의 처리를 위해서는 효과적인 메모리 관리와 빠른 질의 처리 성능이 요구된다. 최근 최소한의 메모리 사용으로 효과적으로 트윅 질의를 처리하기 위한 기법인 StreamTX가 제안되었으나 반복적인 질의 처리 알고리즘 호출로 인해 불필요한 질의 처리시간이 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 이러한 불필요한 질의 처리 시간을 줄이기 위해 실시간으로 질의와 무관한 노드를 제거하여 보다 효과적인 질의 처리를 수행 기법을 제안한다. 제안된 기법은 기존 연구와 유사한 메모리 사용량을 가지면서도 빠른 질의 처리 속도를 가짐을 성능평가를 통해 검증한다.

Text Comprehension and Coherence Processing (글 이해와 글의 응집성 정보처리)

  • Lee, Jung-Mo
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1989.10a
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    • pp.252-256
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    • 1989
  • 글의 이해의 핵심과정이란 글에 대한 응집성있는 의미표상의 형성과정이라고 간주하고, 참조적 응집성 처리, 상위주제적 인과성 응집성 처리, 상위주제적 대비적 응집성 처리, 글 전체 구조적 응집성 처리의 특성들을 우리말 덩이글을 사용한 실험 결과들을 근거로 논하고 이와 관련하여 한국어 이해의 일반특성에 대한 논의를 제시하였다.

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The Study on a Processing Model of Prefinal Endings for Analysis and Composition of Morphemes (형태소 분석 및 합성을 위한 선어말어미 처리 모형 연구)

  • Ahn, Sung-Min
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2015.10a
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    • pp.53-58
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    • 2015
  • 본 연구는 한국어 정보처리를 위한 형태소 연구 중 선어말어미 분석과 합성을 위한 처리 모형을 제안한다. 이를 위해 (1) 어미를 정의하고 선정한 뒤 (2) 낱말 패러다임 형태 이론에 기반하여 동사 어간을 그 특징에 따라 적절하게 분류한다. (3) 또한 형태소 결합을 위해 필요한 조작들을 기술하고 (4) 마지막으로 어미의 결합 순서와 결합 제약을 만족시킬 규칙을 만들어 제시함으로써 각 조작과 규칙을 이용하여 기계 분석을 하기 위한 프로그램 모형을 내놓는다.

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Pattern 인식을 위한 Neural Network

  • Kim, Myeong-Won;Lee, Gwang-Lo
    • ETRI Journal
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    • v.11 no.1
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    • pp.41-58
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    • 1989
  • Neural network연구는 뇌로부터 얻은 아이디어를 공학적으로 응용하려는 생각을 바탕으로 뇌의 구조와 유사한 mechanism에 의한 정보처리장치의 기초가 되는 정보처리의 양식 확립과 함께 그 정보처리 양식을 구체적으로 각각의 정보처리 문제에 응용하기 위한 응용기술을 연구하는 것이다. Neural network의 계산 기능적 특성은 병렬처리, 학습 및 noisy한 정보의 효율적처리 등으로써 특히 pattern인식 문제에 효율적으로 응용될 수 있다. 본 논문에서는 neural network의 역사적 고찰과 기존의 model들을 살펴보고 새로운 계산 구조와 계산 방식을 가진 neural network의 응용분야를 살펴 봄으로써 기존의 AI 기법으로 해결하기 어려운 pattern recognition(image,문자,speech등), robot vision 및 control 등 여러가지 문제에 효율적으로 적용가능함과 neural network의 앞으로의 전망에 대하여 기술한다.

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The correlational study of mismatch negativity(MMN) and P300 (Mismatch negativity(MMN)와 P300의 상관연구)

  • 조상수;김명선;안경흡;권준수
    • Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.49-54
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    • 2000
  • 인지 기능의 신경생리적 지표로 널리 사용되고 있는 P300은 정보처리 과정 중 통제정보처리를 반영한다고 알려져 있다. P300 이전에 관찰되는 mismatch negativity 역시 정보처리과정의 초기단계를 반영하며 불수의적 주의력이나 자동적 각성수준 혹은 감각 기억의 기능을 갖고 있다고 한다. 이러한 초기 단계의 과정을 나타내는 mismatch negativity(MMN)가 P300과 어떤 관련을 갖는가를 조사하였다. 실험 결과 Fz와 Cz에서 측정한 MMN의 진폭과 Pz에서의 P300 진폭사이에 유의미한 상관이 있음이 관찰되었다. 이는 정보의 처리가 효율적으로 처리되기 위해서는 처리 과정의 초기 단계인 자동적 정보처리와 통제정보처리가 서로 밀접하게 연관되어 작용한다는 것을 시사한다.

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Ethical Issues in Natural Language Processing arising from Data (데이터로 인해 발생하는 자연어처리 분야의 윤리적 이슈 )

  • Hyerin Kang;Yeonji Jang;Yejee Kang;Seoyoon Park;Hansaem Kim
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.26-31
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    • 2022
  • 자연어처리에서 데이터는 굉장히 많은 부분을 차지하고 중요한 역할이지만, 데이터로 인한 윤리적 이슈 또한 많이 나타난다. 본 연구는 자연어처리에서의 데이터 흐름의 과정에서 나타날 수 있는 윤리적 이슈를 단계별로 정리하였다. 이는 복잡한 자연어처리 과정의 특성과 자연어처리 분야에서 나타나는 상황을 모두 고려한 것이다. 또한 단계별로 정리한 이슈를 토대로 자연어처리가 더 나은 방향으로 나아가기 위한 데이터 관점에서의 미래 방향을 제시하였다.

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Automatic Protein Function Prediction Through Processing Large-Scale Protein Microenvironment Information (대용량 미세환경 정보처리를 통한 단백질 기능 예측 자동화)

  • Min, Hye-Young;Yoon, Sung-Roh
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.431-432
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    • 2008
  • 정보처리 기술의 발전에 따라 정보기술을 통한 생명과학 문제 해결을 연구하는 생명정보학(bioinformatics) 분야에서도 보다 대용량의 바이오 정보를 처리하게 되었다. 특히 우리 몸을 이루는 핵심 요소인 단백질의 기능 예측 자동화는 다루어야 할 정보량이 매우 방대한 관계로 일찍부터 컴퓨터를 사용한 정보처리 기법이 중요하게 다루어져 왔다. 본 연구에서는 특정 단백질 주변의 미세환경 (microenvironment)에 관한 정보를 수집하고 분석하여 그 기능이 알려진 다른 종류의 단백질 주변의 미세환경과 비교함으로써 기능을 예측하는 방법에 대해 소개한다.

Image Filter Using Fuzzy Logic (퍼지 논리를 이용한 영상 필터)

  • Jang, Dea-Sung;Kim, Kwang-Baek
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.373-376
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    • 2009
  • 영상처리 기술은 인간의 시각에 기반을 둔 영상정보와 관련된 분야에서 중요한 기반 기술로써 현재 여러 분야에서 연구가 활발하게 진행 중이다. 여러 응용 분야에서 사용되는 영상처리의 세부 기술범위는 영상 변환, 영상 개선, 영상 복원, 영상 압축등과 같이 다양하며, 이런 영상처리 기술의 중요한 연구 목표 중의 하나는 정확한 정보 추출을 위한 영상정보의 개선에 있다. 영상정보의 개선은 영상의 해석과 인식을 위한 기본적인 과제이며, 영상에서 나타날 수 있는 잡음을 제거하는 영상처리 기술이 영상정보 개선의 한 분야라고 할 수 있다. 영상정보 개선을 위한 기존의 필터링 알고리즘은 잡음제거율이 높은 만큼 경계선의 보존이 어렵다는 단점이 있으며, 이를 보완하기 위해 다른 영상처리 알고리즘을 함께 응용하여 처리함으로써 처리시간이 증가되고 원 영상의 중요한 정보를 훼손할 가능성이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 필터링 알고리즘의 문제점을 개선하는 동시에 잡음 제거율을 높일 수 있는 Fuzzy Mask Filter 알고리즘을 제안한다. Fuzzy Mask Filter 알고리즘은 마스크에서 얻은 정보를 Fuzzy Logic에 적용하여 임계값을 구하며, 구해진 임계값을 기준으로 출력영상의 화소값을 결정하는 알고리즘이다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 효율성을 검증하기 위해 Impulse 잡음과 Salt pepper 잡음을 임의로 생성하여 기존의 알고리즘과 비교한 결과, 제안된 방법이 잡음 영상에 존재하는 픽셀 정보를 훼손하지 않고 잡음을 효과적으로 제거한 것을 확인할 수 있었다.

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