• Journal of Information Management
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• v.34 no.2
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• pp.55-66
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• 2003

The Web is rich with various sources of information. It contains the contents of documents, multimedia data, shopping materials and so on. Due to the massive and heterogeneous web document collections, users want to find various types of target pages. We can classify user queries as three categories according to users'intent, content search, the site search, and the service search. In this paper, we present that different strategies are needed to meet the need of a user. Also we show the properties of content information, link information and URL information according to the class of a user query. In the content search, content information showed the good result. However, we lost the performance by combining link information and URL information. In the site search, we could increase the performance by combining link information and URL information.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.299-304
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• 2008

웹 기반 자료들이 폭발적으로 증가함에 따라 적합한 자료들에 보다 효과적으로 접근할 수 있는 방법이 요구되고 있다. 이러한 새로운 방법들 중의 하나로 제한 검색이 점보 검색 분야에서 제시되었다. 제한 검색은 현재 입력한 검색어의 검색결과를 줄이고자 할 때 이용하는 검색방식으로 전체 문장을 포함하는 자료나 출판 년도, 특정 저널로 제한하여 검색할 수 있으며 일반적인 검색어로 검색할 경우 제한을 주어 결과물을 최대한 줄일 수 있도록 지원하고 있다. 하지만 이러한 검색 방법은 검색의 범위를 URL에 의해 명시되는 사이트 또는 도메인들로만 제한할 수 있을 뿐이며 의미적으로 관련된 사이트들로 제한할 수 없다. 본 논문에서는 정보의 공유를 목적으로 하는 커뮤니티를 시맨틱 웹 서비스(Semantic Web Services) 기술을 이용하여 플랫폼에 상관없이 사용자 검색 질의와 가장 유사한 커뮤니티를 의미적으로 식별해 내고 커뮤니티 내의 정보 중 질의와 관련된 정보를 검색결과로 도출할 수 있는 구조를 제안한다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.40 no.1
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• pp.195-215
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• 2006

With the developments in the areas of IT and internet, the portal sites have provided a variety of services. The explosive growth of portal sites based on IR services has a great influence on information services and types of information provided typically by libraries. Because of various and useful information services, information users consider portal sites as a more useful information resource. With the user's changes in information resource the portal sites can be a threatening competitor to libraries as a information resource. To deal successfully environmental changes around libraries. IR agency service can be best solution. IR agency service is a sort of more advanced and expanded information services for information users who can not connect to internet or has no skill on IT area. In this paper, information users' opinion on their internet using behavior and IR agency service was collected and analyzed. Based on the result of survey. this paper proposes how to provide IR agency service and its expecting effect for libraries, especially public libraries.

• Digital Contents
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• no.8 s.75
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• pp.71-75
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• 1999

현재 웹 상에서는 많은 검색 엔진들이 존재한다. 최근에는 Yahoo나 Altavista와 같은 검색 엔진 이외에도 CD나 책 등 특정 도메인에 한정된 정보만을 찾아주는 전문 검색 엔진들이 늘어나고 있다. 쇼핑몰, 포탈 서비스 제공 사이트 등 대부분의 사이트에서 기본적으로 정보 검색 기능을 가지고 있다. 이는 정보 검색이 인터넷에 접속하는 사람들의 가장 큰 관심사가 되는 작업임을 입증한다. 이 글에서는 정보 검색 분야에서 에이전트 관련 기술들이 어떻게 적용되고 있는지를 알아보기로 하겠다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.289-291
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• 2001

웹이 보편화되면서, 많은 업체들은 웹을 통해 다양한 전자상거래 서비스를 제공하고 있다. B2B, B2C, Marketplace 등 다양한 형태의 서비스와 수많은 거래 기술들을 보다 쉽고 저렴하게 이용할 수 있는 방안이 요구되었고, 이를 위해서 UDDI가 개발되었다. UDDI는 등록소를 유지하면서 업체나 서비스의 다양한 정보들을 저장하고 있으며, 업체와 개인뿐 아니라, 소프트웨어에 의해서도 정보를 이용할 수 있도록 한다. 웹을 통해서 정보를 얻고자 하는 일반 사용자 역시 UDDI 등록소의 정보를 검색하여 특징 제품이나 웹 서비스를 찾아서 이용할 수 있다. 현재 IBM과 Microsoft에서 UDDI 등록소의 정보를 검색해주는 웹 서비스가 제공되고 있으나, 검색을 위해서는 어느 정도 전문적인 지식이 요구되기 때문에 일반 사용자가 이용하기에는 이려움이 많다. 본 논문에서는 일반 사용자가 UDDI 등록소의 정보를 검색할 수 있도록 키워드 방식의 검색 포탈을 설계하고 구현한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.533-535
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• 2010

검색기능은 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 탐색하고 이용가능하게 하는 중요한 서비스 요소이다. 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논한다. 어휘지능망, 연구주제망 등 시맨틱 자원을 활용하여 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화 하였으며, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공함으로써 정보의 획득 및 이용의 만족도를 증가시키고자 FAST 검색엔진을 적용한 특징이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.675-676
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• 2014

단백질의약품 시장의 성장으로 바이오인포매틱스 분야에서 단백질 정보는 신약개발과 위험관리 등에 활용되는 매우 중요한 정보로 이용되고 있다. 이러한 추세에 따라 바이오인포매틱스의 한 분야로 의약품 정보와 단백질 정보를 결합한 형태의 서비스가 발전하고 있다. 본 논문에서는 단백질 의약품에 대한 업계 종사자들의 요구사항을 분석하기 위한 사전연구로 단백질 정보 검색 서비스와 의약품 정보검색 서비스 이용현황을 설문 분석하였다. 그 결과 설문 응답자의 84.7%가 단백질 정보 검색 서비스로 NCBI를 이용하였으며, 48.2%가 의약품 정보 검색 서비스로 DrugBank를 이용하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.12
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• pp.101-108
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• 2010

In this paper, how fast and accurate the companies provides exponentially increasing information to the users is the most important in the corporate competitiveness. The enhancement of the retrieval relevance became the important element in enhancing company competitiveness and it is required to provide the services that are beyond simple retrieval service for good quality search service. This paper proposes the effective scheme that enhances retrieval relevance by utilizing registered tag information. By proposed scheme, we can overcome the limitations of retrieval relevance that usual search engines provide. And we compare the proposed scheme with existing web retrieval service on retrieval relevance evaluation and related search keyword.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.12
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• pp.9-14
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• 2020

Currently, NTIS (National Technology Information Service) is building an interactive search service based on artificial intelligence technology. In order to understand users' search intentions and provide R&D information, an interactive search service is built based on deep learning models and morpheme analyzers. The deep learning model learns based on the log data loaded when using NTIS and interactive search services and understands the user's search intention. And it provides task information through step-by-step search. Understanding the search intent makes exception handling easier, and step-by-step search makes it easier and faster to obtain the desired information than integrated search. For future research, it is necessary to expand the range of information provided to users.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.66-69
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• 2001

최근 인터넷의 발전으로 방대한 정보가 존재함에 따라 이들 정보들을 통합 관리할 필요성이 증대하고, 웹 검색 시스템의 서비스가 텍스트뿐만 아니라 이미지나 사운드 데이터와 같은 멀티미디어 정보까지 보편화되어 검색의 결과로 서비스를 제공하고 있다. 기존의 검색결과를 보면 멀티미디어 데이터에 대한 검색결과는 부가적 정보로서 서비스를 제공하기 때문에 검색 결과에 대해서도 정확한 결과에 대한 서비스를 제공하지 못하고 있다. 본 논문에서는 XML기반에서 멀티미디어 데이터 소스에 대한 메타데이터를 DTD로 설계하여 내용기반 질의를 효과적으로 분산처리 할 수 있도록 Mediator를 설계한다.