마크 와이저와 그의 동료들은 '우리가 사용하는 컴퓨터가 왜 이리 사용하기도 힘들고 어려운가?'라는 의문에서 출발하여 '미래의 컴퓨터는 우리들이 컴퓨터의 존재를 의식하지 않은 형태로 생활 속에 파고들게 되며, 하나의 방에 수백 개의 컴퓨터가 자리 잡고, 컴퓨터들이 유선 네트워크와 양방향 무선 네트워크로 상호 접속될 것'으로 예견하였다[1]. 이것은 우리의 눈에는 보이지 않지만 분산되어 있는 수많은 컴퓨터들이 서로 연결되어 사람이 컴퓨터들을 의식하지 않고도 자연스럽게 컴퓨팅 기술을 이용할 수 있는 환경이 도래한다고 주장하면서 이러한 환경을 유비쿼터스 컴퓨팅(ubiquitous computing)'혹은 'calm technology'로 부르면서 컴퓨팅의 '제3의 물결'이라고 보았다[1],[2]. (중략)
인터넷에 접속하여 웹 컨텐츠를 이용할 수 있는 장치의 종류가 다양해짐에 따라 장치 독립적으로 웹 컨텐츠를 제공할 수 있는 기술의 필요성이 커지고 있다. 장치 독립적으로 웹 컨텐츠를 제공하기 위해서는 동적으로 전송 환경을 인지한 후 인지된 전송 환경에 적합한 형태로 컨텐츠를 조합 및 변환할 수 있어야 한다. 본 논문은 전송 환경을 인지하기 위해 필요한 전송 환경 해석 기능을 효과적으로 수행할 수 있는 규칙 기반 전송 환경 해석 기법을 설명한다. 본 기법을 활용하면 유연하고 동적인 변환 시스템 구축이 가능하므로 변환 기능의 손쉬운 변형 및 확장, 새로운 전송 환경에 대한 적응성 향상 등의 장점을 취할 수 있다.
엑스트라넷은 기업협력간 업무처리 또는 인증된 고객에게 서비스를 제공하기 위하여 사설망 서비스를 제공한다. 최근에는 비용이나 보안적 측면을 고려하여 기업간에 VPN을 이용한 엑스트라넷 구축이 활성화되고 있다. 엑스트라넷 VPN 구축 시 필요한 터널링 및 프로토콜은 아직까지 국내에서 표준화에 기반한 적용방안이나 권고가 부족한 실정이다. 본 논문에서는 엑스트라넷 VPN 구현형태에 따라 인트라넷 VPN과 원격접속 VPN으로 구분하여 터널링 및 프로토콜의 기능 및 성능을 비교 분석하여 두 가지 구분에 요구되는 서비스와 보안에 따라 효율적으로 터널링 및 프로토콜을 적용하는 방안에 대하여 논하고자 한다.
인터넷과 이동 통신의 발달로 다양한 학습 형태와 방법들이 개발 활용되고 있다. 본 연구는 모바일 기기를 활용한 학습시스템으로 유.무선인터넷을 통하여 사이트에 직접 접속하거나 학습 자료를 다운받아 PDA나 MP3 플레이어를 활용하여 이동학습(Mobile Learning)이 가능하도록 설계한 시스템으로 자기 주도적 학습과 학생 자신의 진도에 맞게 학습할 수 있도록 하였다.
유비쿼터스(Ubiquitous) 컴퓨팅이란 사용자가 다양한 형태의 컴퓨터를 원할 때마다 접속할 수 있는 컴퓨팅 환경을 말한다. 현재 유비쿼터스 컴퓨팅은 차세대 정보기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 하드웨어와 소프트웨어에 대한 개발이 진행되고 있다. 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 사용할 수 있는 소프트웨어를 개발하여 실제로 적용시킴으로써. 유비쿼터스 컴퓨팅에서 사용될 수 있는 소프트웨어 모델을 제시하였다. 실험은 사무실 환경에서 실시하였고, 사용자는 개인의 정보를 담고 있는 RFID(Radio Frequency Identification)Tag률 사용함으로써 사용자 등록과 인증을 받을 수 있다. 제시든 소프트웨어 모델은 사용자가 다른 컴퓨팅 환경으로 이동시에 RFID Tag와 RFID Reader를 이용하여 인증하고, 이전에 사용하였던 컴퓨터의 작업환경을 자동으로 현재의 컴퓨터로 전송하는 시스템이다.
본 논문에서는 OpenNebula 기반의 클라우드 컴퓨팅 환경을 구축하고 클러스터 노드에 설치되는 하이퍼바이저로 Xen을 이용하여 클라우드 컴퓨팅 기반 컴퓨터 교육 시스템을 구축하였다. 전체 시스템은 Front-End 1대와 클러스터 노드 2대로 구성되며, 시스템 사용자는 원격 접속을 이용하여 가상 머신에 접근이 가능하다. 관리자는 Web를 통해 클러스터 노드와 가상 머신을 관리할 수 있으며, 컴퓨터 실습수업의 형태에 따라 각기 다른 OS와 응용 소프트웨어가 설치된 가상머신을 생성하여 사용자들에게 제공할 수 있다.
분산-큐 이중-버스(DQDB)는 단일 방향 버스 구조를 갖는 망의 고유 특성으로 인해 대역폭 할당에 있어 공정하지 않다. 지금까지 DQDB에서 공정성 제어 연구는 대부분 평형 부하. 대칭형 부하, 비대칭형 부하 형태와 같은 특정 부하 형태를 대상으로 수행하였다. 웹 환경에서 클라이언트-서버 부하 형태는 특정 부하 형태 보다 더 실질적인 트래픽 패턴이다. 본 논문에서는 웹 환경에서 DQDB에 접속된 각 스테이션들에게 대역폭을 공정하게 할당하기 위해, 대역폭 요구 패턴으로부터 직접 접근 임계값을 구하여, 이 값을 기준으로 하여 클라이언트 쪽에서 빈 슬롯을 서버에게 양보함으로써 대역폭을 제어하는 방식을 제안하였다. 그리고 시뮬레이션을 통하여 다른 방식보다 제안한 방식이 더 우수하다는 것을 확인하였다.
전통적 도서관은 인터넷 기술의 발달로 인하여 새로운 형태의 디지털 라이브러리로 변모하고 있다. 책은 디지털 파일로, 목록은 메타데이타로, 이용자는 네트워크가 접속되는 전세계 이용자로, 자료는 무한정 복사할 수 있는 형태로 바뀌고 있다. 국가 정보 하부구조를 위한 디지털 라이브러리 구축은 미래 정보화 사회에 매우 중요한 것으로 본 논문에서는 기존의 디지털 라이브러리 기술에 대한 분석을 통하여 앞으로 추진할 디지털 라이브러리의 모습을 모델링한다.
최근에는 랜섬웨어의 일종인 '워너크라이' 등의 바이러스로 인한 피해도 기하급수적으로 증가하고, 그 수법도 사용자가 파일에 접근하면 감염되던 형태에서 인터넷에 접속되기만 하면 감염되는 형태로 진화하면서 사이버전에 사용되어질 수 있는 사이버 공격에 대응하는 방어 및 회복 방책에 대한 관심이 한층 더 증폭되고 있다. 하지만 일반적으로 방어, 회복 등의 대응 과정은 공격의 피해를 평가하여 결과로 산출된 피해 정도를 전제 조건으로 가지기 때문에 먼저 해킹 공격의 피해를 평가하여야 한다. 본 논문에서는 사이버전에서 사용되어질 수 있는 해킹 공격 및 위협의 피해를 공격의 종류별로 평가하기 위해, 피해 정도를 수치화할 수 있는지의 여부 등을 기준으로 하여 총 3가지 Interruption, Modification, Interception로 구성된 해킹 공격의 분류 체계를 제시한다.
가능한 모든 형태소 해석을 찾아내는 한국어 형태소 해석기들은 필요 이상으로 많은 수의 형태소 해석 결과를 생성하기 때문에, 자연언어 처리 시스템의 상위 과정, 즉 구문해석, 의미해석 등에 큰 도움이 되지 못하고 있는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 어휘화된 배열규칙과 형태적 포섭관계와 같은 언어지식을 이용해서, 형태소 해석의 모호성 축소 방법을 제안하고자 한다. 실험 및 평가를 위해서 KAIST 말뭉치를 이용하였으며, 평가의 기준을 설정하기 위해서 품사 쌍의 접속정보를 배열규칙으로 하는 한국어 형태소 해석기를 사용하였다. 어휘화된 배열규칙과 형태적 포섭관계를 이용했을 경우, 각각 54%와 40.4%의 형태소 해석의 모호성 감소율을 보였으며, 이들 두 방법을 동시에 적용했을 경우, 67.5%의 형태소 해석의 모호성 감소율을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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