• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.344-347
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• 2009

데이터 스트림을 처리하기 위한 연속집계질의 수행 시 중복연산 및 메모리의 절약을 위하여 큐를 공유하는 자원공유기법이 연구되었다. 기존의 자원공유 기법들은 질의의 프리디킷이 일치할 때만 처리하기 때문에, 질의의 프리디킷이 차이가 나는 경우가 많은 다중공간 집계질의가 자주 요청되는 u-GIS 환경에서 효율적으로 중복영역을 처리할 수 있는 자원공유 기법이 요구된다. 본 논문에서는 공간영역을 효율적으로 그룹화하는 R-tree 의 특징을 이용하여 질의간의 중복영역을 그룹화하고 중복영역의 자원을 패인(Pane)구조를 이용하여 공유한다. 노드 수에 제한이 없고 레벨을 1로 하는 R-tree 로 유사한 위치의 질의들을 그룹화 한 후, 그 질의들의 영역이 겹쳐지는 부분을 패인을 이용해 집계 값을 공유하여 중복계산을 피하는 방법이다. 제안 기법은 공간 집계질의를 처리할 수 있고, 기존의 계층구조의 자원공유 기법을 사용할 때에 비해 자원을 적게 사용하고 질의 처리 시간을 단축시켰다. 성능평가를 통하여 제안기법이 메모리 사용량을 감소시키는 것을 보였으며, 질의 처리 속도가 증가하였다.

• Journal of Engineering Education Research
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• v.13 no.3
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• pp.68-77
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• 2010

This paper was designed to identify influencing factors and to develop indices for measuring information and communication technology related ethics behaviors of college students majoring in information and communication engineering. Data collected from 288 students surveyed in Busan and Kyungnam area were used and the average of information and communication engineering ethics were below the mid-points meaning 'fairly ethical'. 'Passively violating behavior' showed the highest value (2.77 out of 5) while 'rudeness and insulting behavior' showed the lowest (1.65 out of 5). Second, variables of gender, age, religion, idealism, and relativism were revealed to be meaningful ones. Results can help educators understand the influencing factors in information and communication technology related ethics behaviors of college students as well as develop topics in educating engineering ethics.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1194-1197
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• 2007

개인정보는 정보서비스의 효율적인 운용과 새로운 비즈니스 모델에서 수익창출을 위한 자원으로 활용되고 있다. 이로 인하여 중요 정보에 대한 불법적인 사용 또는 개인정보 소유자의 허가 없는 사용으로 개인 프라이버시 침해가 발생되고 있다. 따라서 본 논문에서는 각 정보 시스템에서 사생활보호와 중요정보보호를 위한 정보 보안정책 모델을 제안한다. 제안된 모델은 정보 제공정책 모델과 정보 사용정책 모델로 구성하여 정보자기결정권을 부여하여 이중적인 접근제어 방식을 적용하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.384-384
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• 2022

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.653-654
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• 2023

한국이 정보 선진국으로 발전함에 따라 노인들의 스마트폰 보유율은 증가하고 있지만, 디지털 환경에 대한 접근성과 경험 부족 등의 이유로 아직도 디지털 약자이다. 그런데도 노령층들이 쉽게 사용할 수 있는 노령자 전용 애플리케이션의 개발은 저조한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해소하기 위해 노령층을 대상으로 다양한 생활 정보를 제공하는 모바일 애플리케이션, 'Seniors Guide'를 개발하였다. 'Seniors Guide'는 사용자 거주지역 주민 센터의 자치 프로그램 정보, 노인 일자리 정보, TV 프로그램 알람, 투약 시간 알람 설정 기능을 제공하는 등 노령층에서 자주 이용하는 다양한 정보와 기능들을 하나의 애플리케이션에서 유용하게 사용할 수 있도록 하는 앱으로 구현되었다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.275-278
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• 2022

본 고는 일상생활 속 다양한 정보들을 제공하는 웹 사이트를 데이터베이스와 연계하여 제작하는 프로젝트를 소개한다. 해당 프로젝트는 코로나19 거리두기 완화 조치에 따라 학교에 익숙하지 못한 학생들에게 학교 주변 시설에 대하여 실용적이며 활용성 높은 정보를 제공하기 위한 웹 사이트를 제작한다. 해당 웹 사이트는 웹 사용자의 편의를 위한 콘텐츠 추가, 점진적인 제공 정보 확대가 예정되어 있어 코로나19 일상생활 회복에 도움이 될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.280-283
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• 2020

현재 우리나라에서 스마트팜이 존재하고 있지만, 아직까지는 많은 불편함을 겪고 있다. 따라서 이에 본 논문은 사용자가 IoT를 이용하여 더 편하게 이용하고, 불편함을 최소화 할 수 있는 기술을 서술하여, 사용자에게 부담을 줄이고 더 많은 이득을 챙길 수 있도록 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2023.11a
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• pp.177-179
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• 2023

항로표지에 설치된 카메라에서 촬영한 영상으로 해무 강도를 측정한다. 영상 이미지를 Dark Channel 값으로 바꾼 후에 특정 문턱값을 기준으로 전체 영상에서 해무가 존재하지 않은 픽셀 개수의 비율을 통해서 해무 강도를 추정하여 날씨로 인한 항로 표지 안전사고를 해결하는 것을 제안한다..

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.289-294
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• 2022

의존구문분석은 문장을 의존관계(의존소-지배소)로 분석하는 구문분석 방법론이다. 현재 사전학습모델을 사용한 전이 학습의 딥러닝이 좋은 성능을 보이며 많이 연구되지만, 데이터셋에 의존적이며 그로 인한 자료부족 문제와 과적합의 문제가 발생한다는 단점이 있다. 본 논문에서는 언어학적 지식에 기반한 강화된 지배소-의존소 제약규칙 에지 알고리즘을 심층학습과 결합한 모델을 제안한다. TTAS 표준 가이드라인 기반 모두의 말뭉치로 평가한 결과, 최대 UAS 96.28, LAS 93.19의 성능을 보였으며, 선행연구 대비 UAS 2.21%, LAS 1.84%의 향상된 결과를 보였다. 또한 적은 데이터셋으로 학습했음에도 8배 많은 데이터셋 학습모델 대비 UAS 0.95%의 향상과 11배 빠른 학습 시간을 보였다. 이를 통해 심층학습과 언어지식의 결합이 딥러닝의 문제점을 해결할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.599-601
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• 2011

무선 센서 네트워크를 구성하는 센서노드들이 클러스터를 구성하고 선출된 클러스터 헤드가 클러스터 내의 센서노드들로부터 데이터를 받아서 병합한 다음, 기지국으로 데이터를 전달하는 클러스터 기반 라우팅 방법이 연구되어 왔다. 이 클러스터 기반 라우팅 방법에서 클러스터 헤드에 고장이 발생한다면, 해당 클러스터의 데이터는 기지국으로 전달할 수 없어 데이터 신뢰성에 문제가 생긴다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 고장감내를 지원하는 클러스터 기반 라우팅 방법을 제안한다. 제안한 방법은 각 클러스터마다 백업 클러스터 헤드를 지정하여 원래의 클러스터 헤드에 고장이 발생한다면 백업 클러스터 헤드가 그 역할을 대신하도록 함으로써 데이터 전달의 신뢰성을 보장한다.