본 연구는 반도체 설계전문기업의 경쟁력수준을 분석하는 데 초점을 맞추고 있다. 해당 기업의 경쟁력은 제품개발, 축적기술, 시장관련능력, 인적자원 그리고 경영시스템 등의 범주에서 분석하였다. 분석대상은 73개 기업으로 하였고, 이들 기업의 자료는 설문지 수거와 직접 응답방식을 병행하여 수집하였다. 설문은 명목척도를 활용하여 경쟁력 범주에 대한 중요도 순위와 경쟁력 범주별 세부항목의 수준(100점 기준)에 대하여 응답하도록 구성하였다. 분석결과, 중요하다고 인식하고 있는 경쟁력 범주와 실제 간에는 차이가 존재하고 있었다. 경쟁력 범주에 대한 중요도 인식순위는 제품개발, 축적기술, 시장관련능력, 인적자원 그리고 경영시스템 등으로 나타났다. 그러나 실제 현실적인 경쟁력 수준은 인적자원역량의 경쟁력이 가장 높았고, 그 다음으로 경영시스템, 제품개발 및 축적기술 등의 순으로 확인되었다. 가장 경쟁력이 취약한 범주는 시장관련역량으로, 이 범주의 경쟁력 제고(고객층 발굴, 시장 및 고객정보수집, 관련 정보분석 등)를 위한 노력이 더욱 필요하다고 볼 수 있다.
개인이 기업을 창업한 후 건전한 경영관과 경영이념에 입각하여 지속적인 성장.발전을 이룩하기란 결코 쉬운일이 아니다. 특히 기업의 내부환경과 외부환경은 정확한 예측이 불가능하므로 이를 극복하면서 기회로 인식하기에는 기업들의 자생력이 매우 미약한 실정이다. 최근 고임금, 고물가, 고금리, 고물류비의 4고는 기업을 더욱 어려운 상황으로 이끌고 있다. 그러나 현재 우리나라의 기업이 처해 있는 여건이 불안하다고 하지만 매년 새로운 기업이 창업하여 지역경제 및 국민경제에 일익을 담당하고 있음은 주지의 사실이다. 정부에서도 국내기업의 경쟁력.생산력 약화의 현상을 직시하면서, 일연의 기업의 활성화 방안 및 창업기업(벤처기업 포함)에 대한 범정부적인 지원을 위해 1997년 8월 개통을 목표로 현재 종합기업서비스지원(Inno-NET)시스템 구축을 준비중에 있어, 향후 창업을 희망하는 사람들은 자기가 계획한 사업과 관련된 자료나 정보를 쉽게 수집할 수 있게 되었으며, 과연 어디에서부터 시작을 해야 되는지? 하는 과제를 해결할 수 있게 되었다. 물론 그동안 전혀 창업희망자에게 창업관련 자료나 정보를 제공하는 기관이나 단체가 없었던 것은 아니나 다만, 이를 통합, 일원화하겠다는 것이다.
특정 영화의 스크린 독과점이 꾸준히 논란이 되고 있다. 본 논문에서는 영화 스크린 분배의 불평등성을 지적하고 이에 대한 개선을 요구할 근거로 머신러닝 기법을 활용한 영화 관람객 예측 모델을 제안한다. 이에 따라 KOBIS, 네이버 영화, 트위터, 구글 트렌드에서 수집한 3,143개의 영화 데이터를 이용하여 랜덤포레스트와 그라디언트 부스팅 기법을 활용한 영화 관람객 예측 모델을 구현하였다. 모델 평가 결과, 그라디언트 부스팅 모델의 RMSE는 600,486, 랜덤포레스트 모델의 RMSE는 518,989로 랜덤포레스트 모델의 예측력이 더 높았다. 예측력이 높았던 랜덤포레스트 모델을 활용, 상영관을 크게 확보하지 못 했던 봉준호 감독의 영화 '옥자'의 상영관 수를 조절하여 관람객 수를 예측, 6,345,011명이라는 결과를 제시한다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권3호
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pp.635-645
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2017
2017년 한국프로야구 (KBO) 시즌이 개막되어 2017년도 선수들의 경기력 중에서 타자력 예측모형을 설정하고 분석한다. KBO 투수자료의 빈약함으로 규정타석을 만족한 미국프로야구 (MLB)와 KBO 타자 선수들을 대상으로 선정된 여덟 개의 타자력 지표와 수집된 과거 3개년도 자료를 바탕으로 2016년 타자력 예측모형을 개발한다. 예측모형이 MLB와 KBO 모두에 적합하고 특히 MLB에 비교하여 KBO 환경에 더욱 적합함을 발견한다. 타당성이 만족한 예측모형에 대하여 MLB와 KBO 타자력을 비교 분석하고, 2017년 타자력을 추정할 수 있다. 그리고 MLB와 KBO 타자력 예측모형과 타자 선수들의 연령과의 분석으로부터 대부분의 유의한 타자력 지표들은 연령과 관계가 없다고 판단된다.
사물인터넷(Internet of things)의 발전과 함께 스마트 팩토리에 대한 관심이 증대되고 있다. 제조의 전 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 관리를 자동화하는 것이 스마트 팩토리의 목적이다. 그러나 공장에서는 현재까지도 많이 사용되는 아날로그 게이지를 관리하는 일은 사람의 노동력을 필요로 한다. 또한 아날로그 게이지는 쓰임새에 따라 모양과 형태가 매우 다양하다. 본 논문에서는 아날로그 게이지의 형태에 따라 분류하는 방법에 대해 제안한다. 제안하는 방법은 학습하기 위해 필요한 게이지 영상 데이터를 수집하고 나서 각 분류에 속하는 이미지 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법으로 학습시킨 후, 각 분류에 해당하는 특징 정보를 추출하고 아날로그 게이지의 형태를 인식하는 방법을 제안한다.
DxR 플랫폼은 바이오 공간융합 생체신호들의 데이터 수집 및 분석, DB 구축을 위한 하드웨어 시스템 개발을 위한 목적으로 설계된 제품으로 실시간 생체신호처리 임베디드 운영체제 탑재 및 S/W 적용이 가능한 다기능 Indoor용 바이오/공간 융합형 플랫폼이다. 본 플랫폼의 주요 특징은 기존 미디어 프로세서 성능보다 더욱 향상된 500Mhz MIPS의 프로세서가 적용되어 시스템 전체의 성능향상이 되었다는 점이며, 다양한 입출력 Port 들을 통해, 생체신호처리에 활용할 수 있고, 유.무선 네트워크 기능을 통해, 수집된 정보의 저장 및 전송을 위한 유연한 환경을 제공할 수 있다.
스마트폰의 보급으로 온라인 쇼핑 시장에서 모바일 쇼핑의 비중이 확대되고 있다. 대부분의 모바일 쇼핑은 애플리케이션을 통해 서비스를 제공하고 있다. 기업들은 온라인 마켓의 경쟁력 확보와 소비자의 다양한 요구사항 응대를 위해 개인화 서비스를 제공한다. 하지만 개인화 서비스는 사용자 데이터 수집과 분석이 매우 중요하다. 따라서 본 논문에서는 모바일 쇼핑 환경의 사용자 데이터 수집을 위해 스마트폰의 카메라를 이용하여 물품의 바코드 인식기능과 머신러닝 기반 물품의 이미지 인식 기능을 구현하였다. 구현된 기능과 푸시 알림 서비스를 통해 온라인 쇼핑 플랫폼 애플리케이션의 개인화 서비스와 사용자 데이터 수집 및 분석을 할 수 있었다.
사물인터넷은 단순히 센서 정보의 수집이 아닌 정보의 가공을 통한 새로운 서비스 창출이 가능한 차세대 기술로 각광받고 있다. 현재 기존의 서비스 분야에 사물인터넷 기술을 접목한 다양한 서비스의 창출이 이루어지고 있다. 특히 IoT기반의 운동선수 관리 서비스, 웨어러블 엔터테인먼트 서비스 등 경기력 향상을 위한 스마트 스포츠 분야로 그 영역이 확대되고 있다. 따라서 국가적인 행사인 평창올림픽에 사물인터넷 기술을 접목하여 기존의 올림픽과는 차별화된 서비스를 제공하고 올림픽 문화유산으로 계승되게 하는 것은 우리의 ICT기술의 경쟁력을 한단계 더 높이는 기회가 될 것이다. 본 고에서는 현재 이용 가능한 다양한 사물인터넷 서비스들에 대해 살펴보고 이를 통해 성공적인 스마트 ICT 올림픽에 활용할 수 있는 기숭을 소개하고자 한다.
본 연구에서는 임상실습경험이 있는 간호대학생을 대상으로 인터넷 윤리의식, 자기통제력, 간호전문직관 및 환자개인정보보호 인식간의 관계를 살펴보고, 정보화 시태의 흐름을 반영하여 환자개인정보 보호 인식 향상프로그램 개발을 위한 기초자료를 제공하고자 시도되었다. 자료수집기간은 2023년 11월 20일부터 12월 15일까지이며. 대전광역시와 청주시 소재 D대학교 및 C대학교에 재학중이며 본 연구에 참여 동의한 간호대학생 142명의 설문지가 분석되었다. 분석결과 간호대학생의 환자개인정보 보호인식에 미치는 영향요인은 간호전문직관과 자기통제력으로 나타났으며, 이들의 변수에 대한 설명력은 24%였다. 결론적으로 간호대학생의 환자개인정보 보호인식을 향상시키기 위해서는 인터넷 윤리의식을 증진시킬 수 있는 방안을 모색하고 간호전문직관을 높일 수 있는 교육 프로그램개발이 이루어져야 할것으로 생각된다.
한국데이타베이스학회 2001년도 추계 컨퍼런스: 인터넷 비즈니스 환경에서의 디지털 컨텐츠 기술 발전 및 활용을 위한 컨퍼런스
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pp.422-427
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2001
국가연구개발사업은 연간 4조원이 넘는 국가예산을 연구개발부문에 투자하는 사업으로 이 사업의 효율적인 관리는 국가과학기술 경쟁력 제고에 직결. - 부처별로 분산 관리되고 있는 국가연구개발사업의 내용을 종합적으로 수집/분석하여 연구개발사업의 중복투자를 예방. 사업의 수행주체가 부처별로 나누어져 종합적인 정보자원의 획득과 사업관리에 어려움(20개 부처 60여개 과제관리기관) (중략)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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