• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.22 no.7
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• pp.332-337
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• 2016

System administrator or security managers need to collect logs of computing device (desktop or server), which are used for the purpose of cause-analysis of security incident and discover if damage to system was either caused by hacking or computer virus. Furthermore, appropriate log maintenance helps preventing security breech incidents through identification of vulnerability. In addition, it can be utilized for prevention of data leakage through the insider. In the paper, we present log collection system developed using open source supported by commands and basic methods of Windows. Furthermore, we aim to collect log information to enable search and analysis from diverse perspectives and to propose a way to integrate with open source-based search engine system.

• 주류공업
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• v.12 no.2
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• pp.30-37
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• 1992

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.26 no.4
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• pp.123-133
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• 2008

Information collection systems and applications in a ubiquitous environment has emerged as a leading issue in transportation and logistics. A productive application example is a traffic information collection system based on probe vehicles and wireless communication technology. Estimation of hourly OD pairs using probe OD data is a possible target. Since probe OD data consists of sample OD pairs, which vary over time and space, computation of sample rates of OD pairs and expansion of sample OD pairs into static OD pairs is required. In this paper, the authors proposed a method to estimate sample OD data with probe data in Jeju City and expand those into static OD data. Mean absolute percentage difference (MAPD) error between observed traffic volume and assigned traffic volume was about 22.9%. After removing abnormal data, MAPD error improved to 17.6%. Development of static OD estimation methods using probe vehicle data in a real environment is considered the main contribution of this paper.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06b
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• pp.186-190
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• 2008

최근 카메라를 비롯한 다양한 센서 기술 및 디지털 저장장치의 발달로 사용자의 일상생활의 기록인 라이프 로그를 수집하고 분석하는 연구가 활발히 이루어지고 있다. 라이프 로그는 모바일 디바이스에 포함된 다양한 센서를 통해 실외에서 수집되는 경우와 실내에 카메라를 중심으로 한 센서를 설치하여 수집되는 경우로 나누어 볼 수 있으며, 수집된 로그는 다양한 방법을 통해 분석하여 사용자에게 요약이나 검색과 같은 서비스 제공에 활용될 수 있다. 본 논문은 오피스 환경에 다수의 카메라를 설치하여 수집한 실내 비디오 로그 데이터를 대상으로 하며, 사용자의 어플리케이션 로그를 분석하여 요약을 위해 활용한다. 다수의 카메라는 오피스의 가운데 부분을 비추도록 하여, 발생한 하나의 이벤트에 대한 다양한 시점의 영상을 얻을 수 있도록 하였다. 전체 요약 과정은 크게 데이터 어노테이션, 사용자 로그분석을 이용한 이벤트 시퀀스 요약, 도메인 지식을 이용한 카메라 뷰의 선택으로 나뉘어 수행된다. 최종적으로 실험을 통해 제안하는 요약 방법이 좋은 결과를 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.126-131
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• 2010

국가과학기술지식정보서비스(NTIS)는 현재 15개 부처 청 16개 대표전문기관 및 8개 성과물전담기관으로 부터 데이터를 연계수집 및 통합하여 공동 활용하고 있다. NTIS가 상기와 같은 분산 환경에서 데이터를 통합한 후 서비스를 제공하고 있는 이유로 인해, 데이터를 제공하는 각 기관에서는 데이터 제공과 관련 하드웨어, 소프트웨어 및 제공대상 데이터에 대한 상세정보를 실시간으로 모니터링할 수 있는 기능을 요구하였다. 본 논문에서는 이러한 요구사항을 충족시키기 위해 개발한 정보연계모니터링(Real-time Monitoring: ReMon) 서비스를 소개한다. ReMon서비스를 활용함으로써 분산 환경에서의 데이터 통합을 실시간으로 모니터링할 수 있으며, 나아가 국가R&D정보의 수집 및 공동 활용체계를 개선시키는 데에 기여하였다.

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.7
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• pp.36-46
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• 2007

이동 통신 기술의 발달과 더불어, 점점 더 많은 사람들이 자동차 안에서 각종 정보 서비스를 제공받기 위해 텔레매틱스를 이용하고 있다. 텔레매틱스 환경에서의 다양한 서비스를 위해서는 데이터를 효과적으로 수집, 전달, 처리, 저장하는 것이 무엇보다 중요하다. 본 글에서는 텔레매틱스에서 요구되는 데이터의 수집과 처리에 센서 네트워크 기술의 활용 가능성과 실제 사례를 살펴보고, 더 나아가 센서 네트워크에서 발생하는 데이터를 효과적으로 관리하기 위해 제안된 방법들에 대해 알아보고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.28 no.2
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• pp.471-484
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• 2018

Recently, cyber threats are frequently occurring in ICS(industrial control systems) of government agencies, infrastructure, and manufacturing companies. In order to cope with such cyber threats, it is necessary to apply CTI to ICS. For this purpose, a security information collection system is needed. However, it is difficult to install security solution in control devices such as PLC. Therefor, it is difficult to collect security information of ICS. In addition, there is a problem that the security information format generated in various assets is different. Therefore, in this paper, we propose an efficient method to collect ICS security information. We utilize CybOX/STIX/TAXII CTI models that are easy to apply to ICS. Using this model, we designed the formats to collect security information of ICS assets. We created formats for system logs, IDS logs, and EWS application logs of ICS assets using Windows and Linux. In addition, we designed and implemented a security information collection system that reflects the designed formats. This system can be used to apply monitoring system and CTI to future ICS.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.630-632
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• 2018

최근 딥러닝(Deep Learning)기반 연구가 활발해짐에 따라 딥러닝 모델 기반의 대화 시스템 연구가 활성화되고 있다. 하지만 이러한 연구는 다량의 데이터를 기반으로 이루어지기 때문에 데이터 구축 연구의 필요성이 증가하고 있다. 기존에 공개된 대화 코퍼스는 대부분 영어로 이루어져있어 한국어 대화 시스템에는 적용하기 어렵다. 본 논문에서는 한국어 대화 코퍼스 구축을 위하여 식당예약 및 추천을 위한 한국어 대화를 수집하였으며, 총 498개의 대화를 수집하였다. 대화는 식당 예약 및 추천을 위한 12개의 정보를 수집할 수 있도록 구성하였다. 또한 데이터의 활용성을 높이기 위하여 데이터 후처리 작업으로 12개의 정보를 태깅작업을 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2015.11a
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• pp.278-279
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• 2015

최근 해수욕장, 저지대 침식, 해안시설물 노후화 등과 같이 해안지역 구성 및 지형적 요인에 따라 국지적으로 발생하는 피해와 태풍 및 이상너울 등의 대규모 기상현상에 의해 해안재난이 발생가능성이 높아지고 실제 발생하는 실정이다. 본 논문에서는 재난대응을 위한 과학적 재난정보 수집 및 분석을 통해 의사결정에 활용하고 효과적으로 예방 대응하고자 유관기관에서 다양하게 구축된 시스템의 재난관련 자료를 수집하였으며, 태풍 내습시 신속한 대응을 위해 폭풍해일 시뮬레이션을 통해 범람파고를 추정하였다. 기존 상황판단을 위한 정보수집단계에 추가적으로 관측자료 및 시뮬레이션을 통한 정량적 피해추정정보를 신속하게 제공함으로서 재난상황판단을 가능할 수 있도록 방안을 마련하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.01a
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• pp.321-324
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• 2015

본 논문에서는 SNS에 존재하는 특정 제품과 브랜드 또는 기업에 대한 평가, 의견, 느낌, 사용 후기 등의 소비자 생각을 수집하여 기업에서 향후 신제품 개발이나 시장 진출 및 확대 등의 경영활동에 활용할 수 있도록 SNS 빅데이터를 문석하고, 이를 활용하여 보다 소집단화 되고 개인화 되어가는 Micro-Trend 중심의 마케팅 활동을 할 수 있는 Micro-Targeting 관련 분석 정보를 제공 모델링하는 것을 제안한다. 본 연구에서는 SNS 데이터의 수집, 저장, 분석에 대한 내용을 다루고 있으며, 특히 마이크로타겟팅을 위한 정보를 머하웃(Mahout)의 유클리드 거리 기반의 유사도와 K-평균 군집 알고리즘을 활용하여 구현하고자 하였다.