• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.36-39
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• 2003

본 논문에서는 비디오 컨텐츠 내에 소유자와 구매자 정보를 함께 포함하는 핑거프린팅 정보를 삽입하여 불법으로 배포된 핑거프린팅 컨텐츠로부터 배포자가 누구인지를 추적할 수 있는 기법을 보인다. 특히, 문헌[1]에서 제시된 시간축 웨이블릿 변환을 이용하여 핑거프린팅 정보가 삽입될 영역을 분리해 주고, 역 변환을 통해 전 영역의 비디오 프레임에 정보가 삽입되게 된다. 이로 인해 핑거프린팅된 컨텐츠의 상이성을 이용한 기존의 여러 공모공격에도 강인함을 보이고 있다. 또한, 비디오 컨텐츠의 특성상 MPEG2의 압축에도 불법 배포자를 추적할 수 있는 강인함을 보인다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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• v.44 no.1
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• pp.45.1-45.1
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• 2019

대중에게 천문정보를 효과적으로 확산시키기 위해 최근에 다양한 시도들이 제시되고 있다. 천문달력을 제작 배포하는 일은 가장 전통적인 방법 중의 하나이다. 본 연구는 천문달력의 제작 배포가 천문정보의 확산에 어떤 기여를 하고 있는지 알아보기 위해 2006~2016년 사이 10년동안 한국천문연구원이 제작 배포한 천문달력과 그 외에 최근 제작된 국내 및 해외 천문달력에 수록된 내용들을 비교해 본 후, 천문달력 사용자들로부터 얻어진 피드백을 반영하여 개선한 전략을 수립하였다. 또한, 이를 실제 한국아마추어천문학회 천문달력 제작에 적용한 결과를 소개한다. 이를 바탕으로 향후 모바일 온리(Mobile Only) 시대를 맞아 천문정보 및 천문학의 효과적 확산 방향에 대해 논의해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 1994.12a
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• pp.115-118
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• 1994

정부정보가 전자적으로 배포되기 시작하면서 드러 날 수 있는 여러가지 정책상의 문제점들, 즉 전자정부정보의 개발보급에 있어서 민간과 공공의 역할분담, 저작권 및 가격정책상의 문제, 이용자 접근상의 문제점들을 미국 및 카나다의 경우를 중심으로 살펴보고, 이것이 최종이용자 및 도서관에 미치는 영향 등을 정리하였다.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.4
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• pp.97-108
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• 2012

In this study, we analysis the distributing malware using email on the korean defense service and defense industry as the social engineering attack. E-mail attack distributes the document files with the malware. Using the malware, attacker get the Information of the targeted people and devices. we proposed expected new types of attacks by analysis and transformation. And, expect the new email attack agendas which will be tried.

• 전기의세계
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• v.45 no.9
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• pp.42-45
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• 1996

MEMS의 가장 효율적인 연구 방법은 학제간의 연구 교류를 활발히 하는 것이다. 또한, 국내의 적은 연구인력으로 해외의 연구자와 어깨를 겨루기 위해서는 필연적으로 연구 교류가 있어야 한다. 이의 필요성을 절감한 대한전기학회 MEMS 연구회와 한국과학재단 마이크로메크트로닉스 연구회에서는 MEMS 연구인력을 조사해서 이를 데이터베이스화하고 배포하여 연구자간의 교류를 활성화 시키고자 했다. 지난 3월부터 자료를 수집하고 정리해서 7월에 발간, 배포했다. 이하는 1996년도 MEMS 연구인력 정보백서 중 자료수집 및 배포, 통계 및 분석에 관한 부분을 발췌한 것이다.

• Journal of KIISE
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• v.44 no.2
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• pp.195-207
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• 2017

In recent years, data are actively exploited in various fields. Hence, there is a strong demand for sharing and publishing data. However, sensitive information regarding people can breach the privacy of an individual. To publish data while protecting an individual's privacy with minimal information distortion, the privacy- preserving data publishing(PPDP) has been explored. PPDP assumes various attacker models and has been developed according to privacy models which are principles to protect against privacy breaching attacks. In this paper, we first present the concept of privacy breaching attacks. Subsequently, we classify the privacy models according to the privacy breaching attacks. We further clarify the differences and requirements of each privacy model.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06d
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• pp.167-171
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• 2007

텔레매틱스 서비스는 크게 주변 지역 관심 정보, 날씨, 근접 정비소, 현금 자동인출기 등의 정보서비스 분야와 교통정보 서비스, 네비게이션 서비스, 응급서비스, 고장 서비스 및 차량수리 및 차량문제에 관한 진단서비스를 중심으로 서비스가 개발되고 있다. 혹은 두 가지 분야가 복합적으로 개발되고 있다. 또한 텔레매틱스 시장은 여러 가지 기술들이 독립적으로 분할되어 다양한 제품으로 정보를 제공하기 보다는 여러 정보 및 기능 등이 텔레매틱스 시스템으로 집중 및 통합되는 형태가 요구된다. 이에 본 논문에서는 차량 장치 정보를 열람하고 제어하기 위한 단말 미들웨어 모델을 제시/구현하고, 단말 미들웨어를 이용하는 텔레매틱스 서비스 배포를 위한 배포 모델을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1231-1234
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• 2000

최근, 인터넷, 무선 네트워크, 위성통신, 케이블 네트워크 등 서로 다른 네트워크 시스템들 간의 상호 연결 능력이 빠른 속도로 증가하고 있으며, 이는 데이터 배포에 기반을 둔 정보 중심 응용 분야를 새롭게 확산시키고 있다. 이러한 응용들은 데이터를 많은 수의 클라이언트로 전송하기 위하여 Push 기술을 사용하는데, Push 기술과 Broadcast와의 차이에 대해 최근에 많은 혼란과 논란이 일고 있다. 이러한 혼란은, Push 기술이 데이터 전달 메커니즘의 비중있는 디자인의 한 면이라는 점과, 네트워크 정보시스템이 정보 생산자와 소비자가 다른 집합사이에서 서로 다른 데이터 전달체계를 이용 할 수 있다는 점으로부터 발생된다. 본 논문에서는 배포 기반의 정보 시스템과 그 응용들을 위한 디자인 공간의 특징을 정의하고, 현재의 Push 기술의 구현 방법을 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.804-806
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• 2020

딥러닝(deep learning)은 기계학습 알고리즘 중 가장 널리 활용되고 있는 알고리즘이다. 딥러닝 기술은 산업, 과학, 국방 및 공공 부문을 비롯하여 거의 모든 분야에서 폭넓게 확산되고 있다. 그러나 기계학습 기술에 대한 이해와 프로그래밍 지식이 부족할 경우 자유롭게 활용하는 데는 제약이 따르고 있으며 빅데이터를 활용하여 일반 이용자들이 직접 분산 학습 모형을 개발하고 배포하는 데 어려움이 발생하고 있다. 이러한 요구를 충족시키기 위해 딥러닝 프레임워크의 저수준 API를 추상화하여 고수준 분석과 분산 딥러닝을 지원하고 일반 이용자들이 실무적으로 복잡한 딥러닝 기술을 활용할 수 있는 기술을 개발하였다. 플랫폼 개발과 함께 중요하게 고려해야 하는 요소 중 하나로 플랫폼의 배포와 확장성 역시 고려되어야 한다. 본 플랫폼은 조직 내 계산 자원을 이용하여 플랫폼을 배포할 수 있으며 상용 클라우드 서비스와 연동하여 배포할 수 있도록 설계됨에 따라 환경의 제약 없이 유연한 서비스 제공이 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.862-864
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• 2007

유비쿼터스 사회가 도래함으로써 정보의 가치는 더욱 더 증대되고 정보의 수집은 가장 기본적인 요구사항으로 인식되고 있다. 또한 이러한 요구에 맞추어 여러 종류의 데이터들을 수집할 수 있는 센서 네트워크에 관련한 연구들이 진행되고 있다. 센서 네트워크의 발전은 보다 다양하고 방대한 정보를 센서네트워크로부터 수집하고 이를 가공하여 배포해주는 시스템에 대한 필요로 이어지고 있지만, 현재까지 진행된 연구는 매우 미미하다고 할 수 있다. 본 논문에서는 효율적인 데이터 가공, 관리를 제공하는 그리드 환경을 이용하여 보다 효과적이고 정확한 정보 배포 시스템을 제안하고자 한다.