The present study was performed to prove the relationship between CO-CR discrepancy and facial skeletal type. In this study, 242 subjects were randomly selected and devided into 9 groups(devided into class I, II, III by ANB and each one devided into dolicho-, brachy-, mesofacial skeleton by Ricketts' vertical index). Lateral cephalometric radiographs with the mandible in centric occlusion were taken and measured and CO and CR bites were registered on all subjects. Diagnostic casts were mounted on Panadent articulator using an estimated face-bow and centric relation bite registration. The amount and direction of CO-CR discrepancy present was recorded using a Condylar Position Indicator(CPI) and a centric occlusion wax bite registration. CPI measurements and cephalometric measurements were statistically analyzed. The finding of this study can be summerized as follows : 1. There is little correlation between right and left sides for magnitude or direction of CO-CR discrepancies. The correlation between the magnitude of CO-CR discrepancy of left A-P and right A-P is higher than that of left S-I and right S-I. 2. Correlation of Class II malocclusion group was higher than that of the other groups between the magnitude of CO-CR discrepancy of left CPI and right CPI. 3. There is no difference between the pattern of CO-CR discrepancy of 9 malocclusion groups. 4. There is very little, if any, correlation between Skeletofacial measurements and CO-CR discrepancy. 5. In Class II brachyfacial skeleton and Class III mesofacial skeleton there was Lateral cephalometric measurements by that we predict CPI measurements was detected. That was overbite, overjet, upper genial angle, lower genial angle, saddle angle, articular angle, convexity of point A, ANS-Me/Na-Me, PCBL/RH, Posterior FH/anterior FH.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.26
no.5
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pp.375-382
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2016
In this paper, we presents a signatures verification by using the nonlinear quantization histogram of polar coordinate based on multi-dimensional adjacent pixel intensity difference. The multi-dimensional adjacent pixel intensity difference is calculated from an intensity difference between a pair of pixels in a horizontal, vertical, diagonal, and opposite diagonal directions centering around the reference pixel. The polar coordinate is converted from the rectangular coordinate by making a pair of horizontal and vertical difference, and diagonal and opposite diagonal difference, respectively. The nonlinear quantization histogram is also calculated from nonuniformly quantizing the polar coordinate value by using the Lloyd algorithm, which is the recursive method. The polar coordinate histogram of 4-directional intensity difference is applied not only for more considering the corelation between pixels but also for reducing the calculation load by decreasing the number of histogram. The nonlinear quantization is also applied not only to still more reflect an attribute of intensity variations between pixels but also to obtain the low level histogram. The proposed method has been applied to verified 90(3 persons * 30 signatures/person) images of 256*256 pixels based on a matching measures of city-block, Euclidean, ordinal value, and normalized cross-correlation coefficient. The experimental results show that the proposed method has a superior to the linear quantization histogram, and Euclidean distance is also the optimal matching measure.
The earliness to flowering was completely dominant over the lateness, and the short plant height and stem length were partially dominant over the tall. The heavy stem weight, however, was recessive to the light. Heritability values for the flowering period, plant height, dry stem weight and fiber ratio were high, while those of days to initial flowering, stem length and fiber weight were low. Flowering period, plant height, stem weight, dry stem weight and fiber ratio were closely related to fiber weight or fiber yield. The selection index estimated jointly the plant height ($X_1$), dry stem weight($X_2$) and fiber weight($X_3$); that is 0.0020$X_1$-0.0047$X_2$-0.0181$X_3$, was the most efficient one for the selection practices. The plant height was the most reliable character for the increased genetic advances and the relative selection efficiences. Effects of locations and genotype-environment interactions were highly significant in most of the characters investigated.
This study analyzes the effect on depression of mutual relational aggression experienced by elderly residents at charity nursing home. It also verifies the mediated effect of adaption by the residents to the nursing home. For this end, the researchers conduct a survey for 182 elderly residents in 7 charity nursing homes in Seoul and Kyonggi Province. The statistical methods for the analysis were SPSS version 18.0 and AMOS 7.0program. Following are the findings. First, there turns out to be no statistical significant effect between mutual relational aggression and depression. Second, elderly residents' adaption to the nursing home is proved to serve as a mediated effect between mutual relational aggression and depression. In other words, the more the relational aggression, the more difficult it is for residents to be adapted to the nursing home, and the more depressed the residents are prone to be. Following are suggestions based on the findings. First, nursing home staffs need to establish a system in consideration both of relational aggression and of resident's adaption, to reduce its elderly residents' consequential depression. Second, nursing home staffs need to take measures to help adaption of new residents to prevent or reduce their depression. For example, new residents can be allowed to bring their belongings to the nursing home as much as they want and the nursing home can stand. Third, nursing homes also need to develop programs to prevent or reduce any negative relation, including bullying or casting out, among peer residents in the nursing home.
This study investigates the question of how political and economic factors may affect the export of renewable energy technologies. The relationships are tested using panel data for 19 OECD member countries over the period 1992-2012. Before establishing the empirical model, the current study checks the characteristics of the panel data, which includes various panel framework analyses, such as tests for the presence of normality, structural breaks, first-order autocorrelation, heteroscedasticity, cross-sectional dependence, panel unit-root. From the panel framework analyses, a dynamic panel model is established to test the relationship between the variables examined in this study. In order to reduce the bias of the estimation of the dynamic panel model and obtain efficient parameters, this study uses the bias-corrected least square dummy variable(LSDVC) estimator to estimate the empirical model. The results of this study show that governmental policies expressed as coercive pressure and market size positively affect the export growth of renewable energy technologies. However, public pressure and traditional energy industry have no significant effects on export performance. Policy implications are presented based on the results of this study.
It is widely accepted that one of the main challenges of the 21st century welfare state is how to harmonize 'Old Welfare, Old Risks' which mostly consists of income maintenance programs with 'New Welfare, New Risks' which actively advances social services. It is in this regard that this paper attempts to define the relationship between the income maintenance programs and social services. For this purpose, it analyses social expenditure of 18 OECD countries during 1980-2006, and subsequently attests, if there is a trade-off relationship between the two, using correlation and Granger panel analysis. It duly concludes that the trade-off relationship between the two is not valid in that the two are better understood as a complementary relationship, not substitute relationship.
This paper introduces the modified VaR which takes into account the asymmetry and fat-tails of financial asset distribution, and then compares its out-of-sample forecast performance with traditional VaR model such as historical simulation model and Riskmetrics. The empirical tests using stock indices of 6 countries showed that the modified VaR has the best forecast accuracy. At the test of independence, Riskmetrics and GARCH model showed best performances, but the independence was not rejected for the modified VaR. The Monte Carlo simulation using skew t distribution again proved the best forecast performance of the modified VaR. One of many advantages of the modified VaR is that it is appropriate for measuring VaR of the portfolio, because it can reflect not only the linear relationship but also the nonlinear relationship between individual assets of the portfolio through coskewness and cokurtosis. The empirical analysis about decomposing VaR of the portfolio of 6 stock indices confirmed that the component VaR is very useful for the re-allocation of component assets to achieve higher Sharpe ratio and the active risk management.
Soils originated from limestone, located at the southern part of Kangwon province and Jecheon, Danyang of Chungbuk province are mainly composed of fine texture, have different properties from soils originated from granite and granite gneiss, especially for water movement. This study was conducted for making PTF(Pedo-Transfer Function) for Kfs(field saturaton hydraulic conductivity) estimation, and for investigating the relation between soil particle distribution and the infiltration and percolation rate in soils originated from limestone. Soils used for the experiment were 6 soils of Gwarim, Mosan, Jangseong, Maji, Anmi and Pyongan series. Infiltration and percolation rate for the soil were measured by a disc tension infiltrometer and a Guelph permeameter, respectively. The particle size distribution and organic matter content of the soils were analyzed. Kfs was not related with sand, silt, clay, and organic mattrer (OM) content because of forest soils which contained high gravel, pebble, and cobble content, and O layer with high OM content. After Mosan soil series and O layer of Gwarim series were excluded for the data analysis, Kfs was explained as a linear function with sand and clay content and a exponential function with OM content. As a result, the PTF equation was obtained as Kfs=-4.20558+0.479706*(S)+0.023187*exp(1.829*OM) ($R^2=0.6558^{*}$).
Purpose. The purpose of this study was to evaluate the effect of surface treatments on the shear bond strength of two types of zirconia (3-TZP and 5Y-PSZ) with resin cement. Materials and methods. Two different types of zirconia specimens with a fully sintered size of 14.0×14.0×2.0 mm3 were prepared, polished with 400, 600, and 800 grit silicon carbide paper, and buried in epoxy resin. They were classified into four groups each control, sandblasting, primer, and sandblasting & primer. Cylindrical resin adhered to the surface-treated zirconia with resin cement. It was stored in distilled water (37℃) for 24 hours, and a shear bond strength test was performed. The normality of the experimental group was confirmed with the Kolmogorov-Smirnov & Shapiro-Wilk test. The interaction and statistical difference were analyzed using a two-way ANOVA. A post-hoc analysis was performed using Dunnett T3. Results. As a result of two-way ANOVA, there was no significant difference in shear bonding strength between zirconia types (P > .05), but there was a significant correlation in the sandblasting, primer, and alumina sandblasting & primer group (P < .05). Dunnett T3 post-test showed that, regardless of the type of zirconia, shear bonding strength was sandblasting & primer > Primer > sandblasting > control group (P < .05). Conclusion. There was no difference in shear bond strength between the types of zirconia. The highest shear bond strength was shown when the mechanical and chemical treatments of the zirconia surface was performed simultaneously.
Objectives : As medical science develops, survival rate of cancer patients rises. Therefore, psychologic understanding and improving quality of life in cancer patients is getting greater significance. The Object of this study is to investigate sociodemographic and clinical characteristics, psychopathology, self esteem and quality of life in cancer patients and to provide useful information for therapeutic approach to cancer patients. Methods : The subjects were 41 patents who had been treated by radiotherapy and 20 normal people. Sociodemographic information and clinical characteristics of cancer patients were investigated, and SCL-90R for psychopathology, Rosenberg Self-esteem Scale for self esteem, WHOQOL-BREF for quality of life were administered to subjects. The results of both groups were compared and analysed, and correlation between variables were evaluated. Results : 1) The tendency of Somatization, obsession-compulsion, depression, anxiety, hostility, phobia, psychosis in cancer group were higher than normal group. Especially, somatization and anxiety in cancer group were significantly higher than normal group. 2) Self esteem and quality of life in cancer group were significantly lower than normal group. 3) No significance were found in comparison of psychopathology, self esteem and quality of life according to sociodemographic variables. Among clinical characteristics, higher somatization was shown in case of more weight loss, and higher somatization and lower quality of life was shown in the presence of pain. 4) Higher anxiety was significantly associated with lower self esteem, and Higher somatization and anxiety was significantly associated with lower quality of life. Conclusion : Cancer patients had various kinds of psychopathology, low self esteem and low quality of life. In particular, somatization and anxiety, self esteem and pain were found to be important factors to quality of life of cancer patients. Therefore, management of psychopathology, improving self esteem, pain control is necessary to improve quality of life in cancer patients.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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