해킹사고가 증가하면서 시스템이 스캐닝(Scanning)당하는 사례도 증가하고 있다. 이는 해커들이 해킹의 전단계로 해킹하고자 하는 호스트(목적호스트)의 취약점을 파악하기 위하여 스캐닝하기 때문이다. 따라서 호스트가 스캐닝 당하는 것을 정확하게 탐지할 수 있다면 해킹이 이루어지는 것을 미연에 방지 할 수 있다. 또한 스캐닝 단계에서 해커는 목적호스트와 패킷을 계속 주고받아야함으로 자신의 IP 주소 등의 정보를 속이기 어렵다. 그래서 목적호스트는 차후 스캐닝한 해커의 IP를 이용해서 해커를 추적할 수도 있다. 하지만 기존의 스캐닝 대응 및 탐지방법은 이러한 정보를 사용하지 못하고 있다. 기존의 탐지 방법은 단순히 단시간 내에 발생하는 SIN, FIN패킷의 양을 바탕으로 스캐닝을 판단한다. 하지만 단시간 내에 대량의 패킷을 사용하여 스캐닝을 하는 경우는 대부분 홀을 이용한 경우이며 소량의 패킷만을 사용하여 스캐닝을 하는 경우는 탐지하지 못한다. 본 논문에서는 이러한 정교한 스캐닝을 탐지하기 위해서 들어온 패킷의 양이 적더라도 TCP 상태 다이어그램(TCP state diagram)의 순서에 맞지 않게 들어올 경우, 닫힌 포트로 들어오는 경우를 파악하여 스캐닝을 탐지하는 방법을 제시하고자 한다.
네트워크 호스트에 대한 해킹의 기본 단계로서 포트 스캐닝이 사용된다. 최근에는 TCP의 보안 취약성과 구현상의 버그를 이용한 스텔스 스캐닝 기법이 소개되었다. 본 논문에서는 스텔스 스캐닝의 원리에 대해 살펴보고, 자동화된 침입 탐지 및 보고 시스템의 구현을 위한 포트 스캐닝 탐지 기법으로서 스캐닝 성향 계수를 제안한다. 그리고 에이전트 기반 해킹 탐지 시스템의 모델을 제시함으로써 포트 스캐닝 탐지기능과 로그 분석 기능이 상호 유기적으로 사용 가능함을 보인다.
RFID 요킹증명은 한 쌍의 태그가 동시에 스캔 되었는지를 증명한다. 단일 리더에 의해 동시에 스캔 된 태그들은 서로 인접해 있기 때문에, 요킹증명은 태그가 부착된 객체들의 물리적 인접성을 검사해야 하는 응용에서 사용된다. 현재까지 제안된 대부분의 요킹증명 기법들은 인접한 태그에 관한 사전정보가 필수적이다. 만약 인접한 태그에 관한 정보를 수집하는 과정에서 오류가 발생하면, 이후의 증명들은 모두 검증에 실패하게 된다. 그러나 현재까지 인접한 태그에 관한 정보를 얻기 위한 구체적인 방법을 제시한 연구는 아직 없다. 이 연구에서 나는 요킹증명 기법을 위한 인접태그 정보 획득 기법인 TPIA을 제안한다. 제안기법은 스캐닝영역 결정과 스캐닝영역 검증의 두 단계로 구성된다. 스캐닝영역 결정 단계에서는 태그들의 위치와 전송범위를 고려하여 태그들을 스캔할 영역의 크기와 위치를 결정하며, 스캐닝영역 검증 단계에서는 고정된 위치의 참조태그를 사용하여 태그 스캐닝이 스캐닝영역 안에서 수행되었는지 여부를 검증한다. 나는 분석에서 제안하는 스캐닝영역이 정상적인 인접태그 정보의 획득을 보장하며, 스캐닝영역 검증이 스캐닝영역의 변형과 이탈을 감지하는 것을 보인다.
CDMA, WiBro, WLAN 네트워크를 포함하는 4세대(4G) 네트워크에서는 MN(Mobile Node)은 다양한 무선네트워크 인터페이스를 지원 해야만 한다. MN은 밧데리 전원에 의존하므로 에너지 효율은 네트워크 스캐닝의 관점에서는 매우 심각한 문제가 있다. 본 논문에서는 에너지효율을 위한 적응적인 네트워크 스캐닝 알고리즘을 제안 한다. 그 알고리즘은 네트워크 이동성과 사용자 트래픽등급을 고려한 두가지 방안으로 되어 있다. 네트워크 스캐닝 주기는 이동속도와 사용자 트래픽등급에 따라 적응적으로 변화 된다. 적응적인 네트워크 스캐닝 주기를 사용하여 MN은 불필요한 스캐닝을 최소화 하여 네트워크를 보다 에너지 효율적으로 스캐닝 할 수 있다. 제안한 네트워크 스캐닝 알고리즘을 위한 OPNET 시뮬레이션 결과들은 제안한 알고리즘이 고정된 스캐닝 주기를 가진 기존의 알고리즘보다 더 에너지 효율적이다는 것을 보여준다.
최근 4차 산업혁명으로 인해 사용자와 단말과의 연결이 증가하면서 악성코드에 의한 침해사고가 증가하였고, 이에 따라, 파일의 상세한 정보인 메타 데이터를 추출하여 악성코드를 탐지하는 파일 스캐닝 도구의 필요성이 요구된다. 본 논문에서는 대표적인 오픈소스 기반의 파일 스캐닝 도구인 Strelka, File Scanning Framework (FSF), Laika BOSS를 대상으로 파일 스캐닝 기술에서 주요한 성능 지표인 스캐닝 속도를 비교함으로써 각 도구의 성능을 평가하였다. 다양한 파일 종류를 선정한 테스트 셋을 기반으로 파일의 개수에 따른 속도를 비교하였으며, Laika BOSS, FSF, Strelka 순으로 성능이 높은 것으로 평가되었다. 결과적으로, 악의적인 파일을 빠르게 탐지하기 위한 파일 스캐닝 도구로 Laika BOSS가 가장 적합한 것으로 평가되었다.
일반적으로 해킹이 이루어지기 위해서는 공격의 대상이 되는 시스템과 네트워크의 정보를 수집하는 사전단계가 필수적이다. 네트워크 포트 스캐닝은 이 시스템 정보 수집단계에서 중요한 역할을 하는 방법으로 주로 통신 프로토콜의 취약점을 이용하여 비정상적인 패킷을 보낸 후 시스템의 반응을 살피는 방법으로 수행된다. 본 논문에서는 마르코프 체인 모델을 이용한 비정상행위기법 기반의 포트 스캐닝을 탐지방법을 제안하고 여러 가지 은닉/비은닉 포트 스캐닝 방법에 대하여 좋은 성능을 나타냄을 보인다.
일반적으로 해커들은 네트워크상에 있는 목표(Target) 시스템에 대해 공격을 시도하기 위한 사전 단계로 포트 스캐닝(Port Scanning)을 통한 정보 수집의 단계를 선행하게 된다. 이 때, 사용되는 포트 스캐닝 기술은 이미 여러가지 방법이 알려져 있으며, 네트워크 관리자의 입장에서는 정상적인 네트워크 접속과 포트 스캐닝 공격을 구분해야만 한다. 본 논문에서는 네트워크를 통한 공격의 가장 많은 부분을 차지하고 있는 스캐닝 공격을 빠르고 효율적으로 탐지할 수 있는 룰 기반의 침입 탐지 시스템을 커널레벨과 응용레벨에서 설계하고 구현하였다.
본 연구는 과잉 공급되고 있는 데이터베이스 환경에서 정보를 효과적으로 검색하고 제공할 수 있는 정보 스캐닝 훈련의 중요성을 인식하고, 실제 검색과정에서 이루어지는 정보스캐닝과 그를 저해하는 요소를 조사하였다. 과학기술분야 전공 석 박사학위 이상의 검색 의뢰인을 이용자로 선정하고 문헌정보학 전공 4학년생이 검색자가 되어 검색을 진행하며 그 과정에서의 정보스캐닝을 모니터하는 실험을 실시하였다. 실험검색에서 나타난 것은 검색자 대부분이 단순탐색이상의 검색을 요하는 전문분야 정보의뢰에 대해서는 탐색된 결과에 대한 중요성 판단과 선별에 필요한 정보 스캐닝을 제대로 해내고 있지 못했으며, 최종적으로 이용자에게 제공할 정보을 조직하거나 구성하는 역할을 충분하게 하지 못하는 것으로 분석되었다. 이에 검색전문가로서의 능력배양을 위해서는 특정 전문 주제에 대한 배경지식이 필요하며 그를 바탕으로 정보스캐닝 훈련이 주제별로 세분되어진 DB검색 실습으로 지원되어야 한다는 점이 실증적으로 지적되었다.
실제 물체의 홀로그램 정보를 획득하는 카메라 기술에 대한 관심이 증가되고 있다. 홀로그램 카메라와 관련된 다양한 연구 역시 활발히 진행되고 있다. 본고에서는 총천연색 광 스캐닝 홀로그래피 카메라 기술에 대해 소개하고 총천연색 광 스캐닝 홀로그래피 카메라 시스템의 복잡도를 줄이기 위한 방법을 논한다.
급속도로 증가하고 있는 개인 단말 사용자와 네트워크의 광역화로 악성코드의 일종인 바이러스의 출현으로 그 해당 피해가 급증하고 있다. 이러한 현실에서 이전의 시그너쳐 기반 스캐닝 기법은 알려지지 않은 바이러스 및 신종 바이러스를 신속히 탐지할 수 없으므로 탐지성능이 급감하고 있다. 따라서 이전의 시그너쳐 기반의 스캐닝 기법의 단점을 보완하면서 새로운 기법의 바이러스를 탐지하기 위한 기법으로 제안된 휴리스틱 스캐닝 기법 및 행위 제한 기법에 대해 기술하겠다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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