인터넷 이용자의 폭발적인 증가와 기술의 발전으로 홈 네트워크 기술은 급속한 성장을 이루고 있는 추세이다. 본 연구팀이 기존에 연구한 스마트 홈 서버 아키텍처에서는 사용자에게 제공하기 위한 가전 서비스 예측을 위하여 감독형 패턴분석기와 규칙기반 패턴분석기 그리고 사용자감정 분석기를 사용하였다. 그러나 효율적인 홈 서비스를 위해 사용자, 가전기기, 센서장비 등의 데이터베이스를 관리하는 방안에 대해서는 충분한 제시를 하지 않았다. 본 논문에서는 세부 모듈로써 홈 네트워크 시스템 사용자에게 개인화된 서비스를 제공하는 사용자 프로파일 관리 컴포넌트를 설계하며 개선점을 제시한다.
빅 데이터 분석의 시대가 도래하면서 대용량 데이터의 특성과 계산 집약적 연산의 특성을 동시에 가지는 문제 해결에 대한 요구가 늘어나고 있다. 대용량 데이터 처리의 경우 각종 분산 파일 시스템과 분산/병렬 컴퓨팅 기술들이 이미 많이 사용되고 있으며, 계산 집약적 연산 처리의 경우에도 GPGPU 활용 기술의 발달로 보편화되는 추세에 있다. 하지만 대용량 데이터와 계산 집약적 연산 이 두 가지 특성을 모두 가지는 문제를 처리하기 위해서는 많은 제약 사항들을 해결해야 하는데, 본 논문에서는 이에 대한 대안으로 분산 컴퓨팅 프레임워크인 Hadoop MapReduce와 Nvidia의 GPU 병렬 컴퓨팅 아키텍처인 CUDA 흘 연동하는 방안을 제시하고, 이를 밀집행렬(dense matrix) 연산에 적용했을 때 얻을 수 있는 성능 개선 효과에 대해 소개하고자 한다.
메모리 보호 관련 기술은 수십 년간 진행되어오고 있고 프로그램의 실행 보호에 있어 중요한 기술이다. 메모리 보호를 수행하기 위해 ARM에서는 새로운 하드웨어 보안기술을 개발하였고, 실제 하드웨어에 적용되기에 이르렀다. 하지만 하드웨어 메모리 보호 기술이 적용된 하드웨어는 수가 많지 않고 아직 연구가 활발히 진행되지 않고 있다. 우리는 새로운 하드웨어 메모리 보호 기술인 Pointer Authentication Code를 실제 하드웨어에서 동작하는 방식과 과정, 그리고 보안성에 대한 진단을 수행한다. 이를 통해 앞으로의 하드웨어 보안기술의 적용 방향과 사용, 보안성에 대해 알아내고 이를 응용할 수 있을 것이다.
최근 센서 네트워크 기술 발전은 효과적인 라우팅 방법 개발로 부터 시작되었으며, 라우팅 프로토콜이 응용프로 그램이나 네트워크 아키텍처에 의존적이라는 차이 때문에 라우팅 프로토콜은 많은 주의를 요한다. 빠른 환경 변화와 능동적인 네트워크 구조의 특징은 효과적인 라우팅과 에너지 소비에 매우 치명적이다. 센서 네트워크는 에너지 소비라는 부분에서 전통적인 네트워크와는 다르며, 따라서 데이터 중심적인 기술들은 효율적인 에너지 보급을 위하여 라우팅을 실행하곤 한다. 본 논문에서는 네트워크 라우팅에서 ant colony 최적화 기술과 전송 데이터 구성을 위한 데이터 집중 라우팅 능력 등 두 가지 이점을 이용하여 효율적인 자율센서 네트워크 구축방법을 제시한다.
프로세서 기술의 발전은 ISA 확장의 가속화와 마이크로아키텍처의 복잡성을 증가시켰으며, 이에 따라서 다양한 프로세서 검증 기법에 대한 관심이 계속해서 증가하고 있다. 최근 비 문서화 명령어를 찾기 위한 다양한 퍼징 기술이 소개되고 있으며, 본 연구에서는 기존의 비 문서화 퍼징 기술의 문제점과 Intel 및 AMD의 최신 프로세서에서의 오류사례를 소개한다. 특히, 퍼저가 CPU 명령어 길이를 잘못 판단하여 발생하는 긍정오류 문제의 원인을 분석하고, 명령어 실행 정보 기반의 길이 결정 기법을 제안함으로써 정확도를 향상시킨다.
금융권은 디지털 전환 흐름에 맞춰 새로운 기술로 금융서비스를 제공하고 있다. 그 중 전세계 금융업계의 관심을 주목받고 있는 오픈뱅킹(Open Banking)은 고객 편의성과 데이터 활용에 극대화된 서비스 환경이다. 빠른 디지털 패러다임의 전환은 데이터 공유로 인한 정보유출, 해킹 등 보안 문제 역시 우려된다는 불안감도 증가시켰다. 이러한 부정적인 시각을 극복하지 못한다면 금융서비스 발전을 저해하는 요인이 될 것이다. 본 연구에서는 디지털 금융 생태계에서 데이터를 안전하고 포괄적 관리할 수 있는 보안 거버넌스 체계를 제시한다. 이는 오픈뱅킹 서비스 환경에 초점을 맞춰 현업 종사자들에게 디지털 금융보안 아키텍처를 제시함으로써 기술적 적용 방안을 마련한다. 금융 IT가 변화하는 환경에서 오픈뱅킹 서비스를 도입하고 활용할 수 있는 종합적 정보보호 체계를 제시함으로써 본 연구의 가치가 있다고 볼 수 있다.
새로운 임베디드 프로세서를 설계하거나 재설계하는 경우에 실제 하드웨어로 구현하기 전에 프로세서의 다양한 성능확인과 개선을 위해 소프트웨어적으로 검증할 수 있는 시뮬레이터와 같은 실험환경의 구축은 하드웨어 설계자 및 임베디드 소프트웨어 개발자에게 중요한 요소이다. 본 논문에서는 임베디드 프로세서 설계자의 아키텍처 탐색과 성능측정 환경을 지원하기 위해 임베디드 프로세서를 위한 시뮬레이터를 인스트럭션-셋 캄파일 방식으로 설계한 후 모델을 제시한다. 또한 시뮬레이터를 구성하는 각 요소에 대한 기능적, 연결성 기술을 통해 실제적인 개발에 활용될 수 있도록 한다.
XML 기반의 콘텐츠 데이터 배포 메커니즘인 RSS는 쉬운 데이터 조작과 구조적 데이터 형태를 가질 수 있다는 특징으로 인해 많은 콘텐츠 및 데이터 제공자들이 데이터 제공 방식을 RSS 기술을 활용하고 있다. 새로운 미디어 매체로 부상하고 있는 블로그, 뉴스 등은 RSS 데이터 표준을 채용하여 그들의 콘텐츠 및 데이터 구축을 시도하고 이 데이터는 다양한 산업 분야에서 활용이 가능하다. 본 논문에서는 이 RSS 데이터 표준을 채용하여 구축된 데이터 및 콘텐츠를 활용할 수 있는 RSS를 기반으로 한 정보 처리 미들웨어를 제안하고자 한다.
클라우드 컴퓨팅 환경을 기반으로 하는 비즈니스 생명주기는 직접적인 어플리케이션이나 서비스의 구현을 포함해서, 기획, H/W나 S/W 프로비저닝, 운용 및 관리, 평가와 같은 과정을 요구한다. 이 모든 과정은 다양한 형태의 비즈니스 자산들을 필요로 하면서, 또 다른 새로운 자산들을 만들어낸다. 반복되는 비즈니스 생명주기에서 생성된 비즈니스 자산의 재사용성을 극대화할 수 있다면, 신속하고 효과적인 클라우드 기반의 비즈니스를 추구할 수 있는데, 이러한 과정의 중심에는 효과적인 레포지토리의 구축이 우선된다. 이에 본 논문은 클라우드기반 비즈니스 시스템의 특징을 살펴보고, 비즈니스 생명주기의 각 단계에서 요구되는 레포지토리의 요구사항을 분석하여 적합한 메타데이터 및 데이터 아키텍처를 설계하고 제안하고자 한다. 또한, 오픈소스 시스템을 통해 제안하는 시스템의 활용가능성을 확인하고자 한다.
소프트웨어 제품 생산 라인(Software Product Line) 공학은 새로운 소프트웨어 개발 패러다임으로 각광받고 있다. SPL에 FORM(Feature-Oriented Reuse Method) 방법론을 적용하면, 휴대전화나 디지털TV 같이 공통점이 많은 제품군의 다양한 소프트웨어를 휘처 모델링을 통해 만들어진 재사용 가능하고 유연한 컴포넌트를 조합하여 생산해 낼 수 있다. 한편, MDA(Model Driven Architecture) 방법론은 PIM(Platform Independent Model) 을 통해 다양한 개별 플랫폼을 위한 소프트웨어를 생산할 수 있게 하는 새로운 기술을 제공한다. 위 두 가지 방법론의 장점을 조합하면 공통점을 공유하면서 다양한 플랫폼에서 동작하는 제품군의 소프트웨어를 생산하는데 도움이 된다. 이 논문에서는 FORM 방법론과 MDA 방법론을 조합하기 위해 먼저, 프로파일링 기법을 통해 UML2.0을 확장하여 FORM 아키텍처와 Parameterized Statechart 모델링이 가능하게 한다. 다음으로, 휘처가 휘처 모델과 Parameterized Statechart사이에서 일관성 있게 element의 형태로 위치하고 있는지 검증하는 일관성 규칙을 제공한다. 몇 가지 규칙은 FORM 아키텍처와 Parameterized Statechart 사이의 일관성을 검사하기 위해 고안되었다. 마지막으로, 엘리베이터 시스템의 사례연구를 통해 이 논문에서 제안하는 모델링 기법과 일관성 검사 법칙의 유효성을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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