• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.664-667
• /
• 2010

3D 입체영상의 후반작업에서 색보정은 전체의 화질에 영향을 미치는 중요한 과정이다. 기존의 색보정 방법들은 좌, 우영상 중에서 히스토그램을 바탕으로하여 어느 한쪽을 기준으로 일치성을 강화하는 처리를 한다. 히스토그램을 기반으로 색보정을 하는 경우, 충분한 색온도 변환이 이루어 지지 않는 단점이 있으며, 본 논문에서는 히스토그램을 사용하지 않고 색온도 변환을 중심으로 색보정하는 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2008.05a
• /
• pp.1457-1461
• /
• 2008

본 연구에서는 국가수자원관리종합정보시스템(WAMIS), 물정보시스템, 통합홍수예보시스템에서 각각 독립적으로 사용되는 수문자료를 통합, 일원화하기 위한 방안을 연구하였다. 각 시스템의 데이터베이스는 수문자료 일부분 혹은 전체를 어느 한 시스템에서 다른 시스템으로 복사 및 이전하여 당시의 기관별 혹은 시스템별로 운영목적에 맞게 관리, 활용되어 왔는데 이들 데이터베이스에는 동일한 내용의 수문자료가 시스템별로 운영되고 있어 자료의 일치성과 관리의 일관성, 관련 시스템간의 연계성, 그리고 향후 정보의 확장성을 고려할 때 이들 개별 수문 데이터베이스 자료를 통합 및 일원화하고 관련된 응용시스템은 통합된 데이터베이스의 자료를 공유하는 형태로 구성할 필요성이 있었다. 그리하여 물관리정보 실무협의회에서 심의 확정된 물관리정보 표준을 기초로 하고 관계되는 물관련시스템과 공동활용 및 상호연계를 위해 국가수자원관리종합정보시스템과 물정보시스템, 통합홍수예보시스템의 수문자료를 통합 및 일원화하여 표준수문 DB 구조에 적용시킴으로써 자료의 일관성 및 확장성을 확보하고 물 관련 시스템과의 효율적인 연계 및 관리를 위한 수문종합정보 기반을 구축하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.195-198
• /
• 2009

Recently, research in building up semantic web for exchanging information and knowledge is active. To make use of video contents as knowledge on semantic web, semantic-based retrieval should be preceded. At present, retrieval based on consentaneity between metadata and keyword is common used. In this paper, I propose ontolgy establishment which enlarge user participation and add usefulness value and history information. This will facilitate semantic retrieval as well as use of video contents by using collective Intelligence. The proposed ontology schema will allow semantic-based retrieval of video contents on semantic web get higher recall compared to current way of retrieval. Moreover it enables you to make use of various video contents as knowledge.

• Korean Journal of Cognitive Science
• /
• v.25 no.3
• /
• pp.211-232
• /
• 2014

People search a certain object or a person so many time in a day. Besides the information about what the target is, perceptual information of the target can influence on the search process. In the current study, using an eye-tracker we aimed to examine whether the perceptual information of previewing target stimuli on the visual search process of the target and the task performance. Participants had to identify the previewing target stimulus presented in the middle of the screen, and then had to search the target among 8 items presented in a circle array, and had to decide whether the size of the target in the search display was same as that of the previewing stimulus. The experimental conditions were divided into 8 within-subject conditions by whether the search display was consisted of all the same size items or different size items (homogeneous search display vs. inhomogeneous search display), by the size of the preview target stimulus, and by the size of the target stimulus in the search display. Research hypothesis is that the size information of the previewing influence on the visual search process of the target and task performance when the items in the search display are in different sizes. In the results of behavioral data analysis, the reaction time showed the main effect of the search display, and the size of the target stimulus in the search display. and the interaction between the size consistency effect of target stimulus and the search display condition. In the results of analysis of eye-movement information, the Initial Saccade to Target Ratio measurement showed the interaction between the size consistency effect of target stimulus and the search display condition as the reaction time measurement did. That is, the size consistency effect of target stimulus only in the inhomogeneous search display condition indicated that participants searched the items in the same size as that of preview target stimulus. Post-hoc analyses revealed that the search and task performance in the inhomogeneous display condition were faster when the target size was consistent, but rather slower when the target size was inconsistent.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.35 no.3
• /
• pp.371-384
• /
• 2022

The fused LASSO signal approximator (FLSA) can be applied to find change points from the data having piecewise constant mean structure. It is well-known that the FLSA is inconsistent in change points detection. This inconsistency is due to a total-variation denoising penalty of the FLSA. ℓ₁ trend filter, one of the popular tools for finding an underlying trend from data, can be used to identify change points of piecewise linear trends. Since the ℓ₁ trend filter applies the sum of absolute values of slope differences, it can be inconsistent for change points recovery as the FLSA. However, there are few studies on the inconsistency of the ℓ₁ trend filtering. In this paper, we demonstrate the inconsistency of the ℓ₁ trend filtering with a numerical study.

• Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
• /
• v.4 no.4
• /
• pp.277-286
• /
• 2002

Most of the problems in dealing with the tunnel construction are the uncertainties and complexities of the stress conditions and rock strengths in ahead of the tunnel excavation. The limitations on the investigation technology, inaccessibility of borehole test in mountain area and public hatred also restrict our knowledge on the geologic conditions on the mountainous tunneling area. Nevertheless an extensive and superior geophysical exploration data is possibly acquired deep within the mountain area, with up to the tunnel locations in the case of alternative design or turn-key base projects. An appealing claim in the use of artificial neural networks (ANN) is that they give a more trustworthy results on our data based on identifying relevant input variables such as a little geotechnical information and biological learning principles. In this study, error back-propagation algorithm that is one of the teaching techniques of ANN is applied to presupposition on Rock Mass Ratings (RMR) for unknown tunnel area. In order to verify the applicability of this model, a 4km railway tunnel's field data are verified and used as input parameters for the prediction of RMR, with the learned pattern by error back propagation logics. ANN is one of basic methods in solving the geotechnical uncertainties and helpful in solving the problems with data consistency, but needs some modification on the technical problems and we hope our study to be developed in the future design work.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
• /
• v.22 no.6
• /
• pp.681-688
• /
• 2022

In this study, the process of drone photography, automatic volume calculation, total floor area conversion, and waste calculation was constructed as a QGIS plug-in to predict the demolition waste (DW) generated in an aged area where drawing information or building information is uncertain. Through a case study, the high consistency between the automatically calculated volume using the drone and the BIM volume based on the field measurement was confirmed. Field application was carried out for the planned demolition work site, and the consistency between the drone-based volume and the actual measurement-BIM-based volume was reconfirmed. The waste generation unit was applied and the amount of DW was calculated by setting the floor height and building type, and the entire process was completed within 6 hours. Although the difference between building information and building objects through drones occurred according to the setting of temporary structures, loads, and floor heights, it was found that the actual amount of DW was generated more than the initial estimate. It is expected that measures to improve the accuracy of volume and floor area conversion will be required through case studies in the future.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2002.04a
• /
• pp.829-831
• /
• 2002

최근 들어 보안에 대한 관심이 높아지고 있으며, 많은 보안 관련 프로그램이 사용되고 있는 상황이다. 하지만 안전성을 예측하기 어려운 보안 기능을 완벽하게 구현하기 위해서 현재의 테스팅 방법론만으로는 완전성을 보장할 수 없으므로 보다 안전한 보안 기능을 구현하기 위해서 정형명세 방법은 반드시 필요하다. 또한 실제로 시스템들이 개발되는 과정에 있어서 설계될 당시와는 달리 결함을 가질 수 있다. 시스템에 대한 명세가 정확하다 하더라도 개발자인 사람의 개입으로 인해서 개발하는 도중에 명세와 다른 결과를 초래하여 결함이 발생할 수 있다. 이러한 결함은 개발자나 사용자에 의해 쉽게 발견되기 어렵다. 만일 보안 시스템이 알져지지 않은 결함이 있다면 비밀 정보가 쉽게 누설될 수 있다는 큰 문제가 발생할 수 있다. 통신망을 사용하는 인구의 확대와 더불어 다양한 형태의 통신 서비스가 제공됨에 따라 시스템의 특성이 복잡해지고 불법적인 자료 접근의 위험도 많이 노출되고 있다. 따라서 명확한 정형명세 보안기능으로부터 자동 코드 생성은 반드시 필요하다. 본 논문에서는 여러 정형 도구를 사용해서 보안기능에 대한 정형명세를 작성한 후에 소스코드 생성한 후, 정형명세를 이용하여 설계 및 구현한 프로그램에 대한 명세와 소스코드간 일치성 검토 방법을 개발하여, 정형명세를 통해 생성된 보안기능 소스코드의 보안성 측면과 성능적 측면의 Teade-Off 분석하는 것이다. 논문에서는 인증 관련 보안 기능인 S/KRY에 대해서 4개(STATEMATE MAGMUM, Rational Rose 98, SPEAR, VDM-SL)의 정형도구를 사용하여 명세 후, 소스 코드를 생성하여 생성된 각 코드에 대하여 비교하였으며, 현재 상용화 되어있는 Bellcore 의 S/KEY 시스템과의 비교를 수행하였다. 분석에서는 제품의 효율성뿐만 아니라 보안성을 중요하게 생각하였으며, 앞으로 보안 관련 소프트웨어 개발에 사용될 수 있는 도구들이 가이드 라인에 대한 정보를 제공한다.

• Information Systems Review
• /
• v.26 no.1
• /
• pp.337-353
• /
• 2024

The purpose of this study is to investigate the relationship between consumer reviews and managerial responses, aiming to explore the necessity of webcare for efficiently managing consumer reviews. We intend to propose a methodology for effective webcare and to construct a webcare model using machine learning techniques based on an audiobook platform. In this study, we selected four audiobook platforms and conducted data collection and preprocessing for consumer reviews and managerial responses. We utilized techniques such as topic modeling, topic inconsistency analysis, and DBSCAN, along with various machine learning methods for analysis. The experimental results yielded significant findings in clustering managerial responses and predicting responses to consumer reviews, proposing an efficient methodology considering resource constraints and costs. This research provides academic insights by constructing a webcare model through machine learning techniques and practical implications by suggesting an efficient methodology, considering the limited resources and personnel of companies. The proposed webcare model in this study can be utilized as strategic foundational data for consumer engagement and providing useful information, offering both personalized responses and standardized managerial responses.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.673-676
• /
• 2000

본 논문에서는 네트워크 트래픽 분석은 물론 자원을 관리하고 서버 및 특정 서비스에 대하 분석 자료를 제공하는 통합 시스템을 자바 언어로 구현하였다. SNMP 지원 모듈과 TCPdump 모듈, 그리고 시스템 관리 명령 모듈 등을 이용하여 구성 관리, 성능 관리, 장애 관리 및 시스템 자원 관리와 같은 상세 정보의 제공과 함에 다양한 자료 수집과 통계 분석을 통해 상세 보고서를 생성한다. 뿐만 아니라, 관리 대상 범위를 도메인 별로 구분하여 자료 수집을 독립시킴으로써 관리를 위한 트래픽이 전체 네트워크에 영향을 미치지 않도록 설계하였고, 실시간 모니터링은 물론 DB 에 최소화된 자료를 유지함으로써 네트워크 및 시스템에 대한 영속적인 관리 및 통계가 가능하도록 하여 운영의 항구성과 안정성, 분석의 정확성과 일치성, 사용의 편의성과 효용성을 제공하고자 하였다.