Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.3
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pp.435-440
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2020
The application of the unmanned vehicles in various fields has been attracting attention, and the development of a service utilizing unmanned vehicles has been proceeding. As the service market using the unmanned vehicles rapidly increases, the demand for the development of software for performing the mission with unmanned vehicles is increasing. In particular, as the demand for unmanned vehicle utilization services for public missions such as fire detection, mail delivery, and facility management increases, the importance of developing mission software for unmanned vehicle is increasing. To develop common mission software, architecture design should be made so that unmanned vehicle service provider can easily develop software using reusable libraries or functions through analysis commonly required by various public institutions. In this paper, we discuss the research trends of mission software for public mission unmanned vehicles. In addition, the architecture design of developing formal mission software is proposed. Finally, we propose a data transfer architecture between mission software and data platform.
The Journal of Korean Institute of Information Technology
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v.17
no.11
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pp.17-26
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2019
RAID-5 technology is one of the choice for flash storage device to enhance its reliability. However, RAID-5 has inherent parity update overhead, especially, parity overhead for partial stripe write is one of the crucial issues for flash-based RAID-5 technologies. In this paper, we design efficient parity log architecture for RAID-5 to eliminate runtime partial parity overhead. During runtime, partial parity is retained in buffer memory until full stripe write completed, and the parity is written with full strip write. In addition, parity log is maintained in memory until whole the stripe group is used for data write. With this parity log, partial parity can be recovered from the power loss. In the experiments, the parity log method can eliminate partial parity writes overhead with a little parity log writes. Hence it can reduce write amplification at the same reliability.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.3
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pp.1-7
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2021
In this paper, optimized media data retrieval and transmission based on the Hybrid CDN/P2P architecture and selective storage through user's prediction of requestability enable seamless data transfer to users and reduction of unnecessary traffic. We also propose a new media management method to minimize the possibility of transmission delay and packet loss so that media can be utilized in real time. To this end, we construct each media into logical segments, continuously compute weights for each segment, and determine whether to store segment data based on the calculated weights. We also designate scattered computing nodes on the network as local groups by distance and ensure that storage space is efficiently shared and utilized within those groups. Experiments conducted to verify the efficiency of the proposed technique have shown that the proposed method yields a relatively good performance evaluation compared to the existing methods, which can enable both initial latency reduction and seamless transmission.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.11
no.7
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pp.205-216
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2022
One of the many tools used for distributed deep learning training is Kubeflow, which runs on Kubernetes, a container orchestration tool. TensorFlow jobs can be managed using the existing operator provided by Kubeflow. However, when considering the distributed deep learning training jobs based on the parameter server architecture, the scheduling policy used by the existing operator does not consider the task affinity of the distributed training job and does not provide the ability to dynamically allocate or release resources. This can lead to long job completion time and low resource utilization rate. Therefore, in this paper we proposes a new operator that efficiently schedules distributed deep learning training jobs to minimize the job completion time and increase resource utilization rate. We implemented the new operator by modifying the existing operator and conducted experiments to evaluate its performance. The experiment results showed that our scheduling policy improved the average job completion time reduction rate of up to 84% and average CPU utilization increase rate of up to 92%.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.199-201
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2021
The Internet of Things (IoT) is a technology that can organically connect people and things without time and space constraints by using communication network technology and sensors, and transmit and receive data in real time. The IoT used in all industrial fields has limitations in terms of storage allocation, such as device size, memory capacity, and data transmission performance, so it is important to manage power consumption to effectively utilize the limited battery capacity. In the prior research, there is a problem in that security is deteriorated instead of improving power efficiency by lightening the security algorithm of the encryption module. In this study, we proposes a low-power security architecture that can utilize high-performance security algorithms in the IoT environment. This can provide high security and power efficiency by using relatively complex security modules in low-power environments by executing security modules only when threat detection is required based on inspection results.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.16
no.2
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pp.111-124
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2011
The apartment' share of the housing has steadily increased and property assets have been valued in importance as the one of asset value. Information retrieval system using internet is particularly active in the real estate market. However, user satisfaction on real estate information system is not very high, and there is a lack of research on real estate retrieval to increasing efficiency until now. This study presents a new knowledge information system developed to consider region-related factor and individual-related factor in the real estate market. In addition it enables a real estate knowledge system to search various preferential requirements for buyers such as school district, living convenience, easy maintenance as well as price. We made a survey of the search condition preference of experts on 30 real estate agents and then analyzed the result using AHP methodology. Furthermore, this research is to build apartment ontology using semantic web technologies to standardize various terminologies of apartment information and to show how it can be used to help buyers find apartments of the interest. After designing architecture of a real estate knowledge information system, this system is applied to the Busan real estate market to estimate the solutions of retrieval through Multi-Attribute Decision Making(MADM). Based on the results of the analysis, we endowed the buyer and expert's selected factors with weights in the system. Evaluation results indicate that this new system is to raise not only the value satisfaction of user, but also make it possible to effectively search and analyze the real estate through entropy analysis of MADM. This new system is to raise not only the value satisfaction of buyer's real estate, but also make it possible to effectively search and analyze the related real estate, consequently saving the searching cost of the buyers.
In the defense software domain where large-scale software products in various application areas need to be built, reusing software is regarded as one of the important practices to build software products efficiently and economically. There have been many efforts to apply various methods to support software reuse in the defense software domain. However, developers in the defense software domain still experience many difficulties and face obstacles in reusing software assets. In this paper, we analyze practical problems of software reuse in the defense software domain, and define core requirements to solve those problems. To meet these requirements, we are currently developing the Component Grid system, a reuse-support system that provides a developer-centric software reuse environment. We have designed an architecture of Component Grid, and defined essential elements of the architecture. We have also developed the core approaches for developing the Component Grid system: a semantic-tagging-based requirement tracing method, a reuse-knowledge representation model, a social-network-based asset search method, a web-based asset management environment, and a wiki-based collaborative and participative knowledge construction and refinement method. We expect that the Component Grid system will contribute to increase the reusability of software assets in the defense software domain by providing the environment that supports transparent and efficient sharing and reuse of software assets.
Software reuse the concept of developing software by using existing software assets, rather than developing it from scratch. Developers may face difficulties of reusing existing software assets because existing assets are normally developed by other developers for different purposes. Developers tend to seek appropriate knowledge about effectively reusing software assets from the developers who have faced and solved similar problems in reusing software assets previously. In other words, the reuse-related knowledge of domain experts or other developers usually provides important clues to solve reuse-related problems. Such reuse-relalted knowledge can help developers to reduce the time and effort to identify and solve the difficulties and problems that may arise in reusing software assets and in minimizing the risks of reusing them by allowing them to reuse reliable software assets in an appropriate way and by recognizing similar requirements or constraints of resuing the assets. In this paper, we describe a model to represent reuse-related knowledge in a formal way, and explain the architecture and a prototype implementation of Software Reuse Wiki (SRW) that enables collaborative organization and sharing of software reuse-related knowledge. We have conducted an experiment pertaining to problem solving in reusing assets based on reuse-related knowledge. We also discuss about our evaluation plan for showing the benefits and contributions of reuse knowledge representation model and management methods in SRW. We expect that SRW can contribute to facilitate users' participations and make efficient sharing and growing of reuse-related knowledge. In addition, the representation model of reuse-related knowledge and management methods can make developers acquire more reliable and useful reuse-related knowledge in a straightforward manner without spending additional efforts to find solutions to solve reuse-related problems.
Chung, Dong Ki;Sung, Jae Ryeol;Lee, Dong Wook;Chang, Ki Tae;Lee, Jin Duk
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.6
no.3
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pp.9-17
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2013
Geospatial information data came recently in use to build the location-based service in various fields. These data were shown via a 2-D map in the past but now can be viewed as a 3-D map due to the dramatic evolution of IT technology, thus improving efficiency and raising practicality to a greater extent by providing a more realistic visualization of the field. In addition, many previous GIS applications have been provided under desktop environment, limiting access from remote sites and reducing its approachability for less experienced users. The latest trend offers service with web-based environment, providing efficient sharing of data to all users, both unknown and specific internal users. Therefore, real-time information sensors that have been installed on steep slopes are to be integrated with 3-D geospatial information in this study. It is also to be developed with web-based environment to improve usage and access. There are three steps taken to establish this system: firstly, a 3-D GIS database and 3-D terrain with higher resolution aerial photos and DEM (Digital Elevation Model) have been built; secondly, a system architecture was proposed to integrate real-time sensor information data with 3D Web-based GIS; thirdly, the system has been constructed for Gangwon Province as a test bed to verify the applicability.
Many firms are utilizing the Internet and various information technologies to effectively manage their business operations with a goal of gaining a competitive advantage in the rapidly changing business environments. Today, the business is characterized as digital economy where information freely flows and business processes are improved with the use of information technologies. Internet technology is playing a key role in transforming the organization and creating new business models. It has become the infrastructure of choice for electronic commerce because it provides process efficiency, cost reduction, and open standards that can easily be adopted by different organizations. Here, the vast amount of data and information slow among the related parties and security issues are very critical matter of research interests by academicians and practitioners. In this research, we address the importance of security framework in managing the data shared among the related parties in the e-business and suggest the security architecture for effectively supporting the needs of e-business in an organization. This research provides valuable contributions both in academics and industry in terms of how security framework and architecture should be set in order to provide the necessary e-business.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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