Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.16
no.3
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pp.101-113
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2006
This study is intended to provide more secure contents authentication and user authentication by applying public key algorithm and hardware binding to the DRM system. The proposed system is capable of protecting distributed contents and copyrights as well as resetting any interoperability issues among those involved in transparent and secure contents distribution. The proposed algorithm also affords transparency in the DRM distribution system and protection from unauthorized distribution.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.27
no.4
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pp.11-18
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2022
A physically unclonable function (PUF) is a circuit that generates random numbers by exploiting natural variation. Since it utilizes variations, which cannot be fully controlled, it can be used to generate true random numbers, but environment change may distort the output. In this paper, we propose a PUF with a confidence signal. We designed a PUF that exploits the difference of the time constant of the circuit and verified that different PUFs generate distinct outputs and the same PUF keeps generating similar outputs regardless of the temperature change. Compared to the existing technique, which employs an error correction code, the proposed technique offers the same level of reliability at the 700 times smaller overhead.
The age of big data has not only opened new opportunities for economic growth in various industries, but it has also created new problems related to personal information protection and privacy invasion. Given this situation, Korea's communications commission has proposed a big data guideline that specifies how companies should collect and utilize personal information in the big data environment. However, this guideline is more focused on industrial development than personal information protection, and it contains many features that conflict with personal information protection law as it currently exists. As a result, civic groups strongly oppose the guideline, as it may create serious privacy issues for subjects of information gathering. Thus, this paper analyses the limitations of the guideline by comparing it with domestic and foreign laws about personal information protection and privacy. We also discuss the direction of legalization and institutionalization with respect to the secure use of big data.
최근, Internet of Everything (IoE)는 Internet of Things (IoT)의 영역을 급속히 확장하며 그 범위를 넓혀가고 있다. IoT가 여러 가지 다양한 센서들을 인터넷에 연결하는 기술이라면 IoE는 우리주변의 모든 기기들 (예를 들면 가전제품이나 보안 시스템)을 IoE와 아울러서 통합된 망을 구축함으로써 여러 가지 상승효과를 모색하는 정보산업의 새로운 흐름이라 할 수 있겠다. 하지만, IoE의 많은 장점에도 불구하고, 새롭게 개발되고 있는 기술이라는 특성상, 아직도 보완해야 될 점이 많은 것이 사실이다. 특히, IoE 환경의 경우, 가정이나 사무공간에서 연결되고 있는 기기나 장비들이 개인용품이 많다는 특성상 정보 보안에 문제가 생길 때 개인정보 유출의 우려가 클 수밖에 없는 것이 사실이다. 하지만, 많은 IoE 서비스 이용자들이 이런 보안상의 문제점들에 대해서 인지하지 못하고 있는 것이 현실이다. 따라서 본 논문에서는 보안경고 디스플레이 기술을 활용하여 일반인들에게 개인정보 유출에 대한 경각심을 일으키고 구체적인 대응방안을 모색해 볼 수 있도록 유도하는 디자인 기법들의 가능성들을 모색해 보고자 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.748-750
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2015
지식 정보화 사회의 진입으로 인해 다양한 분야에 걸쳐 핵심기술을 보유하게 됨에 따라 국가경쟁력이 강화되어지고 있다. 국가경쟁력이 강회되어짐에 따라 중요 산업정보나 핵심기술이 발생하였으며 이러한 핵심 산업정보를 지키는 것이 매우 중요해졌다. 이에 따라 정부에서 이러한 산업자산을 보호하기 위해 산업보안 관련 부서를 구성하여 다양한 산업보안활동을 수행하고 있다. 하지만 아직 산업보안의 개념 및 학문의 정체성이 확립되어지지 않아 제대로 된 산업보안 활동이 수행되어지지 않고 있다. 본 연구에서는 정부기관의 산업보안활동을 비교/분석하려고 한다. 그리고 산업보안 개념 분석을 통해 정부기관의 올바른 산업보안활동 방향성을 제언하려고 한다.
The purpose of this study is to empirically verify the relationship of how job stress and job satisfaction of information security professionals affect turnover intention, a precursor of actual turnover. The moderation effect of organizational justice is also explored within these causal relationships. This empirical analysis used 150 responses from information security professionals within 4 different industries. The analysis result from survey responses shows that job stress increases turnover intention, and job satisfaction decreases turnover intention, and that interactional justice, a subordinate concept of organizational justice, has a negative moderating effect at the relationship between job stress and turnover intention. The moderating effect of interactional justice, which can reduce turnover intention with warm words from managers or colleagues even when information security professionals who respond to emergencies such massive incidents are with high job stress, is a piece of important knowledge for information security managers. To reduce voluntary turnover of information security professionals from the organizational perspective, making efforts to lower job stress and raise job satisfaction and interactional justice is necessary.
Han Hyundong;Cho Young Jun;Cho Jae Yeon;Kim Se On;Han Wan Seop;Choi Yong Jun;Lee Jeong Hun;Kim Min Su
Convergence Security Journal
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v.23
no.1
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pp.97-107
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2023
With the popularization of digital devices in the era of the 4th industrial revolution and the increase in cyber crimes targeting them, the importance of securing digital data evidence is emerging. However, the difficulty in securing digital data evidence is due to the use of anti-forensic techniques that increase analysis time or make it impossible, such as manipulation, deletion, and obfuscation of digital data. Such anti-forensic is defined as a series of actions to damage and block evidence in terms of digital forensics, and is classified into data destruction, data encryption, data concealment, and data tampering as anti-forensic techniques. Therefore, in this study, anti-forensic techniques are categorized into data concealment and deletion (obfuscation and encryption), investigate and analyze recent research trends, and suggest future anti-forensic research directions.
산업 제어 시스템 대상 원격 관제 기술은 관리자의 즉각적 대응을 통해 산업 재해 발생 확률 저하를 위한 핵심기술로 주목받고 있다. 그러나 산업 제어 시스템 원격 관제 기술은 원격의 관리자와 통신하기 위해 외부 네트워크 연결이 필수적이며, 따라서 공격자들에게 기존 산업 제어 시스템에 존재하지 않던 새로운 네트워크 취약점을 노출하게 된다. 산업 제어시스템은 네트워크 취약점을 해결하기 위해 터널링 프로토콜 또는 패킷 암호화 솔루션을 사용하고 있지만, 이러한 솔루션은 패킷 메타데이터를 분석하는 네트워크 트래픽 분석 공격을 방어하지 못한다. 공격자는 네트워크 트래픽 분석을 통해 패킷의 송수신 대상, 통신 빈도, 활성화 상태 등을 알 수 있으며 획득한 정보를 다음 공격을 위한 초석으로 사용할 수 있다. 따라서 기존의 솔루션들이 해결하지 못하는 산업 제어 시스템 네트워크 환경에서 발생하는 잠재적인 문제들을 해결하기 위해 네트워크 트래픽 분석 난이도를 향상시켜 분석을 방어하는 솔루션이 필요하다. 본 논문에서는 패킷 메타데이터를 분석하는 네트워크 트래픽 분석 공격을 어렵게 하고자 패킷 분할 및 병합 기반 네트워크 트래픽 난분석화 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법의 참여자인 관리자와 산업 기기는 각각 일정한 크기의 그룹으로 묶인다. 그리고 원격 관제를 위해 관리자와 산업 기기 간 송수신되는 모든 패킷을 대상으로 분할 노드를 경유하도록 한다. 분할노드는 패킷의 난분석화를 위한 핵심 요소로써, 관리자와 산업 기기 사이에 송수신되는 모든 패킷을 상호 목적 대상 그룹의 개수로 분할한다. 그리고 분할한 패킷 조각에 패킷 식별자와 번호를 부여하여 패킷 조각을 모두 수신한 목적대상이 올바르게 패킷을 병합할 수 있도록 하였다. 그리고 분할노드는 목적 대상이 속한 그룹의 모든 참여자에게 서로 다른 패킷 조각들을 전달함으로써 공격자가 패킷의 흐름을 알 수 없도록 하여 산업 제어 시스템 정보를 수집하는 것을 방어한다. 본 논문에서 제안하는 패킷 분할 및 병합 기반 트래픽 난분석화 기법을 통해 산업 제어 시스템을 대상으로 한 트래픽 분석 공격을 방어함으로써 네트워크 공격의 피해를 줄이고 추가적인 네트워크 공격을 차단할 수 있을 것으로 기대된다.
스마트폰과 태블릿 등 모바일 디바이스의 대중화로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 "빅데이터(Big Data)" 환경이 도래하고 있다. 최근 몇 년간의 빅데이터 기술 혁신은 공히 낙후된 금융 산업에도 많은 변화를 낳고 있다. 해외에는 미국과 영국을 중심으로 핀테크 스타트업에 대한 투자가 활발히 이루어지고 있으나, 국내의 경우에는 아직 금융IT 분야에 있어 선도적인 서비스가 없어[1], 스타트업 회사들에게 많은 기회가 있다고 파악된다. 본 논문에서는 빅데이터의 도래로 인한 시장 환경 변화를 살펴보고, 해외 금융 시장의 혁신을 선도하는 핀테크 스타트업 동향을 알아본다. 이를 통해, 국내에서 핀테크 스타트업이 앞으로 가질 수 있는 기회에 대하여 전망해 본다.
최근 정보통신 산업의 발달과 더불어 신기술과 새로운 유형의 사업 및 이에 따른 신종 범죄 등이 생겨나고 있다. 또한 그 발달 속도와 변화 매우 빨라서 기존의 법을 적용하여 규제하기 어려운 점이 많다. 이러한 현상은 비단 우리나라뿐만 아니라 미주, 유럽도 마찬가지다. 일본 또한 정보통신과 관련한 새로운 법개정 움직임 활발하다. 이에 일본의 온라인에서의 책임제한과 발신자 정보 공개에 대한 법률을 검토하여 수록한다. 우리나라와 비교, 검토, 참고하는 측면에서 도움이 되었으면 한다. 지난 호에 이어 디지털 저작물 보호와 관련한 각국의 동향을 연재한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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