• Title/Summary/Keyword: 정보수집 및 활용

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Improving Efficiency of Usage Statistics Collection and Analysis in E-Journal Consortia (컨소시엄 기반 전자저널 이용통계 수집 및 분석 개선 방안)

  • Jung, Young-Im;Kim, Jeong-Hwan
    • Journal of the Korean Society for information Management
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    • v.29 no.2
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    • pp.7-25
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    • 2012
  • The proliferating use of e-journals has led increasing interest in collecting and analyzing usage statistic information. However, the existing manual method and simple journal usage reports provided by publishers hinder the effective collection of large-scale usage statistics and the comprehensive/in-depth analysis on them. Thus we have proposed a hybrid automatic method of collecting e-journal usage statistics based on screen scraping and SUSHI protocol. In addition, the generation method of summary statistics presented in graphs, charts and tables has been suggested in this study. By utilizing the suggested system and analysis data, librarians can compose various reports on budget or operation of the libraries.

A Study on Practical Use of National R&D Outcome Information (국가 R&D 연구성과물 정보의 공동활용을 위한 방안 연구)

  • Joo, Won-Kyun;Park, Gun-Cheol;Huh, Tae-Sang;Park, Jung-Hun;Choi, Ki-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.575-576
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    • 2009
  • 사업결과물의 핵심인 연구성과물은 각 부처 혹은 사업수행기관에 분산되어 대다수가 활용되지 못한 채 사장되었다. 이에 정부는 중요 연구성과물에 대한 성과관리전담기관을 지정 운영하여 연구성과물의 수집 및 관리에 대한 법적인 기초를 다지고, 국가과학기술종합정보서비스를 이용하여 연구성과물의 활용을 위한 정책을 수립하였다. 본 논문에서는 이러한 체계를 반영한 국가R&D 연구성과물의 효율적인 수집 연계 활용을 위한 구체적인 운영 및 실행체계를 제시한다. 이러한 체계를 통하여 국가R&D 연구성과물에 대한 공동활용을 극대화할 수 있다.

Learning model management platform based on hash function considering for integration from different timeseries data (서로 다른 시계열 데이터들간 통합 활용을 고려한 해시 함수 기반 학습 모델 관리 플랫폼)

  • Yu, Miseon;Moon, Jaewon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.01a
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    • pp.45-48
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    • 2022
  • IoT 기술의 발전 및 확산으로 다양한 도메인에서 서로 다른 특성의 시계열 데이터가 수집되고 있다. 이에 따라 단일 목적으로 수집된 시계열 데이터만 아니라, 다른 목적으로 수집된 시계열 데이터들 또한 통합하여 분석활용하려는 수요 또한 높아지고 있다. 본 논문은 파편화된 시계열 데이터들을 선택하여 통합한 후 딥러닝 모델을 생성하고 활용할 수 있는 해시함수 기반 학습 모델 관리 플랫폼을 설계하고 구현하였다. 특정되지 않은 데이터들을 기반하여 모델을 학습하고 활용할 경우 생성 모델이 개별적으로 어떤 데이터로 어떻게 생성되었는지 기술되어야 향후 활용에 용이하다. 특히 시계열 데이터의 경우 학습 데이터의 시간 정보에 의존적일 수밖에 없으므로 해당 정보의 관리도 필요하다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 해시 함수를 이용해서 생성된 모델을 계층적으로 저장하여 원하는 모델을 쉽게 검색하고 활용할 수 있도록 하였다.

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Multi-Session Open Domain Knowledge-based dialog collection Tool (멀티-세션 오픈 도메인 지식기반 대화 수집 툴)

  • Tae-Yong Kim;San Kim;Saim Shin
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2022.10a
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    • pp.491-496
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    • 2022
  • 최근 멀티-세션 데이터로 장기간 페르소나와 대화 일관성을 유지하며 인터넷에서 대화와 관련된 지식을 활용하는 대화모델 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 이를 위한 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 대화 데이터는 공개되지 않아 한국어 대화모델 연구에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 한국어 멀티-세션 오픈 도메인 지식 기반 데이터의 필요성을 시사하고, 데이터 수집을 위한 툴을 제안한다. 제안하는 수집 툴은 양질의 데이터 수집을 위해 작업자들이 사용하기 편하도록 UI/UX를 구성하였으며, 대화 생성 시 텍스트뿐만 아니라 정보가 밀집된 테이블도 대화에 활용할 지식으로 참조할 수 있도록 구현하였다. 제안하는 수집 툴은 웹 랜덤채팅 시스템에 기반을 두어 작업자가 여러 다른 작업자와 같은 확률로 매칭되게 구현되었으며, 일정 확률로 기존 대화로부터 대화를 시작하도록 함으로써 멀티-세션 대화 수집이 가능하도록 하였다.

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Downtime tracking for small-medium sized manufacturing company using shop floor monitoring (생산현장 모니터링을 이용한 중소 제조기업용 비가동 시간 수집 및 분석)

  • Lee, Jai-Kyung;Lee, Seung-Woo
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.19 no.4
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    • pp.65-72
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    • 2014
  • To improve the productivity of manufacturing company, the analysis of loss in shop floor has to be conducted and validated. This paper introduces the downtime tracking module using the pre-developed shop floor information acquisition system. To collect the downtime, it utilized shop floor monitoring information, user-registered downtime event, equipment diagnosis algorithm and operator's input. Also, it provided the user interface for the analysis of downtime. From the results of a pilot study, the usability of developed system was validated.

A Study on the Building & Application Method of Vulnerability Infonnation Management Systems at Nuclear Facility (원자력시설의 취약점 정보관리시스템 구축 및 활용방안에 관한 연구)

  • Kim, Sangwoo;LEE, Chae-Chang;Song, Dong-Hoon;Park, Jae-Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.142-144
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    • 2018
  • 최근 기반시설의 제어시스템을 대상으로하는 악성코드와 취약점 등이 지속적으로 보고됨에 따라 기반시설의 사이버위협에 대한 긴장감 고조되고 있다. 이와 같은 최신 사이버위협들을 예방하기 위해서는 주기적인 취약점 점검 및 제거가 필수적이다. 이를 위해서는 먼저 해당 제어시스템에 대해 기 알려진 취약점 정보를 수집할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 공개 취약점 정보들을 활용해 제어시스템과 관계된 취약점 정보의 수집, 관리 및 활용을 위한 제어시스템 취약점 정보관리시스템의 설계 및 구축 방안용 제시하였다. 또한, 정보관리시스템 구축 시 필수디지털자산의 정보유출 사고를 예방을 위해 고려해야할 사항을 제안한다.

개인정보보호 교육 시리즈-개인정보 영향평가에 도전해 보세요

  • Korea Information Security Agency
    • 정보보호뉴스
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    • s.133
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    • pp.10-11
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    • 2008
  • 개인정보 유출사고에 대한 배상금 및 소송 판례들이 등장하기 시작했습니다. 이런 현상은 개인정보를 수집하는 기업이 향후 이용자들과 개인정보와 관련된 각종 분쟁과 민원에 더욱 자주 둘러싸이게 되는 것을 의미합니다. 때문에 국내 기업들은 깊은 고민에 빠져 있다고 합니다. 개인정보를 활용해 이익을 추구하는 한편, 그 활용방법이 합법적인지 또는 적정한 기준이 무엇인지 찾기 위해서 말이죠. 그런 의미에서 지난 호에 소개됐던 기술적 관리적 조치에 이어, 개인정보를 수집하는 기업에게 필요한 개인정보 영향평가 제도에 대해 알아보도록 하겠습니다.

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Revision and Data Modeling of National R&D Information Standard (국가R&D정보표준 개정 및 데이터 모델링)

  • Lee, Byeong-Hee;Jung, Ok-Nam;Yang, Jin-Hyuk;Choi, Heeseok;Kim, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.717-718
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    • 2009
  • 국가R&D정보표준은 과학기술기본법 제7조 및 동법 시행령 제41조에 의거하여 국가R&D정보의 체계적인 수집 연계 및 공동활용 기반구축 등에 활용하고자 범부처 차원에서 국가R&D사업 현황파악, 종합조정, 공동활용하기 위한 필요 최소한의 정보를 공유 활용하기 위한 표준정보이다. 2007년 8월 과학기술관계장관회의에서 341개의 항목으로 구성된 국가R&D정보표준이 제정되었고, 2009년 7월 국가과학기술위원회 운영위원회에서 340개의 항목으로 개정되었다. 본 논문에서는 국가R&D정보표준의 2009년 7월 개정내용과 그에 따른 데이터 모델링 결과를 제시함으로써, 15개 부처 청 14개 대표전문기관 및 연구관리기관 업무 담당자들과 R&D종사자들에게 NTIS에서 수집 공유 활용되는 국가R&D정보에 대한 이해와 활용을 증진시키고자 한다.

A Study on the Improvement of VDS Data Collection Algorithm Using Kalman Filter

  • Choi, NakJin;Kim, SungJin;Ju, YongWan;Suh, SangMin;Choi, JaeHong;Lee, JunDong
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.26 no.9
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    • pp.133-141
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    • 2021
  • The development and demand for the system that provides users with traffic information and efficient road use have continued. also, this system provides the basic technology of the Intelligent Transport System (ITS). The most used traffic information collection tools are Vehicle detectors (VDS) and short-range wireless communication (DSRC) on express way. In order to generate reliable traffic information, it is necessary to efficiently manage and utilize the collected data as well as high-quality traffic data collection and processing technology. In this study, traffic information collection·processing·provision systems were investigated, and analyze the current status and problems of traffic information collected through VDS. Based on this, we would like to present an improved collection algorithm that utilizes the Kalman filter for vehicle information measurement of VDS data. By using the algorithm of this study, it is possible to minimize the time delay of the estimated value as well as the noise removal that inevitably occurs during measurement.

A Study on design for User Data Collection Interface using the Smart-Toy (스마트 토이를 활용한 사용자 데이터 수집 인터페이스 설계에 관한 연구)

  • Lee, Myeongsoo;Jang, Yun-Jung;Kim, Dongmin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.978-980
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    • 2018
  • 스마트 토이(Smart Toy)란 인공지능이나 사물인터넷과 같은 차세대 정보통신기술이 접목된 장난감을 의미한다. 장난감의 고유 특성상 사용자의 만족감을 부여하는 목적만을 전부로 하지만, 스마트 토이의 기능들을 활용하여 사용자로부터 흥미도 및 이용 측면 등의 데이터를 수집할 수 있다면, 사용자의 만족감 및 발달 정보 등의 부가 효과들을 기대할 수 있다. 이에 본 연구에서는 스마트 토이를 활용한 사용자의 데이터 수집을 위한 인터페이스를 설계하고, 그 내용을 기술한다.