• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.625-628
• /
• 2020

특별관리임산물의 관리·감독을 위하여 법률을 바탕으로 품질관리제도를 마련하고 있으며, 현재 문서를 통해 관리하고 제도적인 신뢰에 의존하는 방식에 머물러 있다. 이는 많은 비용을 발생시키며, 제도를 악용하는 사기 사례가 발생하고 있다. 본 연구에서는 문제점을 해결하기 위해 블록체인을 이용한 특별관리임산물 품질관리 시스템을 제안한다. 해당 시스템은 품질 관리를 위한 문서를 법률에 따른 양식에 따라 전자문서로 생성하고, 문서 정보를 분산장부에 저장하여 누구나 확인 할 수 있도록 한다. 전자 문서들은 기관의 데이터베이스에 보관하여 확인 할 수 있도록 하며, 분산장부의 문서 정보 등록 이력을 통해 품질관리 이력을 추적하고 검증할 수 있도록 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.19 no.11
• /
• pp.144-152
• /
• 2019

Learning styles are the methods of gathering, processing, interpreting, organizing the information. VARK learnig inventory is instructional preference classified according to their visual(V), aural(A), read-write(R), and/or kinesthetic(K) sensory modality preferences(SMP). Learner-centered learning is emphasized, but there are few studies on VARK learning styles in Korean medical school. The purposes of this study were to assess the student' SMPs and compare those with gender, status, and academic achievement. The subjects of study were 394 students at C Medical School and Graduate School of Medicine. For the study style test, 16 questions were used in Korean version of VARK test paper© 7.0 developed by Fleming provided on the VARK website. Academic achievement was converted into a standardized score(t score). Frequency analysis, cross analysis, and variance analysis(t-test, ANOVA) were conducted to identify learning style disposition and differences between groups. The uni-modal type was 87(22.1%) and the multimodal was 307(77.9%). Regardless of gender, quasi-modal VARK was the most preferred. There was no significant difference in learning styles by gender. The first grade in medicine was the lowest in uni-modal type(8.8%) and the highest in quasi-modal VARK type(47.8%), while the fourth grade was the highest in uni-modal type(30.7%) and the lowest in quasi-modal VARK type(19.8%) and tri-modal type(19.8%). There was no difference in academic achievement by all learning types(F=1.09, p=0.37). The knowledge about students' learning styles is helpful for instructors to apply more learner-centered teaching strategies in medical education.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.31 no.1
• /
• pp.78-98
• /
• 2011

The purpose of this study was to analyze elementary school students' interpretation of data characteristics by cognitive style. Participants were elementary students in sixth grade who can use integrated inquiry process skills. The students were divided into two groups, analytic cognitive style and wholistic cognitive style according to their response to Cognitive Style Analysis. They performed scientific interpretation of data activity. To collect data for this study, participants recorded the result on scientific interpretation of data activity paper and researcher recorded the situation on videotape and interviewed with participants after the end of interpretation of data to get additional data. And the findings of this study were as follows: First, the study analyzed interpretation of data characteristics by the operator regarding different situations of interpreting data according to cognitive style. For example, in the intermediate state, analytic-cognitive style students showed high achievement in identifying variables, and wholistic-cognitive style students were active in using prior knowledge to interpret data. Second, the result of analysis on the direction of interpreting data and preference for data types in interpreting data activities according to cognitive style are as follows: Wholistic-cognitive style students showed relatively high perception of information through the top-down approach. On the other hand, analytic-cognitive style students usually used the bottom-up approach gradually expanding detailed information to the scientific question-related answer and showed a preference data of the table type. Through the result, this study aimed to help establish a data interpretation strategy for learners to solve problems based on understanding of interpretation of data characteristics according to learners' cognitive style, and purposed the instruction design suggesting the data requiring various data interpretation strategies to develop learners' data interpretation ability.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2006.11a
• /
• pp.183-186
• /
• 2006

NPC(Non playable Character)모델은 온라인 게임뿐만 아니라 가상공간 시스템 구축 시 빠질 수 없는 중요한 요소이다. 현재 가장 널리 사용되는 인공지능 처리방식의 하나인 FSM(Finite State Machine)은 NPC의 행동양식을 표현하기 위해 유한한 개수의 상태를 이용하는 알고리즘이다. 인공지능이 적용된 NPC 모델 설계시 정확한 명세는 구현 단계에서 발생되는 자원의 손실을 막아주고 요구명세에 따른 검증을 가능하게 한다. 본 논문에서는 해저가상공간 구축 시 발생되는 어류 객체의 행동패턴을 분석하여 속성을 정의하였으며, 환경변화에 따른 행동 특성의 상호관계를 설정하여 정형화하였다. 정의된 속성을 가진 NPC 모델을 FSM 알고리즘을 적용해 설계하고 구현한다. 설계된 NPC모델은 CTL기반의 모델체커인 SMV(Symbolic Model Verification)를 통해 검증함으로써 설계에 대한 타상성을 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10b
• /
• pp.11-16
• /
• 2007

최근 컴퓨터를 이용한 유전자 해석 기술이 급속히 발전함에 따라 DNA서열분석도구의 필요성도 늘어나고 있다. 그러나 DNA서열분석에 필요한 데이터베이스는 다양한 형태의 포맷이 제공되어 지고 있고, 유전자 서열 데이터의 처리를 위한 애플리케이션에서도 서로 다른 양식의 포맷이 사용되고 있다. 이로 인해 다른 형태의 포맷이 필요한 경우 별도의 파서를 구현 하는 문제가 발생한다. 이러한 단점을 보안하는 하나의 방법으로 GenBank에서 제공되는 XML파일을 이용한 웹2.0 환경인 RIA(Rich Internet Application)개발방식을 제안한다. RIA개발방식은 XML파서와 XML을 처리할 수 있는 E4X(ECMAScript for XML)와 같은 API를 제공 하여 XML로 리턴 되는 데이터를 쉽게 처리하여 화면으로 보여준다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 1994.11a
• /
• pp.419-425
• /
• 1994

문법체계내의 문법규칙은 규칙의 기술양식에 의해 언어특성이 결정된다. 본 논문에서는 문법 체계의 규칙기술을 위한 새로운 자질 집합 기술 (feature set description)을 제안하고, 이를 기반으로 한 파라메터화된 문맥자유문법 (parametrized context-free grammar : PCFG)을 정의하여, 자연언어의 문법규칙을 구성하는 방법에 대하여 기술한다. 자질 집합 기술은 간결한 규칙체계를 유지하면서 강력한 생성능력을 갖는 문법체계를 구현할 수 있어, 자연언어 처리 시스템에 효과적으로 적용할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2014.11a
• /
• pp.33-36
• /
• 2014

철도로 인한 소음 문제는 최근 국민의 정온한 환경에 대한 권리의식 증대와 삶의 질에 대한 높은 관심으로 철도 소음에 대한 민원이 급증하여 지역 갈등을 초래하고 막대한 사회적 비용 부담으로 철도 산업을 저해하는 요소이다. 이에 따라, 철로 부근의 진동 및 소음에 대한 모니터링 시스템의 필요성이 증대되고 있으나, 레일의 조도상태 및 방진재 사양 등 철도진동소음에 영향을 주는 인자를 충분히 포함하지 못하고 있으며, 측정 및 분석 데이터의 체계적인 관리, 축적 구조를 갖지 못하는 문제가 있다. 또한, 연구기관의 인위적인 데이터 양식의 사용으로 실용적이고 개방적인 구조를 갖추지 못해 실제 엔지니어링 현장에서 활용하기 어렵다. 이에, 본 논문에서는 실제 엔지니어들이 현장에서 취득하는 정보를 체계적이고 지속가능한 형태로 데이터베이스화 하는 일체의 시스템 구축에 대해 논한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.1207-1210
• /
• 2002

장기간의 원자력발전소 운영과정에서 가동전 중검사는 설비의 건전성을 확인하는 매우 중요한 점검과정이다. 가동전 중검사 결과 많은 양의 검사데이터가 생산되며 이러한 검사데이터는 과거 검사결과와 비교하여 결함지시의 성장여부 등이 검토될 수 있어야 하며 후속 검사를 위한 기초 데이터로 활용될 수 있어야 한다. 또한 검사에 사용되는 검사장비, 검사자, 검사절차서, 관련 도면, Codes & Standards 등 검사자원의 체계적인 관리가 필요하며 이를 위한 정보시스템의 지원이 필수적이다. 또한 수작업으로 작성되는 가동전 중검사계획(LTP 등) 작성업무의 자동화가 필요하며, 검사계약이 경쟁체제로 전환됨에 따라 검사업체의 변경 여부에 관계없이 검사결과의 연속성이 유지되어야 하며 검사절차나 양식 등의 표준화가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 현안사항을 개선할 수 있는 데이터베이스 응용시스템을 설계 및 구현하고 그 개발 과정을 소개한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.549-552
• /
• 2002

인터넷의 급속한 발전으로 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 또한, 개인을 고객으로 하는 각종 포탈 사이트들이 많이 생성됨에 따라 고객 개인을 위한 고객화된 정보가 매우 중요한 하나의 컨텐츠로 작용하고 있다. 하지만, 현재 국내외 전자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.11c
• /
• pp.2223-2226
• /
• 2002

최근들어 각 기업들의 e-CRM(electronic-Customer Relationship Management)의 활발한 연구로 인해 개인 고객에 대한 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 고객화되어 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 하지만, 현재 국내외 진자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성 에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.