• Title/Summary/Keyword: 정규과정

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Extraction of Facial Region and features Using Snakes in Color Image (Snakes 알고리즘을 이용한 얼굴영역 및 특징추출)

  • 김지희;민경필;전준철
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2001.04b
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    • pp.496-498
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    • 2001
  • Snake 모델(active contour model)은 초기값을 설정해주면 자동으로 임의의 물체의 윤곽을 찾아내는 알고리즘으로 영상에서 특정 영역을 분할하여 할 때 많이 이용되고 있다. 본 논문에서는 칼라 영상에서 얼굴과 얼굴의 특징점을 찾는 방법으로 이 알고리즘을 적용한다. 특히, 주어진 영상의 RGB 값을 정규화(normalization) 해주는 전처리 과정을 통해 얼굴의 특징점 후보 영역을 얻어내는 초기 값을 설정해주어야 하는 과정을 생략해주고 보다 정확한 값을 얻을 수 있도록 구현한다. RGB 값을 이용한 정규화 과정을 적용한 방법과 적용하지 않은 방법을 구현한 결과를 비교해줌으로써, 정규화 과정을 거친 방법의 성능이 더 우수함을 보여준다.

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Adoption of Wetland Education as a Part of the Formal School Curriculum: Their Research Trends and Topics (습지교육의 정규교과 채택: 연구동향과 연구주제)

  • Park, Jun-Kyu;Suh, Seung Oh;Do, Yuno
    • Journal of Wetlands Research
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    • v.22 no.4
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    • pp.257-263
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    • 2020
  • To answer whether it is proper to adopt wetland education as a part of the formal school curriculum, this study analyzed research trends and topics on wetland education and identified cases of adopting wetland education as a part of the formal school curriculum. Analyzing trends and topics on wetlands resulted in a recent shift of the focus of wetland education from the awareness and attitude towards wetlands to the ecological functions and ecosystem services that wetlands provide. In 2002, 18 Contracting Parties of the Ramsar Convention had adopted wetland education in the formal school curriculum. As of August 2020, the number has increased up to 42 countries. The globally increased awareness on the importance of wetlands seems to have led the positive change. Most of the cases analyzed and reflected in this study showed that the curricula were designed and applied not nationally but locally or school basis for efficiency.

비정규직 문제와 노동계급 계급균열: 비정규직 문제를 둘러싼 정규직·비정규직 의식 비교

  • Jo, Don-Mun
    • Korean Journal of Labor Studies
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    • v.14 no.2
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    • pp.169-200
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    • 2008
  • 노동계급은 다양한 형태의 내적 이질성을 지니고 있으며, 신자유주의 경제정책과 구조조정 과정에서 고용형태에 따른 이질성은 계급균열로 발달하며 노동계급 내적 이질성 논의의 핵심을 구성하게 되었다. 국내의 선행 연구들도 정규직과 비정규직 사이의 물질적 존재조건의 양극화 추세와 사회적 관계의 위계적 배제적 성격을 확인해 주고 있다. 하지만 정규직과 비정규직 사이의 계급균열이 극복되고 노동계급의 내적 통합과 계급형성 과정을 이룰 수 있는지에 대한 논의로 발전하지는 못했다. 본 연구는 계급균열의 극복과 노동계급 통합의 가능성을 검토하기 위해 계급균열의 핵심인 비정규직 노동자 문제를 둘러싼 정규직 비정규직의 의식 수준의 비교연구를 실시한다. 본 연구는 민주노총 공공운수연맹 노동조합원들에 대한 설문조사와 심층면접 연구를 통해 계급균열의 존재를 확인하고 그 원인과 의미를 분석하였다. 첫째, 정규직과 비정규직 노동자들은 비정규직 문제에 대한 인식을 공유하고 있지만 구체적 해결책에 대해서는 입장 차이를 보임으로써 고용형태에 따른 계급균열은 존재하며, 경제위기 이후에도 해소되지 않고 고착화되고 있음을 확인시켜 주었다. 둘째, 고용형태에 따른 계급내적 균열이 비정규직 문제 인식과 추상적 원칙 수준에서는 유의미한 의식 차이를 보이지 않지만 비정규직 문제 해결을 위한 구체적 해결책에 대해 유의미한 입장 차이를 보이는 것은 정규직과 비정규직 사이의 물질적 이해관계의 차이 때문이다. 정규직 노동자들은 비정규직 노동자들의 고용안정성과 노동조건의 개선을 허용하더라도 자신들의 이해관계가 위협받지 않는 수준에서 이루어져야 한다고 보는 것이다. 셋째, 정규직 노동자들이 추상적 원칙 수준에서는 비정규직 노동자들과 동질성을 보이지만 구체적 대안에서 차별성을 보이는 것은 정규직 노동자들의 의식의 양면성을 표현하는 것이며, 물질적 이해관계에 기초한 개인적 수준의 합리성과 계급적 원칙에 기초한 계급적 수준의 합리성이 갈등하고 있는 것이다. 넷째, 정규직 노동자들의 주관성 속에서 개인적 합리성과 계급적 합리성이 갈등하는 정도는 노동조합 가입 여부 및 소속 노동조합의 정체성, 즉 이익집단 정체성 혹은 계급조직 정체성에 의해 결정된다. 여기에 계급조직 정체성을 지닌 민주노조들이 노동계급 계급균열을 극복하고 계급형성을 이루는데 기여할 수 있다는 실천적 함의가 있다.

Study of regularization of long short-term memory(LSTM) for fall detection system of the elderly (장단기 메모리를 이용한 노인 낙상감지시스템의 정규화에 대한 연구)

  • Jeong, Seung Su;Kim, Namg Ho;Yu, Yun Seop
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.25 no.11
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    • pp.1649-1654
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    • 2021
  • In this paper, we introduce a regularization of long short-term memory (LSTM) based fall detection system using TensorFlow that can detect falls that can occur in the elderly. Fall detection uses data from a 3-axis acceleration sensor attached to the body of an elderly person and learns about a total of 7 behavior patterns, each of which is a pattern that occurs in daily life, and the remaining 3 are patterns for falls. During training, a normalization process is performed to effectively reduce the loss function, and the normalization performs a maximum-minimum normalization for data and a L2 regularization for the loss function. The optimal regularization conditions of LSTM using several falling parameters obtained from the 3-axis accelerometer is explained. When normalization and regularization rate λ for sum vector magnitude (SVM) are 127 and 0.00015, respectively, the best sensitivity, specificity, and accuracy are 98.4, 94.8, and 96.9%, respectively.

국제물류 정규교육 현황 및 개선방안

  • Park, Ye-Na;Park, Gwang-Seo
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.11a
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    • pp.202-203
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    • 2018
  • 각 학교(전문대 이상)에서는 국제물류 전문인력 양성을 위한 전공이 개설되어 관련 과목 교육을 하고 있다. 학제별로 개설된 전공과목들을 파악하고 전체 커리큘럼을 분석하여, 정규교육과정에서 물류 전문인력을 양성하는데 한계점에 대하여 제시하였다. 또한, 한계점을 바탕으로 앞으로 정규교육이 우수한 국제물류 인력의 양성을 위하여 어떤 방향 점으로 개선되어야 하는지 분석하였다.

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Evaluation of Physical Correction in Nuclear Medicine Imaging : Normalization Correction (물리적 보정된 핵의학 영상 평가 : 정규화 보정)

  • Park, Chan Rok;Yoon, Seok Hwan;Lee, Hong Jae;Kim, Jin Eui
    • The Korean Journal of Nuclear Medicine Technology
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    • v.21 no.1
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    • pp.29-33
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    • 2017
  • Purpose In this study, we evaluated image by applying normalization factor during 30 days to the PET images. Materials and Methods Normalization factor was acquired during 30 days. We compared with 30 normalization factors. We selected 3 clinical case (PNS study). We applied for normalization factor to PET raw data and evaluated SUV and count (kBq/ml) by drawing ROI to liver and lesion. Results There is no significant difference normalization factor. SUV and count are not different for PET image according to normalization factor. Conclusion We can get a lot of information doing the quality assurance such as performance of sinogram and detector. That's why we need to do quality assurance daily.

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3D Shape Analysis for the Hippocampus Using ICP Registration and Neural Networks (ICP 정합과 신경망을 이용한 해마의 3차원 형상 분석)

  • Kim, Jeong-Sik;Choi, Soo-Mi;Kim, Yong-Guk;Kim, Myoung-Hee
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.10 no.4
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    • pp.27-36
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    • 2004
  • 본 논문에서는 뇌의 하부구조인 해마를 정확하게 분석하기 위한 형상 정규화 방법과 정상인과 간질 환자의 해마를 분류하기 위한 방법을 제시한다. 해마에 대한 형상 분석 과정은 크게 형상 표현을 구축하는 과정, 형상의 유사도를 측정하는 과정, 정상인 집단과 환자 집단을 분류하는 과정으로 이루어진다. 본 연구에서는 해마의 형상 표현으로 메쉬, 골격, 복셀로 이루어진 하이브리드 옥트리 자료구조를 구축하였다. 또한 Iterative Closest Point (ICP) 알고리즘을 사용하여 해마 골격을 기반으로 한 정규화를 수행하였다. 그리고 정규화된 해마 형상을 전역적, 국부적으로 분석하여 최종적으로 입력된 해마가 정상인 또는 간질 환자에 속하는지를 학습된 데이터를 이용하여 분류하였다. 본 논문에서 제시한 ICP 기반의 정규화 방법은 3차원 해마 형상을 정확하게 분석하게 해주고, 골격의 정점 수를 조절함으로써 정규화 시간을 감소시킬 수 있다. 뿐만 아니라 3차원 해마 모델의 형상을 신경망을 통하여 학습시킴으로써 해마의 형상이 변형된 환자 집단과 정상인 집단을 분류하는데 이용할 수 있다.

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Non-standard Workers' Solidarity with Standard Workers on Strike: The Case of Broadcast Professionals in KBS and MBC (정규직의 파업과 비정규직의 연대 또는 이탈: KBS와 MBC 파업사례를 중심으로)

  • Noh, Sung Chul;Chung, Sun Wook
    • Korean Journal of Labor Studies
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    • v.24 no.1
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    • pp.157-196
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    • 2018
  • This study analyzes non-standard workers' attitudes and behaviors towards standard workers' strikes using the case of a joint strike held by journalists at KBS and MBC in 2012. Tracing the process since 2008 by which a conservative government has tried to control the press and regular journalists have collectively resisted against it, we put our analytical focus on two major groups of freelance broadcast professionals: independent producers and writers in current affairs. Specifically, we examine 1) how they perceived and responded to a series of regular journalists' struggle to protect journalistic value, 2) how such perception of and response to regular journalists could be developed, and 3) how (de)solidarity could form and then deepened between freelance and regular journalists in the 2012 Media Strike. Our findings show that the ways in which regular journalists had controlled freelance journalists at work affected the relationship between class-based and occupation-based rationality freelance journalists held in their minds. Independent producers, who had developed a strong class-based rationality in response to the coercive input-output control, showed cynicism about regular journalists' strike pointing out their hypocrisy and contradiction. In contrast, freelance writers accommodated and joined the strike by regular workers in the spirit of solidarity based on occupational rationality which had developed from normative, process control. Our paper ends with theoretical and practical implications.

A Study of Cepstrum Normalization Using World Model for Robust Speaker Verification (강인한 화자 확인 시스템을 위한 World 모델을 이용한 켑스트럼 정규화 연구)

  • Kim Yu-Jin;Chung Jae-Ho
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.55-58
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    • 2000
  • 본 논문에서는 화자 확인 시스템의 등록과 확인 과정의 채널 환경 불일치로 성능이 저하되는 문제를 해결하기 위한 새로운 정규화 방법에 대해 설명한다. 제안된 방법은 첫째, 입력 음성으로부터 효과적으로 채널을 추정$\cdot$보상하고 둘째, 스코어 정규화 과정에서 사칭자 모델로서 사용되는 world모델과의 차이를 채널 추정 및 화자 모델 생성에 효과적으로 사용하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 입력 음성의 켑스트럼과 HMM world 모델의 파라메터인 평균 켑스트럼과의 차이를 통해 음소열에 종속적인 채널 켑스트럼인 Phone-Dependent Difference Cepstrum을 추정한다. 한편 입력 음성의 음소열은 world모델의 스코어를 얻는 과정에서 함께 얻어질 수 있다. 채널 추정 실험 결과를 통해서 가장 일반적인 채널 정규화방법인 CMS에 의해 추정된 채널에 비해 실제 채널과 유사하며 화자 고유의 특성을 왜곡시키지 않는 채널 추정이 가능함을 확인할 수 있었다.

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Feature Extraction for the Normalization of a 3D Human Face (3차원 얼굴 형상의 정규화를 위한 특징 추출)

  • 김익동;심재창
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.310-312
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    • 2003
  • 본 논문은 3차원 얼굴 형상을 이용한 얼굴 인식에 있어서, 정규화 과정에 사용될 얼굴의 특징 영역을 추출하는 방법을 제안한다. 3차원 얼굴 형상은 조명의 변화에 상관없이 얼굴의 특징 분석이 가능하고, 이를 이용한 얼굴 인식이 가능하다. 그러나, 입력된 형상에 따라 회전, 기울어진 정도, 그리고 좌우로 움직인 정도가 다르다 이런 특성을 고려하지 않고 추출된 특징들은 잘못된 인식 결과를 초래할 수 있다. 이런 이유로 입력시의 오류 돌을 바로잡는 정규화 과정이 필요하다. 정규화 과정에서는 얼굴의 기하학적인 특징(눈, 코, 입 등)을 이용하는 것이 일반적이다. 이들 중, 코는 3차원 얼굴 형상에서 두드러진 특징이 될 수 있다. 본 연구에서는 코의 실제 형상과 유사한 코 형상 추출 마스크를 사용하여 입력된 형상으로부터 코 영역을 추출하는 방법을 제안한다.

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