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http://dx.doi.org/10.14697/jkase.2011.31.1.078

An Analysis of Elementary School Students' Interpretation of Data Characteristics by Cognitive Style  

Lim, Sung-Man (Korea National University of Education)
Son, Hee-Jung (Dosin Elementary School)
Yang, Il-Ho (Korea National University of Education?)
Publication Information
Journal of The Korean Association For Science Education / v.31, no.1, 2011 , pp. 78-98 More about this Journal
Abstract
The purpose of this study was to analyze elementary school students' interpretation of data characteristics by cognitive style. Participants were elementary students in sixth grade who can use integrated inquiry process skills. The students were divided into two groups, analytic cognitive style and wholistic cognitive style according to their response to Cognitive Style Analysis. They performed scientific interpretation of data activity. To collect data for this study, participants recorded the result on scientific interpretation of data activity paper and researcher recorded the situation on videotape and interviewed with participants after the end of interpretation of data to get additional data. And the findings of this study were as follows: First, the study analyzed interpretation of data characteristics by the operator regarding different situations of interpreting data according to cognitive style. For example, in the intermediate state, analytic-cognitive style students showed high achievement in identifying variables, and wholistic-cognitive style students were active in using prior knowledge to interpret data. Second, the result of analysis on the direction of interpreting data and preference for data types in interpreting data activities according to cognitive style are as follows: Wholistic-cognitive style students showed relatively high perception of information through the top-down approach. On the other hand, analytic-cognitive style students usually used the bottom-up approach gradually expanding detailed information to the scientific question-related answer and showed a preference data of the table type. Through the result, this study aimed to help establish a data interpretation strategy for learners to solve problems based on understanding of interpretation of data characteristics according to learners' cognitive style, and purposed the instruction design suggesting the data requiring various data interpretation strategies to develop learners' data interpretation ability.
Keywords
inquiry process skills; cognitive style; interpretation of data; analytic-cognitive style; wholistic-cognitive style;
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