• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.577-580
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• 2018

지난 몇 년간 우리는 소셜 검색에 몰두하여 연관검색 및 소비자의 만족을 위해 빅데이터 분석을 하였다. 최근에는 빅데이터 분석이라는 흐름에 맞춰 기업 및 기관별 본연의 정보를 통합하여 효율적인 검색을 할 수 있도록 하는 솔루션을 대거 도입하고 있다. 또한 기업 및 기관에서 가지고 있는 정보는 기존 비정형 데이터로 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 및 저장 분석이 어려운 실정이다. 이에 공공기관 및 민간기업 등에서는 키워드 중심의 다양한 검색엔진을 개발하거나 도입하고 있으며, 정보 분류의 확대, 메타데이터의 활용, 태그정보의 제공, 개인 맞춤형 서비스 등 고객의 만족도를 제고하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있다. 본 연구에서는 기관의 교통 연구와 관련한 일련의 작업 중 행정문서, 연구정보, 유관기관 게시물 등의 통합 빅데이터를 가지고 검색시스템을 구현하였다. 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.11 no.1 s.39
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• pp.203-222
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• 2006

This study proposes the methodology of analyzing the expected performance of the Integrated Computing Environment(ICE) on the assumption that the ICE of the agencies and the affiliated organizations under Ministry of Culture and Tourism is constructed and operated. The main objectives of the study are as follows : 1) deriving the performance criteria divided into the operational expected value and the strategic expected value of constructing and operating the ICE for Culture and Tourism informatization, 2) proposing the ways of extracting the detailed criteria for four performance areas(the degree of jnformatization efficiency, the degree of public service, the innovation and development of IS organization, the culture and tourism value creation) to evaluate the operational expected value based on the BSC(Balanced Scorecard) Perspective by using the CSF(Critical Success Factors) methodology, and 3) developing the detailed performance criteria and measures for the economic evaluation of the informatization efficiency from the TCO(Total Cost of Ownership) perspective and suggesting the practical evaluation method by applying them to the case of Culture and Tourism informatization.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1169-1172
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• 2005

컴퓨터 포렌식절차에서 증거물 획득은 중요한 부분이다. 컴퓨터 포렌식의 여러 원칙 중 신속성의 원칙은 휘발성 정보의 획득유무와 관계가 있다. 기존 통합보안관리시스템(ESM: Enterprise Security Management) 은 보안이벤트중심으로 정보를 수집한다. 컴퓨터 포렌식에서 중요한 휘발성 시스템 포렌식 정보와 네트웍 포렌식 정보는 수집하지 않는다. 본 논문에서는 통합보안관리시스템에 Pre-Forensic 정책을 도입하여 기존 보안경보기능에 포렌식 데이터 수집 대응방안을 추가한 새로운 통합 보안관리시스템 모델을 제안한다. 제안 시스템은 무결성이 보장되는 많은 증거를 수집할 수 있으며 향상된 컴퓨터 포렌식 증거물 획득 방법을 제시한다.

• Journal of Information Technology Application
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• v.1
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• pp.3-27
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• 1999

최근 기업의 경쟁력 강화를 위하여 기업내의 지식을 중요한 자원으로 인식하고 활용하는 지식경영의 필요성이 강력히 대두되고 있다. 이러한 지식경영의 주요 활동을 지원할 구체적인 방법론으로 정보기술의 활용 방안이 다각도로 제시되고 있으나, 실제적인 연구는 아직 초보단계에 있다고 하겠다. 본 연구에서는 지식의 생성, 저장, 그리고 추출 및 활용이라는 지식경영의 주요 과제를 효과적으로 해결하는 방안으로써 인공지능기법인 사례기반추론과 유전자 알고리즘을 이용한 통합방법론을 제시한다. 본 연구에서 제시하고 있는 방법론은 생성된 지식의 표현, 저장, 그리고 추출에 사례기반추론기법을 활용하였다는 점 이외에 다음과 같은 두 가지 특징을 가지고 있다. 첫째로는, 해결하고자 하는 문제에 가장 적절한 과거 지식이 추출되도록 함으로써 활용 효과를 높일 수 있도록 하였다는 점이다. 둘째로는, 환경의 변화를 반영할 수 있는 방안을 제시하고 있다는 점이다. 본 인공지능 통합방법론은 신용평가부서의 지식관리모형을 통해 검증해 본 결과 그 효과가 입증되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06b
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• pp.492-494
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• 2012

MicroRNAs(miRNAs)는 mRNA의 발현량을 조절하여 단백질 생성량에 영향을 주는 것으로 잘 알려져있다. miRNA의 데이터베이스는 실험으로 증명된 결과를 중심으로 구성되어 있다. 하지만 miRNA 데이터베이스는 miRNA가 대상으로 하는 유전자 정보에 초점을 맞추고 있어서 그 이상의 질병정보를 얻기에는 어려움이 있다. 본 논문에서는 miRNA와 Protein-Protein Interaction(PPI) 통합 모델을 설계하여 miRNA의 의미적 확장 방법을 제시하고 있다. 또한 Online Mendelian Inheritance in Man(OMIM)을 이용한 miRNA, PPI, 관련 질병, 질병 표준화 관계의 확장방법을 찾아보았다. 이러한 접근 방법은 이형 데이터베이스를 연결하여 하나의 생물학적 시야를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.22 no.4
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• pp.81-89
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• 2014

In Korea, National spatial data infrastructure has implemented in order to integrated manage and share the national spatial information producted by public agencies and local governments. The necessities of systematic quality management are raised, because information, which is generated by different agencies, is integrative managed by national level. In this paper, the establishment of BPR(Business Process Reengineering) for national spatial data infrastructure quality management system. Quality management business is defined as quality management object definition, quality measuring, evaluation and analysis, and quality enhancement process. Next, activities for each process are designed. For the quality management business, business rule(BR) is required for determining error. We derive the BR for six objects(legal-dong, railway boundary, railway centerline, road boundary, road centerline, building) among the basic spatial information. Other information's BR can be generated by using the derivation method described in this paper. Based on the BPR of this paper and derived BR, national spatial data infrastructure quality management system can be implemented in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04a
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• pp.784-786
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• 2002

정보통신 기술의 발달과 전자상거래의 도래로 기업가치의 중심이 점차 고객으로 이동함에 따라 고객 관련 정보의 체계적인 통합 관리를 위한 CRM(Customer Relationship Management)의 구축이 급속도로 진행되고 있다. 특히 고객과의 접점 채널을 중심으로 e-CRM(Electronic-Customer Relationship Management) m-CRM(Mobile-Customer Relationship Management)과 같은 다양한 방법론이 제기되고있지만 고객과의 접근 방식 자체를 세부적으로 분석하고 최소화할 수 있는 방법의 제안은 현실적으로 부족하다고 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 고객 접점 방법을 간소화시킬 수 있는 방법으로e-CARM(Electronic-Customer Approach Relationship Management)을 제안하였다. 또한 인중 메커니즘을 통한 e-CARM의 모델을 제시함으로써 제안된 방법론이 가질 수 있는 유용성을 보여 주었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.4
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• pp.775-782
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• 2004

Recently, most of global enterprises have geographically distributed organization, thus have distributed information systems which have distributed database systems. So, it is difficult for these systems to provide common views for the application programs of end users. One of solutions to solve these difficulties is an MDBS(Multidatabase System) A method to effectively implement MDBS is a schema integration. This paper proposes a methodology for a schema integration through extraction of common similar subschemas Our methodology is consisted of 5 phases : affinity analysis, extraction of similar subschemas, decision of imtegration order, resolution of semantic conflict, and schema integration. To verify the usability of our methodology, a case study is implemented with an object of MDBS. At a result, our approach can effectively be applied to the extraction of common similar subschemas and schema integration.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.8 no.6
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• pp.27-36
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• 1998

This paper suggests an integrated method based on rough sets for discovering useful knowledge from a large databse. Our approach applies attribute-oriented concept hierarchy ascension technique to extract generalized data from actual data in database, induction of decision trees to measure the information gain, and knowledge reduction method of rough set theory to remove superfluous attributes and attribute values. The integrated algorithm first reduces the size of database through the concept generalization, reduces the number of attributes by means of eliminating condition attributes which have little influence on decision attribute, and finally induces simplified decision rules by removing the superfluous attribute values by analyzing the dependency relationships among the attributes.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.247-249
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• 2006

XML이후 컴포넌트를 중심으로 개발된 통합 애플리케이션과 함께 서비스를 중심으로 한 서비스 지향 아키텍쳐가 새롭게 웹서비스를 확장시킨다. 웹서비스를 기본으로 하는 구조이면서 보다 IT 기반을 개선하고 비즈니스 요구에 보다 빠르게 응답할 수 있는 서비스지향 아키텍쳐에서 각 컴포넌트들의 서비스의 효율을 높이기 위한 여러 가지 방법이 요구된다. 본 논문에서는 이러한 기업간 비즈니스 프로세스통합을 위해 가치를 적용한 P2P프로세스를 모델링한다. 기존 프로세스간 인터페이스를 통합하고 체계적이며 가시적인 모델링을 서비스 지향 아키텍쳐에 적용하여 보다 가시적이고 효율적인 아키텍쳐를 제안한다.