This paper aims at the design of collaborative architecture for business to business (B2B) applications based on Web service protocol. As different business processes should be interfaced in the B2B environment collaboration is important fur the success of B2B implementation. For the development tools, XML, Web services and ASP.NET were adopted Web services are emerging to provide a systematic and extensible framework for application-to-application interaction. The Web services framework is divided into three areas; communication protocols, service descriptions and Web discovery. Web services such as SOAP, WSDL and UDDI correspond to the three areas respectively. ASP.NET is utilized which corresponds to the component and service set located in the top layer of .NET. For the service of product category and product details, Web service architecture was implemented based upon the SQL server database.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.2
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pp.1-7
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2013
Big data management is becoming increasingly important in both industry and academia of information science community. One of the important categories of big data generated from software systems is log data. Log data is generally used for better services in various service providers and can also be used as information for qualification. This paper presents a big data management architecture specialized for log data. Specifically, it provides the aggregation of log messages sent from multiple clients and provides intelligent functionalities such as analyzing log data. The proposed architecture supports an asynchronous process in client-server architectures to prevent the potential bottleneck of accessing data. Accordingly, it does not affect the client performance although using remote data store. We implement the proposed architecture and show that it works well for processing big log data. All components are implemented based on open source software and the developed prototypes are now publicly available.
Neuromorphic architecture is drawing attention as a next-generation computing that supports artificial intelligence technology with low energy. However, FPGA embedded boards based on Neuromorphic architecturehave limited resources due to size and power. In this paper, we compared and evaluated the image reduction method using the interpolation method that rescales the size without considering the feature points and the DCT (Discrete Cosine Transform) method that preserves the feature points as much as possible based on energy. The scaled images were compared and analyzed for accuracy through CNN (Convolutional Neural Networks) in a PC environment and in the Nengo framework of an FPGA embedded board.. As a result of the experiment, DCT based classification showed about 1.9% higher performance than that of interpolation representation in both CNN and FPGA nengo environments. Based on the experimental results, when the DCT method is used in a limited resource environment such as an embedded board, a lot of resources are allocated to the expression of neurons used for classification, and the recognition rate is expected to increase.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.266-269
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2017
최근, 기업 및 사용자들은 클라우드 서비스의 필요성에 대한 인식이 확산되고 있다. 반면에 클라우드 보안 기술에 대한 관심의 부재는 클라우드 서비스를 도입하는데 어려움으로 작용하고 있다. 클라우드 컴퓨팅 환경에서는 기존의 컴퓨터 네트워크 환경과 다르게 서버 가상화, 네트워크 가상화, 스토리지 가상화와 같은 부분들이 가상화되어 서비스 및 자원을 공유하여 활용한다. 따라서 가상화 기반 취약점이 발생할 수 있으며 기존 보안장비의 한계점으로 인한 새로운 보안위협이 발생하고 있다. 특히, 방대한 양의 데이터를 클라우드 컴퓨팅 중 하나인 클라우드 스토리지를 통해 저장을 하게 되고 이러한 데이터를 겨냥한 공격이 이루어질 경우, 데이터 손실 및 유출 등 심각한 위험이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드 스토리지 환경에서 문제점들에 대한 대응을 위해 ISO/IEC에서 제시한 스토리지 보안위협과 ITU-T, ENISA, CSA에서 제시한 클라우드 컴퓨팅 보안위협을 이용하여 클라우드 스토리지 관련 보안위협 유형 분석을 수행하고 이에 대응하는 보안 아키텍처를 설계하며 이에 대한 안전성 분석을 수행한다.
Many countries have implemented EA as a core tool for planning and managing IT resources. Due to its importance, there have been many studies for the successful implementation of EA. However because most previous studies simply focused on either a certain time horizon as a cross sectional study or a list of success factors, they failed to raise fundamental issues investigating inherent difficulties or efforts to overcome. This research conducted a case study based on interviews with EA experts and derived five practical guidelines for the successful EA implementation. Simultaneously we propose a future research model for an empirical validation based on current findings.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.7
no.4
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pp.40-45
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2002
There has been several meaning full efforts to save costs and expand the life-time of a system in changeful If circumstance. It was a module-based architecture that empower productivity at structured programming. It couldn't grow nor evolve, but could raise only calling frequency of module. But OOP or OO-method overcome limit of structured programing by class inheritance and/or overloading and/or over-riding. A component centric architecture, what is mixture of distributed systems, like CORBA. COM+ or EJB/J2EE with OOP. can support not only high reusability or expansion of life-time but also Plug-&-Play between component. In now day. It is not problem of component building but problem of interoperability between heterogeneous CBD Platform. At this study, the enhanced referential component architecture will be suggested.
Software architecture and protocols to be maintained between components for the reconfigurable SDR system is analyzed and suggest system design idea for the implementation of software. To do this, related surveys are reviews and set up the system model with the structure of embedded system. SDR system architecture is suggested with five layered structure, consisted with hardware, operating system, middle-ware, service objects and application layer. SDR system is designed to be work on the basis of Linux operating system, and aimed to be scalable and reconfigurable. It is introduced the design result of software protocol and state transition diagram for the implementations of software download function which is the most important feature in SDR.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2004.05a
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pp.857-860
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2004
인터넷 사용인구가 전 국민의 3분의 2가 넘었고, 초고속 인터넷 설치가구가 벌써 1,100만 이상에 이르게 되었다. 점점 더 사람들은 디지털 생활에 익숙해져 가고 있고, 디지털을 떠나서 살아갈 수 없게 되고 있다. 이러한 분위기에 더하여 가정내의 가전기기들도 디지털화 되고 있고, 이것들을 네트워크로 연결하여 원격지에서 제어하는 홈 네트워크 관련 기술들이 현실화 되고 있다. 그러나, 여러 가전회사들이 각자의 미들웨어를 만들고 이것을 이용해서 제품들을 만들고 있다. 따라서 스마트 홈(Smart Home)[1]을 구성하기 위한 여러 가지 미들웨어 제안들이 나오게 되었고, 이것들은 계속 혼재할 것으로 예상되어 실제로 홈 네트워크를 구성하는데 많은 혼란이 예상되고 있다. 본 논문에서는 여러 가지 미들웨어를 통합하는 OSGi(Open Service Gateway Initiative)[2,3]를 기반으로 구성된 스마트 홈 시스템 아키텍처를 제안하여 홈 네트워크 구성에 대한 위험 부담이 적고 신뢰할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.
This paper presents a novel M-shaped encoder-decoder architecture for skin lesion segmentation, achieving better performance than existing approaches. The proposed architecture utilizes the left and right legs to enable multi-scale feature extraction and is further enhanced by integrating an attention module within the skip connection. The image is partitioned into four distinct patches, facilitating enhanced processing within the encoder-decoder framework. A pivotal aspect of the proposed method is to focus more on critical image features through an attention mechanism, leading to refined segmentation. Experimental results highlight the effectiveness of the proposed approach, demonstrating superior accuracy, precision, and Jaccard Index compared to existing methods
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.11a
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pp.275-278
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2005
매년 빠른 성장률을 보이는 모바일 컨텐츠 서비스는 아직까지 확립된 표준이 없는 상황에서도 다양한 응용이 예상되고 있어서, 새로운 시스템을 쉽고 빠르게 도입하기 위해서는 체계적인 아키텍쳐의 확립이 요구되고 있다. 컨텐츠 시스템은 컨텐츠에 따른 전송 방식, 또는 제공 형태에 따라 차이를 가지면서도 그 요구 사항과 아키텍처는 유사하여 재사용이 가능하기 때문에 소프트웨어의 핵심적인 공통 자산을 재사용하는 기술인 프로덕트 라인 기술을 적용하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 프로덕트 라인 기술 중 UML 기반의 PLUS 방법을 사용하여 끊임없이 변화하는 모바일 컨텐츠 시장에 적용하여 분석, 설계를 통해 변화에 발 빠르게 대응할 수 있도록 한다. 아울러 산출된 아키텍쳐를 적용하여 새로운 모바일 서비스의 요구를 만족하는 프로토타입을 얻을 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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