• Title/Summary/Keyword: 점 구름

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Image Registration Method for KOMPSAT-2 clouds imagery (구름이 존재하는 아리랑 2호 영상의 영상정합 방법)

  • Kim, Tae-Young;Choi, Myung-Jin
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2009.03a
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    • pp.250-253
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    • 2009
  • 고해상도 컬러 위성 영상 촬영을 위한 다중분광 센서를 탑재한 위성의 영상은, 탑재체에 장착된 센서의 위치에 따라, 동일 지역에 대해 센서 간의 촬영시각의 차이가 발생한다. 만약 이동하는 구름이 촬영될 경우, 센서별 촬영 영상간에는 구름과 지상과의 상대적 위치가 달라진다. 고해상도 컬러 위성 영상을 생성하기 위해, 영상 정합(image registration) 기법이 사용되는 데, 일반적인 영상 정합 알고리즘은 촬영 영상에서의 특징점(feature point)이 움직이지 않는 것을 전제로 수행한다. 그 결과 이동하는 구름 경계부에서 정합점(matching point)이 추출될 경우, 지상 영역에서의 정합품질이 좋지 않다. 따라서, 본 연구에서는 구름 경계부에서 정합점이 추출되지 않는 알고리즘을 제안하였다. 실험 영상으로 구름이 존재하는 아리랑2호 영상을 사용하였고, 제안된 영상 정합 알고리즘은 지상 영역에서의 정합 품질이 높였음을 보였다.

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구름접촉 피로수명에 영향을 미치는 인자 및 시험방법

  • 문한규;방건웅
    • Journal of the KSME
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    • v.29 no.2
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    • pp.125-137
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    • 1989
  • 구름접촉 피로는 반복적인 구름 접촉에 의해 나타나는 것으로서 피로의 원인이 되는 반복 하중이 두 물체의 반복적인 접촉에 의해서 일어난다는 점 때문에 일반적으로 피로연구 분야에서 다루 어지지 않고 마멸, 마찰 연구 분야에서 다루어지고 있다 구름접촉 피로현상이 나타나는 실제 예로서 베어링, 철도레일 등이 있다.

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Automated Geometric Correction of Geostationary Weather Satellite Images (정지궤도 기상위성의 자동기하보정)

  • Kim, Hyun-Suk;Hur, Dong-Seok;Rhee, Soo-Ahm;Kim, Tae-Jung
    • Proceedings of the KSRS Conference
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    • 2007.03a
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    • pp.70-75
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    • 2007
  • 2008년 12월에 우리나라 최초의 통신해양기상위성(Communications, Oceanography and Meteorology Satellite, COMS)이 발사될 예정이다. 통신해양기상위성의 영상데이터의 기하보정을 위하여 다음과 같은 연구를 수행하였다. 기상위성은 정지궤도상에 위치하여 전지구적인 영상을 얻는다. 영상의 전지구적인 해안선은 구름 등으로 가려져서 명확한 정보를 제공할 수 없게 된다. 구름 등으로 방해되지 않는 명확한 해안선 정보를 얻기 위하여 구름 추출을 한다. 실시간으로 기상정보를 얻는 기상위성의 특성상 정합에 전체 영상을 사용하면 수행시간이 다소 소요된다. 정합시 전체 영상에서 정합을 위한 후보점 추출을 위하여 GSHHS(Global Self-consistent Hierarchical High-resolution Shoreline)의 해안선 데이터베이스를 사용하여 211 개 의 랜드마크 칩들을 구축하였다. 이때 구축된 랜드마크 칩은 실험에 사용한 GOES-9의 위치 동경 155도를 반영하여 구축하였다. 전체 영상에서 구축된 랜드마크 칩들의 위치를 중심으로 구름추출을 수행한다. 전체 211 개의 후보점 중 구름이 제거된 나머지 후보점에 대하여 정합을 수행한다. 랜드마크 칩과 위성영상 간의 정합 중 참정합과 오정합이 존재하는데 자동으로 오정합을 검출하기 위하여 강인추정기법 (RANSAC, Random Sample Consensus)을 사용한다. 이때 자동으로 판별되어 오정합이 제거된 정합결과로 최종적인 기하보정을 수행한다. 기하보정을 위한 센서모델은 GOES-9 위성의 센서특정을 고려하여 개발되었다. 정합 및 RANSAC결과로 얻어진 기준점으로 정밀 센서모델을 수립하여 기하보정을 실시하였다. 이때 일련의 수행과정을 통신해양기상위성의 실시간 처리요구사항에 맞도록 속도를 최적화하여 진행되도록 개발하였다.

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Novel ICP Matching to Efficiently Interpolate Augmented Positions of Objects in AR (AR에서 객체의 증강 위치를 효율적으로 보간하기 위한 새로운 ICP 매칭)

  • Moon, YeRin;Kim, Jong-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.563-566
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    • 2022
  • 본 논문에서는 증강현실에서 객체 증강 시, 특징점과 GPS를 이용하여 증강 위치를 효율적으로 보간할 수 있는 ICP(Iterative closest point) 매칭 기법을 제안한다. 다양한 환경에서 제한받지 않고 객체를 증강하기 위해 일반적으로 마커리스(Markerless) 방식을 사용하며, 대표적으로 평면 검출과 페이스 검출을 사용한다. 이는 현실과 자연스러운 동기화를 위한 것으로 계산은 작지만, 인식의 범위가 넓기 때문에 증강 위치에 대한 오차가 존재한다. 이러한 작은 오차는 특정 산업에서는 치명적일 수 있으며, 특히 건설이나 의료시설에서 발생하면 큰 사고로 이어진다. 객체를 증강 시킬 때 해당 환경에 대한 점 구름(Point cloud)을 수집하여 데이터베이스에 저장한다. 본 논문에서는 관측되는 점 구름과의 오차를 줄이기 위해 ICP 매칭 기법을 사용하며, 실린더 기반의 각도 보간을 이용하여 계산량을 줄인다. 결과적으로 특징점과 GPS를 이용하여 ICP 매칭 기법을 통해 효율적으로 처리함으로써, 증강 위치에 대한 정확도가 개선된 증강 방식을 보여준다.

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Fungal flora of $Ull\check{u}ng$ Island (II) -on some resupinate fungi­ - (울릉도의 균류상 (ll) -수종 배착성균류에 대하여-)

  • Jung, Hack-Sung
    • The Korean Journal of Mycology
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    • v.19 no.1
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    • pp.1-10
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    • 1991
  • Fresh materials were obtained during collection trips to $Ull\check{u}ng$ Island in October, 1989, and August, 1990. Among them, some resupinate fungi were identified. Seven fungi were confirmed new in Korea and are recorded here with descriptions. They are Gloeocystidiellum karstenii, Peniophora lilacea, Phlebia cremeo-alutacea, P. deflectens, P. livida, Resinicium bicolor, and Hymeno­chaete corrugata.

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Effective Ray-tracing based Rendering Methods for Point Cloud Data in Mobile Environments (모바일 환경에서 점 구름 데이터에 대한 효과적인 광선 추적 기반 렌더링 기법)

  • Woong Seo;Youngwook Kim;Kiseo Park;Yerin Kim;Insung Ihm
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.29 no.3
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    • pp.93-103
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    • 2023
  • The problem of reconstructing three-dimensional models of people and objects from color and depth images captured by low-cost RGB-D cameras has long been an active research area in computer graphics. Color and depth images captured by low-cost RGB-D cameras are represented as point clouds in three-dimensional space, which correspond to discrete values in a continuous three-dimensional space and require additional surface reconstruction compared to rendering using polygonal models. In this paper, we propose an effective ray-tracing based technique for visualizing point clouds rather than polygonal models. In particular, our method shows the possibility of an effective rendering method even in mobile environment which has limited performance due to processor heat and lack of battery.

3D Cloud Animation using Cloud Modeling Method of 2D Meteorological Satellite Images (2차원 기상 위성 영상의 구름 모델링 기법을 이용한 3차원 구름 애니메이션)

  • Lee, Jeong-Jin;Kang, Moon-Koo;Lee, Ho;Shin, Byeong-Seok
    • Journal of Korea Game Society
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    • v.10 no.1
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    • pp.147-156
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    • 2010
  • In this paper, we propose 3D cloud animation by cloud modeling method of 2D images retrieved from a meteorological satellite. First, on the satellite images, we locate numerous control points to perform thin-plate spline warping analysis between consecutive frames for the modeling of cloud motion. In addition, the spectrum channels of visible and infrared wavelengths are used to determine the amount and altitude of clouds for 3D cloud image reconstruction. Pre-integrated volume rendering method is used to achieve seamless inter-laminar shades in real-time using small number of slices of the volume data. The proposed method could successfully construct continuously moving 3D clouds from 2D satellite images at an acceptable speed and image quality.

Automatic Co-registration of Cloud-covered High-resolution Multi-temporal Imagery (구름이 포함된 고해상도 다시기 위성영상의 자동 상호등록)

  • Han, You Kyung;Kim, Yong Il;Lee, Won Hee
    • Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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    • v.21 no.4
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    • pp.101-107
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    • 2013
  • Generally the commercial high-resolution images have their coordinates, but the locations are locally different according to the pose of sensors at the acquisition time and relief displacement of terrain. Therefore, a process of image co-registration has to be applied to use the multi-temporal images together. However, co-registration is interrupted especially when images include the cloud-covered regions because of the difficulties of extracting matching points and lots of false-matched points. This paper proposes an automatic co-registration method for the cloud-covered high-resolution images. A scale-invariant feature transform (SIFT), which is one of the representative feature-based matching method, is used, and only features of the target (cloud-covered) images within a circular buffer from each feature of reference image are used for the candidate of the matching process. Study sites composed of multi-temporal KOMPSAT-2 images including cloud-covered regions were employed to apply the proposed algorithm. The result showed that the proposed method presented a higher correct-match rate than original SIFT method and acceptable registration accuracies in all sites.

Herschel-Bulkley모델을 이용한 그리이스 열탄성유체윤활 문제의 수치해석

  • 유진규;김경웅
    • Proceedings of the Korean Society of Tribologists and Lubrication Engineers Conference
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    • 1994.06a
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    • pp.56-64
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    • 1994
  • 탄성유체윤활 (elastohydrodynamic lubrication : EHL)이론은 구름 베어링, 기어 및 캠기구 등과 같이 집중 하중을 받는 기계 요소에서의 윤활 현상을 설명하는 이론으로서, 윤활부분에서 금속 접촉이 발생하지 않도록 기계요소를 설계하기 위하여 필요한 최소유막두께를 결정하는 데 사용된다. 그리이스는 대표적인 윤활제로서 구름 베어링의 윤활에 있어서 중요한 위치를 점하고 있다. 현재 집중 하중을 받는 기계 요소의 윤활에는 윤활 구조의 간편화, 보수의 용이성, 먼지나 이물의 침입 방지 등에 유리한 그리이스 윤활의 사용이 확대되고 있다. 현재 전동기, 가정용 전기기기, 측정기 등에 쓰이는 구름 베어링의 경우는 거의 전량 그리이스 윤활이 사용되고 있다. 지금까지의 연구는 유동특성상의 복잡성 때문에 무한장 선접촉 등온 EHL 문제에 대한 해석이었고, 아직까지는 그리이스 윤활 TEHL 해석에 관한 연구는 발표된 바 없다. 본 연구에는 Herschel-Bulkley 모델 그리이스 EHL문제를 열탄성유체윤활해석하여 보다 정확한 접촉부의 압력분포와 유막형상을 예측하고자 한다.

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Two white-flowered Draba (Brassicaceae) species from Korean flora (한국의 흰꽃 피는 꽃다지속 (십자화과) 두 종)

  • Kim, Hoe-Won;Kim, Ki-Joong
    • Korean Journal of Plant Taxonomy
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    • v.45 no.1
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    • pp.12-16
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    • 2015
  • Draba ussuriensis Pohle is reported from Mt. Baekdu in this paper as a new member of Korean flora. D. ussuriensis is a white-flowered perennial herb and similar to Draba mongolica Turczaninow. However, D. ussuriensis differs from Draba mongolica Turczaninow in a number of characters. The stems and pedicels of D. mongolica are covered by dense trichomes, while those of D. ussuriensis are glabrous or glabrescent. D. ussuriensis has fewer cauline leaves compared to D. mongolica. The Korean name of D. ussuriensis Pohle stems from the specific epithet of its scientific name. In addition, D. mongolica is a new name, replacing the previously misidentified names of D. glabella Pursh, D. daurica DC., D. incana L., and D. nipponica Makino in several different studies. We corrected the name based on a comparative morphological study of specimens collected from Mt. Baekdu and Gwanmobong and related species. As a result, Korean Draba consists of three species: two white-flowered species and one yellow-flowered D. nemorosa L.