• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.426-428
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• 2022

해상 교통량을 정량적으로 평가하고 추출하기 위한 방법으로 선박 AIS 데이터 기반의 밀집도 분석을 활용하고 있다. 밀집도는 단위시간 당 단위면적에 분포하는 선박 통항량을 계산한 것으로, 일반적으로 그리드 셀 내에 존재하는 선박 항적 포인트 개수, 항적도 라인 길이, 선박 척수 등을 계산한 밀집도 분석 방법과 커널 밀도 추정(Kernel Density Estimation) 방법 등이 있다. 하지만, AIS 데이터의 특징상 선박 속력에 따라 수신 주기가 다르기 때문에 항적이 등간격으로 나타나지 않는 문제점이 있으며, 선박의 이동과 시간의 속성으로 인해 각각의 밀집도 분석 방법은 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구에서는 실측 AIS 데이터를 이용하여 다양한 방법의 선박 밀집도 분석을 수행하고 이를 비교하였다. 그 결과, 항적도 라인 길이에 의한 밀집도 분석이 가장 정량적인 방법으로 나타났으며 이를 통항 척수로 변환할 수 있는 선박 밀집도 분석을 개선방안으로 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2022.10a
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• pp.115-121
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• 2022

질문에 답하기 위해 관련 구절을 검색하는 기술은 오픈 도메인 질의응답의 검색 단계를 위해 필요하다. 전통적인 방법은 정보 검색 기법인 빈도-역문서 빈도(TF-IDF) 기반으로 희소한 벡터 표현을 활용하여 구절을 검색한다. 하지만 희소 벡터 표현은 벡터 길이가 길 뿐만 아니라, 질문에 나오지 않는 단어나 토큰을 검색하지 못한다는 취약점을 가진다. 밀집 벡터 표현 연구는 이러한 취약점을 개선하고 있으며 대부분의 연구가 영어 데이터셋을 학습한 것이다. 따라서, 본 연구는 한국어 데이터셋을 학습한 밀집 벡터 표현을 연구하고 여러 가지 부정 샘플(negative sample) 추출 방법을 도입하여 전이 학습한 모델 성능을 비교 분석한다. 또한, 대화 응답 선택 태스크에서 밀집 검색에 활용한 순위 재지정 상호작용 레이어를 추가한 실험을 진행하고 비교 분석한다. 밀집 벡터 표현 모델을 학습하는 것이 도전적인 과제인만큼 향후에도 다양한 시도가 필요할 것으로 보인다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.16 no.3
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• pp.1-9
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• 2007

Travel time between two points depends upon whether it is a rush hour or not in metropolitan area. It is true that there is big differences on the time required to get through the area whether going in busy morning or near noon. Another issue is that there exist many delivery points which closely located each other; so no need to consider traveling hours among these points. We designed an efficient procedure to reduce the complexity by considering closely located delivery points as one big delivery point. A computer simulation model is constructed for comparison purposes of the developed heuristic with the optimum solution.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.491-496
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• 2009

우리의 생활 속 GPS를 이용한 서비스의 활용분야는 점점 더 넓어지고 있다. 사용자들이 요구하는 GPS 서비스 품질이 높아지면서 GPS의 정확성을 저하시키는 제한적인 상황들은 정확성 제고를 위한 보정을 필요로 한다. 본 연구에서는 도심 내 단층건물 밀집지역이 GPS 정확성을 떨어뜨리는 오차 요인이라고 가정하고 실험을 수행하였다. 평균 2m 간격으로 밀집된 단층 건물들 사이에서의 GPS의 정확성을 측정하였으며 그 결과 밀집된 단층건물에서 다중경로 효과로 인한 위도 경도 상의 오차범위와 절대적 오차범위를 산출할 수 있었다. 이것을 바탕으로 단층건물의 밀집도가 관측점에 위치되어 있는 고층건물보다는 GPS 수신에 더 적은 영향을 미친다는 결론을 도출하였다. 이러한 GPS 정확성은 앞으로 밀집도가 서로 다른 지역에서의 GPS 서비스와 건물의 높이에 따른 GPS 정확성 연구에 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04a
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• pp.727-729
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• 2004

본 연구는 비정지궤도 이동위성 통신시스템에서 동일 셀과 인접 셀 내의 단말기들의 밀집도에 따른 채널용량을 비교 분석하였다. CDMA 셀룰라 시스템은 같은 시간에 같은 주파수를 모든 사용자들이 같이 사용하므로 자기 신호 외의 다른 사용자의 신호는 간섭으로 나타나 통신 품질에 영향을 미친다. 특히 동일 셀과 인접 셀에서 단말기의 분포 및 밀집도에 따라 통신link에서 간섭이 달라 질 수 있으며, 이는 곧 통신 채널에서 용량의 변화가 이루어 질 수 있다는 점으로 해석된다. 본 연구는 이동위성 통신시스템에서 간섭에 따른 효율적인 채널용량 분석에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.46-48
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• 2016

이 논문에서는 무선 센터 네트워크 환경과 이동성을 지원하는 MANET이 결합된 환경에서 센서 커버리지 최대화 문제를 해결하기 위한 방안을 제시한다. 이 문제를 해결하기 위한 기존 연구들의 가정사항은 센서 노드의 밀집도가 높다는 것이다. 따라서 센서 노드들의 sleep, wake-up 등의 스케줄링 방안들이 제시되어 왔다. 하지만 센서 노드들의 밀집도가 낮은 환경에서 센서 커버리지 최대화 문제를 해결하기 위한 연구는 미비한 상태이다. 제안하는 방식은 단일 실패점이 있는 중앙집중형 방식이 아닌 분산형 방식과 자가 조직 방식을 취하고 있어 메시지 복잡도가 낮으며 노드의 수에 확장적이다. 또한 각 노드가 전체 노드 정보를 알고 있다는 가정을 배제하고 있어 동적인 환경에 적합하다.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.2 no.2
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• pp.79-84
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• 1991

최근 전자산업의 급속한 발전으로 인하여 전기, 전자제품 특히 정보기기가 사회 각 분야에 보급됨에 따라 전자파 밀집도가 높아지고 전자파 환경을 악화시키는 경우가 증가하여 설치된 기기가 원래의 목표 대로 동작하지 않아 혼란을 일으키거나, 나아가 인체에 장해를 일으키는 등 심각한 문제 점으로 대두되고 있다. 이 문제점을 해결하기 위한 접근 방법은 일반적으로 두가지로 나눌 수 있는데 하나는 불요전자파의 방출을 규제치 이하로 억제하는 방법이고, 다른 하나는 일정한 규제치의 전자파 환경 내에서도 장해를 받지 않고 정상적인 동작을 할 수 있는 내성을 강화시키는 방법이다. 이 두가지 가 조화를 이루어 기기들이 공존할 수 있는 능력을 갖게 하는 것이 EMC 연구의 궁극적인 목표로 할 수 있다.

• Korean Educational Research Journal
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• v.43 no.1
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• pp.89-123
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• 2022

This research aimed to explore the nature of teachers' experiences of multicultural education in primary schools with ethnic diversity in the Republic of Korea and draw policy implications. For this study, the researchers interviewed 15 primary school teachers using semi-structured questionnaires in mine different schools. The participating teachers were in charge of the multicultural education in schools with ethnic diversity in two rural counties in the Republic of Korea. The analysis of the empirical data suggests that teachers stationed in ethnic diversity have not been trained for the diverse population nor multicultural education in general. In addition, they were struggling with the lack of teaching resources including textbooks for multicultural education, support for students and their parents in need of learning Korean as a foreign language, accurate data of those students etc. These teacher policy implications are suggested while discussing the findings; such as the importance of practical in-service training opportunities, quality teaching resources, Korean as Second Language(KSL) experts, and accurate data of students with ethnic diversity.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.10
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• pp.134-142
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• 2006

In this paper, we investigate a Hausdorff distance, which is used for the measurement of image similarity, to see whether it is also effective for document retrieval. The proposed method uses a local crowdedness and a Hausdorff distance to locate text images by determining whether a pair of images scanned at different time comes from the same text or not. To reduce the processing time, which is one of the disadvantages of a Hausdorff distance algorithm, we adopt a local crowdedness for feature point extraction. We apply the proposed method to 190 pairs of the same class and 190 pairs of the different class collected from postal envelop images. The results show that the modified Hausdorff distance proposed in this paper performed well in locating the tort region and calculating the degree of similarity between two images. An improvement of accuracy by 2.7% and 9.0% has been obtained, compared to a binary correlation method and the original Hausdorff distance method, respectively.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.24 no.1
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• pp.131-138
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• 2006

Recently, data gathering and algorithm developing are in progress for the GIS application using point feature. Several researches prove that verification of the spatial clustering and evaluation of inter-dependencies between event and control are possible. On the other hand, most of the point features as GIS data are gathered by indirect method, such as address geo-coding, rather than by direct method, such as field surveying. Futhermore, lots of statistics by administrative district based on the point features have no coordinates information of the points. In this study, calculating the K-index in GIS environment, to evaluate the effect of aggregation of raw data on K-index, K-indices estimated from raw data (parcel unit), topographically aggregated data (block unit), administratively aggregated data (administrative district unit) are compared and evaluated. As a result, point feature, highly clustered in local area, is largely distorted when aggregated administratively. But, the K-indices of topographically aggregated data is very similar to the K-indices of raw data.